房地产限购政策的政策执行力浅析

近年来房价问题一直是社会热点讨论问题,房价的上涨速度也让很多人承受不住。为了控制房价增长过快的势头,让更多普通的工薪阶层能买得起房,使房地产价格能够达到一定的理想程度,因此国家国家制定了一系列的控制房价政策。房地产限购政策就顺势而生,成为国家出台的政策中备受瞩目的一条。本文将从房地产政策执行力的角度出发,研究限购政策的执行状况进而提出有关政策建议。     

放松限贷政策的效果分析

2014年9月30号下午,央行与银监会下发了《关于进一步做好住房金融服务工作的通知》,其对限贷政策的松绑内容成为业界瞩目的焦点。房地产商普遍将此次政策的下放看做救市的一剂强心针,预期未来房价将再一次大涨,房地产业一片"重大利好"之声。然而这项政策是否真的能起到房产商所期待的效果还有待讨论,本文旨在通过房价主导因素,房产市场参与者以及其他角度来对此项政策进行分析,以客观的角度来阐明此次放松限贷政策的预期效果。     

房地产调控政策对海南省房地产市场的影响

2008年以来,国家和地方政府出台了一系列针对房地产行业的政策措施,本文将就这些房地产政策的效果及其对海南省房地产的影响做出分析,并针对存在问题提出政策建议。     

城市机动车限行对PM2.5的影响与效果检验

为缓解城市道路拥堵与交通污染问题,全国多地陆续实施机动车限行政策,但针对不同城市不同限行政策对大气污染的影响却鲜有文献研究。根据政策特征,本文将限行政策分为一般限行和特殊限行两类。基于双重差分模型,采用2001-2017年我国各省会城市及直辖市的面板数据,本文分别研究了不同类型的限行政策对城市PM_2.5污染的改善作用。研究发现：首先,机动车PM_2.5排放已经成为了城市PM_2.5排放的主要来源之一,机动车限行措施也越来越多地被运用到治理城市空气污染的过程中;第二,一般限行政策和特殊限行政策均不同程度地缓解了大气污染,但相对而言,特殊限行政策的减排效果更明显;第三,限行政策的力度,如限行区域的相对大小和限制机动车的相对数量均能影响政策效果,一般来说,限行区域越大,限行的车辆越多,减排效果越显著;第四,在剔除特殊样本"北京"和"限购"政策的影响后,限行政策依然有效。本文从机动车PM_2.5排放的角度实证检验了限行政策对大气污染的影响和效果,为政府进一步制定更高效合理的道路交通污染防治措施提供了参考依据。     

宏观调控政策对房地产行业的影响

随着房地产投资的急剧增温和房价的持续攀升,高房价成了老百姓诟病的话题。特别是国家接二连三出台的限购政策、利率的上调和存款准备金率的上调,都透露出国家对于打压房价不合理上涨的坚定决心。在此形势之下,有必要用宏观经济调控来控制房地产业的泡沫成分。笔者通过金融政策对房地产业影响分析、政府调控政策对房地产业的影响及房地产企业应对对策几方面来论述了宏观调控政策对房地产行业的影响。     

“抢人大战”会推高城市房价吗?——基于“人才新政”的政策效应检验

当前众多城市将人才列入影响地区经济社会发展的战略性议题,纷纷制定并出台“人才新政”,而土地财政依赖下地方政府对房地产行业的扶持,普遍被视为此次政策扩散的重要动因。文章运用多期双重差分方法估计政策效应,实证考察“人才新政”对城市住房价格的影响。研究发现,“人才新政”对全国城市住房价格有显著的正向影响,不同层级城市住房价格的政策响应具有异质性。     

“京十二条”房地产调控政策的影响——基于TEI@I方法论

北京市政府为落实国务院坚决遏制房价过快上涨的通知,在2010年4月30日发布了十二条具体调控措施,北京房地产交易市场因此受到严重的打击.本文基于TEI@I方法论,使用集成了文本挖掘、经济计量模型和神经网络的分析框架,对本次北京房地产调控政策的影响强度及持续时间进行分析,并将其与国家调控政策对其他一线城市的影响进行对比.结果发现本次"京十二条"调控政策对北京市期房和现房交易额的影响显著,而国家统一的调控政策对上海、深圳的房地产交易市场影响较小.     

“限购令”下的房地产市场分析

当前房地产市场过热的局面由此引起购买力相对不足，人民生活水平和消费水平受到影响以及社会福利感不足的情况引起了国家的重视。在国家出台限购令的同时，重庆地区作为首批进行房产税试点的城市，受到各方关注；而大连地区，则出台了相关的限购细则，来确保限购令的执行。本文通过对近期重庆和大连地区房地产的相关政策和数据的解读，分析在“限购令”下的重庆和大连的房地产市场。     

政策调控下二线城市商品住宅价格影响因素分析——以沈阳为例

近年来,频繁出台的国家房地产新政对于"北上广深"等一线城市的房地产市场影响显著,加之一线城市较高的城市化率和房价水平,上行空间已经十分有限,对于市场空间相对巨大的二线城市已经成为众多大型开发企业眼中的宠儿,以沈阳商品住宅为代表的二线房地产市场已经崛起,为了有效控制二线城市日益明显的房地产泡沫,国家近期也进一步制定针对二三线城市的限购政策,本文旨在通过对二线城市商品住宅价格的影响因素分析,根据实际情况提出对策建议,目的在于促进二线城市房地产市场保持相对平稳、健康的的发展态势。     

我国房地产市场土地调控政策的演变及评价

近些年,中央政府出台了一系列的宏观调控政策来保证房地产市场的馋定。从实践层面上看,中央政府的调控手段更多的是注重经济手段和法律手段,同时辅以必要的行政手段来掌控宏观经济面。本丈试图梳理出21世纪我国房地产市场发展中土地政策的演雯过程,并从我国房地产市场土地调控政策取得的成绩和存在的问题两个方面对其进行相应的评价。     

房价变动、产业转移与区域协调发展——以京津冀地区为例

构建房价-资本模型，分析房地产行业投资收益对工业再投资的影响，发现：地区间适当的房地产行业投资收益差异有利于工业企业从核心地区向边缘地区转移，差异较大则导致资本流向房价增长过快地区的房地产行业；若地区间房地产行业投资收益差异既定，较大的经济发展差距对产业转移起阻碍作用，激烈的市场竞争则起促进作用。利用京津冀地区13个城市的数据构建面板门限模型，验证了：（1）较低的房价增长率促进了北京市相对低效的资本向外转移，但是北京市与周边地区较大的经济发展差距又阻碍了该趋势。（2）核心区流出的资本优先向次发达地区转移，而落后地区则有被彻底边缘化的风险。为实现京津冀地区协调发展，一方面要加强对京津冀地区房价的宏观调控、防止房价过快增长；另一方面要制定针对边缘地区的优惠政策，引导非首都功能向周边转移。     

Consumer return policies in presence of a P2P market

Retailers selling products with valuation uncertainty often offer return policies to consumers to stimulate demand. However, some products that do not meet consumers’ expectations cannot be returned to the retailers either because of retailers’ strict restrictions on returns or because of short trial period. With the development of e-commerce, consumers who cannot return their products to retailers can resell them directly to others through electronic peer-to-peer (P2P) second-hand goods markets. This paper examines the effect of the presence of a P2P market on a retailer’s optimal return policy when the consumers are strategic and uncertain about their valuations. As a benchmark, we first examine the retailer’s optimal return policy when there is only a retailer-run resale market. Then, we analyze the retailer’s optimal return policy in presence of both the retailer-run resale market and the P2P market. Theoretical and numerical results show that, first, the presence of the P2P market is detrimental to the retailer in most cases. The presence of the P2P market is beneficial to the retailer only when the unit purchasing cost is very high, the consumers’ acceptance of products in the P2P market is relatively high and the transaction cost in the P2P market is relatively low; second, the consumer surplus is improved by the presence of P2P market; third, when the retailer-run resale market is the only second-hand products market, returned products are sold out; while in presence of the P2P market, the retailer will hold some inventory when the unit purchasing cost is very low; fourth, the selling price of new products is increased and the selling price of second-hand products in the retailer-run resale market is decreased with the emergence of the P2P market while the refund amount is increased in most cases.     

房价波动、货币政策与中国社会福利损失

本文建立并采用贝叶斯方法估计了一个包含普通消费品部门与房地产部门的多部门NKMP-DSGE模型,运用脉冲响应函数与贝叶斯冲击分解研究了外生冲击对于产出、通胀以及房价膨胀的影响。研究表明,宽松的货币政策在推动我国房价上涨中扮演了主要作用。基于Woodford^[1]的方法,本文通过政策试验分析了不同政策机制的社会福利损失,结果发现同时对房地产供给以及房价做出反应的政策机制具有相对较小的社会福利损失,因此在房地产市场调控中同时增加房地产供给和抑制房价过快上涨可能具有更好的效果。最后,基于我国现实数据,本文估算了通胀与房价膨胀背景下中国真实的社会福利损失,估算的结果对于进一步考察通胀与房价膨胀背景下中国最优货币政策具有重要的现实意义。     

Sales Force and Competition in Financial Product Markets: The Case of Mexico's Social Security Privatization

This paper examines how sales force impacts competition and equilibrium prices in the context of a privatized pension market. We use detailed administrative data on fund manager choices and worker characteristics at the inception of Mexico's privatized social security system, where fund managers had to set prices (management fees) at the national level, but could select sales force levels by local geographic areas. We develop and estimate a model of fund manager choice where sales force can increase or decrease customer price sensitivity. We find exposure to sales force lowered price sensitivity, leading to inelastic demand and high equilibrium fees. We simulate oft proposed policy solutions: a supply‐side policy with a competitive government player and a demand‐side policy that increases price elasticity. We find that demand‐side policies are necessary to foster competition in social safety net markets with large segments of inelastic consumers.     

房价波动、住房信贷与宏观审慎政策

金融危机表明住房信贷违约可能引发系统性风险,但现有理论研究并未将住房信贷违约风险纳入分析框架。本文通过构建包含异质性房价冲击和住房信贷违约的房地产动态随机一般均衡（DSGE）模型,探究房价波动的溢出效应,同时研究宏观审慎政策对住房信贷的监管效果。基于中国的实际数据,通过模拟分析得出以下结论：房地产市场对实体经济的溢出效应主要集中在消费而不是产出和通胀,对金融系统的溢出效应要大于实体经济。采用以住房信贷扩张速度为目标的动态资本充足率监管方式能有效地控制信贷风险,短期效果更加明显。房价波动冲击和利率冲击是引起我国住房信贷波动的主要原因。     

住房供给调控中异质环境的作用效果研究

本文在住宅存量调整模型基础上,将政策实施环境与政策工具引入住宅供给分析框架,建立了基于异质环境的商品住宅供给调控动态模型,并在设置预期和城市两类微环境因子的基础上,对中国35个大中城市1999-2010年间住房供给调控政策的实施效果进行了实证分析。结果表明:异质预期环境下同一政策工具对商品住宅供给的作用效果存在明显差异;预期不仅对商品住宅供给产生了直接影响,而且还会弱化货币和土地等政策工具的实施效果;异质城市环境下同一政策工具对商品住宅供给的作用效果也存在明显差异。全文从异质环境的视角出发,对现实中住房调控的低效现象给出了新的解释和解决手段。     

基于二手市场与理性预期的房地产市场机制研究

尝试研究近年来我国房地产价格不断剧烈波动背后的市场机制.通过构建包含投资效用、二手市场、预期、政策冲击等因素的动态模型,揭示动态的房地产市场机制.研究结果表明,短视预期效应会加剧房价波动,而理性预期却是房价的自动调节器.一旦房地产市场中短视预期效应大于理性预期效应,房价暴涨或暴跌的"棘轮效应"则无法在短期内逆转.这可能...     

基于动态博弈的远程医疗政策与患者社会福利研究

为了研究远程医疗的有效政策以及政策对患者社会福利的影响,考虑一个由政府、医院和患者三个主要利益相关者构成的医疗系统,利用动态博弈等理论建立了三种博弈模型：完全竞争条件下的两阶段动态博弈模型、医保报销比例政策下的三阶段动态博弈模型、医保报销比例和医疗服务价格限制双重政策下的三阶段动态博弈模型。研究结果表明,患者社会福利在完全竞争博弈中最低,在医保报销比例政策下的博弈中次之,在医保报销比例和医疗服务价格限制双重政策规制的博弈中最高。将远程医疗纳入医保范围,并给予较高的医保报销比例,既有利于远程医疗市场占有量的增长,又有利于患者社会福利的增加。但较高的医保报销比例会使远程医疗和传统医疗服务价格都显著上涨,必须施加医疗服务价格限制,以控制价格的上涨,减少社会医疗成本。最后,算例和敏感性分析验证了模型的有效性和正确性。     

考虑维修服务质量的产品质保联合决策

在售后服务竞争日益激烈的大环境下,维修服务质量对于企业的意义越来越重要。经典的质保决策问题通常关心质保期和产品价格的联合决策问题,本文在此基础上进一步考虑了质保维修的服务质量问题。质保期、产品价格以及维修服务质量在产品生命周期内存在动态的关联关系,目前同时考虑此三类因素的研究尚不多见。本文以具有重复购买行为的大众消费品为研究对象,构建了包括成本模型、需求模型、利润模型在内的最优控制模型,并应用最大化原理对模型进行求解分析,在此基础上进一步对最优策略在静态市场和动态市场的应用分别做了具体分析和数值试验。