投入产出经济学中数学方法运用的机理分析

2003年诺贝尔经济学奖进一步向人们昭示了经济学数学化的趋势.这一趋势已使得运用数学方法研究经济问题的领域越来越宽泛.但数学与经济学无论从研究对象还是从研究方法上都是不相同的,为了使经济学在运用数学方法时不出现泛滥或纯粹数学形式的表达,就需要研究分析经济学与数学相互融合的机理.诺贝尔经济学奖获得者,美国著名经济学家沃西里·里昂惕夫所著<投入产出经济学>是经济学数学化的一个范例.     

经济学运用数学的尺度

自威廉·配第在经济论文中最早运用数学以来,经济学与数学就结下了不解之缘。数学的应用,不仅给经济学研究带来了新的工具,也促进了经济学的发展。但对经济学“过度”运用数学的批评,一直以来没有间断。国内的批评自然是近儿年来的事,因为在上世纪九十年代以前,中国的经济学者基本上不用数学,所以也就不会有人批评。而国外的批评,则早已有之。当然,不管是谁的批评,都没有否定数学在经济学中的应用价值,而是认为,经济学应该合理利用数学,而不能“数学化”,不能“滥用”。有意思的是,对于这些批评的“反驳”,则似乎很少,即便是赞成数学化的学…     

计量经济学的经济学特性

计量经济学在我国的推广与应用,对我国经济学的定量化研究做出了重要贡献,也在中国经济学界受到了越来越多的关注。作为一门由经济学、统计学和数学相结合而成的交叉学科(或边缘学科)与数学、数理经济学、数理统计学以及经济统计学之间有着密切的联系,但又存在本质区别。为了消除一些认识上的误区,很有必要强调计量经济学是一门经济学科。基于分析和认识其经济学的特性,本文认为:计量经济学是数理统计方法在经济学领域的发展与创新,计量经济学运用统计学的分析方法推动了经济学的实用化。而对计量经济学有关计量模型建立过程中存在的一些问题有待进一步解决。     

对数学在经济学研究中的运用的几点认识

数学作为一种分析工具，在经济学研究中不是万能的。40年代后产生和发展的新的应用数学分支相当严密，如排及论、系统论、信息论、控制论以及模糊数学都与经济学研究紧密结合，成为数学应用于经济学研究领域的重要方法，并为经济学理论的突破作出了巨大的贡献。但同时摆在...     

经济学中的数学思维及其教学启示

随着社会的发展,数学与经济学相互促进共同发展已被越来越多的人认识和接受。早在100多年前,马克思就在用微积分来研究经济学。近年来,数学在经济学中的应用日益广泛,大多数经济理论都是建立在数学理论和方法之上;全球经济一体化向数学提出了更高的要求,也为其提供了更广阔的发     

经济数学在经济管理中的应用

经济数学是经济中应用的数学。经济学为了更好地对经济工作发挥指导作用 ,需要引入和运用数学。本文从数学模型的建立 ,边际函数的分析 ,需求弹性的分析 ,最优化问题四个方面分析了经济数学在经济管理中的应用     

经济学研究数学化趋势的哲学思考

数学现在已经成了经济学研究中最重要的工具.利用数学方法、数学语言研究经济问题的领域在不断拓展,经济学研究的数学化趋势十分明显.本文从哲学的角度,对这种趋势产生的原因和如何看待这种趋势进行了探讨.     

经济数学模型批判与重构

由“蝴蝶效应”谈起 自从1969年首届诺贝尔经济学奖授予将数学和统计方法应用于经济分析的荷兰经济学家丁伯根以后，在世界范围内运用数学模型进行统计预测似乎成了经济研究的一种时尚。这无疑是对统计学应用价值的一种肯定。 经济学是研究社会资源配置及社会经济关系的一门科学。基于资源存量与流量的可度量性，为了使资源配置更加公平、效率更高，经济学有必要借助于数学这一严密、精确、实用的思维工具。基于在资源配置过程中所形成的经济关系涉及到经济制度、社会心理、价值观念等难以量化的因素，应该说数学对于经济现象既不可能…     

联合分析方法在医学领域中的应用

联合分析方法(Conjoint Analysis CA)是一种多元分析方法,是在数学心理学中发展起来的资料收集和分析的一种调查方法,具有坚实的理论基础。20世纪70年代,联合分析方法在市场营销的研究中产生,到了90年代,它已经在市场研究、交通经济学和环境经济学中得到成功的运用。近年来,联合分析方法在医学领域的应用主要包括研究病人和社区居民对卫生服务的偏好;研究健康咨询者的偏好;研制结果标准;给病人确定优化的治疗方案;在随机对照试验中对可供选择的方法进行     

现实性的缺失——基于主流经济学假设及数学形式化的批评

20世纪50年代以来成为主流的新古典经济学派,在方法论个人主义的指导下,利用经济人假设及瓦尔拉斯一般均衡体系构建了一座宏伟的经济学大厦,对现实经济作出了许多深刻的洞见.文章认为,随着主流经济学中数学形式化的日趋严重及其对经济学研究和教育的垄断,这种分析范式的弊端也日益明显,并使其研究日益远离现实.     

理论无偏性检验与数据品质提升——基于实验经济学的视角

一、运用经济计量方法的基本前提经济计量学①,或广义的经济定量分析学科群,是经济学、数学和统计学的交叉学科,是建立在现代经济学理论框架内和(随机)数学理论基础之上、借助计算机等现代科学工具得以实现的。一般认为,经济计量模型结构识别、参数估计与假设检验等方法是其核心内容,而将所依赖的经济理论和数据作为前提条件。这正是经济计量分析始终存在着的基本问题:一方面是经济理能否论与实际研究对象相吻合,即模型设定的理论依据;另一方面是经济数据能否满足定量分析的基本要求,即数据品质问题。若模型结构能合理地表现经济运行内在规…     

边际

在现代汉语中,边际就是指边缘、界限的意思。在经济学中,边际有额外的、追加的意思,指处于边缘之时,再增加一个单位所发生的变化,属于导数和微分的概念。由于披上了数学的面纱并被冠以经济学的术语,因此,许多人对边际一词觉得不好理解。在经济学分析中,人们经常把所研究的各种变量分为两种:自变量和因自变量变动     

马克思、恩格斯反对经济学"数学化"吗——与尹世杰同志商榷

现代经济学常识暨科学研究的一般常识告诉我们:真正严谨科学的经济学研究,离不开定量分析,自然也就离不开数字、统计学、概率论与数理统计,当然更离不开数学、数学模型、"数学化"。文章认为,当今世界,经济学研究的"数学化"取向,是经常学发展的必由之路,亦是摘取诺贝尔经济学奖的重要因素;经济学"数学化"趋势是不可逆转的。     

基于专业化分工理论的企业服务共享及超边际分析

基于新兴古典经济学理论,文章从专业化分工的视角对服务共享进行研究.首先从专业化分工视角对服务共享进行解析,然后对服务共享进行专业化分工的数学描述,最后基于超边际对服务共享进行分析,给出了服务共享的经济学解释,为服务共享研究和服务共享的实施提供了理论基础.     

分形理论在经济学中的应用

分形理论的发展,为研究经济学中的一些问题提供了一种新的工具,并为促进经济学研究方法的发展注入了新的活力.分形理论在经济学中已有很多成熟的应用,例如在金融分析及区域经济差异分析中的应用.然而,常常所忽视的是,区域经济梯度也存在某种自相似性,具有分形特征.事实上,运用分形理论评价区域经济梯度具有很重要的意义.     

经济领域中数学的应用

作为研究客观世界数量关系和空间形式的一门科学——数学，在许多领域得到了广泛的应用。特别在经济领域表现的更为突出。蓬勃发展的社会经济和计算机的不断普及为数学在经济领域中的应用提供了广泛的市场和更新更高的要求。数学在经济上的应用其万法和模型种类很多，笔者在教学和实践的基础上，就微积分、概率和线性规划在经济上的应用作一概述。一、做积分的应用1、解决经济量的弹性分析问题某种经济量的弹性大小是经济学中经常分析的重要指标，而要完成这一量化分析，只有依靠数学来实现。经济学中规定需求价格弹性为EQ／EP—一（do／d…     

经济数学方法在经济学中的地位和作用

一、从经济学的历史发展看数学在经济学中的地位和作用经济学算不上一门古老的学科。如果将英国十六世纪关于东印度公司与重金主义之间的争论作为研究经济现象的开始，则经济学的历史至今还不到四百年；亚当．斯密出版他的不朽巨著《国富论》，从而为经济学的系统研究奠定基础，至今也只有200多年。任何一门科学都要用到抽象和逻辑的思维方法，但经济学应用抽象和逻辑却比起一般的自然科学格外困难。在上个世纪以前，经济学虽然普遍地使用归纳、比较和分析方法，但基本上没有脱离以历史现象的陈述和对规律的推测为主的论述。直到大约一百年…     

经济学研究的微观视野基于神经经济学的思想与方法

自1996年Kevin McCabe首次提出神经经济学概念以来,已成为21世纪实验经济学研究的最前沿.其运用现代神经科学的研究范式、方法与技术手段分析人类的经济行为、决策行为以及脑组织在人类决策过程中的功能、作用和发生机理.神经经济学将实验经济学研究提升更为深层的高度,以神经生物学研究为手段立足于脑组织生理活动的物质基础对经济学、决策科学的基本概念、理论上提出一系列意义重大的验证、质疑与修正.作为刚刚起步的新兴学科,无疑具有崭新的研究空间与应用前景.     

统计学与经济学产生和发展的互动关系及启示

[编者按]统计学是人类统计实践活动的理论概括.人类开始有实践活动,就开始有统计活动.统计学产生以后,作为一种工具,在社会经济各个方面得到运用,同时,也影响人类思维活动的各个层面.作者在文中主要探讨统计学在经济学中的运用,并在探讨这种运用对经济学产生与发展的作用,探讨统计学与经济学的互动关系的基础上,提出了促进统计学与经济学整合与交叉的途径.这是一篇颇有见地的文章,值得一读.     

数量经济学在我国发展中的问题及思考

我们知道,数量经济学是经济学与数学、统计学、计算机相结合,以数量方法进行经济分析、预测和决策研究的交叉学科,它包括数理经济学、统计经济学、计量经济学以及以此为基础发展起来的各种现代经济学分支。我们说,用数量方法研究经济学,不仅可以提出经济政策的性质和方向,更重要的在于确定经济政策的力度和边界,预测经济政策的直接和间接效果。为此,以经济模型为主要标志的数理经济学素有“经济实验室”之称,它可以以极低的成本,提供大量的预测与分析信息。