灾后不确定需求下应急医疗移动医院鲁棒选址问题研究

我国灾害医学救援主要采用"现场救治"模式,应急医疗移动医院的选址是否合理直接影响救援效率,但各受灾点伤员数量的不确定性增加了决策的困难。本文引入多面体不确定集合刻画伤员数量的不确定性,同时考虑伤员分类及移动医院分型,构建一个以伤员总生存概率最大化为目标的鲁棒选址模型。利用鲁棒优化理论,将模型转化为等价的混合整数规划问题,通过GAMS软件编程并调用CPLEX求解器求解。最后,以四川芦山地震应急医疗救援为例,验证模型和求解方法的可行性和鲁棒性。结果表明,扰动比例和不确定水平对移动医院的选址和伤员的分配方案有显著影响,决策者可根据自己对不确定性风险的偏好程度选择最佳的扰动比例和不确定水平组合,以获得最优的选址分配方案。     

基于鲁棒优化的人力资源规划模型研究

本文分析了企业人力资源流动问题的特点,考虑到因企业内外部环境带来的不确定性因素,建立了基于鲁棒优化的人力资源规划模型,从而在人员流动确定性模型的基础上,分析了当其中某些因素产生不确定性的波动时,人员流动如何变化,以求更加贴近实际问题,使研究结果更具有实际参考价值.     

基于非概率可靠性的铁路应急设施选址-路径鲁棒优化

鉴于铁路应急设施选址研究中很难合理估计参数的概率分布或确定其隶属函数的问题,将选址-路径问题与区间非概率可靠性方法结合起来,以复杂网络理论为基础,提出网络节点区间权重的确定方法,同时考虑节点权重、边权及径权区间不确定性的共同作用,构建铁路应急设施选址节点加权网络。基于区间非概率可靠性理论及区间运算规则,提出路径的非概率可靠性度量及最优时间可靠度路径选择方法,建立节点权重、边权及径权均为区间数的非概率可靠性铁路应急设施选址-路径鲁棒优化模型,并给出了求解算法,确定了基于区间模型的铁路应急设施鲁棒选址的最优方案。算例表明,本文的优化方案能更好地保证救援的时间鲁棒性,能有效地规避不确定因素波动对设施选址的长期风险,具有很好的实际应用价值。     

基于最小最大后悔值的应急救灾网络构建鲁棒优化模型与算法

应急救灾过程分为两个阶段：第一阶段启动应急救灾网络构建,在灾区附近设立临时应急配送中心,并由应急资源供应方向其紧急调配应急资源;第二阶段将应急资源从临时应急配送中心向灾区受灾点进行调度,以保证救灾过程顺利进行。本文研究第一阶段应急救灾网络的构建问题,考虑到突发灾害初期灾情相关参数概率分布情况难以获取,建立了基于情景的最小最大后悔值准则的应急救灾网络构建鲁棒优化模型。求解模型时,利用有限情景集表示第二阶段的不确定性数据,并将模型化为与其等价的混合整数规划模型,利用情景松弛的迭代算法进行求解。数值试验中给出相应的绝对鲁棒模型与本文偏差鲁棒模型作了比较,结果表明基于最小最大后悔值准则的应急救灾网络优化模型具有良好的鲁棒性,而且算法也是有效的。     

不确定需求下考虑供应商参与机制的应急资源配置鲁棒优化研究

突发事件应急资源优化配置是突发事件发生后救援工作有效开展的前提和基本保障。本文在调研国内外相关研究的基础上,以应对地震灾难为背景研究考虑供应商参与机制的应急资源保障策略,在灾前选择供应商建立政府与供应商的合作机制完成政府储备仓库的选址与资源配置,突发事件发生后依托政府储备仓库和供应商生产能力共同满足应急救援对应急资源的分时段需求,以期协调供应商与政府储备、灾前实物采购与灾后生产能力采购的比例,在保障救援效率的同时降低应急资源保障体系的成本。同时由于地震灾难发生具有需求不确定性的特点,本文引入L1范数描述需求的不确定性,建立了备灾与灾害救援两阶段决策的鲁棒优化模型,并给出了鲁棒模型对应问题的转化方法。最后通过算例仿真验证了模型和对应问题转换方法的有效性,为地震的应对提供理论指导和决策支持。     

基于鲁棒优化的突发公共卫生事件精准筛查策略研究

“精准筛查”是落实突发公共卫生事件精准防控工作的基础保障和重要手段,但是如何科学合理地制定突发公共卫生事件精准筛查策略尚未开展深入研究。本文根据传染病传播机理,将待检测群体进行分类,引入“检测效用”刻画各类人群在不同时间检测对突发公共卫生事件传播扩散的抑制程度,建立以检测效用最大化为目标的鲁棒优化模型,并将其转化为易求解的鲁棒等价模型,确定最优的筛查方案。最后通过算例仿真验证模型及其转化方法的可行性和有效性,为突发公共卫生事件的精准筛查策略提供了理论指导和决策支持。     

基于场景分析的应急资源布局模型研究

突发事件越来越频繁地发生,对应急物资保障提出了更高的要求,好的资源布局方案对地区需求的保障程度至关重要。本文利用场景分析的方法,给出一个适于多点需求,多点救助的应急资源布局多目标规划模型,并根据资源的具体配置情况决定选址,以期为选址决策者提供选址的依据。求解该问题时,针对模型设计了算法,并进行了算例分析。     

中国股票市场量价关系的重新审视--基于鲁棒(Robust)方法的研究

本文将鲁棒(Robust)方法引入股市量价关系的研究领域,并将研究结果同传统的经过UnitRootTest、ADF检验,修正过异方差(怀特程序)的最小二乘法(OLS)的结果进行分析对比.同时针对国内现有研究的不足,将收益率扩展到收盘收益率和开盘收益率,将交易量扩展到交易量和交易量变化,同时研究了滞后1-5天交易量和交易量变化对两种收益率的影响,并对研究结果进行了深入细致的分析.     

碳交易政策下多式联运路径选择问题的鲁棒优化研究

针对碳交易政策下的多式联运路径选择问题,考虑运输时间和单位运费率不确定且其概率分布未知的情况,引入鲁棒优化建模方法对其进行研究。首先利用box不确定集合刻画分布未知的运输时间和运费率,然后在碳交易政策下确定模型的基础上,构建鲁棒性可调节的多式联运路径选择模型,并通过对偶转化得到相对易求解的鲁棒等价模型。实例分析表明,鲁棒模型能较好地处理参数概率分布未知的多式联运路径选择问题,方便决策者根据偏好调整不确定预算水平进行决策。运输时间和单位运费率的不确定性都会影响多式联运路径决策,但是作用机理有所不同。将上述碳交易政策下的模型拓展到其他低碳政策,结果表明多种低碳政策的组合能更好实现多式联运减排。     

平战结合下的公路养护多资源布局问题研究

平战结合是突发事件应急管理的重要原则之一.以公路养护中的平时资源和应急资源的布局问题为研究对象,考虑到日常养护点的选址和资源配置要满足工作的便利性和不同养护点之间工作量的均衡性,把应急资源放置在日常养护点上,既节省管理成本又能满足及时调度的要求,建立一个多目标的混合整数规划模型同时对日常和应急2种资源进行布局,并设计了算法,最后给出了算例.     

面向安全硬约束的煤矿生产物流效率优化研究

在保证安全生产前提下实现效率最大化是煤炭生产企业亟需解决的现实问题。本文结合煤矿生产物流系统的复杂性特征,首先从人员素质、机械装备、环境改善、安全管理、应急救援等方面确定了煤矿生产物流的安全投入指标,运用响应曲面法分析了安全指标与安全水平间的作用关系,确定了煤矿生产物流安全硬约束条件;然后以效率最大化为目标函数、安全目标和资源投入为约束条件,构建了煤矿生产物流效率优化模型;最后通过实例验证了模型的有效性及适用性,为安全生产前提下实现资源优化配置,提高煤矿生产物流效率提供了科学依据。     

基于混合蚁群算法的生产系统设施规划问题研究

设施规划问题主要研究生产设备的布局规划,从而减小厂区内的物料搬运成本。一个有效的设施规划有利于生产过程中整体运作效率的提高。随着市场竞争的日趋激烈,市场环境处于不断的变化之中,制造企业需不断对设施布局进行重新规划来适应不断变化的市场环境对产品需求量的影响,并达到降低成本的目的。这一问题便需要用多阶段设施规划（MFLP）的方法来解决。本文提出了一种改进的混和蚁群算法（HACO）来解决带有财务预算约束的多阶段设施规划问题,并将此方法与其他一些典型的启发式算法进行了对比分析。结果表明,本文提出的HACO算法是求解带有财务预算约束的MFLP问题的一种有效的方法。