基于“3E”模型的城市天然气优化利用研究

天然气作为低碳能源在全世界城市能源经济发展中的战略地位日趋上升,青岛城市天然气系统存在气源不足、消费结构不合理等问题。利用"3E"模型对青岛市2015年天然气消费量进行预测并对其结构进行优化研究,据此实施优化天然气供给气源结构、调整天然气终端用气结构、限制燃煤促进能源结构清洁化等战略举措,实现"十二五"期间青岛城市天然气优化发展,积极稳妥地解决现存问题。     

中国能源消费的组合预测

组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征,可利用中国能源消费量的历史数据,分别采用指数回归模型、多元回归模型及灰色模型建立中国能源消费系统的单项预测模型。之后,可采用标准差法进行非负权重分配,建立中国能源消费量的组合预测模型。分析结果表明,组合预测模型的精度高于单项预测模型。进而可应用该模型对中国未来10年的能源消费量进行预测。     

基于残差灰色模型的天然气消费预测研究

随着全国各地"煤改气"如火如荼地进行,天然气消费量持续增加,科学准确地预测天然气消费量显得尤为重要。在传统GM(1,1)模型的基础上,建立灰色残差GM(1,1)模型,对我国天然气消费进行预测,并对比分析了残差GM(1,1)模型和传统GM(1,1)模型的预测精度。结果表明:残差GM(1,1)模型进一步提高了预测精度,适用于天然气消费预测研究。     

改进GM（1，1）模型在四川天然气需求预测中的应用

为了提高GM（1,1）模型在天然气需求预测中的精度和普遍适用性,首先分析了传统GM（1,1）模型存在的不足,提出了改进方法,在传统GM（1,1）模型基础上通过对模型系数进行优化修正,降低预测模型的模型系数,建立了改进的GM（1,1）预测模型。利用四川2000～2007年天然气消费量统计数据对传统GM（1,1）、无偏GM（1,1）和改进GM（1,1）进行了对比预测分析。分析结果表明改进GM（1,1）模型具有较高的精度。     

天然气消费预测和采购策略研究综述与展望

天然气已成为全球主要消费能源之一,燃气企业及时了解天然气的市场动态,准确预测天然气消费量,并在此基础上设定相应的天然气调度和采购计划,对于企业降本增效尤为重要。在系统梳理天然气消费预测的时间范围、影响因素和相关方法演变历程的基础上,归纳总结天然气采购策略相关研究进展,发现基于精确天然气消费预测的采购策略对燃气企业经营具有重要影响,而当前这方面的研究还处于起步阶段。因此,结合企业实践提出了未来该领域主要研究方向和研究内容,并建议使用更多深度学习和组合模型来提高预测性能;此外,可将天然气消费预测与采购策略相结合,针对不同条件和情景设定企业的采购行为,最终形成完善的天然气采购策略。     

福建省“十二五”期间地区生产总值的预测及目标值建议

分析了福建省1981-2009年GDP增长轨迹特征及"十二五"期间的经济发展环境条件,并在此基础上构建了福建省GDP的Holter-Winter非季节预测模型、ARIMA(p,d,q)预测模型、二次曲线预测模型、Logistic曲线预测模型和环比增长率灰色预测模型,并利用它们构建了组合预测模型,对福建省"十二五"期间地区生产总值进行预测,并根据预测结果提出了福建省"十二五"期间GDP的目标值建议。     

基于VAR和GM组合模型的电力消费预测

组合预测模型较单一模型具有更准确的预测精度,利用中国电力消费1978年~2007年的年度数据,将VAR模型与灰色预测的GM（1,1）、无偏GM（1,1）两种模型有机组合,建立灰色VAR组合预测模型,对2008年~2015年的电力消费量进行预测。结果表明,该模型平均相对误差为4.88%,拟合精度较高,具有较好的应用价值。     

基于支持向量机模型的北京市能源需求预测研究

北京市能源需求系统具有非线性、历史数据较少而影响因素众多等复杂特征, 而支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题方面具有突出优势。为此, 引入支持向量机模型对北京市1978-2010年能源需求进行建模, 并据此对2012-2020年能源需求量进行预测。结果表明:支持向量机模型能有效拟合北京市能源需求系统的复杂变化趋势, 比其他传统方法有更高的预测精度。研究发现, 2012-2020年北京市能源需求量逐年增加, 年均增速2.75%;另外, 北京市能源需求的增速在“十三五”期间会比“十二五”期间略有趋缓。     

四川省天然气消费量变权重组合预测

在BP神经网络及最小二乘支持向量机预测模型的基础上,利用基于样本点优化的变权重组合模型对四川省天然气消费量进行了预测,结果表明该预测方法在样本数目有限的情况下,在性能上不但优于各单项预测方法,同时也在很大程度上好于固定权重的组合预测模型,对于四川省经济发展有着重要的意义。     

经济增长与能源结构的实证研究——基于山东省的数据

文章基于1985—2012年的时间序列数据,对山东省经济增长、各能源消费量及能源消费总量之间的关系进行了协整分析,建立了向量误差修正模型,并进行了格兰杰因果关系检验。研究发现,山东省经济增长与煤炭、石油、天然气、电力和能源消费总量之间存在长期的均衡关系;短期内,山东省的经济增长主要受煤炭和电力消费量波动的影响,而石油(原油)和天然气的作用却不显著,能源消费总量的贡献也由于各能源影响效果的综合叠加而不显著;存在煤炭、天然气和电力消费量到经济增长的单向格兰杰因果关系,而石油和能源消费总量同经济增长之间不存在格兰杰因果关系。     

四川省人均GDP时间序列模型的建立与分析

多数经济时间序列存在惯性或迟缓性,通过对这种惯性的分析可以研究时间序列的内在规律并预测经济的发展。本文用BOX-Jenkins模型和指数平滑法对四川省人均GDP时间序列进行建模和短期预测分析,结果显示,四川省提出的“十一五”经济增长目标是可以实现的,但应防止新一轮经济增长周期带来的经济增长速度减慢。     

内蒙古自治区税收增长的可持续性研究

基于对内蒙古自治区“十五”期间税收增长态势的分析,剖析了内蒙古自治区税收增长的特征和快速增长的原因,在此基础上提出了“十一五”时期促进内蒙古自治区税收可持续增长的途径和保障措施。     

佛山就业形势的调查分析及其反失业措施的选择

调查分析表明，“九五”期间佛山市的实际失业率将维持在１２％左右，政府和人民将面临巨大的就业压力。失业问题的严重性、危险性不仅在于它有可能影响社会稳定，更严重的是有可能对佛山的改革与发展产生制约。市政府应该把劳动就业纳入“九五”社会经济发展规划，强化劳动就业的宏观调控，采取积极的反失业措施。     

四川天然气资源开发与利用对策思考

近几年,中国石化、中国石油加大了对四川盆地的油气勘探力度,发现了普光、罗家寨等大气田,天然气储量成倍增长。除甘孜、阿坝、凉山三州尚未发现工业天然气气田以外,其他地区均已获得储量不等的天然气气田。这些天然气气田的发现,既对解决我国国民经济和社会发展中能源“瓶颈”问题具有重要意义,同时也为我省充分利用丰富的天然气资源、实现跨越式发展提供了难得的机遇。如何变资源优势为经济优势和发展优势,针对这些问题,提出了四川天然气资源利用的战略设想,并从七个方面讨论了四川天然气资源开发与利用的政策建议。     

甘、青、川交接区域民族经济综合开发战略

特殊的自然地理环境使得甘、青、川交接区域具有多样且交错分布的经济地域类型,也使得农牧业成为该区域主要而又稳定的传统劳动地域分工,从而形成了区域内各民族不同的经济文化特征。自然、历史、文化等因素的多重制约作用使该区域经济发展还十分落后。在国家全面建设小康社会、实施西部大开发战略和即将规划“十一五”的背景下,筹划这一地区的经济开发应成为国家及相关省区着重考虑的一件大事。     

个人收入分配制度改革与劳动关系调整

个人收入分配制度改革已经纳入“十二五”规划.个人收入分配制度改革与劳动关系调整的目的具有一致性,二者存在的主要问题大体是一致的.推进这项改革的路径在于,按照“形成企业和职工利益共享机制”,调整劳动关系,理顺初次分配、再分配关系,逐步达到预期目的.     

基于周期性指数平滑法的大型公建能耗预测模型研究

根据大型公建月耗能具有的强周期特性,采用周期性指数平滑法对大型公共建筑月耗能进行了预测建模,并编程确定了最优平滑系数,数值结果表明该预测模型有较高的精度和较强的实用性.     

盐城“十四五”战略新产业布局与发展研究——基于专利分析视角

对盐城市“十三五”期间公开及授权的专利进行了统计分析,总结出盐城市战略性新兴产业专利创新活动特点。针对存在的薄弱环节和差距,提出了在“十四五”时期要强化科技创新、壮大龙头企业、推动专利运用、加强政策支持等方面的对策建议。     

黑龙江省发展低碳农业的影响因素回归分析

文章对影响黑龙江省农业总产值的因素进行回归分析,剖析黑龙江农业发展中影响温室气体排放的主要因素,找出制约黑龙江省低碳农业发展的关键因素,提出了既能保证完成"十二五"农业生产任务,又能够发展低碳农业和食品安全的具体对策和建议。