中国城镇化协调性的测度

文章运用数据包络分析法(DEA)对人口城镇化、土地城镇化和经济城镇化之间的协调关系进行实证分析.经验数据表明,人口城镇化、土地城镇化与经济城镇化之间存在着互动关系.人口城镇化与经济城镇化发展总体上呈现出良好的互促关系;而人口城镇化对土地城镇化的支撑作用越来越弱,导致人口城镇化与土地城镇化间的状态协调度持续下降;经济城镇化对土地城镇化的支撑作用也越来越弱,导致土地城镇化与经济城镇化间的状态协调度持续下降.新型城镇化的背景下人口城镇化与土地城镇化间的状态协调度和经济城镇化与土地城镇化间的状态协调度需要改善.     

中国城镇化质量研究

 中国城镇化进程,特别是中华人民共和国建国以来曲折的城镇化进程给中国几代人留下了深刻的印象。本文对以往研究进行了综述,建立了中国城镇化质量评价指标体系,并对全国及31个地区的城镇化质量进行了评价分析。     

加快城市化进程的制度创新

一、制度安排对城市化的影响 经济增长的关键在于制度因素，一种提供适当个人刺激有效的制度安排是促进经济发展的决定性因素。有效率的制度安排促进经济增长和发展，无效率的制度安排则会抑制甚至阻碍经济增长和发展。 城市化作为伴随社会经济增长和结构变迁而出现的社会现象，同样与制度安排密切相关。制度安排对城市化的影响，主要体现在以下四个方面：(1)通过有效率的推进农业发展的制度安排，促进农业生产效率和农业产出水平的提高，使得农业部门在维持本部门再生产的同时产生农业产品剩余和劳动力剩余，为非农产业和城市化的发…     

长江中游城市群人口-空间-产业城镇化的时空耦合特征分析

文章基于ArcGIS-GeoDa平台,利用2008-2013年长江中游城市群面板数据,从人口、空间和产业城镇化角度刻画新型城镇化发展,实证检验长江中游城市群人口-空间-产业城镇化的空间自相关性及系统之间的时空耦合特征.研究表明:长江中游城市群新型城镇化水平偏低,空间城镇化和产业城镇化存在空间溢出效应,人口-空间-产业城镇化之间的耦合协调程度不高,但是各市(县)两极分化较明显.     

中国的城镇化和城乡收入差距

本文基于空间视角,利用空间自相关分析方法和地理加权回归模型对中国城镇化、城乡收入差距的空间自相关性以及二者关系的阶段性、地区性差异进行探析.空间自相关分析发现,城镇化、城乡收入差距分别存在显著的空间正相关性,其自相关程度呈先增强后减弱趋势,华北、东北、华东地区和西北、西南地区分别形成不同特征的集聚区;地理加权回归研究发现,城镇化对城乡收入差距的影响表现出较强地区差异性,并在2012年呈现出“反向化”格局,东北、华北、华东地区城镇化的影响是积极的,而华中、华南、西北、西南地区城镇化的影响则转为消极.鉴于此,本文认为,在“新常态”下实施差异化和协同化的城镇化发展战略是促进城乡、区域协调发展的有效途径.     

城市化、技术创新与经济增长――基于创新中介效应的实证研究

 经济增长中技术创新的作用日益突出,城市在专业化与多样性、人力资本积累、信息交流网络形成、交易效率提高以及基础设施等方面的优势使其有利于技术创新的产生及扩散,城市化通过技术创新的中介效应推动经济增长。时序及横截面数据的相关分析显示,我国城市化水平与技术创新之间高度正相关,投入产出模型证实城市化有利于技术创新;基于省级面板数据的多模型估计发现,城市化与技术创新对经济增长具有正向促进作用,当前技术创新的中介效应还不是十分明显,结论对于提升技术创新能力,推动经济持续增长具有启示意义。     

建立中国城市化质量评价体系及应用研究

城市化质量如何评价,这是当前城市化研究课题中较少涉及的领域,即使在国际学术界和管理界对城市化的质量问题的判别和研究也尚属一个前沿的课题。本课题将结合我国城市化发展现状,尝试建立一套较为科学的城市化质量评价体系,依此来监测和评价我国城市化进程中数量扩张和质量转变的过程,并对我国主要地区城市化质量进行评价,这是本课题研究目的。一、城市化质量评价的背景(一)世界城市化的大背景下我国城市化进程呈现出新特点从整个世界范围看,城市化是一个普遍性的大趋势。据专家估计,至2005年,超过一半的世界人口将住进城市区域,并且有2/3…     

城镇化与老龄化对经济增长的影响研究

文章基于2000-2013年我国省级面板数据,构建引入城镇化增长与人口就业增长交互项和老龄化增长与人口就业增长交互项的动态面板模型,以全国人均GDP增长率为标准将我国划分为高速增长和中高速增长两类地区,采用SYS-GMM计量方法对人口就业视角下城镇化与老龄化在全国及两类地区对经济增长的影响作用进行实证分析.研究结果表明,对全国层面而言,城镇化通过影响人口就业对经济增长产生正向拉动作用,老龄化则通过影响人口就业对经济增长产生负向阻滞作用;两类地区中,城镇化拉动经济增长的效应在中高速地区更为明显,同时该地区相应的老龄化阻滞经济增长的影响也更为严重,远高于全国地区平均水平,但在高速增长地区老龄化的阻滞作用却并不显著.     

中国城镇化进程与经济增长关系的实证研究

 以我国1978-2009年城镇化率和人均GDP年度时间序列数据为基础,建立反映城镇化水平和经济增长动态关系的向量自回归(VAR)模型;在VAR模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解分析了城镇化进程与经济增长相互之间的动态影响。为了弥补时间序列数据只包含时间和指标两维信息的缺陷,进一步采用2000-2009年我国31个省市的城镇化率和人均GDP的面板数据,利用横截面、时间和指标三维信息对两者之间的关系进行分析。通过运用面板数据的单位根检验和面板数据协整检验,得出我国城镇化进程与经济发展水平之间存在长期稳定的均衡关系。在此基础上,建立面板数据固定效应变系数模型,从弹性角度分析,认为我国城镇化率每提高一个百分点,可以维持7.1%的经济增长。     

区域新型城镇化水平测度与空间动态分析

文章从新型城镇化发展的内涵和要求出发,构建我国新型城镇化指标体系,运用层次分析法和功效系数法,得出2005-2014年各地区新型城镇化水平,并将空间因素引入分析,对新型城镇化进程进行空间动态分析.研究发现:2005-2014年各地区新型城镇化水平基本呈上升趋势,但水平还不够高、发展不平衡、地区差异较大,新型城镇化进程具有显著的正向的空间自相关,大部分地区之间呈现出正向局域相关和集聚.     

中国城镇化进程的特殊性及测度方法研究

尽管对于如中国这样的发展中国家而言 ,农村城镇化过程需要付出更大的代价 ,但这一过程毕竟是人类社会发展的大趋势 ,它给人类带来了巨大变化 ,使人类进入更高的文明世界。历史证明 ,农村城镇化是社会经济发展的推动力。随着城镇化发展速度的加快 ,经济发展同样呈现出加快的趋势。这是因为城镇从本质上改变了人与自然的关系 ,即变个体与自然的生活、生产联系为社会形态的社会群体与自然的生活、生产的联系。城镇作为人类大自然的一种有机构成部分 ,以其全新的方式整合着人的群体关系 ,在改造自然界和重新组合人工自然物的过程中 ,使一定地域…     

县域经济与城市化的相关分析

县域经济是指在县域行政区间或其经济空间范围内的经济,包括县、市(县级)、区经济。2004年县域经济在全国经济总量中占55.15%,人口占全国总人口的70.9%,在我国国民经济中占有举足轻重的地位。我国有70%以上的人口生活在县域,可见,县域的城市化是实现中国城市化的基础与关键所在     

产业结构、空间结构与城镇化效率

我国城镇化发展已由以城镇化率增长为主的传统城镇化迈入以质量提升为主的新型城镇化,而城镇化效率是反映城镇化质量的综合指标。本文从产业和空间两个维度构建了我国城镇化效率提升的理论分析框架,并利用动态空间面板模型实证检验了产业结构和空间结构对城镇化效率的作用机制与影响效应。研究发现,与产业间结构的服务化调整相比,产业内各行业生产率增长才是城镇化效率提升的主要来源,并在考虑了一系列稳健性检验后结论仍然成立;在省域空间范围内,多中心的城市空间结构更有利于城镇化效率改善,但这一影响效应伴随着城镇化率提高和城市规模扩大而变弱。本文蕴含的重要政策启示是,当前我国应将城镇化效率纳入新型城镇化建设的考量目标,并以生产率增长作为产业结构调整的主导方向,尤其是在城镇化程度和城市规模均不高的情况下,慎重采用服务业对工业的“腾龙换鸟”或“退二进三”的城镇化发展战略。     

市场化、产业集聚与新型城镇化质量

市场化推动产业集聚发展,产业集聚是新型城镇化高质量发展的重要支撑,将市场化和产业集聚作为刻画新型城镇化高质量发展的重要视角,基于省级面板数据理论与实证分析检验市场化、产业集聚与新型城镇化之间的内在作用机理。研究结果表明:第一,全域层面市场化对新型城镇化的影响效应不明显,分区域层面的影响效应存在明显的区域异质性特征,在东部地区具有促进作用但不明显,在中、西部地区表现出一定的抑制效应。第二,产业集聚能推动新型城镇化发展质量的提升,并且在东部地区表现更为明显。第三,不同市场化水平对新型城镇化质量产生不同的影响效应,进一步通过门槛效应分析发现,较高水平的市场化才能有效促进新型城镇化质量提升。同时,市场化水平越高,产业集聚对新型城镇化的促进作用越明显。第四,人力资源配置效率仍有较大提升空间,产业结构与新型城镇化协调发展水平有待提高,基础设施建设可以有效推动新型城镇化高质量发展。因此,要推动有效市场与有为政府更好结合,提高要素配置效率,持续发挥产业集聚功能,因地制宜推进产城融合发展,不断增强城乡公共服务供给,持续改善民生福祉。     

中国城市化与生态环境协调发展预警系统研究

本文构建了城市化与生态环境协调发展预警指标体系,并对1991～2010年中国城市化与生态环境的协调度进行了测算及预测,根据协调度建立了预警系统,并对90年代以来中国城市化与生态环境的协调发展进行了分析。结果表明,2007年以来,中国的生态环境不断恶化,城市化与生态环境的协调度不断下降,保护生态环境成为城市化进程中的重要问题。     

城市化与犯罪率非线性动态关系实证研究

城市化进程改变了中国的社会、经济结构,对犯罪的影响也在发生变化,因此城市化与犯罪率之间存在线性关系的原假设也需要进行调整。利用MSVAR模型方法,对1978—2011年中国犯罪率与城市化率之间的非线性关系进行研究。研究结果表明:1978—2011年中国犯罪率与城市化率之间的非线性关系存在显著的2区制特征,在区制2(城市化快速发展),城市化进程显著地推动了犯罪率的增长;在区制1(城市化适速发展),二者不存在显著的影响关系。     

On the construction of Bayes–confidence regions

We obtain approximate Bayes–confidence intervals for a scalar parameter based on directed likelihood. The posterior probabilities of these intervals agree with their unconditional coverage probabilities to fourth order, and with their conditional coverage probabilities to third order. These intervals are constructed for arbitrary smooth prior distributions. A key feature of the construction is that log-likelihood derivatives beyond second order are not required, unlike the asymptotic expansions of Severini.     

A bias correction and acceleration approach for the problem of regions

For testing the problem of regions in the space of distribution functions, this paper considers approaches to modify the bootstrap probability to be a second-order accurate p$p$-value based on the familiar bias correction and acceleration method. It is shown that Shimodaira's [2004a. Approximately unbiased tests of regions using multistep-multiscale bootstrap resampling. Ann. Statist. 32, 2616–2641] twostep-multiscale bootstrap method works even in the problem of regions in functional space. In this paper the bias correction quantity is estimated by his onestep-multiscale bootstrap method. Instead of using the twostep-multiscale bootstrap method, the acceleration constant is estimated by a newly proposed jackknife method which requires first-level bootstrap resamplings only. Some numerical examples are illustrated, in which an application to testing significance in model selection is included.     

Poverty and inequality in European regions

The European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) is the main source of information about poverty and economic inequality in the member states of the European Union. The sample sizes of its annual national surveys are sufficient for reliable estimation at the national level but not for inferences at the sub-national level, failing to respond to a rising demand from policy-makers and local authorities. We provide a comprehensive map of median income, inequality (Gini coefficient and Lorenz curve) and poverty (poverty rates) based on the equivalised household income in the countries in which the EU-SILC is conducted. We study the distribution of income of households (pro-rated to its members), not merely its median (or mean), because we regard its dispersion and frequency of lower extremes (relative poverty) as important characteristics. The estimation for the regions with small sample sizes is improved by the small-area methods. The uncertainty of complex nonlinear statistics is assessed by bootstrap. Household-level sampling weights are taken into account in both the estimates and the associated bootstrap standard errors.