基于因子分析法的区域节庆旅游发展水平评价指标体系研究——以广西为例

引入因子分析法,从分析影响区域节庆旅游的因素着手,构建了包含区域经济发展水平、自然与社会环境、基础设施、节庆旅游资源、区域旅游发展状况、政策与体制环境等6个一级指标、26个二级指标的区域节庆旅游综合评价指标体系。通过抽样问卷调查和专家打分法收集相关数据资料并借助SPSS13.0统计软件对数据进行因子分析,计算因子载荷矩阵,在此基础上得出结论。     

安徽省县域经济发展水平综合评价分析——基于因子分析的实证研究

党的"十六大"提出了"发展和壮大县域经济"的口号,壮大县域经济是全面建设小康社会和解决"三农"问题的有效途径。利用因子分析法,通过构建与此相关的11个指标,对安徽省各县市的经济发展作出综合评价分析,得出了安徽省各县份经济发展水平的排名情况以及安徽县域经济发展的不均衡现状。据此提出优化当前安徽省县域经济发展水平的建议:政府应加大统筹力度,各县份应抓住自身特点发挥优势产业,提高县域经济的整体素质和核心竞争力,从而促进全省县域经济又好又快发展。     

基于因子分析法的环境信息披露质量评价——以采矿业上市公司为例

结合国家发布的《上市公司环境信息披露指南》,建立采矿行业环境信息披露指标体系;应用因子分析法,构建一个环境信息披露质量评价因子分析模型,对我国采矿业66家上市公司2018年的环境信息披露质量进行评价。研究发现,采矿业环境信息披露主要体现在环境治理信息、节能减排信息、环境管理信息、环境理念信息和政府相关环境信息五个方面,其中环境治理信息对采矿业上市公司环境信息披露质量影响最大,其次是节能减排信息。该结论为提高我国采矿业环境信息披露质量提供了方向,对政府加强地矿企业环境信息披露监管提供了理论依据。     

基于因子分析法的江苏市域社会发展水平综合评价

市域社会发展综合评价对推动地市社会经济有序、均衡发展等具有重要意义。利用因子分析法对江苏市域社会发展水平进行综合评价,结果显示：各地市社会发展同经济发展状况密切相关,且各地市社会发展水平差异较大,内部发展不均衡。所以,各地市要在大力发展经济的基础上,结合自身优势,有针对性地采取措施提高本市社会发展水平,最终实现江苏区域经济的和谐发展。     

基于因子分析法的省域社会治理水平评估

通过构建社会治理水平评估指标体系,运用因子分析法来评估2015年各省的社会治理水平.研究表明,社会治理水平的主要因子是社会稳定、生活保障、公共服务水平、医疗及教育公平、社会参与和就业.省际间的社会治理水平有较大差距,北京、上海两地居于全国领先,而甘肃、贵州、云南和青海的全国排名倒数.据此建议通过地区经济发展来改善社会治理状况,构建现代财政制度来形成社会治理的支柱及鼓励多方参与社会治理来激发社会治理活力.     

基于因子分析法的企业成长评价方法研究——以河南省上市公司为例

以河南省30家A股上市公司为例,运用因子分析法对企业成长进行了评价。结果表明,基于因子分析法的企业成长评价方法具有全面、综合、客观的优点,一方面能以广泛的财务指标为评价基础,另一方面又消除了财务指标权重设置和数据处理过程中的主观局限性,这使其具有较强的操作性。     

高速铁路对区域经济的影响——以安徽省为例

以安徽省高铁沿线城市为例,探讨在高速铁路影响下安徽省内高铁站点地区可达性的变化和对区域经济的影响。以2007年高速铁路建成前和2011年高速铁路建成后两年的相关数据,采用加权平均旅行时间和经济潜力两个分析指标,得出安徽省高速铁路的建设和运营不仅提升了安徽省区域内综合竞争能力,更是提高了地区的可达性和经济潜力;修建高速铁路有利于区域内生产要素的快速流动和集聚,加快区域内产业结构的调整,加快区域内＂一体化＂的发展,加快区域内对外的经济交流,推动区域内产业结构的转型升级。     

区域创新生态系统的成长因子研究——以盐城市为例

创新是转型跨越的重要引擎,是在新发展阶段应对挑战的有力武器,是加快构建新发展格局、实现高质量发展的重要支撑。以盐城市发布的2016—2021年的各类官方统计数据为基础,探究区域创新生态系统的成长因子及其贡献率。盐城市创新生态系统的成长在2016—2019年呈增长趋势,在2020年度的疫情时期出现大幅度下降,而在2021年度的后疫情时期呈现缓慢上升趋势。盐城市在创新生态系统的不同成长阶段对成长规模、成长能力与成长环境等指标的投入情况并不稳定,其中创新力度和政府支持力度不够的问题较为突出。基于得出的研究结论,对盐城市创新生态系统高质量发展提出对策建议。     

基于因子分析法的区域创新能力评价及应用研究

区域创新能力是由知识创新能力、知识流动能力、企业创新能力、技术创新环境和创新的经济绩效组成．重点以区域创新能力的评价及评价模型的应用为研究对象，建立了区域创新能力的评价指标体系，通过数理计算，得出区域创新能力评价结果，并针对结果进行相关的分析和建议．     

县域经济竞争力的评价与分析

县域经济综合竞争力评价的对象是县域社会经济发展的整体状况,评价方法是综合性的,评价必须准确可靠,兼顾适用性和动态性.评价指标体系应遵循完备性、可比性、代表性、可行性等原则,选取能反映县域经济发展水平、发展活力和发展潜力的指标.采用综合因子分析方法,对安徽省2004年各县域经济27个指标进行评价分析,发现安徽省县域经济竞争力整体偏弱.     

贵阳市县域经济发展影响因子评价

贵阳市县域经济个体间的资源条件和地理位置大致相同,但各个县域经济的发展水平和程度却不尽相同。究其原因,是受到一系列相关因子的影响,因此必须找到这些相关因子。本文在这方面进行了有益探索,可为后发地区认识和克服先天劣势、发挥后天优势提供借鉴。     

基于因子分析法的区域创新能力评价及应用研究

区域创新能力是由知识创新能力、知识流动能力、企业创新能力、技术创新环境和创新的经济绩效组成.重点以区域创新能力的评价及评价模型的应用为研究对象,建立了区域创新能力的评价指标体系,通过数理计算,得出区域创新能力评价结果,并针对结果进行相关的分析和建议.     

基于因子分析法的我国社会保障发展现状评价

为了精确探索我国当前社会保障领域中的矛盾和规律,寻找社会保障事业发展的科学途径,选取了23个反映社会保障水平的指标,以2010年的数据为基础,通过因子分析法,对我国31个省市(不含香港、澳门、台湾)的社会保障发展现状进行分析。结果表明,社会保障发展依然主要取决于经济因素,但同时非经济因素也越来越多地影响社会保障事业。此外,不同社会保障项目应当选择不同的发展取向。     

基于因子分析法的中国经济结构实证研究

本文以增长经济学和发展经济学的理论为依据,利用因子分析方法,通过建立包含多种结构指标的综合性经济结构指标体系,探讨改革开放以来中国经济结构的变化以及引起这些结构变化的决定性因素,从而对我国经济结构的发展状态进行综合评价,探索中国经济增长模式转型的结构路径,为政府制定宏观经济政策和推进经济体制改革提供理论依据与对策建议。     

基于因子分析的株洲各县市区 综合经济实力评价

市区经济发展离不开本市各个县市区经济的贡献,而本市各县市区发展之间的差异会影响整个市区的经济发展。株洲市近几年来发展迅速,但各县市区的发展却有很大差异。通过因子分析方法研究株洲市各县市区的综合经济实力问题,并根据株洲统计年鉴提出了14个反映城市综合经济实力的指标。研究结果反映了株洲市各县市区的经济发展之间差异,为株洲市经济发展提供了参考。     

渔业经济影响因素评价与产业结构变动分析——以安徽省为例

根据2003-2014年安徽渔业经济总产值、增加值及三次产业子产业相关数据,对安徽渔业经济发展状况进行分析计算.结果显示:安徽渔业第二、第三产业比重持续增加,第一产业对渔业经济贡献度虽然最高,但是贡献程度却呈下降趋势;水产养殖对第一产业的贡献度依旧最高,但也呈现出下降的趋势;水产品加工和水产运输为第二、第三产业中对渔业经济贡献程度最大的两个产业;Moore结构变化值和年均变动值均反映渔业产业结构发生巨大变化,产业结构超前系数显示第二、第三产业均超前发展,且第二产业超前程度远强于第三产业.并在此基础上,提出相应的对策建议.     

安徽省高职教育适应区域经济发展研究

安徽省经济具有比较鲜明性的区域特色,安徽省高职教育必须依据其地方经济发展的需要确定培养目标,合理设置专业,完善人才培养模式,加强校企合作,提高本地就业率,为区域经济发展培养实用型人才,为安徽省经济的长足发展,提供智力保障；解决一边喊就业难,另一边却喊招工难的问题,使安徽省高职教育更加适应区域经济发展.     

安徽省区域经济协调发展策略探讨

通过分析安徽省统计年鉴,归纳出安徽省区域经济差异的特征;认为资源禀赋、地理空间位置、初期经济差异是其主要成因。据此,提出安徽省区域经济协调发展策略：一是坚持适度倾斜的非均衡协调发展战略;二是加强政府对经济发展的引导作用;三是差异化发展,实现区域的比较优势。     

县域主导产业的选择与发展研究——以安徽省五河县为例

县域主导产业对县域产业结构优化和经济发展具有重要的带动作用,主导产业选择的合理与否直接关系到县域经济发展战略的成败.本文根据县域主导产业的特征和内在要求构建了一个包含6个一级指标和14个二级指标的主导产业评价指标体系,运用该指标体系对安徽省五河县产业进行定量分析,并结合资源状况、产业基础和可持续发展的可能性,确定五河县主导产业,同时对五河县主导产业的发展提出针对性建议.     

区域经济增长与环境污染关系的实证分析——以安徽省为例

通过对安徽省1995—2009年期间经济增长指标和三类环境污染指标的选取,以计量分析方法考察安徽省经济增长和各类环境污染指标之间的作用机制,结果显示安徽省三类环境污染指标的环境库兹涅茨曲线没有呈现倒U型,而是随着经济增长波动较大,呈现N型等关系曲线。针对分析结果,从优化地区产业结构、增大地方财政支持力度、加强区域环境污染监控与治理三个方面提出对安徽省经济可持续发展的对策建议。