关于欧氏空间中的线性变换

本文给出了欧氏空间的变换是线性变换的几个充分条件,进而导出了欧氏空间的变换是正交变换的四个充要条件。     

关于《高等代数》教材中一个习题的注记

一、问题的提出由张禾瑞、郝炳新先生编写的《高等代数》高等教育出版社,1983年9月第3版,1984年3月第1次印刷)教材,以严谨、系统、规范而著称,是国内使用较广、影响较大的一本教材,该书第328页习题4是这样一道证明题:设σ是欧氏空间V到自身的一个满射,且对于任意ξ∈V,都有|σ(ξ)|=|ξ|.证明:σ是V的一个线性变换,因而是一个正交变换.本文指出上述命题是个假命题.下面给出一个反例,证明该命题不真.     

对称变换和反对称变换的统一定义以及若干性质

对称变换是欧氏空间理论中一类重要的线性变换,在[1]中是用内积关系来定义的。同时在[1]中习题部分也用内积关系来定义了反对称变换。这两种变换的定义形式是相似的,因此本文给出这两种变换的统一定义,并且得到这一定义的等价命题以及若干性质。 为了本文的叙述方便,约定V表示n维欧氏空间。 定义 设σ是V的一个线性变换,若存在λ=±1,使得任意ξ,η∈V,都有     

关于欧氏空间中的线性变换

本文给出了氏空间的变换是线性变换的几个充分条件;进而得到了氏空间的变换是正交变换的四个条件,并推广了文[2]、[3]中的两个结论。     

一类特殊的线性变换

对于数域F上n维向量空间V中的线性变换1A来说,1A的不变子空间在1A的讨论中起着重要的作用。 我们知道,由V中的任一非零向量。生成的一维子空间L(α)未必是线性变换1A的不变子空间。本文首先对于任总的非零向量α,构造1A的一个不变子空间,定义向量α(≠θ)的指导多项式,最终目的是讨论一类特殊的线性变换——循环线性变换。     

欧氏空间中与内积相关的线性变换

本文讨论了欧氏空间中与内积相关的线性变换，推广、改进了杨子胥和袁辉平的相应结果。     

欧氏空间中的线性变换

本文讨论了欧氏空间中与内积相关的线性变换，推广了文［１］、［３］的结果．     

欧氏空间中的反例(二则)

在欧氏空间V中，子空间W的正交补的定义有两种，一是把     

导出变换的特征多项式的性质

设A是数域P上n维线性空间V上的线性变换,W是A的不变子空间,A限制在W上的线性变换,称为A的导出变换,[1].记作A│W,为了便于书写,记作B.本文目的是剖析A的导出变换的特征多顶式性质。 定理 1.假设条件同上,则B特征多项式f_1(λ)整除A的特征多项式 f(λ)。 证;设W的基为α_1,α_a。,…α_r,V的基为α_1,α_2,…,α_r,α_r+1,…,α_n,于是有∑(α_1,…,α_r)=(α_1,…,α_r)B.     

次对称矩阵与次对称变换

本文引入了次对称矩阵及次对称变换等新概念,获得了一些重要性质,并且给出了次对称矩阵及次对称变换的关系: 定理1 n维欧氏空间V中次对称变换σ关于V的标准正交基{α_1,α_2,…,α_n}的矩阵A是一个次对称矩阵。 定理2 设σ是n维欧氏空间V的一个线性变换。若σ关于V的一个标准正交基{α_1α_2,…,α_n}的矩阵A是次对称矩阵,则σ是一个次对称变换。     

改革《高等代数》教学的一些做法

由于目前没有供师专使用的高等代数教材,我校几年来一直使用本科张禾瑞等编高等代数课本,因而学习对象与教材之间存在一定差距。高等代数具有概念多、严密推理多及抽象特点,而师专学生基础较差,尤其抽象思维能力更为薄弱,因而普遍感到高等代数抽象、难理解、不好学。特别是教材的后半部分(内容为向量空间、欧氏空间、线性变换及二次型等)比前半部分更抽象、难学。根据以往的经验。本学期我在教学中就尝试采取一些新办法来帮助学生克服学习困难:     

可以三角化的矩阵

令σ是数域F上n维向量空间V的一个线性变换,则σ可以对角化的充分必要条件是; (i)σ的特征多项式的根都在F内; (ii)对于σ的特征多项式的每一根λ,特征子空间V_λ的维数等于λ的重数那么条件(i)意味着什么呢?本文将证明它正是σ可以三角化(即存在V的一组基,使得σ在该基下的矩阵是三角形矩阵)的充分必要条件。为此先证明     

由线性变换在一组基下的矩阵 求线性变换的表达式的方法

在线性空间中,由线性变换的表达式求线性变换在一组基下的矩阵的方法已是众所周知的,而至今极少见到由线性变换在一组基下的矩阵求线性变换表达式的方法。本文给出此问题的两种不同解法。     

关于欧氏平面中光滑向量场的奇点的注记

所谓向量场的奇点,是使这个向量场中的向量成为零向量的点。 欧氏平面中光滑向量场的奇点有如下一个命题。 设C:[0,1]→E~2为一条简单光滑闭曲线,围成单连通区域A,V是E~2中一光滑向量场。若V处处与不相切,则V在A中必有奇点。     

一个稠密性命题的两个反例

在欧氏空间R~n中,至多可数个稠密子集的交在R~n中仍然稠密,本文给出了两个反例,指出在一般的拓扑空间中,上述结论是不成立的。     

用列的初等变换求欧氏空间的标准正交基

本文给出了一种只用矩阵的列变换去求欧氏空间标准正交基的方法。     

累次正投影与一次正投影的关系

投影算子与投影矩阵在多元统计分析中是十分重要的。本文的目的在于推广三维欧氏空间R~3中一个事实到n维欧氏空间,从而加深对正投影算子的一些认识。我们知道在R~3中向     

线性空间的幂等变换与对合变换的几个等价表示

给出数域F上线性空间(不一定是有限维的)的线性变换是对合变换与幂等变换的几个等价描述.作为其推论,得到数域F上n阶方阵是对合矩阵与幂等矩阵的几个等价描述.     

线性空间的线性变换与基变换

有限维线性空间的线性变换与基变换,是两个关系非常密切而又有严格区别的概念。这两个概念反映在计算上,就是下面的两个公式:1、设线性变换 A 在基ε_1,ε_2……,ε下的矩阵是 A,向量ξ在基ε_1,ε_2,…,ε下的坐标是(x_1,x_2,…,x),则 Aξ在基ε_1,ε_2,…ε_n 下的坐标(y_1,y_2…,y)可以按公式     

关于分式线性变换的反问题

文章证明了分式线性变换的反问题也成立,即反调和比是常数的变换一定是分式线性变换;而且反调和比是实常数在复平面上刻划出的轨迹是圆周或直线。