"农超对接"双渠道生鲜农产品供应链协调研究——基于不同主体保鲜努力视角

农超对接双渠道模式下,考虑保鲜努力投入、实现渠道共赢是当前研究的热点。以农超对接双渠道生鲜农产品供应链为研究对象,设计无主体保鲜努力投入、合作社保鲜努力投入以及超市保鲜努力投入三种情境。首先对集中式决策下三种情境进行对比分析,探究保鲜努力水平对供应链绩效的影响;其次分别对各情境集中式决策与分散式决策进行比较,构建不同契约模型实现供应链利润优化与协调;最后通过数值分析验证其有效性。结果表明:(1)合作社或超市投入保鲜努力较无主体投入时,供应链总利润更优,且供应链总利润与保鲜努力水平呈正相关关系;(2)补偿一分享契约、保鲜成本分担补偿契约、两部定价契约可分别有效实现三种情境下供应链利润协调。     

考虑保鲜努力与增值服务的生鲜电商供应链最优决策与协调

针对一个生鲜电商与一个生鲜供应商组成的供应链,其中生鲜电商负责销售农产品并提供增值服务,而生鲜供应商负责农产品的保鲜配送。考虑保鲜努力与服务水平均会影响生鲜农产品的市场需求,通过构建集中式与分散式下的生鲜电商供应链决策模型,分析了新鲜度需求弹性、服务需求弹性等因素对最优决策的影响,并对比分析了分散式与集中式决策下的最优决策。在此基础上,设计了"收益共享-双向成本分担"契约,通过合理设计契约参数实现了生鲜电商供应链的完美协调与帕累托改进。最后,进一步深入分析了供应链在协调前后的最优决策变化,并用数值算例进行了考察与验证。研究发现:供应链在协调后必然会提高产品新鲜度与服务水平,但可能会导致更低或更高的生鲜农产品销售价格。当新鲜度需求弹性与服务需求弹性较低时,生鲜电商在协调后会制定相对更低的产品价格,实施"优质低价"策略;而在新鲜度需求弹性或服务需求弹性高于某一水平时,生鲜电商在协调后会制定相对更高的产品价格,实施"优质优价"策略。     

考虑绿色与保鲜努力水平的供应链双渠道同价与异价决策与协调研究

绿色度、新鲜度和定价策略是农产品供应链运作绩效的关键影响因素。考虑绿色与保鲜努力水平双重因素,构建Stackelberg博弈模型,对生鲜农产品供应链双渠道同价与异价决策进行比较,并提出契约协调策略,最后通过算例仿真进行可行性验证。研究发现：（1）同价或异价策略下,最优批发价、最优绿色/保鲜努力水平、市场需求总量以及供应商利润均保持不变,而集中决策下最优努力水平、市场需求量以及供应链总利润均优于分散决策。（2）集中或分散决策下,当线上线下渠道市场占有率失衡时,异价策略更有利于调配渠道销售资源,促使线上线下渠道需求量趋于均衡,零售商利润与供应链总利润均优于同价策略;当线上线下渠道市场占有率均衡时,同价与异价策略均可以采用。（3）“双向成本分摊+收益共享”契约可使最优努力水平达到集中决策水平,同价与异价策略下供应链各主体利润均得到Pareto改善,供应链实现完美协调。     

考虑保鲜努力与碳减排努力的生鲜品三级冷链最优决策与协调

针对非固定保质期的生鲜品,研究了供应商-TPLSP-零售商三级冷链系统中当TPLSP同时承担生鲜品的保鲜与低碳责任时,冷链系统的保鲜、碳减排及定价等决策,对比分析了TPLSP碳减排技术引入及分散与集中决策模式下的系统决策和效益,分析了碳交易价格、消费者新鲜度与环境偏好等因素对冷链决策和效益的影响,设计了批发价格和两部收费相结合的契约激励机制。研究结果表明：碳交易价格的提高虽有助于提高生鲜品环境友好度,但也会降低生鲜品销量;同时改善经济和环境效益最有效的办法是鼓励TPLSP引入碳减排技术并引导消费者提高环境偏好,尤其对于新鲜度偏好较高的生鲜品;集中与分散决策下单位产品新鲜度与环境友好度不变,但分散决策会造成产品销量扭曲,损害冷链经济效益;当参数控制在合理范围内时,批发价格和两部收费契约可以实现该三级冷链系统的完美协调。     

考虑保鲜努力与数量/质量弹性的农产品三级供应链协调优化

以供应具有季节性的农产品为研究对象,研究了由农户-第三方物流供应商（TPLP）-零售商组成的三级供应链协调问题。将农产品的数量和质量损耗均视为TPLP保鲜努力的内生变量,分别建立了分散与集中决策模式下的动态博弈模型。分析表明分散决策模式下供应链各成员的决策会导致产品销售量和销售价格扭曲,严重影响供应链绩效。针对三级供应链中的两个交易过程,并基于对系统中相关决策变量的变化及影响因素分析,分别设计了成本分担和收益共享协调契约,并论证了在一定条件下该组合协调机制可以显著扩大农产品的销售量,实现供应链各成员收益的帕累托改进。最后,通过算例验证了文章结论,并分析了努力水平对不同农产品质量和数量损耗的改善程度（数量/质量弹性）对农产品三级供应链决策及协调效果的影响。     

盟员行为偏好下生鲜农产品供应链生鲜努力激励机制与协调研究

本文建立了"合作社+核心企业"模式下两阶段折扣定价的二级生鲜农产品供应链，基于消费者生鲜偏好、价格敏感度对市场需求的影响，选取Nash谈判解作为公平参考点，引入合作社公平偏好理论，研究供应链盟员保鲜投入决策。针对合作社保鲜努力激励，探讨供应链盟员偏好对保鲜努力水平以及收益共享契约激励协调效果的影响。研究发现，消费者生鲜偏好的提高能够促进收益共享契约的激励效果，并且提高合作社公平效用。同时，收益共享契约在第一阶段对保鲜努力水平的激励效果优于第二阶段，而在第二阶段联合使用收益共享和成本分摊能够显著提高该阶段的保鲜投入。     

渠道模式、努力投入与生鲜农产品供应链运作效率研究

归纳总结我国生鲜农产品供应链三种主要渠道模式的特征和内涵,对比分析不同渠道模式下的生产努力投入、销售努力投入以及供应链效用水平。研究结果表明:(1)农户的风险规避偏好是影响其选择不同渠道模式的关键因素;(2)当农户的风险规避程度较低时,农户应该选择采用自产自销模式,此时的生产努力投入和销售努力投入也较其他模式下更高。而当农户的风险规避程度较高时,加入"农超对接"供应链不仅有利于增进农户效用,而且也能提高生产努力投入和销售努力投入;(3)相比于松散型"农超对接"模式,紧密型"农超对接"模式是一种更优的选择,能够同时提高农户和超市双方的效用水平。     

新鲜度信息不对称下生鲜农产品供应链协调

生鲜农产品供应链上下游存在新鲜度信息的不对称性,加剧了耗损。为此,迫切需要研究生产商隐瞒新鲜度信息的生鲜农产品供应链协调。基于Stackelberg博弈,使用单周期报童模型分别构建生产商和零售商的利润函数,分析供应链性质;并提出具体的回购契约形式进行供应链协调。研究认为：一般的批发价格契约下,即使生产商隐瞒农产品新鲜度信息,也不一定损害供应链总收益;回购契约可以保证新鲜度信息共享并协调供应链。最后,通过数值算例验证分析结论的有效性。     

基于价值损耗的生鲜农产品供应链协调

生鲜农产品属于变质产品,但是变质库存管理是针对产品本身的变质属性发展起来的,不能解决生鲜农产品的非变质性价值损耗问题。由此,本文针对现有文献对损耗尚停留在定性描述阶段,构造了一个指数形式的新鲜度衰减函数,尝试用新鲜度表征价值损耗,在此基础上定量研究两级生鲜农产品供应链协调问题。研究发现,考虑价值损耗的情况下,集中式决策不能使生鲜农产品供应链达成协调。     

时间约束下鲜活农产品三级供应链协调

针对一个生产商-分销商-零售商构成的鲜活农产品三级供应链,构造了运输过程中的依赖于运输时间的新鲜度和损耗比例模型,分别求出供应链各级成员的最优期望利润以及收益共享契约协调下的利润分配。研究结果表明:收益共享契约能有效地协调三级鲜活农产品供应链,契约参数Φ在一定范围内可实现三方共赢,且最优期望利润随着需求价格弹性k和运输时间t的增加而减少。最后以数值算例说明研究结果的正确性。     

消费者“搭便车”行为影响下的双渠道供应链定价和促销策略研究

在制造商主导的二层双渠道供应链背景下,考察由于实体店促销努力而新进入市场消费者的“搭便车”行为,刻画供应链定价和促销策略发生的变化,并设计一个制造商分担实体店促销努力成本的协调机制来改善供应链运作效率。研究发现：（1）促销成本分担机制的介入将同时提高实体店零售价格和网店直销价格,但无论是否存在促销成本分担机制,网店直销价格均显著低于实体店零售价格;（2）新进入市场消费者的“搭便车”行为将会显著降低实体店促销努力水平和供应链整体利润水平;（3）促销成本分担机制可以实现制造商和实体店双方利润水平的Pareto改进。最后用数值仿真验证了促销成本分担机制作为供应链协调机制的可行性。     

时间约束下不对称信息鲜活农产品供应链应对突发事件协调模型

针对一个由供应商和一个零售商构成的鲜活农产品供应链,在考虑损耗和新鲜度的影响下,假设产品的市场需求为零售价格的非线性函数,零售商成本为私有信息,研究如何协调供应链应对突发事件。 首先,给出了对称信息下供应链协调模型;然后,研究了不对称信息下集权式与分权式供应链的协调机制;再次,研究了在突发事件引起零售商成本分布函数扰动情况下,供应链的最优应对策略。 研究表明,供应链的最优生产计划、最优批发价格和最优零售价格均具有一定的鲁棒性,当突发事件造成零售商期望成本在一定范围内发生扰动时,三者可以保持不变。最后,通过数值仿真验证了相关结论。     

Optimization and Coordination of Fresh Product Supply Chains with Freshness‐Keeping Effort

We consider a supply chain in which a distributor procures from a producer a quantity of a fresh product, which has to undergo a long‐distance transportation to reach the target market. During the transportation process, the distributor has to make an appropriate effort to preserve the freshness of the product, and his success in this respect impacts on both the quality and quantity of the product delivered to the market. The distributor has to determine his order quantity, level of freshness‐keeping effort, and selling price, by taking into account the wholesale price of the producer, the cost of the freshness‐keeping effort, the likely spoilage of the product during transportation, and the possible demand for the product in the market. The producer, on the other hand, has to determine the wholesale price based on its effect on the order quantity of the distributor. We develop a model to study this problem, and characterize each party's optimal decisions in both decentralized and centralized systems. We further develop an incentive scheme to facilitate coordination between the two parties. Computational results are reported to show the effects of freshness‐keeping efforts.     

Supply Chain Strategies for Perishable Products: The Case of Fresh Produce

This paper examines supply chain design strategies for a specific type of perishable product—fresh produce—using melons and sweet corn as examples. Melons and other types of produce reach their peak value at the time of harvest; product value deteriorates exponentially post‐harvest until the product is cooled to dampen the deterioration. Using the product's marginal value of time (MVT), the rate at which the product loses value over time in the supply chain, we show that the appropriate model to minimize lost value in the supply chain is a hybrid of a responsive model from post‐harvest to cooling, followed by an efficient model in the remainder of the chain. We also show that these two segments of the supply chain are only loosely linked, implying that little coordination is required across the chain to achieve value maximization. The models we develop also provide insights into the use of a product's MVT to develop supply chain strategies for other perishable products.