资产负债管理多阶段模型及应用

本文根据我国实际情况,考虑未来各种经济因素的不确定性,建立了资产负债管理问题多阶段随机优化模型.对基金公司的多阶段资产配置问题、个人财务计划问题、银行资产负债管理问题以及养老金问题进行研究,针对每一个具体问题对目标函数和约束条件进行了调整和改进.对未来不确定的经济因素采用向量自回归方法进行预测,得到了最优资产配置,使得与负债选择和投资者财富相联系的资产投资决策通过多期随机规划达到最优.     

未定权益模型在资产负债管理中的应用

本文通过对寿险产品结构的分析,介绍未定权益模型的基本原理,利用未定权益模型对产品中隐含的各种选择权价值进行定价,并结合资产负债管理国想,探讨该模型在寿险企业资产负债管理中的应用和应注意的问题.     

管理非合作博弈机制式表述

根据管理激励与约束机制具有多因素、多目标、多阶段特征,本文作者提出了管理博弈机制式表述方法。本文建立了单阶段和多阶段管理激励与约束非合作博弈机制式表述的基本模型及方法,这些基本模型及方法大大扩展了管理博弈问题的研究深度及研究范围,从而为人们研究复杂管理博弈问题提供了新的理论工具。     

基于随机久期缺口控制的全资产负债优化模型

资产负债管理是银行等金融机构在负债结构和总量一定的前提下,通过对资产进行优化配置,达到资产流动性、盈利性和安全性“三性”之间的平衡。本文基于CIR动态利率期限结构求解随机久期,对包括增量和存量在内的全部资产负债组合的久期缺口进行预留和约束,构建资产负债优化模型控制利率风险。本文的创新与特色有三:一是以控制CIR利率期限结构的随机久期缺口为约束条件建立非线性规划模型、对资产配置进行利率风险免疫,反映了利率随时间的动态变化,突破了Macaulay久期、FW久期等现有研究的利率随时间的变化是固定不变或平行移动的限定条件,使资产配置的利率风险免疫更加符合现实情况。二是建立了包括增量资产负债与存量资产负债的全资产负债优化配置模型,改变了现有资产负债模型大多只考虑增量资产负债、而忽略存量资产负债的弊端。三是以市场利率朝着最不利方向变动时、预留缺口损失后的资本充足率仍满足监管要求为约束条件,保证了在利率不利变动情况下损失仍在可控范围内,在利率有利变动时银行净值增加。     

基于整数乘子的多阶段多顾客供应链库存协调模型的改进研究

首先研究了Khouja(2003)[1]提出的三种多阶段多顾客供应链库存协调机制及其模型。在分析其第三种模型(厂商2的整数次幂)的解的遗漏性与实际应用的苛刻条件基础上,提出了基于整数乘子的多阶段多顾客供应链库存改进模型,经过数值实证了改进模型能得到更优结果。研究提出的改进模型更具有普适性,适应供应链精细化运营与管理的要求。     

保险公司资产负债管理方法与模式选择研究

随着市场环境的日趋复杂和竞争的日益激烈,我国保险行业经营管理中存在的问题也逐渐显现,资产负债管理不当是其主要原因之一.保险公司根据自身情况运用不同的资产负债管理方法对其资产和负债做出适当安排,以达到降低风险、增加盈利的目的.我国保险公司目前尚缺乏成熟、完整的资产负债管理体系,因此,本文从资产负债管理的理论与方法入手,阐述模型的基本理论并指出各自的优缺点,结合我国的实际情况,分析保险公司资产负债管理的模式选择,提出相应的建议.     

资产负债观的探讨

本文介绍了资产负债观的发展经历的几个阶段,资产负债观同与收入费用观的联系以及资产负债观面临的问题。     

人力资源管理对组织支持动态作用机制模型的构建

在构建组织与员工复合视角下人力资源管理对组织支持单阶段作用机制模型的基础上,结合员工视角下二者的动态发展变化与企业建立反馈机制的需求,构建了员工视角下人力资源管理对组织支持作用的多阶段动态纵向作用模型。然后,结合上述复合型视角和动态思想,构建了复合型视角下人力资源管理对组织支持作用机制多阶段动态模型,为揭示企业人力资源管理、组织支持和员工行为提供了更为全面、动态的研究框架,也为下一步进行实验和实证研究指明了方向。     

我国商业银行资产负债管理探析

如何完善我国商业银行的资产负债管理,直接关系到我国商业银行管理体系的深化改革和健全。本文先简单分析了资产负债管理对商业银行及社会经济的意义,接着论述了我国商业银行资产负债管理的现状、调整趋势和主要存在的问题,最后针对存在问题提出了完善我国资产负债管理的几点对策建议。     

“变额年金”的资产负债管理

保险公司作为金融企业的一种,其资产负债管理的一般技术和方法都是现金流匹配和免疫。但是保险公司的业务独特性使其资产负债管理不能仅仅局限于对资产和负债匹配的管理。本文针对"变额年金"的资产负债管理进行了的具体分析。本文从分析变额年金业务的资产和负债模型开始,运用破产概率和尾部期望损失两个指标度量保险公司销售变额年金应承当的风险大小,并讨论了最低保证收益率和资产配置对变额年金的影响。     

基于VaR的多阶段金融资产配置模型

本文提出了基于VaR的多阶段金融资产配置模型。进一步以我国经济环境为依托,考虑了未来各种资产收益、工资变动及物价变动的不确定性,对这一模型进行了仿真计算,并与静态模型在最优性上进行了比较,得出了动态模型优于静态模型的结论。在期望财富相同的情况下,基于VaR的多阶段资产配置模型比静态模型的期望损失成本低,承担的风险更小。     

基于VaR控制预留缺口的资产负债管理优化模型

以利率变化后的VaR风险限额约束条件,以资产组合的利息收入最大为目标函数,建立资产负债组合优化模型。本文的创新与特色一是通过预设持续期缺口使银行的资产组合在利率变动的有利条件下增加银行净值。这弥补了现有的零缺口免疫条件的资产组合不能使银行股东权益在利率变化中增加的缺陷。二是利用VaR技术建立约束条件控制预设的持续期缺口。在利率变动的不利条件下,通过在一定置信水平下的最大损失限额控制资本损失,把银行可能面临的利率风险限定在银行的净利息收入范围内。这种优化配给控制了资本损失,保护了股东权益,开辟了资产优化配置研究的新思路。三是利用银行间市场7天回购利率(R07D)的历史数据,估计了未来的市场利率波动量的概率分布,解决了由于影响因素多而难以刻画市场利率变动情况的问题。     

基于CRRA效用准则的资产负债管理

本文在连续时间不完备市场框架下,考虑了投资者终端时刻资产负债比率的期望效用最大化问题。假设金融市场由1个无风险资产与多个风险资产构成,其中风险资产的价格过程由几何布朗运动刻画;投资者在整个投资时间水平内面临一个由几何布朗运动刻画的外生负债。利用随机动态规划方法,给出了相应的HJB方程与验证定理,并得到了最优投资策略与最优值函数的解析表达式。进一步,通过敏感性分析与数值算例发现：（1）外生负债的预期增长率与当前时刻的资产负债比率对最优投资策略没有影响;（2）在不考虑外生负债时,在最优策略下,投资到风险资产上的资金比例随着风险资产波动率或相对风险厌恶系数的增大而减小,而在考虑外生负债时,并非如此,只有满足一定条件时最优投资策略才是风险资产波动率或相对风险厌恶系数的减函数;（3）不考虑外生负债时,最优值函数是投资时间水平与风险资产预期收益率的增函数,风险资产波动率的减函数,但在考虑外生负债时该结论只在各参数满足一定关系时才成立,否则结论相反。     

Contextualist-retroductive case study design for strategic asset management research

Abstract

This paper develops a tailored case study design for strategic asset management research. It draws on the notions of ‘contextualist approach’ and ‘retroductive strategy’ used in case study research, and follows the multiple embedded-case design advocated within qualitative research. Using a published asset management research study as a primer, it demonstrates the application of the proposed research design and its methodological rigour. This research design could serve as a reference framework, as well as a research instrument, for guiding asset management research. As such, it facilitates the development of theory that accounts for the multi-faceted nature and current priorities of asset management. Overall, this research design helps determine what activities to be incorporated into an asset management program to enhance an organization’s ability to capture value from its operations system. In so doing, it promotes a holistic perspective on asset management that is currently lacking in the literature.     

基于非线性区间数风险控制的资产负债优化模型

现有研究把存、贷款利率视为常数,无法使资产配置的优化结果适应未来市场利率的变化。本文的资产负债管理优化模型通过资产与负债的区间数的持续期缺口建立了区间型利率风险免疫条件,使资产的最优配置在资产与负债的收益率变化时仍能免疫利率风险。研究表明本文引入的持效期缺口区间的偏向选择参数γ决定预留缺口是赚钱还是亏钱。γ取值0.5时缺口区间两端点的绝对值最小;γ越大于0.5时,正缺口越大,在利率下降时就越赚钱。γ越小于0.5时,负缺口越大,在利率上升时就越赚钱。而区间长度选择参数γ决定损益的大小;揭示了在积极的利率风险管理策略中,选择较小的λ会获得较多的风险收益。另一方面,本文通过相关系数组合半绝对离差建立了非线性区间型组合风险的函数表达式,改变了现有研究线性区间型算法将各笔贷款风险进行简单线性加权、进而夸大了组合信用风险的弊端。     

产品责任预防方法与体系研究

产品责任是我国企业在加入WTO后面临的一个重要课题。由于我国在产品责任方面的立法水平较低,企业管理层尚未对产品责任问题有充分的认识。本文就造成产品责任的三种缺陷提出了产品责任预防的策略与方法。提出了将产品责任预防体系与ISO9000质量管理体系融合,达到预防产品责任,提高产品质量和企业竞争力的目的。     

Building information modelling in construction: insights from collaboration and change management perspectives

A case study is used to obtain the experiences from a contractor and their subcontractors involved with constructing the landmark Perth Stadium, which required a building information model (BIM) to be delivered for the purpose of asset management. Insights about ‘how’ the adoption of a BIM influenced the practice of collaboration and change management within the project are obtained. It was revealed that having limited experience and knowledge to deliver a model for asset management often resulted the project team ‘muddling through a problem’. This was not necessarily due to a shortage of training, but a lack of BIM knowledge, which inadvertently influenced every day practice. The research presented builds on the extant body of works that have examined how the construction industry can effectively acquire the benefits of BIM for asset management. It also highlights the need to incorporate education and learning into a project’s BIM implementation strategy.     

Roy’s Safety‐First Portfolio Principle in Financial Risk Management of Disastrous Events

Roy pioneers the concept and practice of risk management of disastrous events via his safety‐first principle for portfolio selection. More specifically, his safety‐first principle advocates an optimal portfolio strategy generated from minimizing the disaster probability, while subject to the budget constraint and the mean constraint that the expected final wealth is not less than a preselected disaster level. This article studies the dynamic safety‐first principle in continuous time and its application in asset and liability management. We reveal that the distortion resulting from dropping the mean constraint, as a common practice to approximate the original Roy’s setting, either leads to a trivial case or changes the problem nature completely to a target‐reaching problem, which produces a highly leveraged trading strategy. Recognizing the ill‐posed nature of the corresponding Lagrangian method when retaining the mean constraint, we invoke a wisdom observed from a limited funding‐level regulation of pension funds and modify the original safety‐first formulation accordingly by imposing an upper bound on the funding level. This model revision enables us to solve completely the safety‐first asset‐liability problem by a martingale approach and to derive an optimal policy that follows faithfully the spirit of the safety‐first principle and demonstrates a prominent nature of fighting for the best and preventing disaster from happening.     

A Decision Framework for Managing Risk to Airports from Terrorist Attack

This article presents an asset‐level security risk management framework to assist stakeholders of critical assets with allocating limited budgets for enhancing their safety and security against terrorist attack. The proposed framework models the security system of an asset, considers various threat scenarios, and models the sequential decision framework of attackers during the attack. Its novel contributions are the introduction of the notion of partial neutralization of attackers by defenders, estimation of total loss from successful, partially successful, and unsuccessful actions of attackers at various stages of an attack, and inclusion of the effects of these losses on the choices made by terrorists at various stages of the attack. The application of the proposed method is demonstrated in an example dealing with security risk management of a U.S. commercial airport, in which a set of plausible threat scenarios and risk mitigation options are considered. It is found that a combination of providing blast‐resistant cargo containers and a video surveillance system on the airport perimeter fence is the best option based on minimum expected life‐cycle cost considering a 10‐year service period.