中国外汇储备利率风险的测度

 本文选择美元、欧元、英镑、日元四种最主要的储备货币月度利率数据作为分析对象,运用VaR方法对我国外汇储备的利率风险进行了测度。首先对序列数据进行平稳性与正态性检验,然后求出各种货币的平均收益率、相关系数矩阵与方差协方差矩阵,最后选择三种不同的币种结构求出具体的VaR值并进行比较分析。本文的结论是适当降低美元占比,并相应提高欧元、英镑、日元占比,这样可以有效地降低我国外汇储备的利率风险。     

国际利率水平决定的数量论证及其风险的衡量

从80年代的墨西哥和巴西等拉美发展中国家发生的严重债务危机,到今天震撼欧洲的货币金融风波,可谓一波未平、一波又起。如何有效地回避国际金融风险已成为目前世界各国迫切需要解决的重大课题。本文首先就国际利率水平变动的范围作一严格的、理论上的界定;然后给出两个度量国际利率风险的计算公式,从而,为受资国准确计算国际利率风险,以便有效地回避或降低国际利率风险提供一条可择途径。     

一种基于粗糙集理论的组合预测方法

一、前言组合预测方法的基本原理是博采众多预测方法的优势 ,将多个不同预测模型的预测信息组合以期有效地改善预测模型的拟合能力 ,提高预测精度。而组合信息的一般方式是对各个预测模型进行线性加权平均[1～ 3 ] 。因此 ,组合预测方法的研究工作大部分集中在权系数的确定方法上 ,由此产生了许多组合预测方法。常见的方法有 :基于专家意见、相关分析、误差和最小、模糊数学、灰色理论、人工神经网络、遗传算法、小波分析等的组合预测方法。专家意见法的致命弱点是过分依赖专家的主观判断和经验 ,其结果有时难以令人信服。基于相关分析、误…     

VaR估计中的概率分布设定风险与改进

 在金融风险管理中,金融风险的事先判断具有极其重要的意义,然而金融机构金融决策事前支持技术的缺陷常常被忽略,在金融投资收益率概率分布估计方法尚未建立以前,将样本数据特征纳入风险度量的计算则不失为一种改进风险判断的有效途径。本文选择度量金融风险的主流方法—VaR技术来讨论概率分布设定风险,探讨依据数据特征改进和扩展VaR计算方法,通过对Delta-正态方法与Delta-Gamma-Cornish-Fisher扩展方法估计VaR值的比较,从实证分析角度论证了扩展方法在VaR估计中的有效性与稳健性。     

利率差距————有银行中介条件下的经济增长

一、引言在既有的经济增长模型中 ,往往假定金融市场是完备的 ,不存在交易成本 ,也就忽略了金融中介可能对经济产生的作用与效应 ,金融部门并没有在经济增长理论中得以体现。金融发展与经济增长的研究中更多的是实证分析 ,往往借助于日益庞大和精确的数据及日趋成熟的计量方法进行映证金融发展的增长效应。Ａｒｅｓｔｉｓ等人( 2 0 0 0 )的研究所选取的是五个发达国家的时间序列数据 ,引用了Ｊｏｈａｎｓｅｎ基于ＶＡＲ(ｐ)模型的方法 ,他们所得出的结论是总的看 ,金融的发展具有重要作用 ,但股票市场的作用可能被夸大了。但由于其选择的样…     

固定样本下使用辅助信息的一种高精度推算方法

一、引言众所周知,对经常性的调查项目,固定样本有许多优点。但随着时间的推移,这些样本对总体的代表性将有所降低,从而影响样本推算总体的精度。如何解决这一问题,最理想当然是根据最初抽样方案的原则更换一些样本点,使整体的样本仍保持原有的代表性。但在实际操作...     

中央银行再贷款利率与同业拆借利率的非对称动态传导机制

从1996年到2 0 0 3年,中国人民银行9次调整了利率,试图以利率来作为实现货币政策目标的工具来对中国宏观经济进行调控。但是,利率政策似乎并没有如宏观经济学理论所描述的那样有效,利率对于一些重要的宏观经济变量的影响不明显。谢平(2 0 0 3)对于中国近几年的利率政策效果进行     

基于CDM模型的创新测度研究

  本文介绍创新调查分析领域比较流行的CDM模型的由来、结构及其在创新调查分析领域的应用,依据全国工业企业创新调查指标对CDM模型进行了改进,尝试建立一个适合进行中国企业创新的微观实证研究的模型框架。     

利率市场化进程中的隐忧与风险揭示——来自宏观金融模型的证据

市场利率隐含风险偏好信息,通过构建一个新的利率期限结构模型来捕捉利率市场化进程中的潜在风险和风险偏好,可以为未来利率市场化改革提供决策参考。将金融行业对利率的分析理念融入宏观金融模型之中,从债券收益率中提取社会风险偏好的相关信息,发现2012年二季度前后社会风险偏好发生了明显的"跳跃"现象。在利率市场化进程加速的背景下,该现象与金融产品创新加快、利率"双轨制"犹存、监管制度滞后有关。更深层次的,是因为该进程中金融供需出现错位,引起社会风险偏好加速上升,也造成了近年来金融市场的异常波动。首次从宏观金融模型中揭示出利率市场化的风险信息,为防范化解重大金融风险和深化金融供给侧结构性改革提供了一定依据。     

基于ARFIMA-FIGARCH模型的利率市场风险度量

随着中国利率市场化改革的加速,利率市场的风险管理问题引发了广泛的关注,作为筹集短期流动性资金的主要工具,同业拆借利率(Shibor)逐渐成为各金融机构决策参考的基准利率。在传统的ARMA-GARCH模型的基础上,引入Hurst指数捕捉Shibor的分形特征,使用扩展后的ARFIMA-FIGARCH模型对Shibor的隔夜和7日利率收益率的VaR进行度量和回测检验。结果显示:隔夜和7日利率收益率都具有反持续性,即收益率过去是上升趋势,则未来倾向于下降;考虑分形特征的ARFIMA-FIGARCH模型,比原模型对Shibor的度量更准确;在同业拆借市场中,Ged分布是解释多头VaR的理想选择,而正态分布是解释空头VaR的理想选择。     

国民储蓄率的决定机制:基于幸福经济学的考察

本文基于幸福经济学分析框架,在一种持续增长的经济中考察了国民储蓄率的决定机制,尤其是我国经济高增长背景下的国民储蓄率高企之谜.研究发现,经济长期高增长不足以解释其国民储蓄率偏高的特征事实,深层次的原因可能还在于居民在消费时受攀比效应、习惯形成等因素的影响较深,使得增大同期储蓄率更有利于提升整个生命周期的幸福水平.进一步对我国经济新常态期间的预测表明,国民储蓄率将随着经济增长率的下降而走低,需谨防由此带来的投资动力不足等相关问题.     

“两率”市场化改革、国际原油与中国股市关系研究

中国利率汇率市场化、中国股市与国际金融市场联系日益密切。在贝叶斯框架下建立时变参数向量自回归(TVP-SV-VAR)模型,对中国股市、利率、汇率和原油价格之间的动态传导机制进行研究。研究发现:四者相互传导过程中,利率渠道相对最不通畅,这可能是由于目前中国利率市场化进程仍未完成,利率的价格机制作用较为有限。此外,利率对股市的长期调控是行之有效的;股市对汇市冲击的反应伴有"隔夜回调"现象;汇率对利率的传导效应长期有效且稳定,但与非平抛利率曲线相驳,这或许与中国资本账户管制与国际资本外流有关。2018年之前原油市场与中国股市有脆弱的"共热"现象,此后原油价格的溢出效应呈现不断增强之势,因此原油价格风险应成为股票定价的重要因素。为避免股市的风险溢出至其他市场,建议继续深化"两率"市场化改革。要引导股价在合理范围内波动,或者为风险在不同市场间的溢出构建相对应的缓冲机制,还需注意不同货币政策之间的协同联动效应从而增强货币市场的内外均衡性。     

从汇价、平价论国际经济对比

从汇价、平价论国际经济对比钱争鸣一个扭曲处处扭曲汇价又称汇率,是两种不同货币的比价,或本币对外币的比价,按实际交易兑换的比率计算。它受到本国进出口商品结构、进出口贸易状况以及人们对外币的心理预期等多方面的影响,使得汇率常常脱离它的实际购买力,因而按汇...     

反映速度、比例、效益方面的统计指标

一、用什么指标能综合反映国民经济总的发展速度? 反映国民经济发展水平的综合指标,常用的有社会总产值(用货币表现的农业、工业、建筑业、运输业、商业五个物质生产部门的全部物质产品的总量),工农业总产值(指工业、农业两个部门总产值之和,约占社会总产值的80%以上),国民收入(社会总产值扣除生产过程中的物质消耗后的余额,也即净产值)。社会总产值代表了物质生产部门的总成果,国民收入是物质生产部门劳动者新创造的价值。因此,用这些综合指标来计算速度,能反映国民经济总的发展水平和动态。     

从"牛羊互换"到"利率互换"

曾经有这样一个故事:张三有羊,甚肥,李四有牛,颇瘦,王五无羊也无牛,但有办法。王五跟张三定下协议,用一头瘦牛换张三的五只肥羊,然后他又与李四定下协议,用两只肥羊换李四的一头瘦牛。如果交易不断进行下去,如下交易结果就会依次出现:     

Minimizing Upper Bound of Ruin Probability Under Discrete Risk Model with Markov Chain Interest Rate

This article focuses on minimal upper bound of ruin probability for a discrete time risk model with Markov chain interest rate and stochastic investment return. The interest rate of bond market is assumed to be a stationary Markov chain, and the return process of a stock market can be negative. This article presents two kinds of methods for minimizing the upper bound of ruin probability. One method relies on recursive equations for finite time ruin probabilities and inductive approach, the other one depends on martingale approach. Numerical examples show that the martingale approach is better than the inductive one.