目标规划在原棉混配最优决策中的应用

本文根据系统优化理论,建立了配棉的目标规划模型.该模型具有多目标优化、动态决策、使用灵活方便等优点,为原棉混配工作的科学化提供了一个有效的途径和方法.     

多层系统动态目标协调的一般模型

本文在多层规划和递推规划的基础上建立了多层系统各层次间局部目标与整体目标、短期目标与长期目标间相互协调的一般模型,并对模型的求解方法进行了研究并用一算例说明了多层系统动态目标协调的方法.     

供应商优选的多目标混合整数规划模型

供应商评价和选择是全球制造和全球竞争的需要.在运营管理文献中,供应商优选和评价已经成为主要话题之一.建立了多目标整数规划模型,试图实现在满足多约束条件下,供应商选择的多目标权衡优选问题,并对一些大型重要企业进行了调研,对此模型进行实证检验.     

县域经济规划的方法与应用

本文在概述县域经济规划的特点及基本内容的基础上,以投资和劳动力分配为规划的主要经济政策,建立了县域经济计量经济学模型和县域经济目标规划模型,并以河南省某县为例作为实证分析,从而论证了该方法的可行性和有效性。     

多目标线性规划在项目管理中的应用

在多目标组合管理过程中,对现有资源的合理分配提出了如何利用多目标规划理论进行优化处理的一种方法。整个思考过程包括整体目标的设定和多目标规划模型的建立。主要思想是通过构建适当的规划模型,获得各个项目对整体目标的贡献度,并由贡献度与其他因素进一步组合建立二次、三次等需求规划模型,从而最终获得资源优化配置方案。     

动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型及其求解

伙伴选择和风险管理是动态联盟中的重要决策问题,当考虑失败风险时,失败概率无法给出精确值,因此,考虑采用不确定性规划描述此类问题.提出动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型,模型中用区间数表示联盟伙伴的失败概率.为了求解该模型,引入序关系,并利用Nakahara和Ishibuchi的定理,将区间规划模型转化为等价的清晰双目标模型.设计带自适应适值函数的遗传算法,求出问题的全部非劣解.经过对多个问题的仿真,证明了算法的有效性.     

目标规划的发展和展望

本文对目标规划的发展历史和特点以及各种模型和算法作了简明的总结，并对目标规划在国民经济管理各部门的应用成果进行了分析和展望。     

基于多目标混合整数规划的采购计划研究

本文运用多目标混合整数规划方法解决了多目标条件下的零部件采购计划问题.构建了基于多目标混合整数规划的采购计划的选择模型,包括采购总成本最小,净退货量最少和延迟到货量最少三个目标以及需求量、供应能力、采购供应商数量等约束条件.最后通过算例说明了提出模型的有效性.     

大型废旧产品回收网络的数学模型与算法研究

废旧产品的回收与循环利用是关系当前国家资源与环境保护以及可持续性发展的重要问题.以废旧产品回收利用的社会效益和经济效益为目标,深入研究了废旧产品回收网络系统的优化设计,提出了优化设计的数学模型和计算方法,即大型非线性整数目标规划数学模型和有界变量Benders分解算法.应用示例的计算结果,证明了提出的模型和算法的可行性.     

目标规划问题的解法研究——递归LU分解的高功率解法

系统设计与运行中许多复杂的决策问题,常可表示为多目标数学规划模型。在众多的求解方法中,目标规划法是最有力的工具之一。本文在过去反复迭代法中,导入递归 LU 求解的思想,推出了高速,计算误差影响小的目标规划算法,并给出了一个算例。     

A goal programming model for paper recycling system

The conflict between economic optimization and environmental protection has received wide attention in recent research programs for waste management system planning. This has also resulted in a set of new waste management goals in reverse logistics system planning. The purpose of this analysis is to formulate a mixed integer goal programming (MIGP) model to assist in proper management of the paper recycling logistics system. The model studies the inter-relationship between multiple objectives (with changing priorities) of a recycled paper distribution network. The objectives considered are reduction in reverse logistics cost; product quality improvement through increased segregation at the source; and environmental benefits through increased wastepaper recovery. The proposed model also assists in determining the facility location, route and flow of different varieties of recyclable wastepaper in the multi-item, multi-echelon and multi-facility decision making framework. The use of the model has been illustrated through a problem of paper recycling in India.     

Modeling a low-carbon garment supply chain

This article attempts to introduce indirect carbon emission and trade-credit concept in a network optimisation model for sustainable supply chain. The proposed model optimises total cost, total direct carbon emission, total indirect emission in the form of embodied carbon footprint of the raw material and total trade-credit amount over the purchased item in a supply chain. The model calculates the total cost by considering purchasing cost, logistics cost, handling cost and manufacturing cost. It attempts to measure the direct emission involved in manufacturing and logistics operations. The model has the capability to consider dissimilar trucks used for transportation according to their operating cost and carbon emission. Multi-objective goal programming is applied to deal with four objectives to find a tradeoff among these objectives. The result suggests that managers should capture the direct as well as the indirect emission which helps in arriving at appropriate strategy for a sustainable supply chain. The effectiveness of the proposed model is demonstrated through a case of a garment supply chain. This model also supports in deciding appropriate goal for carbon emission, supply chain costs, etc.     

基于随机运输路径选择的物流中心选址模型

旨在以物流系统总费用最小化为目标进行物流中心选址规划.政府做出物流中心选址规划后,客户会选择合适的供应商进行交易,并根据已有物流中心与交通流分布进行货物运输路线决策,使其总费用最少.论文提出了物流中心选址双层规划模型,考虑投资费用的约束,保证用户平衡的同时使整个物流系统总费用最低.其中上层规划目标是使物流系统总费用最小化,下层规划建立了一个Logit随机用户均衡模型,并构造了一个等价的凸规划问题.最后针对模型提出了一个算法,并通过算例说明其可行性.     

我国外债规模与结构最优控制的非线性目标规划模型及应用

本文讨论了外债规模与结构最优控制的目标及对约束条件的确定,进而建立了优化外债规模与结构的非线性目标规划模型,并以中国的实际情况为实例进行了求解和分析．得到了我国外债最优的规模与结构及一些有意义的建议。     

Optimizing lot size and setup time in a JIT environment: a multiple objective application

The just-in-time (JIT) system has been studied extensively and implemented by a number of US firms as an ell'ective production system. The core of JIT involves determination of lot size and setup time reduction so as to increase manufacturing flexibility while minimizing the inventory level. This decision problem usually involves multiple conflicting objectives and mixed-model production. In this paper, goal programming (GP) is applied to a real-world JIT problem involving fabrication of different automotive and industrial rubber composite belts. The model results provide new insights concerning the conflicting nature of several goals, especially between meeting demand and reducing setup or idle time. Also, the GP solution is superior to the current JIT practice of the company.     

面向新零售的生鲜连锁企业城市配送网络优化研究

城市配送网络优化是生鲜连锁经营企业实施新零售的关键环节,本文研究新零售背景下生鲜企业城市配送网络面临的多业态门店选址及末端需求点分配问题。本文系统考虑多业态零售门店选址布局及覆盖范围、冷链设施配置、冷藏品类选择等生鲜新零售特征构建非线性混合整数规划模型,并设计混合拉格朗日松弛算法求解模型,通过与CPLEX对比验证本文算法的有效性。根据典型生鲜连锁企业重庆果琳的实际数据,运用本文模型及算法得到重庆果琳多业态零售门店布局、门店线上订单覆盖范围、门店冷藏最优品类和门店冷链设施配置方案,并探讨需求规模变动、消费者自提意愿、线上订单规模和气温变化等因素对城市配送系统的影响。结果发现相比重庆果琳现有配送网络,优化方案平均成本降低2.52%;生鲜连锁企业损耗成本占总成本超过70%,配置冷链设施总成本仅降低0.32%;需求规模变动对城市配送网络及单位配送成本的影响较小;消费者自提意愿、线上订单规模和气温变化不影响城市配送网络结构且对总成本影响较小。     

多目标物流网络优化模型的研究

针对物流网络规划中需要考虑多个目标的问题,以配流中心存储容量及使用率为约束,建立了基于总费用及最大单程距离(费用)最小的双目标数学模型,给出了优化模型的求解方法,为决策者提供多种可供选择的优化方案。     

随机需求下基于“自营+外包”模式的配送中心选址-配送问题研究

针对顾客需求量不确定情况下末端配送中心选址及提前备货问题，提出了基于“自营+外包”配送模式的配送中心选址-配送问题。以自营配送中心的固定运行成本、提前备货成本和各种场景下的自营配送成本、外包配送成本以及缺货损失成本的期望值之和最小化为目标，建立了两阶段连续型随机规划模型。第一阶段确定自营配送中心的选址位置和各个配送中心的提前备货量；第二阶段确定各种场景下的自营配送货运量、外包配送货运量和客户点的缺货量等，使总成本期望值达到最小。基于Monte Carlo抽样理论设计了求解模型的样本均值近似方法；以及求解大规模问题L-shaped分解算法。通过模拟算例验证了两阶段随机规划模型的优越性和样本均值近似方法的有效性；并对自营配送中心固定运行成本、单位商品的自营配送成本和外包配送成本等进行灵敏度分析，得到了不同参数对应的最优配送策略，结果表明，正常情况下“自营+外包”配送模式是企业的最佳选择。本文同时将配送中心选址和提前备货量作为随机规划模型的第一阶段决策变量，可以帮助企业降低物流成本、提高顾客的满意度。     

挖掘客户潜在需求确定指标重要程度的证据组合方法

在现实中,属性(例如产品的各种指标)的权重常常与特定客户的需求有关,因此这些客户的偏好信息对权重的确定非常重要.这种信息不一定就直接体现在对属性的重视程度上,而可能表现在对一组具体产品的偏好关系上.在对产品的指标评价时还会存在一些无知性.针对这些情况,本文给出一个基于证据理论和目标规划、挖掘客户潜在需求的指标权重估计方法,并结合一个计算示例,给出具体的计算过程.     

不确定环境下分散控制供应链物流计划优化

供应链物流计划是供应链管理的重要内容.针对节点无限扩展的分散控制供应链物流计划问题,在提出供应链元概念的基础上,考虑供应链节点企业上下游物料价格要素的随机性,应用随机机会约束规划理论,建立了多级多节点多产品分散控制供应链一体化物流计划模型;设计了基于随机模拟的混合智能算法求解模型;并以算例仿真验证了模型和算法的有效性,...