基于集对分析和模糊多属性群决策的动态联盟盟员选择模型

动态联盟盟员选择是一个十分重要的问题,它直接关系到动态联盟的成败。为了求得动态联盟的最佳伙伴,考虑到不同决策者其决策可信性的区别,结合盟员选择中不同决策者判断模糊性的特点,本文基于模糊环境下的多属性群决策的方法,应用集对分析理论和方法,构建了一种新的动态联盟盟员选择模型。实例计算表明,应用该模型进行动态联盟盟员选择具有可行性,为选择动态联盟盟员提供了一种有效的方法,具有一定的实用价值。     

基于模拟退火算法的混沌经济系统控制方法

经济系统中存在混沌现象已经被许多事实所证实,如何对混沌经济系统进行控制,是人们十分关注的研究课题.本文运用随机性的搜索控制思想,基于模拟退火算法,提出了-种混沌运动控制的新方法,通过计算机的仿真实验说明了该调控方法是非常有效的.     

基于知识溢出和吸收能力的知识联盟动态模型

本文在分析了吸收能力与研发投入关系的基础上,构建了一个基于知识溢出和吸收能力的知识联盟R&D两阶段非合作动态博弈模型,提出了纳什均衡存在的条件和唯一性的条件,探讨了知识联盟过程中吸收能力对研发活动的重要作用。     

基于Shapley值法的动态联盟伙伴企业利益分配策略

动态联盟被认为是21世纪最有前途的企业组织模式,它增强了企业自身的竞争力,使企业能更好地应对市场的不确定性。然而作为一种崭新的组织形态,它仍有许多问题值得研究。利益分配就是其中之一。本文首先介绍了用于解决多人合作对策问题的Shapley值法,并将之应用于动态联盟伙伴企业的利益分配,然后分析了用Shapley值法进行动态联盟利益分配的成功与不足,最后针对其不足提出了一种基于风险因子的修正算法。     

运用动态联盟发展中国软件产业

入世在即,中国软件企业如何应对进入WTO后国外强大对手的全面进入,拿什么来参与软件业的国际竞争？这是摆在整个中国软件产业及每个软件企业面前的问题。2000年6月,国务院下发了《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》,从投融资、税收、产业技术等多方面制定了全面配套的鼓励政策,为软件企业营造了一个前所未有的、较为理想的发展环境,使软件企业得到了一些实实在在的好处。     

基于期权分析方法的动态联盟合同条款设计

动态联盟是为了提高企业敏捷性而形成的一种基于合同的新型组织形式.因此,为实现"双赢"的目的必须设计良好的合同.基于期权分析方法分析合同条款中的权利、义务关系和合同条款设计,并用蒙特卡洛仿真方法对现实世界中的汽车联盟合作协议进行了研究.     

基于动态战略联盟的能源工程项目管理模式研究

能源工程项目关系到国家的长远发展,一般投资规模巨大,涉及的利益相关方较多,如何实现项目管理整体利益的最大化是目前面临的主要问题。把动态战略联盟理论引入能源工程项目管理当中则能很好地解决这一问题,本文在纵向维的供应链动态战略联盟和横向维的联合体动态战略联盟的基础上提出了网络式的动态战略联盟模式。     

基于指派博弈的动态联盟供应链优化调整研究

研究了动态联盟供应链优化调整问题,在三边指派博弈的基础之上建立了多边情形下 指派博弈的多层供应链优化调整方案的求解模型,并证实了该求解模型中合作博弈核心的存 在性. 研究表明:联盟核心企业在内部成员企业意愿支付的基础上指导其合理的安排生产合作 关系,可以使联盟的整体收益得到优化     

动态联盟合作协议的期权分析

本文通过对动态联盟合作协议的分析,指明其具有期权特性,可以用期权分析方法进行研究,从而为动态联盟合作条款的设计及合作协议的谈判提供了一种新的思路。     

动态联盟组织模式及系统设计

动态联盟的组织模式设计是动态联盟组织运作管理研究的一个重要方面 .本文采用模型化设计方法进行了动态联盟组织的总体模式设计 ,并按照业务过程所需的资源 ,运用系统工程的分析方法提出了动态联盟的组织结构 ,进而解析了动态联盟组织系统的五个子系统的系统功能和系统组成 .     

基于模拟植物生长算法虚拟企业盟友选择问题研究

为了有效且简单地实现虚拟企业盟友选择问题,提出了采用模拟植物生长算法的求解方法。针对建立虚拟企业联盟,通过确定盟友选择的评价指数体系,在此基础上建立盟友选择的数学模型。然后对实例进行计算及对比分析,验证了该算法不但可获得最优解,而且在计算效率上也较其他方法有所提高,效果明显优于其他方法。     

有时间窗车辆路径问题的模型及其改进模拟退火算法研究

论文在对有时间窗车辆路径问题进行描述的基础上,建立了该问题的基于直观描述的数学模型.论文还根据有时间窗车辆路径问题的特点构造了求解该问题的改进模拟退火算法,并进行了实验计算.计算结果表明,用本文设计的改进模拟退火算法求解有时间窗车辆路径问题,不仅可以取得很好的计算结果,而且算法的计算效率较高,收敛速度较快,计算结果也较稳定.     

基于技术开发项目的虚拟企业利益分配机制研究

合理的利益分配机制是组建虚拟企业的关键,是合作各方绩效得以发挥的重要保证。本文在利益分配混合模型的基础上,应用博弈论的相关理论建立了基于技术开发项目的虚拟企业利益分配模型,以此确定合作各方协议中和实施中的利益分配系数,从而激发各方合作在工作努力水平和资源投入方面的提高。     

动态联盟企业的利益分配博弈

通过研究供需链上相邻两个企业之间的交易情况对动态联盟的利润分配进行了讨论。指出了动态联盟的利益分配实际上是通过内部供应链上的交易过程得以实现。讨论了成员的产品需求价格弹性与产品的价格和产量、原料消耗率与对上游产品价格的承受能力之间的关系。论证了讨价还价博弈和非合作博弈的不足,指出协商博弈是价格博弈的最佳策略,但是它往往缺乏稳定性。     

虚拟企业合作伙伴选择三阶段模型及方法研究

虚拟企业是新时代应对激烈竞争、迅速变化的市场环境的主要模式,合作伙伴选择是关系虚拟企业成败的关键环节,该过程非常重要又极其复杂。考虑到已有选择方案的效率低下和可操作性不理想,本文提出三阶段选择模型,并给出每阶段所采用的分析方法,目的是高效合理地获得合作伙伴多目标组合优化问题的最优解。     

生产型虚拟企业制造合作伙伴选择模型研究

在分析虚拟企业制造合作伙伴选择研究现状及其存在问题的基础上,首先结合生产型企业产品实现过程不同阶段的特点,提出了虚拟企业制造合作伙伴选择过程模型;其次探讨了虚拟企业制造合作伙伴的评价准则,并在采用Delphi法进行循环调查和指标修改的基础上,利用相关度评价法确定出了虚拟企业制造合作伙伴评价指标体系;然后设计了虚拟企业制造合作伙伴三阶段、四步骤评价模型及其制造合作伙伴筛选方案,并结合某筑路机械制造企业实际,进行了其虚拟企业制造合作伙伴筛选实证研究,提出了相关实施方法建议.     

动态联盟组建与运作中的专家支持

本文针对动态联盟组建与运作中的半结构化和非结构化问题,探讨其决策的专家支持,包括专家选择、调查表设计、专家评分结果处理、专家系统构建,以更有效地组建与运作动态联盟。     

基于自适应免疫遗传算法的企业信息系统适应性优化研究

为了提高企业信息系统的适应性,研究了企业信息系统的适应性优化问题.首先,建立了企业信息系统适应性的指标体系,并基于企业信息系统的形式化表达方法——对象知识网(Object-based Knowledge Mesh),给出了适应性指标的量化方法;其次,建立了企业信息系统适应性的优化模型,并给出了模型的优化算法——自适应免疫遗传算法;最后以销售处理流程为例说明了企业信息系统的适应性指标、优化模型以及算法的应用,验证了其有效性,为提升企业信息系统的适应性奠定基础.     

虚拟企业中知识流动与组织间学习的研究

虚拟企业既是知识转移和组织间相互学习的有效模式,也是组织获取外部新知识的重要源泉。文章不仅对虚拟企业中的知识流动规律和组织间学习机制进行了深入研究,而且对丰田知识联盟中影响知识流动与组织间学习的四个因素进行了实证分析。     

任务分解结构下的虚拟企业制造伙伴选择优化算法

为构建高效且具有市场竞争力的虚拟企业,根据各项子任务的需要,在进行任务分解的基础上对合作伙伴进行优化选择.通过对任务完成的交货期、质量、成本和服务对候选企业进行评价,在此基础上建立数学模型,并针对此问题,提出了基于Dijdstra方法的改进优化算法,且以实例说明了算法的有效性.