基于ERP适应度的模糊综合评价研究

国内企业实施ERP正在如火如荼地展开,但当前我国企业实施ERP成功率并不高。本文从企业本身的角度出发,利用模糊综合评价方法,对企业要实施ERP之前的各相关因素进行了评价,并给出了相应对策。     

基于模糊综合评价方法的突发事件应急预案评估

突发事件由于其突然性的特点严重威胁着社会的稳定和人们生命财产的安全.为了迅速有效地应对突发事件,必须提前制定相应的应急预案.为了保证预案能够取得理想的处置效果,就需要对突发事件的应急预案进行客观准确的评估.本文引入模糊综合评价方法对预案进行评估,并给出了一个计算实例.     

钢铁企业技术创新能力的模糊综合评价

本文基于钢铁企业的特征,建立了适合评价钢铁企业技术创新能力的指标体系。利用AHP法确定各评价指标的权重和隶属度,对我国钢铁企业的技术创新能力进行模糊综合评论并得出结论。然后分析了我国技术创新能力不强的原因,提出了相应的改进措施,希望能对我国钢铁企业提高竞争力起到积极的作用。     

基于模糊综合评价的电力企业文化评价

在相关企业文化理论基础上,针对我国电力企业发展现状,本文采用定性与定量相结合的方法对电力企业文化进行评价。主要运用模糊综合评价法,建立相关模糊集合,并确定各自的隶属度,构建了电力企业文化的综合评价模型,然后建立评价指标体系并进行了实证研究。     

南京市物流信息系统的模糊综合评价研究

本文建立用于评价企业物流信息系统的模糊综合评价指标体系和评价模型,应用该模型对南京物流信息系统进行综合评价,其目的是评估出系统的合理性程度。该模型可为系统决策提供科学的依据,并能在评估过程中找到各系统要素的不足之处,为系统改进提供了有力的支持,具有较好的推广应用价值。     

期望审计风险的模糊综合评价

本文在对影响期望审计风险的主要因素进行分析的基础上,采用模糊综合评价法构建期望审计风险的模糊综合评价模型,并对该模型在会计师事务所的应用进行实证分析。     

模糊综合评价方法在评定一般保险风险等级的应用

在保险核保的过程中,保险公司往往依据主观性的臆断来评价该保险的风险等级,缺乏一个客观合理、具有科学依据的评价方法,因此,我们以模糊数学为基础,运用模糊综合评价的思想和原理,设定风险的评价等级论域、因素论域、隶属度关系矩阵、因素权重向量,把它们进行某一种模糊运算,计算出最终的决策集,风险等级一目了然,评价出该保险的风险等级,从而使保险公司作出最为合理的决策来进行承保。     

创业台法性的模糊综合评价

针对创业合法性评价中客观存在的模糊性和随机性,本文从创业者合法性、公司内部合法性、行为合法性、顾客合法性以及管制合法性五个维度建立创业合法的模糊评价的目标体系,采用主观权重来确定各个评价指标的权重值,量化评价创业合法性。     

模糊综合评价方法在评定一般保险风险等级的应用

在保险核保的过程中,保险公司往往依据主观性的臆断来评价该保险的风险等级,缺乏一个客观合理、具有科学依据的评价方法,因此,我们以模糊数学为基础,运用模糊综合评价的思想和原理,设定风险的评价等级论域、因素论域、隶属度关系矩阵、因素权重向量,把它们进行某一种模糊运算,计算出最终的决策集,风险等级一目了然,评价出该保险的风险等级,从而使保险公司作出最为合理的决策来进行承保。     

“七五”、“八五”时期武汉市医学科技发展模糊综合评价

本文建立了武汉市医学科技评价指标体系并就该市近十年的发展作了模糊综合评价。     

具有模糊旅行时间的VRP的一种混合遗传算法

传统确定性车辆路径问题是近几十年来运筹学领域研究的一个热点问题.但在许多实际的应用中,由于受客观世界中存在的不确定性因素以及人类观察、认识事物的模糊性的影响,车辆路径问题的某些参数可能是模糊的、不确定的.文中传统确定性车辆路径问题被扩展为具有模糊特征的模糊车辆路径问题.在对具有模糊旅行时间的车辆路径问题进行简单描述的基础上,构建了该问题的数学模型,并通过将模糊逻辑、模糊控制方法与传统车辆路径问题的遗传算法进行有效结合,提出了解决该问题的一种混合遗传算法.最后给出了该问题的一个计算实例,并通过随机模拟试验验证了该算法的有效性和优越性.     

公共汽车节能驾驶综合评价研究

燃油价格的上涨,使节油成为降低汽车使用成本的重要途径。众所周知,汽车油耗增加很大程度上是由不正确的驾驶习惯所导致,本文对公共汽车驾驶与节能的关系进行了研究,利用模糊数学方法建立了一个公共汽车节能驾驶的综合评价模型。利用这个模型,可以对公共汽车驾驶员的驾驶技术与节能效果进行综合评价。经试验表明,这个模型在改进和规范公共汽车驾驶员的驾驶动作,促进公共汽车营运的节能减排等方面发挥较好作用。     

基于改进模糊遗传算法的混合车辆路径问题

本文建立了多配送中心、多车型、多产品的车辆路径问题的混合数学模型,提出了一种新的模糊遗传算法求解混合车辆路径问题,通过改进的模糊逻辑控制器实现交叉概率和变异概率的动态调整,以加快算法收敛速度并避免算法陷入局部最优解。采用标准算例进行对比,证明模糊遗传算法有较好的计算结果和计算效率,并用模糊遗传算法对混合车辆路径模型进行仿真测试,取得了理想的结果。     

基于模糊时间窗的车辆调度问题研究

基于现实生活中配送企业车辆资源有限和顾客对服务时间要求并非完全刚性的特征,通过时间窗模糊化处理将顾客服务的满意度量化为配送服务开始时间的模糊隶属度函数。在一定满意度下,构建了基于模糊时间窗的车辆调度模型,根据模型的特点,改进了基于客户的染色体编码方式,设定了一种新的约束处理方法,避免了惩罚策略中选取惩罚因子的困难。在算法中用模糊优化程序处理问题的模糊特征,通过对顾客服务时间的局部调整来确定最佳服务时间。最终通过实例验证与原结果比较发现,引用模糊时间窗函数不仅可以降低配送成本,而且有利于节省运力资源。     

泛综合评价信息集成框架求解算法及应用

针对多信息来源、多数据结构的复杂评价问题,对传统评价模式进行拓展并提出了泛综合评价的方法。泛综合评价理论主要为复杂评价信息的整合及求解提供支撑,具体而言主要采用构建信息融合框架的方式对不同类别与结构的多源信息进行整合,并通过随机模拟仿真的方法对信息融合框架的求解算法进行了探讨。由于信息融合框架中包含信息的复杂性增加了框架的求解成本,因而进一步分析了信息集成框架的简化求解算法,并通过算例的方式对信息集成框架简化求解算法的有效性进行了验证。简化求解算法的研究提升了泛综合评价在实际应用中的可操作性。"区域发展绩效的参与式评价"算例的构建,说明泛综合评价的理论为不同利益主体之间的民主决策提供了可能。本文的研究可为大数据背景下群体智慧的挖掘、民主决策的结果分析等实际应用问题提供理论和技术支撑。     

基于模糊逻辑的偏柔性工作车间调度模型

文章首先介绍了局部柔性工作车间调度以及模糊环境下的调度目标函数等相关概念,然后从预处理、个体编码、算子设计等方面分阶段详细描述了基于模糊逻辑的局部柔性工作车间调度模型,最后通过实例验证了模型的可行性和有效性。     

综合面试中的均衡分组方法

本文针对综合面试中的分组问题,首先分析了分组对综合面试结果的影响,提出了均衡分组的思想;在此基础上,提出了综合面试中的均衡分组方法,该方法构建了双目标优化模型,并开发了一个求解问题的遗传算法,该算法还可以解决一类分组问题;最后,给出算例说明方法的应用及可行性。     

一类两层规划问题模糊满意解的遗传算法

在现有两层规划问题求解方法的基础上,提出用浮点数编码的遗传算法求解该问题模糊满意解的新方法．这种方法每次提供给决策者一组近似最优解,通过决策者的比较、评价和选择,在交互过程中得到各决策者都满意的解．该方法不仅可以给决策者提供更多的决策环境信息,而且可以适应决策者偏好的变化,使得决策过程更合理,更符合人的认识过程．     

突发公共事件应急系统中的模糊多目标定位-路径问题研究

本文从应急系统集成优化的角度出发,以应急系统中各资源需求点的应急救援时间满意度之和最大及系统总成本最小为目标,建立了一个应急资源需求和应急救援时间范围均模糊的多目标定位-路径问题(LRP)模型,并提出了一种混合多目标遗传算法。算例分析结果表明,所提模型和算法可以有效解决应急系统优化中的模糊多目标LRP。