强化学习型匝道控制模型的研究

高速公路上的交通堵塞造成了道路利用效率低下,并伴随着能源消耗和环境污染问题,因此各种各样的高速公路控制方法应用于缓解交通堵塞。本文提出强化学习型匝道控制模型,该模型以交通流模拟为预测工具,以人工智能的强化学习为最优化选择模型,并具有一定的自主性、有记忆功能和性能反馈功能,且是一种动态的过程。应用JAVA针对不同的交通状态进行模拟再现,模拟结果表明匝道控制模型对于减少交通堵塞具有显著的效果。     

“当前”统计模型机动加速度分布的研究

利用机动目标"当前"统计模型的自适应卡尔曼滤波对两种不同的机动加速度模型进行计算机仿真研究中发现,在跟踪变加速目标时,运用两种不同分布模型分析计算的结果出现较大的差别.在利用修正的瑞利分布密度函数模型对目标位置和速度跟踪时产生较大的滞后,而利用截断正态分布密度函数模型时没有出现这种现象.通过对分布函数和计算机仿真结果的分析,初步找出产生跟踪滞后的原因,并提出相应的修正办法.     

多用户动态交通流分配模型及算法研究

通过对动态交通网络中瞬时反应型和预测型出行者行为假设的分析,提出了将两者结合并增加固定路线出行行为假设的多用户动态交通流分配模型.同时通过对动态交通网络出行者行为的相互制约特性分析,给出了求解上述模型的迭代算法.本模型拓展了以往构建模型中出行者行为的单一性假设.本模型及算法也可直接应用于先进的出行者信息系统,并为路径导行系统中网络的效益分析提供理论依据.     

考虑相互影响的集中力弹簧模型及其应用

在集中力弹簧模型的基础上，给出了集中力弹簧之间考虑相互影响的计算方法、考虑相互影响及不考虑相互影响力弹簧模型的算例，以及工程实例的计算与实测结果的比较．     

物流修正控制模型的信息研究

分析了物流控制模型的结构、类型,阐述了物流控制模型监控者的信息输入与处理,提出了该系统运作中应注意的问题.     

信息披露效果及其评价模型研究

探讨了信息披露效果的概念、类型及其表现形式 ,拓展和评析了信息披露效果评价模型中的概念模型和阿罗模型     

城市公共交通出行者交通信息选择行为研究

先进的交通信息服务系统建设是我国城市交通可持续发展的必由之路。文章基于大连市公共交通出行信息需求专项调查,通过多维度频率分布研究,对不同个人属性、信息服务特征等条件下公共交通出行者的交通信息内容需求进行分析,进一步建立公共交通出行者交通信息选择binary logistic模型,对公共交通出行者交通信息选择行为进行研究。研究显示,公共交通出行者交通信息内容需求因个人属性、信息服务特征等因素存在较大差别,交通信息内容对公共交通出行者交通信息选择行为存在不同程度的影响。最后,文章基于实证研究结果,提出面向城市公共交通出行者的交通信息服务系统规范化建设的相关策略。     

分信息下考虑价格依赖的制造商生产决策研究

针对信息缺失的情形,文章研究了仅知部分市场需求信息下,制造商的生产决策对零售商、制造商的最优决策以及供应链系统绩效和效率的影响.研究发现,需求的期望对供应链绩效的影响远大于方差对供应链绩效的影响.当需求的方差大于零时,供应链的效率会随着需求期望的增加而逼近但不能达到75%;只有方差为零时,供应链的效率才能够达到确定性需求下、线性需求函数的供应链效率.     

信息披露效果评价模型及其应用研究

探讨了信息披露效果评价的多因素模型 ,给出了一个信息披露效果估价简例 ,提出了信息披露效果的 3种情况及信息效率评价公式。     

基于CNN-LSTM模型的车辆换道前跟驰研究

考虑换道车辆在换道前的跟驰行为与无换道意图的一般跟驰行为有明显的差异,为研究车辆在换道前的特殊跟驰行为,提出“换道前跟驰”阶段概念,将换道车辆的跟驰过程划分为“基本跟驰”与“换道前跟驰”两阶段,以主车在换道前斜率的第五八分位数作为“换道前跟驰”的终点,使用z检验法验证了换道车辆在换道前跟驰阶段运动状态的特殊性。搭建CNN-LSTM网络以车辆速度、加速度、相对距离、横向偏移量等为输入,利用CNN层提取输入层特征,再将提取出的特征作为LSTM网络的输入,利用LSTM网络实现跟驰车辆状态的预测。仿真结果表明,传统的IDM不适用于车辆换道前的特殊跟驰行为,搭建的CNN-LSTM模型在加速度精度上较传统IDM模型提升了15.1%,更适用于车辆换道前跟驰状态的描述。     

固定床反应器改进一维模型的参数灵敏性

采用改进的一维模型研究了固定床催化反应器中具有工业意义的气相强放热反应的参数灵敏性行为。用改进的一维模型所预测的参数灵敏性行为与二维模型预测的结果接近。根据固定床反应器改进一维模型的灵敏性行为提出了失控的判据 ,该判据的预测结果合理     

非对称信息下证券公司道德风险定价模型的研究

由于证券市场上非对称信息状态的存在,信息差别给证券投资者保护制度带来了不容忽视的道德风险结果,本文通过建立证券公司道德风险定价模型,计算出了证券公司向证券投资者保护基金机构缴纳保护基金的费率基准。据此,在保护证券投资者利益的基础上,证券投资者保护基金机构可以向证券公司按照给出的费率基准收取保护基金,从而减少证券公司道德风险的发生。     

基于熵模型计量的内部控制信息披露质量指数研究

量化评估上市公司内部控制信息披露的质量,不论在理论上还是在对上市公司的治理实践上,都有着非同寻常的价值,针对现有以内部控制信息披露详细程度计量、以哑元变量方法计量以及合成指标法等计量方法存在的缺陷,构建了基于熵模型计量的内部控制信息披露质量指数,经实证检验,结果显示该计量指数不仅更为全面、客观,而且计算便捷,计量结果更为可靠,既能够反映制度变迁的背景,也能够有效反映个体间的质量差异。     

基于物元模型的高速公路交通安全评价体系

为了真实反映高速公路安全的实际情况，基于科学性、可行性、实际性、可比性和定性与定量相结合原则，筛选高速公路交通安全的相关因素，建立高速公路交通安全评价体系。运用物元理论，建立了高速公路交通安全评价的物元模型，该模型以定量数值表示道路交通安全状况属于某等级的程度大小；其中可拓集合关联函数的应用使得道路交通安全的多指标评定更为精细化。江西某高速公路的该模型应用实例表明：该物元模型可较好地给出交通安全等级评定结果，并且能够较完整地反映高速公路交通安全的综合水平。     

产业链视角下的信息服务业蛛网模型

产业链是在相关产业组织中依据特定的经济关系客观形成的整体的功能网链结构。作为功能型网链结构,其注重产业链间各个节点相互之间的关系。应通过研究绘制信息服务业产业链蛛网模型,进一步明确其间相关节点关系,以提高各个节点的效益和效率。     

面向科学信息传播的科学信息本体结构模型考证

通过科学著作翻译出版史,考察科学研究能力体系（SRAS）的构造机理和运行机制。提出SRAS构架,以科学话语权（SDP）为机制构建基于SRAS的SDP层次结构,创制科学信息本体结构（OSSI）。通过解析OSSI,由科学信息生成模块（SICM）获得科学信息表述模型（MSIRS）,由科学信息发布模块（SIIM）获得科学信息传播载体模型（MSIDV）。在知识内核和记录载体获得先行确定的情况下,SICM的活动主体将是MSIRS,在受众结构和标志结构已获得先行确定的情况下,则其活动主体将是MSIDV。由此,可以得到0SSI的一种活动机制——面向科学信息传播的科学信息本体结构（MOSSIODSI）。考察推动人类发展的3次大规模科学著作翻译运动的历史和成果,明确了以其语言为主轴的科学传播方向,及其传播路径结构、传播形式结构和传播工具结构,证明在3次大规模科学著作翻译运动中,OSSI确实存在,并有其存在的合理性。     

基于突变模型的图书馆信息服务质量综合评价研究

建立突变理论的图书馆信息服务质量评价模型,并结合实例说明其应用.     

基于信息搜寻的物流信息组织模式研究

物流信息搜寻是托运人优化决策、调整经营计划、控制物流成本的重要依据.物流信息组织模式是否合理,会直接影响到物流配送的效率和效益.在合理解释信息搜寻与物流信息组织模式内涵的基础上,分析了物流信息搜寻行为影响因素与物流信息组织模式.为获取物流信息搜寻行为特征,以上海市210个样本数据库为基础,基于结构方程建立物流信息搜寻行为模型.物流信息搜寻的结构方程模型重点分析托运人属性、物流信息需求以及信息源因素与搜寻行为之间的关系.结果表明:高收入群体的托运人更趋向于进行物流信息搜寻;物流成本和货物在途实时状况对托运人物流信息搜寻的影响较明显;此外,在物流信息需求驱动下,托运人由于自身属性不同在信息源和搜寻行为上存在差异,托运人普遍认为进行物流信息搜寻是必要的.     

面向科学信息标志的科学信息本体结构模型研究

以16世纪以来科学期刊的创立过程为样本,建构了面向科学信息标志的科学信息本体结构模型.该模型的功能单元为科学信息生成模块(SICM)、科学信息驱动模块(SIDM)和科学信息发布模块(SIIM).其能够自洽的机理在于科学优先权起点效应,而联系机制是科学信息本体结构.