容差条件下的模拟电路故障诊断方法

指出了线性模拟电路中,测试点电压向量在故障状态下相对于标准状态下的变化量,其向量方向由故障元件在被测电路中的位置决定。证明了线性电路中节点电压灵敏度向量的方向能够反映故障元件的位置。结合节点电压敏感度向量的模反映故障元件参数变化量到测试点电压变化量的权重这一特点,以节点电压灵敏度向量为故障特征建立了故障字典。提出一种容差条件下的故障诊断判定算法,兼顾故障定位和元件的参数变化量,可以有效地实现模拟电路元件参数在一定容差范围内随机变化条件下的单一软故障诊断。仿真结果验证了该理论的正确性和方法的有效性。     

基于复互小波分析的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障诊断研究中故障特征提取的难题,提出基于复互小波变换的相对幅度相对相位协同分析的新方法,并根据复互小波变换的特点构建了故障敏感信息提取算法。使用复互小波变换能同时提取模拟电路在不同频率和时间尺度上的故障特征,并且相对幅度和相对相位信息分别从信号"能量"和"时间延迟"两个不同角度表征模拟电路的故障信息。该方法同时使用了蒙特卡洛方法构建正常电路元器件的容差范围,仿真实验结果表明该方法可以有效地解决模拟电路中灾难型和参数型故障诊断问题。     

一种分布式并行服务器节点故障检测算法

故障检测技术是实现分布式并行服务器容错的基础。为了尽可能减小故障检测算法对系统通信开销的增加,寄生式自适应故障检测算法被提了出来。该算法依靠系统内部固有的信息交换进行故障检测,而通过自回归AR模型预测消息的传输时间和处理时间,并以此自动调整故障检测的阈值,达到自适应系统运行状况的目的,最后通过伪代码的形式描述了该算法的实现。该算法已被应用于分布式并行数据库系统DPSQL,较好地实现了节点故障检测。     

基于共振解调模拟电路的滚动轴承早期故障检测性能研究

共振解调模拟电路是滚动轴承故障诊断中最常用的技术之一,但是其故障检测性能的定量评价研究尚未见报导。因此,分别以正弦调制和脉冲调制所构造的故障轴承振动加速度信号为电路输入,定量分析了共振解调电路在不同信噪比条件下的故障检测性能,并研究了电路中的关键设计参数——[WTBX]带通滤波器品质因数Q[WT]的调制规律,为共振解调模拟电路在轴承早期故障检测的实际工程应用提供了可靠的科学依据。     

采用网络分割的OBS网络故障监测机制

提出了一种基于网络分割策略的圈覆盖光突发交换网络的故障监测机制,采用网络分割策略,大型的光突发交换网络被分割成便于故障管理的带有中心节点的环形子网或扇形子网,在每个子网内分别执行圈覆盖算法进行故障监测。计算和统计结果表明,该故障监测机制对于节点平均连通度大于3的网络具备网络开销小、故障定位率低等特点。     

AC/DC电路故障检测仪设计

本文介绍了一种可在被检测设备电路不带电状态下工作的AC/DC电路故障检测仪,并对其电路工作原理、测试方法进行了较详细的分析.     

感应发电机接入配电网的不对称短路电流峰值评估

短路电流计算是分布式发电接入配电网规划和保护的基础。研究了感应发电机(IG)的不对称故障暂态特性,推导配电网不对称故障时IG定子短路电流的解析式。由于配电网不同位置发生短路故障时,故障瞬间电压相位变化和发电机转速在故障过程中快速上升,都将对IG注入电网的短路电流产生影响。在计及配电网不对称故障后IG转子转速变化的同时,利用转子运动方程和正负序静态等值电路,得到了估计电网发生故障后IG的短路冲击电流算法,最后利用电磁暂态分析软件中IG的5阶动态模型仿真验证该方法的正确性。     

接收机自主完好性监测算法研究

卫星导航接收机自主完好性监测RAIM是利用接收机自身的冗余观测值进行卫星故障的检测和识别,根据现有RAIM算法进行故障检测,有较大的漏警率。该文通过研究基于最小二乘残差的故障检测和识别方法,提出了一种改进的RAIM算法,有效地降低了漏警率。该算法在某型号接收机的相关实验中取得了较好的效果。     

NXE-1型锥板式粘度计故障检修分析示例

NXE-1型锥板式粘度计是精密检测仪器,在测量液体粘度方面,有极高的精确度及可靠性,故被广泛应用在临床医学、检验诊断、教学和科研上,同时也广泛应用于石油、化学、食品等领域.该仪器在使用中主机传动系统和采样检测电路较易发生故障.本文介绍了该仪器故障原因、测试及修复方法.     

模拟故障诊断中的容差处理方法研究

基于斜率故障模型的故障诊断方法较好地解决了线性电路的软故障和硬故障诊断问题,是一种很有价值的故障模型,但是容差问题使该方法不实用,基于此,给出了新的容差处理方法。首先斜率故障模型的公共点(由无故障时两个选定测点的电压值确定)不再是一个定值,而是在实际电路运行中获得,它包含了实际电路元件的容差信息。其次,受容差影响,元件斜率特征是一个扇形区域,该扇形区域可以通过计算或者仿真得到。该方法能较好地解决斜率故障模型中的容差问题。     

模拟电路故障诊断的神经网络方法

提出了一种采用改进的ＢＰ快速算法实现模拟电路软故障诊断的方法。文中对构造神经网络交流故障字典的过程给出了详细说明，特别是隐层节点数确定，测试信号频率的优选及ＭＡＴＬＡＢ神经网络工具箱的使用。实例表明，人工神经网络技术可应用于有容差模拟电路的故障诊断。     

遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法

提出了一种利用遗传算法优化的SVM多分类决策树(GADT-SVM)实现模拟电路故障诊断的新方法。介绍了GADT-SVM的设计思想和算法原理;利用传递函数对模拟电路进行建模,并用小波分解提取电路冲激响应的能量分布作为故障特征;使用GADT-SVM对故障特征样本进行分类实现故障诊断。仿真结果表明,与未经优化的DAG-SVM和DT-SVM故障诊断方法相比,该方法可以减小诊断"误差积累"的影响,具有更好的误差控制能力。     

测试图形生成的遗传算法研究

提出了一种用于组合电路测试图形生成的遗传算法。该算法把被测电路的测试生成问题转化为计算一种约束函数的最优解，可充分利用电路的结构信息。为故障节点生成测试时易于操作，且无需经过故障模拟，就可保证对所有可测的单固定型故障及多故障有较高的故障覆盖率。     

一种启发式的计算机局域网故障诊断方法

介绍了概率诊断的思想;给出了一种考虑网络对象相关性的局域网故障诊断概率模型。由于故障诊断问题是一个NP-C问题,提出了一种启发式算法,克服了现有故障诊断算法在故障相关性、计算复杂度等方面存在的不足。通过分析比较,该启发式算法有效地降低了计算复杂度。实验仿真结果表明该启发式算法具有较好的性能,诊断概率高。     

基于混合推理的煤矿电网线路故障预警研究

近些年,煤矿电网线路故障时常发生,给煤矿生产安全造成了重大损害并影响了煤炭资源的供给。因此煤矿电网线路故障预警显得十分必要。目前,煤矿电网线路故障预警研究主要关注预警系统结构建设和线路元件在线测量。提出混合推理的方法基础上对煤矿电网线路进行智能分析预警。其中,RBR井莫块主要使用基于AHP和证据理论的方法实现对煤矿电网线路故障的预警;CB碳块使用基于组合相似算法和RBR的案例适配方法来完成对预警案例的适配。     

基于主元分析和支持向量机的电路故障诊断模型

综合主元分析和支持向量机的优点,提出了一种基于主元分析和支持向量机的故障诊断模型.通过主元分析提取故障特征,然后利用支持向量机进行故障模式的分类,实现对模拟电路不同故障的识别.实验结果表明,该模型能够准确地实现故障的诊断,具有好的识别能力.     

基于案例推理的压力容器故障维修方法

针对目前压力容器故障维修依赖经验知识的程度高,智能知识库利用率低的问题,提出基于案例推理的压力容 器故障维修方法。通过定义对应故障特征关键词字典,优化案例库案例存储与索引机制,对故障案例信息进行结构化和 知识化;并采用结合最近相邻法和灰色关联度算法的案例相似度匹配方法,提高案例匹配精度。经应用实例验证,从案 例库中匹配相似案例速度快、可靠度高,可供原故障案例参考。因此,该方法在实际使用中有效降低了经验知识的依赖 程度,较好地利用智能知识库,为压力容器全生命周期的维护、修理和操作( MRO)提供便利。     

灵敏度分析和SVM诊断模拟电路故障的方法

针对低可测性模拟电路中存在的模糊组问题,提出了一种模拟电路故障诊断的新方法。该方法首先计算被测电路网络传递函数零极点的灵敏度,利用零极点灵敏度提供的信息来对被测电路进行模糊组的划分,组成可诊断的元件集,并引入了支持向量机完成对故障的分类识别。零极点的灵敏度分析确定了被测电路可诊断的元件组,支持向量机结构简单、泛化能力强,实验结果证明了基于灵敏度分析和支持向量模拟电路故障诊断方法的有效性,故障诊断率大于99%。