中国氢能技术发展现状与未来展望

氢能,作为清洁能源载体,将在应对气候变化中发挥重要作用。但由于氢能产业链长、技术多元化,“氢能热”的背后存在重复建设、无序规划等隐患,不利于氢能产业高质量可持续发展。通过梳理氢气制取、氢气储运和氢气使用三个环节的技术发展及成本特征,对比不同技术的优缺点,为氢能技术选择提供参考。通过文献计量法,对比全球、中国和美国在氢能制取、氢能储运和氢燃料电池技术领域的发展水平,为行业发展布局提供参考,并分析氢能在不同领域形成技术竞争力的时间。研究发现:氢气制取中短期内仍以化石能源制氢为主,到2030年之后,制氢文献研究渐近饱和期,可再生能源制氢可望与化石能源制氢在成本上形成竞争力。氢气储运方式多元化,需根据运输距离和输氢体量选择合适的输氢方式。在研究方面,需加强氢液化、固态储氢和有机溶液储氢技术的突破,相关文献研究将于2027年左右进入饱和期。氢气在工业、交通业、电热供应行业均有应用前景和减排潜力,但其渗透率取决于技术成本和与其他低碳技术的竞争力。最后,结合中国氢能发展现状与未来趋势,为推动中国氢能行业均衡、高水平发展提出政策建议。     

基于阿马加分体积定律的高压氦氮混合气配制方法

氦检漏具有灵敏度高、仪器响应快和安全性好的特点，目前常用于高压氢气瓶气密性检测。使用氦氮混合气作为示踪气体可降低氦检成本，而精确配制高压氦氮混合气是获取准确泄漏率的重要前提。基于道尔顿分压定律的压力法配制混合气体成本低、操作简单且配制速度快，但未考虑配制过程中的温升效应和高压对真实气体压缩系数的影响。课题组利用真实气体性能参数对比道尔顿分压定律和阿马加分体积定律，结果表明阿马加分体积定律可以更准确地描述实际高压气体特性，并在此基础上提出了基于阿马加分体积定律的混合气配制方法。实验结果显示：当氦摩尔分数在5% ~ 20%之间时，基于阿马加分体积定律的混合气配制方法可将氦气分数误差控制在2%以内，满足高压氢气瓶气密性实验需求。     

改进量子神经网络高压断路器故障诊断方法研究

为了更准确、快速诊断出高压断路器故障类型,提出一种基于改进的受控旋转门量子神经网络的高压断路器故障诊断方法。量子旋转门旋转角度值直接影响算法的收敛性,而现有的旋转角度取值方法大都采用固定值作为旋转角度值,为此,采用量子进化算法对量子神经网络进行改进。其次,量子神经网络的输入采用量子比特序列的量子态描述方式,能从多维度获取样本信息。最后,建立改进的量子神经网络高压断路器故障诊断模型,经仿真,该模型具有收敛速度快、故障诊断准确率高、容易训练等特点。该方法是一种有效的故障诊断方法,在断路器的故障诊断方面具有良好的应用前景。     

4130X在50 MPa氢环境下的断裂力学性能试验研究

广泛用于大容积无缝高压储氢容器制造的铬钼钢4130X，在高压氢环境下面临着因高压氢脆引起的力学性能劣化现象，对4130X储氢容器的安全运行产生极大威胁。课题组利用研发的高压氢环境材料耐久性试验装置，对4130X在50 MPa氢环境下的疲劳裂纹扩展速率和断裂韧度开展试验研究。结果表明：相比于空气下，4130X在50 MPa氢环境下的疲劳裂纹扩展速率加快了约10~16倍，断裂韧度降低了约71.1%。4130X储氢容器的疲劳设计应考虑高压氢脆对材料断裂力学性能的劣化作用。     

微波泄漏检测仪

微波泄漏检测仪是用于测量电子设备特别是微波设备电磁波泄漏的一种专用仪器,是近场测量仪,具有灵敏度高、响应快、全方位探头、数字显示、可交直流供电、便携式、最大值锁定等特点,使得测试仪器不仅能测连续波泄漏,同时能测量脉冲泄漏信号,满足各种辐射源电磁波泄漏的测量要求。     

贵州生物质能源的发展与利用

生物质能源作为二十一世纪最具潜力的绿色能源。以其可再生和环保等优点而引起研究者的广泛注意。贵州拥有丰富的生物质能源资源,发展生物质能源具有明显优势。文章从沼气,燃料乙醇和生物柴油等三种典型生物质能源出发,论述其在我省发展的现状与潜力。     

受免疫原理启发的Web攻击检测方法

随着Internet应用的不断深入,Web服务器成为了黑客的主要攻击目标。为克服传统误用入侵检测系统无法识别未知Web攻击和异常入侵检测系统误报率高等缺陷,受生物免疫系统启发,该文提出了一种基于免疫原理的Web攻击检测方法。给出了自体、非自体、抗原、抗体基因库、免疫细胞等的数学定义,描述了免疫学习算法。对比实验结果表明该方法较传统的基于神经网络和ID3算法的Web攻击检测技术能有效检测未知Web攻击,具有检测率和分类率高、误报率低和实时高效等特点,是检测Web攻击的一种有效新途径。     

应用神经网络粒子群算法的多用户检测

为了减少最优多有户检测器的计算复杂度,提出了一种融合粒子群优化算法和神经网络的神经网络粒子群优化算法,并设计了一种解决CDMA通信系统的多用户检测问题的新方法。该方法是把神经网络嵌入到粒子群优化算法的每一代中以改进算法性能。通过混合神经网络到PSO中,还可以加快PSO的收敛速度,减少计算复杂度。仿真结果证明了所设计的检测器无论抗多址干扰能力和抗远近效应能力都优于应用Hopfield神经网络、遗传算法和粒子群算法的多用户检测器。     

基于双参数的管道泄漏检测系统的研究

泄漏检测在油料长输管道安全生产中占有重要的位置,介绍了一种基于压力流量双参数的管道泄漏检测系统的总体设计。其中压力检测利用了负压波法,负压波拐点的提取引入了小波变换理论,对时间及负压波波速的确定提出了解决的方法。提高了泄漏检测灵敏度和定位精度。     

基于模糊ARTMAP神经网络的车牌识别

车牌识别是一种车辆自动识别技术.本文提出了一种用模糊ARTMAP神经网络来识别车牌的方法.模糊ARTMAP神经网络是神经网络家族中的一种比较新的体系结构,与传统的BP算法相比,它具有较强的学习能力.     

如何看待混凝土回弹法测强的结果

回弹法是瑞士工程师Schmidt在20世纪20年代发明的一种检测砼的实体强度的仪器,是我国目前应用最为广泛的建筑结构主体、抗压强度检测方法,它具有对结构无损伤,仪器轻巧、使用方便、测试速度快,测试费用低,可基本反映砼结构砼抗压强度规律等特点。     

二维小波变换在虹膜特征提取中的应用研究

本文提出了一种采用canny变换来提取虹膜特征,并用小波神经网络来进行分类的虹膜检测识别的新方法。该方法结合了小波神经网络作为一种新的分类方法,它很好地改进了识别精度,同时提高了系统的性能。一个简洁并且能快速训练的算子Adaboost也将在小波神经网络中给出介绍。实验结果表明,应用该算子进行分类识别时,识别率为100%,该方法具有很高效的可行性。     

使用汞分析器检测矿渣及水泥中的汞

以矿渣和水泥作为研究对象,采用汞分析器对其中的汞进行检测。水泥是一种建筑过程中广泛使用的高凝结材料。由于汞具有较大的毒性,因此必须严格检测建筑材料中汞的含量以降低其对人体的损害。作为水泥的替代物,矿渣具有许多的优点,例如价格低廉、毒性较小等。     

基于 ACO-LS-SVM 的漏磁信号二维轮廓重构

漏磁检测技术被广泛应用于铁磁材料的无损评估中, 由漏磁信号描述缺陷的几何特征一直是漏磁检测的难点。为此提出应用 LS-SVM 对缺陷轮廓进行重构的新方法, 利用蚁群算法优化 LS-SVM 及核函数的参数, 并采用剪枝算法改善 LS-SVM 的稀疏性。支持向量机输入采用漏磁信号 Bx、By分量的特征融合信号, 输出是缺陷轮廓数据,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓的映射关系。实现了人工裂纹缺陷二维轮廓的重构, 并与 BP 神经网络、GA-LS-SVM 和 PSO-LS-SVM 等 3 种方法重构效果进行了比较。结果表明： 该方法速度快、 精度高, 并有很好的泛化能力, 为漏磁检测定量化提供了一种可行的方法。     

基于复合正交神经网络的广义通用模型自适应控制

在自适应逆控制中应用复合正交神经网络具有算法简单、学习收敛速度快等优点,将复合正交神经网络与广义通用模型控制器策略相结合,提出了一种基于神经网络的广义通用模型自适应控制方法。该控制方法中的参考轨迹为一条典型的二阶曲线,控制器参数具有明显的物理意义,参数整定方便。仿真实验验证了该控制策略的有效性。     

基于主成分分析和概率神经网络的入侵检测方法

针对神经网络在入侵检测的应用中存在入侵数据冗余信息多,数据量大,训练时间长,易陷入局部最优等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和概率神经网络(PNN)的入侵检测方法。首先使用PCA对数据进行特征降维,解决了入侵数据冗余信息多的问题;然后使用PNN建立入侵检测模型;其次,使用粒子群算法(PSO)解决概率神经网络参数的优化问题;最后使用KDD99数据集对该模型进行测试。实验结果表明:该方法能够有效提高检测的效果,而且检测速度明显提高。     

酶在饲料工业中的应用研究进展

1 概述1.1 酶是生化的原动力,酶是打开生命大门的钥匙。一切代谢活动都与酶相关,酶广泛存在于动植物组织和微生物中。酶作为生物催化剂,不需要高温、高压、强酸、强碱的反应条件,而且微生物酶的生产不受季节、地理的限制,且种类多,产量高。酶有2 000余种,用于工农业生产方面已达1000余种。全世界每年有纤维素废弃物六亿多吨,是人口高度增长条件下未来的丰富食物能源和饲料资源,纤维素是光合作用将太阳能贮存到植物体中的一种形式,是最丰富的可     

免疫PCR技术

免疫PCR结合抗原抗体反应的特异性和PCR的高灵敏性,是一种极为敏感的抗原检测技术,适合各种微量抗原的检测,并且可以直接检测细胞上的抗原.因此,免疫PCR具有非常广泛的应用前景.就免疫PCR的原理,组成,免疫PCR扩增产物的检测,免疫PCR的分类以及简化等方面作一简要综述.     

液压支架中片式组合操纵阀泄漏研究

本文对煤矿综采工作面大量使用ZC型等片式组合式操纵阀造成的泄漏进行了分析,说明其主要原因是由于高低压隔离阀长期连接高压的结果。指出其危害,并提出了在操纵阀组前加一个常闭截止阀的改进设想,使支架在不操作时,只有常闭截止阀作为一个隔离阀通高压。     

电力设备基于小波神经网络故障检测方法的仿真研究

提出了一种基于小波神经网络非线性观测器的故障检测方法。它是将规范正交的小波函数作为基函数网络中的基函数 ,得到小波神经网络。通过小波的去噪和神经网络的自学习功能 ,获取系统输入输出的非线性动力学特性 ,进而实时计算出残差并进行逻辑判决 ,可提高故障检测的速度和准确率。对同步交流电机的结构损伤故障进行了仿真 ,结果表明了该方法的有效性