基于遗传算法的多源多周期采购决策优化

为了降低供应链网络采购成本同时避免单源采购的风险，课题组研究了多源采购中多周期和多原料的供应链订单分配问题。考虑价格折扣和采购量的约束，建立了以期望成本最小化为目标的非线性规划模型，并采用遗传算法进行优化计算。设计了遗传算法双层编码染色体及相应的遗传算子，以MATLAB为平台进行优化。将算例分别采用遗传算法和启发式算法进行计算，计算结果验证了所设计的遗传算法是有效的。该研究可以协同优化多制造商对多供应商的订单分配问题，降低采购风险。     

基于满意度的多目标电力调度优化策略讨论

电力调度是针对发电、供电和用电整个流程的一种管理手段，保证电力供应与运用的正常运行，并提高对于突发电力事故的处理效率，整体上推动电力领域的改革优化，优化多目标的电力调度体系。该管理手段通过各个器械所反映的数据进行采集，将所采集的数据信息高效的传输到电力调度的终端，其工作人员对其数据进行科学合理的处理，并将有关信息友好清晰的传递给用户，大大提升用户对于用电的满意度。本篇论文是从客户满意度的方面针对多目标电力调度体系的优化提出几点可行性高的建议。     

基于多源信息的供应链协同需求预测支持系统框架模型研究

准确的需求预测可以协助供应链企业大大降低库存和优化资源配置，从而获得竞争力的有效提升。供应链企业内部、竞争环境及企业间多源信息的引入可以有效提升不确定性环境下的供应链需求预测效果。在供应链需求预测多源信息特征与组成分析的基础上，探讨了多源信息的获取、筛选、清洗、标准化等方法以及多源信息融合策略和处理流程，提出了基于多源信息进行协同需求预测模型，并设计了基于Internet和多个Agent的协同需求预测支持系统框架模型。     

多源数据下的南昌历史城区街道品质测度研究

街道与城市生活息息相关,提升街道空间品质对于城市高质量发展和社会建设具有重要意义。依托多源数据构建起人本尺度的街道空间品质测度体系,对南昌历史城区的街道空间进行量化和分级评价,结果表明当前南昌历史城区的街道空间存在一定的不足。因此,从安全性、便利性、舒适性和意象性提出优化策略,为南昌及其他城市的精细化、品质化的街道空间改造提供有益参考。     

进港飞机调度多目标优化问题的改进NSGA-II算法

基于多目标优化问题的Pareto最优解概念,提出了一种求解非劣解集的改进非支配排序遗传算法(NSGA-II),用于解决多条跑道情况下进港航班调度问题,要求航班总延误时间平方和及总延误成本两个目标最少。重点讨论了算法实现中的基于最近邻思想的启发式交叉算子和改进的变异算子,以及对非劣解集的筛选操作。最后进行了仿真实验,对优化结果进行了分析比较。研究结果表明改进NSGA-II算法对多跑道进港飞机调度多目标优化问题具有较好的应用前景。     

计及检修计划的远洋海岛多能源系统协同优化

为了提高远洋海岛多能源系统的中长期运行经济性,提出一种以系统年综合运行成本最小为目标、考虑风光预测出力不确定性和安全运行约束等因素的检修与调度协同优化模型。建立远洋海岛多能源系统内各组件数学模型,采用场景分析法对风光机组出力进行预测,得到典型出力场景;建立协同优化模型,通过算例得到不同检修方案下的综合运行成本、可再生能源机组检修计划,以及给定方案下系统内机组调度安排和不同储能模式的综合运行成本。算例结果表明：场景分析法能够降低风光预测误差对系统运行经济性的影响,检修与调度协同优化有助于提高系统运行经济性,验证了新模型的有效性;多种储能装置配合使用能进一步提高系统运行经济性。