中间业务:银行的新宠

我国入世后,中资银行在存贷业务的竞争上不敌外资银行,特别是在对少数优质客户的竞争上,劣势尤为明显。2002年3月南京爱立信公司突然作出惊人之举,凑足巨资提前还完陆京工商银行、交通银行19.9亿元贷款,转而再向花旗银行上海分行贷回同样数额的巨款。随后而来的是摩托罗拉公司倒戈大通银行。一系列这类事件的发生,恰恰是这些不到20%的优质客户给银行带来80%的利润,而优质客户的流失给国内商业银行带来不小的损失。在存贷业务市场已被分割殆尽之时,中间业务在我国则是尚待开发的领域。中间业务是指银行以中间人的身份,利用其在机构、技术、信…     

营销渠道客户流失风险研究

渠道是市场营销组合中重要的组成部分。渠道客户即渠道的组成部分,在很大的程度上影响着企业的利润。本文通过对营销渠道客户的界定,分析渠道客户流失的风险以及类型,总结渠道客户流失对企业的影响三个方面来写研究营销渠道客户流失风险。     

基于粗糙集理论-神经网络-蜂群算法集成的客户流失研究

针对电信客户流失问题的复杂性,融合粗糙集理论、神经网络和蜂群算法的优势,提出了一种新的客户流失预测模型——基于粗糙集理论、神经网络和蜂群算法线性集成多分类器的客户流失预测模型。首先利用自组织神经网络(SOM)对连续属性值进行非监督离散化处理;接着使用粗糙集方法(RS)对离散属性进行约简;然后分别使用BP神经网络、RBF神经网络、ELMAN神经网络和广义回归神经网络(GRNN)在约简属性集上建立4个子分类器;最后使用模型集成法对4个子分类器进行线性集成,并采用人工蜂群(ABC)算法优化线性组合的权重。将该模型应用于某电信客户流失,实验结果表明该集成方法是可行且有效的。     

基于综合业务的商业银行客户流失预警模型

随着我国国内银行的竞争加剧,商业银行客户流失现象越来越严重。而大量的统计数据表明,获取新客户的成本是维护现有客户的五倍。因此,从海量的客户交易记录中挖掘出对流失有影响的信息,从而建立有效地银行客户流失预警体系显得尤为必要了。本文结合我国商业银行业务现状,综合运用层次分析法和logistics回归分析方法,给出了基于综合业务考虑的商业银行客户流失预警模型。     

对公理财:银行为何将你遗忘

说起银行理财,让人首先想到的便是个人理财。私人理财中心、金融超市、理财金账户等与百姓息息相关的金融服务一度成为近年媒体的热门话题。但对于为银行创造主要利润的对公客户(即单位客户,又分为公司类、机构类和同业类三种)来说,银行更关心的是单位的存款和贷款,量体裁衣、个性服务的对公理财似乎成了被遗忘的角落。那么,在国外备受宠爱的对公理财为何遭受这般冷遇,服务日臻完美的银行在对公理财中到底该担当什么角色呢?     

基于多分类器动态选择与成本敏感优化集成的电信客户流失预测研究

针对不同样本在特征空间中具有不同的区域特性和不同分类算法之间的预测互补性,在电信客户流失预测理论基础上,融合多分类器动态集成理论和成本敏感学习理论,建立了电信客户流失多分类器集成预测的利润函数,并提出了一类新的基于多分类器动态选择与成本敏感优化集成的电信客户流失预测模型.首先使用K均值聚类法聚类训练样本成多个分区;接着使用NaiveBayes算法、多层感知机算法和J48算法在各分区样本上构建客户流失预测子分类器;最后使用改进人工鱼群算法分别对各分区的子分类器进行成本敏感优化集成.实验结果表明,所提出的基于多分类器动态选择与成本敏感优化集成模型的分类性能不仅优于由训练集全体样本所构建的3个单模型,也优于基于改进人工鱼群算法优化集成这3个单模型而得到的集成模型.     

隐性成本:效益流失的“漏斗”

<正>对建筑企业而言,隐性成本指在项目部动作管理过程中,由于人文因素,对员工的情绪产生直接或间接影响．由于这种因素引发的负面效应,有形或无形(更多地表现在无形)地影响到施工经营的正常进行(甚或影响到成本的可控性)的隐性造成的效益流失的过程。隐性成本包括忽视发现成本、周边环境成本、技术散发成本、员工心理成本等。隐性成本对企业的影响有多大孙先生是国资委下辖一家大型建筑企业的董事长,谈起企业利润持续下滑的原因时,他的一番话让人心绪久久难以平静：“平时．我们更多的是把眼光盯在工程标价和对固定成本的管理上,认为企业利润全面下滑的直接原因就是恶性竞争和市场诸多不确定因素带来的结果。殊不知,隐性成本造成的效益流失同样十分可怕。”隐性成本究竟会给企业带来多大的损失?一位从施工一线成长起来的董事长郝先生说,如果用有形的数据来计量。是难以统计的。因为它给企业带来效益流失的过程的本身就是隐性的。根据自已多年在施工现场担任项目经理的经验,隐性成本给企业造成的损失至少可以分为以下几大类：     

银行业信息系统容灾管理

一、问题的提出数据是银行业的血液,数据安全关系着银行的生死存亡。随着各银行数据的逐步集中,管理、效益都得到了大幅度的提升,但同时,系统越集中,风险也高度集中,灾难中的损失越巨大。损失不仅直接影响企业的利润回报,甚至还会影响到客户的忠诚度乃至企业的品牌形象。如何有效提高银行信息系统的安全性,就成为广大科技人员目前面临的最大问题。     

工业品营销的十大关键词

贝恩公司的研究结果表明：客户忠诚度每提高5%,企业的利润就会提升4590-90％。所以,对工业品企业而言,收获满意的客户并不是最终目标,收获忠诚客户才是企业的最爱     

基于私人银行发展对寿险公司优化高净值客户业务的思考

<正>近年来,国内寿险公司专门针对高净值客户(通常指可投资资产超过一定标准的人士)推出的创新产品和特色服务愈来愈多。但是,与中国银行业普遍采用的私人银行模式相比,寿险业高净值客户业务尚处于起步阶段。他山之石,可以攻玉。实践中,私人银行在产品与服务、     

基于OSA算法和GMDH网络集成的电子商务客户流失预测

电子商务客户流失预测是一种典型的高维、非线性、数据不平衡问题,传统的方法已很难提高其预测精度。本文将自组织数据挖掘方法(SODM)引入电子商务客户流失预测,提出一种基于客观系统分析(OSA)和数据分组处理(GMDH)网络集成的电子商务客户流失预测模型。首先利用OSA算法自动选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入GMDH网络进行学习与训练,进而对测试样本客户流失状态进行预测。为了提高预测精度,本文还利用向上采样法进行数据平衡化,使得流失类和非流失类客户数量大致相等。应用该模型对某网上商场客户流失状态进行预测,并将预测结果与神经网络、SVM等方法得到的结果进行了比较,验证了该模型的有效性及实用性。     

服务与效益的关系

<正>作为银行窗口行业,服务工作很重要。服务工作的优劣,影响的不仅是企业的外在形象,还会造成客户的满意度的下降,客户逐渐流失,业务量不断减少,直至给银行发展带来困难,最终降低银行的效益。近年来,服务与效益的紧密关系,已被个行业广泛关注和重视,越来越多的窗口行业不断创新思维、主动求变,采取不同手段狠抓服务,全社会广泛兴起服务之风。一些行业已把服务视为核心竞争力,乃至生命,足     

外资银行争夺优质客户的策略分析

目前，我国银行业６０％的利润来自１０％的优质客户。尽管我国加入WTO的时间不长，但外资银行进入的步伐却明显加快，与中资银行展开业务竞争特别是在争夺优质客户方面已日趋激烈。据麦肯锡公司公布的一项调查显示，目前我国四大国有独资商业银行的优质客户约有２０％已将其最主要的银行关系转移至其它银行。分析外资银行与中资银行竞争优质客户的策略和手段，有助于中资银行制定应对策略。策略一：外资银行帮助跨国公司实现全球一体化经营和管理，吸引优质客户。某外商投资企业原在中资银行开户。从２００１年下半年起，由于美国总公司…     

自我网络特征对电信客户流失的影响

近年来，随着移动通信行业的蓬勃发展，市场饱和度越来越高，企业获取新用户的成本也越来越大。随着中国三大运营商竞争的加剧，产品和服务的同质化程度也越来越高，这使企业在老客户的保留上变得异常困难，客户流失率也在逐年上升，如何识别高风险流失客户并有效防止客户流失已经成为该行业管理者普遍关心的问题之一。 着眼于客户流失影响因素研究，运用社交网络分析方法，通过构造与网络结构相关的变量进行影响因素的探讨，运用逻辑回归方法构建客户流失预警模型。从社交网络的视角出发，利用客户的通话详单数据建立客户之间的通信网络，在自我网络的相关理论框架下，构建个体的度、联系强度、个体的信息熵3个自我网络特征变量。运用中国某移动运营商公司的月度客户数据(包括基础通信数据和通话详单数据)，通过逻辑回归构建基于社交网络变量的客户流失预警模型。 研究结果表明，个体的度、联系的强度和个体的信息熵都对预测客户流失有显著效果。具体的，个体的度越大，联系强度越强，个体的信息熵越大，客户越不容易流失。外样本AUC值平均可以达到0.75以上，模型具有良好的预测精度。 研究结果对企业实践具有非常重要的意义，合作企业应用客户流失预警模型进行高风险流失客户的识别，预测精度可以达到70%，达到了企业的实践预期。客户流失预警模型可以帮助企业提前识别高风险流失客户，极大地降低企业维系客户的成本。建议企业管理者在未来更加关注与客户社交网络有关的变量，从网络结构的视角理解消费者行为，更好地进行客户关系管理。     

定价新理念:培养顾客忠诚度

<正> 在现代激烈的市场竞争中,企业已意识到与顾客建立良好关系,培养顾客忠诚的重要性。美国一份商品研究报告指出:多次光顾的顾客比初登门者,可为企业多带来20％～85％的利润;固定客户每增长5％,企业的利润则增加25％。     

基于顾客渠道偏好的全渠道零售商库存研究

本文以全渠道零售商门店库存为背景,以企业利润最大化为目标,从顾客渠道偏好、产品质量和顾客类型等方面分析顾客退货带来的损失对全渠道零售商门店最优库存的影响。首先分析传统线上线下模式且不考虑顾客流失的情形,然后分析存在顾客流失的情形,进而分析通过实体展厅有效降低顾客退货概率和顾客流失的情形。研究结果表明：顾客对产品的购买意愿较小时,所有顾客都到线下渠道,此时零售商需增加门店库存,减少顾客流失,增加收益,库存增加的数量与顾客的流失概率有关;开通展厅功能有效降低退货概率和顾客流失时,零售商应减少门店库存,增加企业利润;当产品质量问题引起的两个渠道退货概率都很高时,零售商是增大还是减少门店库存,与两个渠道的退货损失和存在渠道偏好顾客的概率相关。本文研究对于全渠道零售商在考虑顾客退货损失的基础上设置最合理的门店库存有一定的指导意义和实际应用价值。     

商业银行柜面业务操作风险的表现形式与特征探究

柜面业务操作风险是操作风险的重要组成部分,也是当前操作风险的主要矛盾和主要方面。柜面业务操作风险通常是在银行营业网点受理客户业务交易后,由于外部欺诈、内部欺诈原因对银行或客户资金财产造成损失所形成的风险。     

从情感层面浅谈商业银行客户关系管理

客户是银行利润的来源,因此,赢得客户也就赢得了市场。而商业银行的客户关系管理(CRM)正是赢得客户的前提。但商业银行传统的客户关系管理通常侧重于客户行为层面的管理,如数据库营销、客户忠诚计划以及交叉销售等。而建立真正的客户关系并不能仅仅依靠设立一个客户数据库或实施一项客户忠诚计划,这些只是整个客户关系管理战略的一个组成部分,并不能从情感层面将客户稳固、持久地与银行联系在一起,因此不可能建立真正、持久的客户关系。本文从情感策略的角度考虑客户关系管理战略研究。     

运用数据挖掘技术提高网络银行客户量

通过结合运用模糊均值聚类和感知机进行网络银行目标营销,首先利用模糊c均值方法(FCM)找出频繁使用网络银行服务的客户,再进一步用这些客户样本对一个多层感知机(MLP)进行训练,最后利用训练好的感知机对银行的非网络银行注册客户进行分类,找出潜在的网上银行服务频繁使用者,银行即可对这些客户进行重点推广网络银行服务。     

第三方供应链金融的双边讨价还价博弈模型北大核心CSCDCSSCI

运用鲁宾斯轮流讨价还价博弈思想,构建了信息不对称情形下第三方供应链金融服务商与银行、客户企业之间双边讨价还价博弈模型,分析了服务商与银行之间的利率定价以及服务商与客户企业之间的利率定价问题.结果表明,在服务商与银行(或客户企业)的单边讨价还价博弈中,由于不知道与客户企业(或银行)达成的最终价格,只能得出对银行(或客户企业)的最优理论报价,而不能确定具体报价值;服务商需要将双边最优理论报价结合起来进一步推导才能确定与银行、客户企业最优定价的具体值.最后,案例分析了怡亚通供应链金融模式的定价问题.