概率论的局限性

目前的概率论中,没有考虑到条件是多种多样的,比如一般在指定一个条件B的情况下会给出事件A的条件概率值P(AIB),但是有时候条件概率值P(AIB)往往是未知的,而且可能还是随机变量,而不是我们想象中的确定的值。一旦条件概率是未知的时     

关于保险竞争模型的破产概率研究

文章利用条件Erlang分布的双参数加法定理.对盈余过程服从Erlang分布的两个保险公司在保险竞争中.一个即将破产时另一个的破产概率进行了研究.并导出了其破产概率的一个表达式.     

不完全信息条件下的技术创新投资期权博弈分析

文章旨在分析两家企业在不完全信息条件下的技术创新投资,假定A企业具有优先投资的权力。在不透明的市场环境中,B企业通过观察A企业投资时点的选择,应用贝叶斯概率公式推断出A企业的成本类型,进而选择自己的最优投资时点。     

小概率事件与新股配售发行

所谓“小概率事件”是指发生概率很小的事件，由于小概率事件出现的概率很小，因而人们通常对其发生忽略不计。例如，行人发生交通事故是一个小概率事件，所以，庶民百姓日常在决策是否出行时，并不把发生交通事故的风险纳入考虑的范围内。小概率事件原理在科学认识上具有重要作用，如统计假设检验就是根据小概率事件的原理而设计的。假设检验的基本思想是，在假设总体具有某种分布特征的条件之下，可知某一事件必定为小概率事件，它在一次观察中几乎是不可能出现的。倘若这种小概率事件在样本中出现了，那么，人们有理由认为原先对总体所作…     

论数理统计中的拒真与纳伪概率

实际推断原理为我们提供了检验统计假设的方法,即做一次试验,如果小概率事件A发生了,则我们有理由怀疑假设H0,但事实上这种检验法本身,并不是从逻辑上严格论证明H0正确与否,在统计中我们不能证明任何统计假设的真伪,而是对统计假设作出拒绝或接受的判断,而这样作统计判断本身就有可能犯错误。即第一类错误a的概率与第二类错误β概率。但是这两类错误在教学中一般没有过多,过深涉及,以至于它们之间内在联系,往往给初学者带来了误解,本文将就此作进一步的讨论,仅供参考。1.β概率是统计推断本身方法产生的,在进行假设时.如果不否定原假设H0,…     

基于转移概率矩阵的企业债券定价模型

企业债券评估的主要方法为结构化风险模型和密度式风险模型,但中国企业债券市场评级数据少、缺乏历史违约事件,因此可以通过对JLT模型进行改进,以加权平均的方式计算经验转移概率矩阵,然后利用市场上各评级债券的时间序列数据计算风险中性违约概率,并通过市场宏观数据判断经济处于上升期还是衰退期,据此计算条件转移概率矩阵,最后通过债券远期折现的方式构建适合中国市场特色的债券定价模型。实证部分选取了2014年部分新发行债券对模型进行了实证检验,并对国内企业债券定价的现状进行了分析。     

基于小概率事件的方法论

文章以巨灾为例证明小概率本身在一定条件下具有收敛性,并以此性质考察了黑天鹅现象以及经济学研究中的悖论问题,基于小概率事件的思考,发现经济学理论自身解释力具有类似的收敛性问题;然后以此视角阐述了理论创新的概率逻辑,并提出了经济学方法论学习以及规范研究的重要性,这对我们客观的利用现有理论进行经济学研究以及进行理论创新都富有启发意义。     

小概率 大影响

在日常生活中,我们可能会在大街上巧遇多年未见的好友;或是在同一间办公室里有和自己同年同月同日出生的同事;或是听说某人购买彩票中了大奖等等;这些事情就是统计学中通常所说的小概率事件。生活中,我们身边的小概率事件,几乎比比皆是。然而,谁能想到地震、雪灾、洪水,这些通常我们     

贝叶斯推理方法探讨

贝叶斯推理作为一种推理方法是从概率论中的贝叶斯定理扩充而来。经过扩充,贝叶斯定理仅由适用给事件测定概率变成也能给假说测定概率(可信度)的工具。但如何确定先验概率的数值是贝叶斯推理中一个很重要而又困难的问题,这个问题还有不同看法的争论,还未获得很好的解决。     

基于层次分析法的主观概率设定法

1问题的提出主观概率[1]是决策者(专家)对特定事件发生的可能性的信念(或意见、看法)的度量,它为进行有效决策提供基础和依据。主观概率在许多决策领域中有着广泛的应用[2-4],而随机变量先验分布的设定是主观概率应用的前提,离散型随机变量先验分布的设定又是其中的主要部分,为     

最小最大概率分类的财务预警模型

最小最大概率机是一种实现未知样本正确分类概率最大化的分类算法,其在两类样本的均值和协方差矩阵已知的条件下而构建的,对类条件分布不做要求,非常适合于财务危机建模分析.文章提出使用建立最小最大概率分类理论进行财务预警研究,结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据进行实证研究,使用线性和核最小最大概率机算法分别建立T-2和T-3年财务预警模型,实验结果表明最大最小概率分类财务预警模型具有不错的分类效果和适应性.     

模糊事件贝叶斯公式

文章讨论了模糊事件的概率及其基本性质,并通过对经典贝叶斯公式的推广,提出了模糊事件的贝叶斯公式.     

国家标准《常规控制图》判异准则的问题及其改进——兼谈判异准则的概率计算

探讨了国家标准GB／T4091—2001《常规控制图》（等同采用国际标准ISO8258：1991）判别过程偏离统计控制状态，即发生异常的准则。通过对发生异常的事件的概率的精确计算，发现准则8，即“连续8点在中心线两侧，但无一点在C区中”的发生概率远小于前7个准则所对应的事件的发生概率。建议将该准则改为“连续5点在中心线两侧，但无一点在C区中”，以使对应事件发生的概率与其他准则相匹配。     

基于优先度的概率区间型决策

对于不确定条件下决策问题的研究,自然状态发生概率的确定是其难点之一。文章阐述了自然状态发生的概率不能完全确定但可以估计其所在区间的决策问题及其性质,给出了决策方案效益期望值极值的算法和一种新的优先度的算法,最后给出了概率区间型决策问题基于优先度的决策方法。     

一种条件概率和微粒群相结合的外贸风险识别方法

为了定量研究外贸业务中存在的风险,建立了外贸业务中风险识别的动态指标体系.文章提出一种务件概率和微粒群算法(PSO)相结合的方法对外贸业务风险进行研究,先采用条件概率计算各指标对风险结果的影响程度.再利用微粒群算法对各指标的权重进行计算,两者结果合成得到风险识别的结果.最后将识别结果与支持向量机方法、神经网络方法进行比较,说明了算法的有效性.     

贝叶斯决策的变精度概率粗糙集模型

文章分析讨论了最小风险贝叶斯决策的基本过程,建立了贝叶斯决策的变精度概率粗糙集模型。该模型在处理贝叶斯决策问题时能使决策失误的风险更小。     

离散型贝叶斯网络学习在人力资本评估中的应用

文章以最大化网络为前提,进行贝叶斯基于动态样本变化过程的特征分析,并以样本、样本均值以及网络学习知识结构层级差异分析相应状态下人力资本评估密度函数.并进行相应的参数、结构过程以及概率学习,从中获得基于离散型贝叶斯网络学习的各个条件概率的节点转换态概率总和.结果证实:利用离散型贝叶斯网络学习进行的人力资本评估具有一定程度的适用性,同一离散型样本在不同层级的企业人力资本评估存在不同级别的结果,需要进一步结合综合评估,进行企业人力资本影响因素的排除和评估质量提升.     

主观概率的一个强健定义

1992年,Mark J.Machina和David Schmeidler在他们的论文中给出了主观概率的一个强健的定义。他们在萨维奇型的假定下,提出了主观概率的一个选择理论上的推导,这个推导既没有假定也没有表明决策者在彩票上的偏好必然符合期望效用假设。本文拟对他们的主观概率理论做一个介绍。     

小样本情况下的游程检验

对于二项分布，在传统的参数统计中，我们可以检验其分布特性，但涉及到数据的随机性、独立性问题时，常常束手无策。在非参数统计中，针对二项分布问题，尤其是分布，我们可以利用游程检验判断其随机性。本文将对小样本情况下的游程检验进行分析和证明，并指出其在实际生产、研究过程中的应用。游程检验主要可以用于对属性数据的分析，判断一些事件的发生是不是独立的，也可用于对事件发生概率的推断，在此我们主要针对数据的随机性检验介绍游程检验。     

商业银行信贷风险动态转移概率研究

文章针对中国金融环境中商业银行信贷风险现状,利用转移概率折算了关于信贷转移风险概率的散点值分布的标准差与方差,从中获得整个转移矩阵,并针对授信总体额度进行了远期贴现下的转移概率收益方差测算.结果表明:商业银行的信贷风险主要维持在获信主体信用级别的中部,且商业银行在向获信主体释放信贷过程中的接纳抵押额度具备前部变化大,后部跳跃的特征.整个商业银行在转移概率下的信贷风险仍然居于稳定的中间级别.给定信用事件及远期贴现信号情形下,各信用等级的十万次内折算的参与样本量越大,则获得的拟合值越强烈,也即是越为精确的趋势估计,而低级别信用的折现值越低,其对于商业银行信贷风险的评估误差越高.