合作联盟群决策的德尔非法进化博弈论新解读

传统群体决策理论对群体决策一致性的集结忽视了决策者的不完全理性和对方案的学习改进以及谈判协调能力,与现实差距较大.本文提出并分析了一种基于进化博弈思想的改进的德尔非法,例举了一个三方成员通过改进的德尔非法决策程序,不断学习调整,最终达成一致的群博弈算例.这一群决策机制对企业间合作联盟的决策具有很逼真的揭示和说明,反映了群体决策实际是联盟成员有机互动的过程.     

浅谈群体决策

群体决策有自身的技术,群体决策也有自身的利与弊,因此,作为组织和群体领导,如何有效地开展群体决策活动,保证群体据侧尽可能发挥其优点,是当前管理实践的重要话题。因此本文主要从影响群体决策的因素、群体决策中的问题及其管理方法等方面展开论述。     

基于层次模型法的互联网环境下的群体决策支持系统

技术的进步与发展为群体决策支持系统(GDSS)的研究与开发带来了机遇,但是若缺乏系统性、逻辑性的方法指导,GDSS的研究与开发将陷入仅仅是将众多技术混合在一起的状态,不利于系统的重构。本文在综述层次模型法的研究背景和研究思想基础上,从系统可重用、便于升级维护的角度出发,提出将互联网环境下GDSS概念结构分为应用层、任务层、功能层和物理层,并详细阐述任务层和功能层的特点和结构以及GDSS生成器的普遍模型的设计。     

基于MKM的市场营销群体决策支持系统结构的研究

描述了市场营销知识管理(MKM)的概念,建立了基于MKM的市场营销群体决策支持系统的结构与关键技术,利用群体满意度模型提高了市场营销群体决策支持系统的有效性,分析了制约MGDSS有效使用的若干因素,提供了解决问题的一些方法.     

基于MKM的市场营销群体决策支持系统结构的研究

描述了市场营销知识管理(MKM)的概念,建立了基于MKM的市场营销群体决策支持系统的结构与关键技术,利用群体满意度模型提高了市场营销群体决策支持系统的有效性,分析了制约MGDSS有效使用的若干因素,提供了解决问题的一些方法.     

二分群体决策规则约束条件研究

本文从二分群体决策的角度讨论了Arrow、May、Mitzan等提出的群体决策规则约束条件的合理性,指出了其中非独裁性条件、不计名条件、Pareto条件并不完全适用于二分群体决策;重新界定了方案对称性,并指出只有在二分群体决策满足方案对称性时,中性条件才是合理的;最后用Venn图表示出了各组约束条件所确定的规则集、加权多数规则集之间的关系.     

群体两两比较判断集成的最短距离方法

本文将Yu和Cook等提出的一般距离的概念应用到群体决策问题中,基于AHP原理,给出了群体决策集成问题的定义,综述了现有的两两比较判断集成方法,提出了一种基于最短距离的集成方法——最短距离方法(Mini-mum Distance Method,MSM),并用数值例示进行了说明,最后讨论了群体决策以及AHP未来可能的研究课题。     

专家群体思维收敛的研究

讨论一个复杂的决策问题, 专家群体决策是解决这类问题的一种有效方法. 当专家群体 研讨形成了一些定性的方案之后, 用群体一致性算法, 使专家群体的思维逐渐趋于收敛, 最终 达到群体意见一致. 在上述过程中主持人的作用非常重要, 他引导专家群体达成一致, 提高了 群体决策的效率. 专家群体思维收敛的整个过程体现了人机结合的思想, 充分发挥了人和计算 机各自的优势, 共同来解决复杂的问题.     

群决策与个体决策的一致性分析

本文针对群决策与个体决策的一致性问题,将负熵理论应用到集对分析理论中,给出了系统的联系熵与转换熵的概念,探讨了其性质,通过定义联系熵的势,可转换熵的势作为群体决策与个体决策一致性的度量,得到一个新的判断群集结的有效性定理。     

群体决策过程组织研究述评

群体决策研究作为决策理论研究的热点和前沿在国内外方兴未艾, 尚未形成一个完整的 理论体系. 作者结合近年来在群体决策, 特别是在决策过程研究方面所做的一些工作, 以决策 过程研究为侧重点对群体决策理论研究进展进行了评述, 并通过社会选择理论和集体决策理 论的比较, 对群体决策的研究框架作了一些尝试性的探讨.     

基于企业网站(群)的煤炭企业形象塑造能力提升的策略探讨

随着互联网作为信息传播手段的飞速发展,为提升企业自身形象、品牌提供了一种创新形式。企业网站(群)具有企业名片作用,代表着企业实体在网络世界的品牌形象,对企业形象进行策划、创建、推广和管理,从而塑造和传播企业正面形象,提升企业软实力,作用越来越突出。本文通过对企业网站(群)和企业形象的分析,探讨如何利用提升煤炭企业形象能力的策略。     

群体决策中多种研讨信息关系的自动识别方法

决策是管理的核心,决策贯穿管理的全过程.群体决策中会产生海量的研讨信息,研讨信息与决策方案之间存在多种关系.论文研究了群体决策中多种研讨信息关系的自动识别方法,构建了多种研讨信息关系自动识别模型,并应用于实际的群体决策过程.应用结果表明,该模型较好地实现了研讨信息与决策方案之间强烈支持、一般支持、中立、一般反对和强烈反对关系的自动识别,可以辅助人对群体研讨信息的整理和分析,提高了群体决策过程信息组织的效率.     

子网络视角下项目群合同项目工期延误诊断模型研究

项目群工期延误诊断是项目群进度目标控制的一项重要任务。总时差可用于判断项目群中某项工作延误对项目群总工期的延误程度,但没有解决某项工作延误对其自身合同项目和后续合同项目工期延误程度的判断问题。本文根据多项目管理和项目群管理理论,通过引入项目群子网络,研究并构建了基于子网络的项目群结构。在此基础上,运用关键路径法（CPM）,系统地研究了因子网络中合同项目某工作工期延误对自身子网络以及项目群中后续子网络工期的影响,提出了子网络后主链定理以及前主链总时差定理,从而实现子网络视角下项目群合同项目工期延误的诊断分析。结合算例进行了具体阐述与应用。最后就如何应用人工智能算法实现项目群进度及其影响因素进行实时监控提出研究思路。本文研究成果为子网络承包商的工期延误责任划分以及索赔提供依据。     

权重信息未知情况下的多属性群决策方法及其拓展

本文针对群决策中专家权重及指标权重难以确定的问题,提出一种在权重信息完全未知情况下的基于证据距离和模糊熵权变换的多属性群决策方法,其核心在于如何仅通过决策矩阵客观地确定决策者权重及指标权重。通过信息熵和证据距离确定专家权重,并利用模糊变换原理,将专家权重向量与指标熵权矩阵合成,得到统一的群体决策指标权重;最后使用线性加权法集成所有专家对备选方案的评价信息,得到整个方案集的排序。实验结果及相关讨论表明,该方法概念清晰,计算量适中,具有较强的客观性,而且易于机器实现,是一种可行、有效的多属性群决策方法。最后将该方法推广到属性值由精确数、语言值、区间数、直觉模糊数等多种形式构成的混合型多属性群决策中。     

知识学习对动态群体决策观点收敛时间的影响研究

通过建立动态群体决策观点演化模型,研究个体知识学习对动态群体决策观点稳定性和收敛时间的影响。分析结果表明,决策个体的知识水平、邻接节点数和知识学习率对观点稳定性和收敛时间有正向影响,其中个体知识学习率的影响最显著,但群体达到稳定状态时的观点值是不确定的。仿真实例证明,所提出的观点演化模型可为动态群体决策观点演化和收敛时间的影响分析提供研究基础。     

群体决策过程中的群体思维研究

综述了群体决策过程中的一类非理性行为--群体思维的研究状况,评述了相关的研究文献.分别从群体思维的本质、前提条件、表现、对群体决策过程及结果的影响以及如何防范几个方面进行了探讨.最后提出一些待研究的方向和建议.     

《沙漠求生》引发的关于群体决策的思考

群体决策是指群体成员共同制订决策的整个过程。在群体决策过程中我们往往比较关注决策的对象和参与决策的人,通过《沙漠求生》案例的练习我们发现决策的方式也不容忽视。     

成都“肥胖症”

近年来,随着我国城镇化进度越来越快,由于城市空间增长不合理和扩张速度过快而引起的各类城市问题越来越多。本文把城市类比为人体,把城市各类元素归结到城市的"八大系统"中。利用成都近五年来的典型数据,通过层次分析法(AHP)、群决策等方法论述成都是否患有"肥胖症",并对城市"肥胖症"的治疗方法给出了建议。     

树立决策主体多元化思想提高领导决策科学化水平

现代社会决策的不确定性、模糊性、随机性特点使决策的复杂化程度大大提高,凡重要决策都需要进行周密繁复的方案论证和遴选,领导者个人已无法单独胜任.由于群体决策具有知识集结、思维互补、预案优化、认同便捷等优势,组织决策必然大量地向群体决策转移,决策主体已超越领导者个人出现了多元化的发展趋势.决策主体多元化改变了领导者在整个决策系统中的地位和作用,对领导决策产生了深刻的影响,如何认识和适应这一趋势是每一位领导者应认真思考和解决的问题.     

一种基于属性二元关系的大群体决策方法及应用

针对现有的大群体决策方法只考虑决策属性相互独立的不足,提出了一种基于决策属性之间二元关系的大群体决策方法,该方法基于二元关系形成群体成员偏好矢量属性关系矩阵,借助该关系矩阵是0-1矩阵及其范数性质,构建了两个决策成员偏好矢量相聚性度量模型,基于该模型提出了一种大群体决策偏好集结和决策方案排序方法。最后以湖南省重大冰雪灾害应急管理能力评价为案例,对方法进行了应用。