一种预测油田综合含水率的新模型──Logistic目标规划模型

本文将目标规划模型与预测油田综合含水率的Logistic旋回模型相结合，得到一种新的预测模型──Logistic目标规划模型，并将此模型应用于实际预测中，得到令人满意的结果．     

带有偏好变换的目标规划模型及应用

本文将目标规划和模糊规划模型结合起来,引入了目标函数的偏好变换,得到了一种更完善,更符合实际的优化数学模型——带有偏好变换的目标规划模型。     

带干扰双Poisson风险模型的大偏差问题

讨论了双Poisson风险模型以及带干扰的双Poisson风险模型,给出了其偏差的一个索赔额尾分布的渐进估计.     

多目标群体决策的目标规划模型

尝试将群体决策的思想运用到目标规划模型中去,建立起多目标群体决策的目标规划模型,用以群体对资源分配问题做出有效正确的决策。结合灵敏度分析的方法针对专家设定的目标值将专家的方案予以分类;并对决策结果从目标值和稳定性两方面予以评价。     

目标规划MULTIPLEX模型的哲学观、有效性和统一化

本文论述目标规划方法论求解系统问题的四个哲学观点,从多目标、满意解、现实和弹性观点阐明了基础模型的概念,以及基础模型向传统线性规划模型和字典序目标规划多纯形(MULTIPLEX)模型的转换,指出转换时所作假设对模型有效性的影响。MULTIPLEX模型不仅兼容传统的单目标线性规划,而且可以统一描述加权线性目标规划、模糊规划和非劣解多目标线性规划等几乎所有各类多目标数学规划。     

基于ARIMA模型的煤炭消费量预测

科学地预测煤炭消费量可以为规划煤炭生产和煤炭供给提供强有力的数据支持,根据1982-2010年湖南省煤炭消费量数据建立ARIMA模型,并对2013-2015年的煤炭消费量进行了预测.研究结果表明:ARIMA(1,1,3)模型的预测效果良好,2005-2010年平均预测误差仅为4.00％,达到了最佳最小方差的预测效果;湖南省煤炭消费量在2013-2015年将继续出现上涨趋势,但增速会有所回落.     

煤炭产业动态投入产出多目标优化模型

文章以煤炭产业的适度发展为出发点,在考虑中国经济发展速度与综合经济平衡的前提下,基于动态投入产出分析技术以及多目标规划理论建立了煤炭产业多目标动态投入产出优化模型.并根据各产业煤炭消耗变化规律提出了应用马尔科夫概型修订直接消耗系数的方法,同时应用计量经济学方法对中国未来十年的煤炭消耗量作出了预测,为准确求解该模型提供了依据.     

改进灰色预测在油田多目标规划决策中的应用

建立了S油田勘探、开发、炼化、机械、公用工程等多个部门和全局的非线性多级目标优化规划模型,应用关联分析、改进灰色预测、回归分析求取规划模型的约束方程并线性化;编制了相应的计算软件,使之快速预测和优化油田各部门“九五”各年的投资和产值;并将优化结果与油田过去或计划值加以对比,给油田规划决策带来一定的参考。     

基于CreditRisk＋的银行全面资产负债管理目标规划模型研究

商业银行风险管理决策本身是个多目标决策过程。在以往运用多目标线性规划模型进行资产负债管理的研究中,大都局限于资产负债表内业务和利率风险控制,本文将目标规划模型的应用拓展至表外业务,以衡量贷款损失的CSFP CreditRisk (信用风险附加法)计算的贷款损失充足率为约束,以法律,法规和经营管理为条件,建立了基于CreditRisk 的银行全面资产负债管理目标规划模型并分析了该模型的有效性和敏感性,为银行风险管理提供了决策依据。     

服务供应链网络优化模型及解法

提出了一种多目标混合整数规划模型来优化服务供应链网络设计。将服务供应链网络设计问题分成服务供应商选择和服务站选址两个子问题,服务供应商选择考虑采购成本,服务站选址考虑设施成本和顾客流量。引入作业成本法计算服务站设立的总成本：引入服务站截流选址法建立服务站顾客流量模型。模型采用化多目标为单目标的思路求解。     

基于灰色回归组合模型的铁路客运量预测研究

铁路客运量是衡量我国交通需求的重要指标,科学预测铁路客运量是制定交通发展规划的重要依据。鉴于组合模型能克服单一模型的不足并兼具单一模型的优点,基于灰色模型和线性回归模型,根据灰色关联度赋予单一模型相应权重,建立铁路客运量组合预测模型,并选取2006—2015年铁路客运量数据,对我国铁路客运量进行预测。结果表明:组合模型克服了单一模型的预测局限性,能进一步提高预测精度,适用于铁路客运量预测研究。     

基于BP神经网络模型的中国石油需求预测研究

石油需求量预测对编制石油产业发展规划具有重要意义。为了合理预测中国石油需求量,将1965—2014年中国国内生产总值、人口数量、产业结构及技术进步4个分量作为输入向量,石油需求量数据作为输出向量,建立中国石油需求预测的BP神经网络模型,利用Matlab软件的神经网络工具箱对BP神经网络模型反复训练,发现当隐含层节点数为17、学习率为0.1、训练次数为8次、训练精度为0.001时得到的效果最好。最后运用所确定的BP神经网络模型对2015—2024年中国石油需求数据进行了预测。     

组合投资最优化模型

本文通过对投资资产的经济意义分析,建立了组合投资的多目标规划模型,引入单位风险收益率求解此模型.最后,用此模型求解一竞赛赛题.     

基于模糊优化的原油产量分配方案分析——以某油田分公司为例

运用回归预测和灰色预测构建操作成本三角模糊数,借鉴其他学者的油价预测研究成果得到原油价格三角模糊数,再进一步构建基于利润最大化、产量最大化和成本最小化三大目标下的模糊优化模型,利用隶属度函数进行求解,最后通过某油田分公司进行实例应用,得到不同目标条件下的最优产量分配方案。结果表明,有效的原油产量规划将提高企业利润和产量,降低成本。     

基于模型预测控制的电动车辆换挡策略研究

基于模型预测控制框架,提出了一种考虑未来工况变化趋势的智能换挡策略。建立循环神经网络,以过去一段时间工况为输入,对未来5 s的车速序列进行预测。以训练好的神经网络作为模型预测控制的预测模型。采用动态规划方法构建基准策略,并作为模型预测换挡策略的滚动优化部分,建立了模型预测换挡策略。构建了基于C-WTVC的复合工况并仿真。设计了双参数经济性换挡规律作为对照。结果表明:模型预测换挡策略可以节约能源消耗,降低换挡频率。     

设施布置问题的非线性目标规划模型及其遗传算法

由于设施布置问题实际上是一个极其复杂的多约束多目标的优化问题 ,本文将其建模为一新的非线性目标规划模型。为更快更好地求解这一模型 ,本文采用了一种新的遗传算法。它不仅能有效处理不等面积及固定设施问题 ,而且有希望解决多层布置问题。     

带有模型不确定性的连续时间广义预测控制

针对模型不确定系统的连续时间广义预测控制,引入无穷时域的性能指标使闭环系统达到稳定.用递推最小二乘法估计系统的未知参数,在每个采样点基于估计的状态模型来计算控制输入.通过施加新的终端等式约束,将无穷时域性能指标的优化问题转化成可解的二次规划问题.利用后退时域性能指标的单调性证明,给出使连续时间广义预测控制达到闭环稳定的条件.仿真算例验证了算法的有效性.     

多目标规划模型的应用研究

多目标规划方法是解决优化问题的一种重要方法,本文以最佳食品搭配问题和合理下料问题为例,针对其多目标、多变量的动态特点,分别建立了不同的多目标规划模型.分别用层次分析法和主目标法对模型进行求解,运用LINGO软件运行出理想的结果.     

一类带有扰动的双险种风险模型的破产概率

本文在文献[1]-[4]的基础上研究了一类带有扰动的双险种风险模型,其中险种A的保费率随机,保费的收取过程是一Poisson过程,而该险种的索赔计数过程是其稀疏过程;险种B将保费的收取和索赔总额过程同时推广到广义复合Poisson过程,以此解决该险种在同一时刻有两张以上保单到达和两个以上顾客索赔的实际问题;由于保险公司还有一些不确定的收支,所以又考虑了随机干扰项。运用鞅方法证明了破产概率满足的Lundberg不等式.     

基于GA-PSO混合规划算法的企业信用风险评估模型

利用一种新的人工智能方法———GA-PSO混合规划算法构建企业信用风险评估模型。并利用上证50若干企业的实际数据对模型进行了实证检验。实证结果显示该模型能有效预测上市企业的信用风险状况。该模型在收敛性能及预测准确率等方面优于基于传统的多元回归方法及GP方法的信用风险评估模型。