数据挖掘在金融企业决策中的实证研究

本文主要分析了数据挖掘技术在我国金融业中的应用现状,介绍了数据挖掘理论,研究了金融行业中数据挖掘主题的选择和设计,并结合金融业的实际需要,以交叉销售为例,利用可视化的数据挖掘工具建立模型并进行验证与评价。     

数据挖掘与数据仓库在CRM中的应用

介绍了客户关系管理的思想、功能组成，以及数据挖掘和数据仓库技术在客户关系管理中的应用。     

数据挖掘在金融业CRM中的应用

金融行业的业务特点决定了它必然要处理海量的数据,激烈的行业竞争决定了它对信息化领域有着更为迫切的要求。数据挖掘技术可以帮助金融企业公司获取最有价值的客户,然后针对客户特点采取独特的产品或市场营销战略,以求获得最佳收益。     

经济数据挖掘

数据挖掘是从数据库中发现经济知识模式的有效工具,应当把数据挖掘的方法技术引入和应用到实证经济分析中去,以促进经济学的现代化、科学化,提高经济决策水平。     

会计信息中的数据挖掘及应用

通过对会计信息组成的分析,可知企业在经济运行中产生原始会计信息具有巨大的潜在价值。会计信息不仅反映企业内部经营状况,且反映外部资金及资源的流动状况,因此,对这些信息的挖掘分析,具有特别重要的意义。文中从会计信息的构成、价值、挖掘内容、挖掘技术方法等方面进行了有益的探讨和研究。     

数据挖掘术探究

随着计算机和网络的普及,人们进入信息爆炸的时代,如何从大量信息中找到对自己有用的内容是一个很重要也是很热门的话题。本文主要介绍了数据挖掘技术的相关知识和技术,并对可视化数据挖掘技术作了一定的研究。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

信息社会中数据的爆炸性增长,使决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。客户关系管理（CRM）是现代电子商务活动的核心部分,为取得好的客户保持和满意度,挖掘潜在客户,就需要运用数据挖掘技术使企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动,从而增强企业竞争力。本文讨论了数据挖掘技术在电子商务活动CRM中的应用。     

谈数据挖掘技术在图书馆工作中的应用

文章介绍了数据挖掘的定义、功能,以及将数据挖掘技术应用于图书馆工作的意义,列举了数据挖掘技术在图书馆业务中的应用。     

空间数据库中的数据挖掘

数据挖掘能从庞大的数据群中提取出有益的信息,通过建立空间数据库可以对现实中复杂和相互关联的数据进行更为有效的存储、分析和各种处理,从而提高获取信息的效率。本文对目前空间数据库中知识发现所面临的困难做了一些研究,通过对比空间数据库挖掘和扩展传统数据挖掘之间的区别,提出了一些解决的方案,并对空间数据库的数据挖掘目前仍存在的问题和未来的发展趋势做了预测。     

图书管理系统中的数据挖掘应用

结合图书管理信息系统、数据仓库和联机处理原理等方法,在Oracle9i数据仓库平台上构建图书管理信息系统。在此基础上,对读者流通数据库进行了简单的数据挖掘实现。实验证明,将数据仓库和数据挖掘技术应用于图书管理信息系统,能有效的解决原有系统所存在的分析结果不可靠、数据处理效率低、难以将数据转化为信息等问题。     

数据挖掘在销售管理中的应用

数据挖掘在销售管理中的应用是当前较活跃的研究内容之一,销售管理是企业经营管理中的一个重要环节,针对销售管理活动的特点,建立销售管理的数据挖掘系统模型,通过实例,销售管理中商品销售数据的挖掘过程,使企业获取有助于销售决策的大量有价值的信息,并能及时、准确掌握客户需求及变化趋势,提高服务水平,从而获得竞争优势.     

数据挖掘与数据仓库在CRM中的应用

介绍了客户关系管理的思想、功能组成 ,以及数据挖掘和数据仓库技术在客户关系管理中的应用     

数据挖掘在我国零售银行业务中的应用

参考国外零售银行模式及其对数据挖掘技术的成功运用,提出大力发展我国零售银行业务,必须加大数据挖掘技术的开发和运用,确实提高银行业务效率,不断拓展银行业的利润空间。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理和数据挖掘都是近几年发展起来的新兴学科,对现代企业的发展有着举足轻重的作用。介绍了客户关系管理的理念及用于客户关系管理的数据挖掘方法,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,提出了应用中应注意的问题。     

数据挖掘在我国零售银行业务中的应用

参考国外零售银行模式及其对数据挖掘技术的成功运用，提出大力发展我国零售银行业务，必须加大数据挖掘技术的开发和运用，确实提高银行业务效率，不断拓展银行业的利润空间。     

电子商务数据挖掘技术研究和应用探讨

电子商务网过程中顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息,运用数据挖掘技术对客户访问信息进行Web数据挖掘,便于了解客户的访问行为,动态地调整网站结构,使电子商务更具个性化和针对性.     

数据挖掘在图书采访中的应用研究

通过汇集读者检索数据库及印刷型文献数据库的数据,运用矩阵逻辑运算对属性相关性进行判断,设计相关任务,应用关联数据挖掘原理对之进行量化分析,通过实证初步探讨了数据挖掘技术与方法在图书馆文献资源建设中心应用。     

数据挖掘在物流管理中的应用

由于物流管理中存在着海量数据,如何及时、准确地收集和分析各种信息与数据,对于制定科学的物流解决方案、提高物流企业管理水平和效益,具有积极重要的作用。本文通过建立数据仓库,利用数据关联及Q型系统聚类分析法,搭建MIS系统模型,最终让决策者在物流管理方面,提出适合企业需要及经济发展的决策,寻求解决问题的方法。