基于CEEMDAN和CNN TSA GRU的滚动轴承故障识别方法研究

为避免复杂噪声对滚动轴承智能诊断模型的准确率干扰,提出一种基于完全集合经验模态分解CEEMDAN和深度时间自注意力卷积网络CNN TSA的滚动轴承故障识别模型。该模型首先采用CEEMDAN将信号分解为若干固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,利用光谱放大因子SAF指标自适应筛选最优高信噪比分量;其次采用改进时间自注意力机制对数据分配权重并采用卷积神经网络CNN提取空间特征,弱化冗余特征信息,保留目标特征;最后利用门控循环单元GRU提取样本数据时间特征,使得网络得到更充分的学习,提高模型鲁棒性。经试验数据验证：所提出的深度学习智能故障识别模型故障识别准确率达到98.87%;对比一维CNN和CNN LSTM模型,识别准确率分别提高915%和8.86%,验证了该模型的有效性和优越性。     

基于注意力机制与ResNet的残余奥氏体评级研究

针对目前残余奥氏体评级受限于金相设备与研究者的工作经验,不确定因素较多的问题,课题组采用迁移学习与CBAM优化ResNet50模型对残余奥氏体等级进行识别,并构建残余奥氏体级别评级模型,最后使用测试数据集对于模型复杂度与准确度进行验证。实验结果表明：该模型对于残余奥氏体金相图谱识别性较强,等级识别准确率达到941%,并且对于其他金相组织也有较好的泛化能力,能够满足现场检测需求。     

基于神经网络和决策树相结合的信用风险评估模型研究

文章提出了一种将神经网络和决策树相结合的信用风险评估模型NN-DT。该方法依据属性重要性将贷款企业的财务指标进行排序,然后通过RBF神经网络进行属性裁减生成决策树,从而得出企业是否违约的分类。最后以判别分析以及C4.5 算法为参照方法进行了实证研究,结果表明,NN-DT模型显著地提高了预测精度。     

旋转机械故障诊断模型的泛化性能研究与改进

泛化能力是机器学习的重要评价指标,由于现实中的工业应用中外部环境十分复杂,在旋转机械工作时,其负载是不断变化的。如何使用一种负载下训练好的网络模型对另一种负载的数据集进行故障诊断是目前众多学者的研究重点。针对网络模型训练与测试时的数据特征分布不同来进行网络泛化性能的改进研究,通过改进网络模型的首层卷积核尺寸与随机失活来加强网络特征提取能力,采用AdaBN优化算法使得网络模型在训练与测试时的参数进行调整,提高网络的泛化能力。     

基于多线程的分布式检索模型的研究与实现

本文介绍了多线程方式基于DCOM的分布式检索模型设计方案,阐述了DCOM的实现细节及远程服务器调用方法.通过任务派遣可大大减轻主控端负载,提高用户要求的响应速度.通过增加服务器数目及修改主控派遣程序,很容易扩展该模型,对同类问题极具参考性.     

基于ArcGIS和SketchUp的校园三维模型设计与实现

为了更加形象直观地表达地物,使三维数字校园具有逼真的视觉效果,本文以吉林建筑大学校园为例,以ArcGIS和SketchUp为软件平台,通过对数据的获取及处理,建筑物建模及三维模型与校园遥感影像的叠加等步骤来实现三维数字校园可视化.通过实际运行表明该技术路线的可行性,为建立大范围的三维“数字城市”、三维“数字景区”及三维“数字社区”提供重要的参考价值.     

企业信用状况的财务判断方法和模型--基于上市公司财务报告舞弊的实证研究

用68个存在财务报告舞弊和68个正常上市公司为样本,把分析性复核方法与4种模型相结合建立财务报告舞弊识别模型,以此检验财务报告舞弊行为是否会使财务结构出现异常状态。结果显示:舞弊行为确实导致企业的财务结构出现异常状态,4种识别模型都具有一定的有效性,并且发现Logistic回归模型的识别率最高。     

基于时间的工作流模型挖掘算法的研究与实现

提出了一种基于时间的工作流模型挖掘方法以提高工作流模型挖掘技术的准确性.运用事件日志挖掘活动的执行时间和活动之间的直接等待关系、相交关系和后继等待时间,建立活动间的边矩阵与并行活动矩阵,找出边之间的关系,从而得到带有时间性能的工作流模型.给出的实例说明了这种方法在提高模型准确率与描述能力等方面的优势.     

新型企业家人力资本定价模型的构建与实现方式研究

企业家人力资本定价问题是一个人力资本经济与管理中理论与实践性很强的热点问题。本文首先选择企业家人力资本定价本质这一基本问题作为突破口，在概括现有研究成果的基础上确认了“收益结构说”。然后以此为依据着重分析了企业家人力资本定价的主体，并由此构建了基于主体差异性企业家人力资本价格新模型。最后对构成定价新模型的基本价格、风险价格、非货币性价格三要素在现实经济生活中可能的实现方式做了初步的探讨。     

基于GPS和GPRS的警务通研究与实现

基于GPS和GPRS研究设计的警务通,利用手持计算机、电子地图、GPS及GPRS收发器,有助于执法人更快速、更敏捷地打击和制止抢劫、抢夺和群殴等犯罪活动.警务通的主要功能包括接受紧急任务、查询犯罪活动现场地点、选择赶赴现场最佳路径、向指挥中心或附近警察紧急求助、选择打击犯罪活动的最佳方案.     

插值和逼近等辅助教学系统的研究与实现

利用计算机运算速度快,储存能力强的特点,研究设计一个插值与逼近等辅助教学系统。首先根据插值与逼近的主要方法分别设计算法,对每种算法选择c++语言进行编程,调试,形成程序库。然后运用VC++提供的强大MFC控件建成仿真实验系统,该系统能对插值和逼近等主要数值实例进行实时演示。     

参数和开放式L系统的植物模拟研究与实现

在L系统的理论基础上进一步研究了参数L系统和开放式L系统的数学模型和计算机上的实现过程.参数L系统通过改变系统中的输入参数值可以使同一个表达式在计算机上模拟出不同类型和分枝的植物.开放式L系统能够模拟植物与周围环境间的信息交互过程.在开放式L系统中引入了?E(x1,…,xm)这个信息模块作为提问模块,以参变量x1,…,xm接受和发送环境传递的信息,解决了传统L系统在理论上封闭、不能实现和周围环境进行信息交互的缺陷,可以模拟植物的最优生长环境.论文中同时给出了两类系统的仿真实验.     

双语语言理解的BIA+模型与fMRI和ERP研究

自双语理解的BIA+模型问世以来,在许多行为研究调查双语者的两种语言是如何通达的同时,一些神经影像学技术也被广泛的应用于研究之中。大量的研究沿着BIA+模型提供的理论线索,从两种语言加工的脑结构、跨语言的激活过程、词汇识别系统(心理词典)和任务决策系统的关系、语言环境对词汇辨别和判断系统会产生什么影响等方面进行了探讨,许多研究为BIA+模型提供了证据,而fMRI和ERP的研究尤其令人鼓舞。     

人文与科技跨学科和创新型复合人才识别研究——基于西部地区人文社会科学领域高被引学者的分析

人才是实现民族振兴、赢得国际竞争主动的战略资源,研究跨学科和创新型复合人才的识别有助于深入实施新时代人才强国战略。本文基于数据库学科属性提出并设计S&H指标用于度量人文与科技之间跨学科性,利用跨学科性测度指标S&H与颠覆性指数的交互效应设计S&H&D指标,用于识别兼具跨学科能力和创新能力的复合型人才,并以西部地区人文社会科学研究领域高被引学者进行验证。结果表明,S&H指标较传统跨学科性测度指标能够更好的识别高被引学者在人文与科技之间的跨学科研究能力;跨学科性测度与颠覆性指数相结合的多维度人才识别方法可用于跨学科创新型复合人才识别。该方法为高层次复合型人才的发现、引进和评估提供了科学、客观的参考,并创新性的提出了基于数据库属性的人文与科技之间跨学科性测度方法。     

经济政策不确定性、宏观杠杆率与金融稳定性 ——基于SVAR模型和门限模型的实证研究

基于2007年1月至2020年6月的月度数据,运用结构向量自回归(SVAR)模型分析经济政策不确定性、宏观杠杆率和金融稳定性的动态关系,并运用门限模型分析经济政策不确定性和宏观杠杆率对金融稳定性的门限效应和非对称影响.实证研究发现:经济政策不确定性和宏观杠杆率是双向因果关系;经济政策不确定性是金融稳定性的格兰杰原因;经济政策不确定性的上升会显著提高宏观杠杆率,降低金融稳定性,宏观杠杆率的上升对金融稳定性产生负面影响;财政与货币政策不确定性的提高都会对金融稳定性造成不利的消极影响;经济政策不确定性和宏观杠杆率对金融稳定性具有显著的门限效应和非对称性影响.基于此中国应完善宏观调控跨周期设计和调节机制,加强经济政策的精准导向和资金运用监管,完善财政和货币政策对宏观经济的联合调控机制,实现稳定经济增长和防范系统性金融风险长期均衡.     

基于TAM和BRA整合模型的政府数据开放意愿与行为研究

基于技术接受模型和感知收益-感知风险的整合模型,依据对上海市公务员的调研数据,运用结构方程模型和中介效应分析方法进行验证分析的结果表明,地方政府开放数据采取了选择性开放策略。其中,感知有用性会直接影响政府数据开放意愿,感知易用性、感知收益、感知有用性能够直接影响政府数据开放行为;感知风险负向影响政府数据开放意愿,而对政府数据开放行为没有直接影响;推动意愿在感知易用性、感知收益与推动行为之间发挥着较强的部分中介作用,在感知有用性与推动行为之间呈现出完全中介效应。未来,政府部门应明确数据开放清单,健全数据开放风险管理的法规制度,强化激励机制,避免单一部门的选择性行为,实现更深层次、更高质量的政府数据开放。     

中国建筑业能源经济效率与能源环境效率研究——基于SBM模型和面板Tobit模型的两阶段分析

定义建筑业的能源经济效率和能源环境效率,对中国各省建筑业在2004-2011年期间的能源经济效率、能源环境效率及其分解指数进行测算分析,检验各种外部环境因素对能源效率的影响.研究结果表明:中国东部、中部和西部三大地区建筑业能源效率呈逐年上升的趋势,建筑业能源纯技术效率较低是制约我国建筑业能源效率上升的主要原因.中国应通过进一步规范建筑业市场、加大节能减排领域的技术创新力度、提高电力等清洁型能源的消费比重等措施来提高建筑业能源效率.     

对外直接投资与企业异质性升级——基于内生转换回归模型和边际处理效应模型的实证研究

在“走出去”战略和“一带一路”倡议大背景下,实现经济高质量发展的关键在于微观层面的企业升级,但是对于OFDI如何影响企业升级目前还缺乏深入研究。在理论分析的基础上,采用2010—2015年中国A股上市公司数据,综合运用内生转换回归模型和边际处理效应模型考察了OFDI对企业升级的异质性影响。研究发现:(1)OFDI能促进以生产率提升为标示的企业升级,这种提升作用主要通过研发投入效应、逆向技术溢出效应、规模经济效应等中介机制实现。(2)反事实估计结果表明,OFDI企业如果选择不对外直接投资会抑制其升级,非OFDI企业如果选择对外直接投资则会促进其升级。(3)全样本的边际处理效应分析结果显示,当企业OFDI的潜在成本越低时,其边际处理效应越高,升级效应也越大。(4)从分样本OFDI企业的平均升级效应来看,高新企业大于传统企业,技术密集型企业大于其他要素密集型企业;在潜在成本非常低的情形下,国有企业和对“一带一路”沿线国家投资企业的边际升级效应分别大于民营企业和对非“一带一路”沿线国家投资企业。研究发现对于如何分类引导企业“走出去”、降低企业对“一带一路”沿线国家投资成本以及促进企业升级具有重要启示意义。     

哈萨克斯坦与中、俄两国经济互动关系的实证研究——基于协整和VAR模型

对中、俄、哈三国在1990—2010年间经济总量互动关系的协整检验和相关扩展分析表明,三国在GDP总量上形成了长期稳定的均衡关系,经济的短期互动也呈现出明显的规律性。经济领域中三国之间共同利益与利益差别并存,但共同利益远大于利益差别。近年来中、俄两国在影响力的对比上正悄然发生着变化。三国要实现互利共赢,需正确认识和处理相互之间基于能源价格的利益关系和中、俄经济影响力的变化,积极推动上合组织成员国间的经济一体化。     

人民币汇率波动与中国经济增长——基于状态空间模型和中介效应检验的经验研究

利用1995年1月-2014年6月的时间序列数据,运用状态空间模型和中介效应检验方法,分析了人民币实际有效汇率与经济增长之间的关系及内部作用机制.实证研究表明,人民币实际有效汇率对中国经济增长的影响依靠实际出口额的中介效应实现.此外,研究还发现人民币实际汇率贬值对实际出口额有显著的正向影响,人民币实际汇率贬值对经济增长有显著的正向影响,从而为政府决策部门制定政策提供了参考.