考虑个性化语义和一致性的群体决策共识模型

本文针对专家给出语言偏好关系的群体决策问题,考虑不同专家语言术语的个性化语义和个体一致性,提出了一种群体决策共识模型。首先,基于一致性驱动的方法论确定专家语言术语的数值标度,将专家的个体语言偏好关系转化为模糊偏好关系,并通过计算个体模糊偏好关系与群体模糊偏好关系的相似度对群体共识度进行度量。为辅助不满足个体共识水平的专家调整其语言偏好关系,建立了考虑一致性控制的混合0-1线性规划模型来确定其语言偏好关系元素的调整范围。在此基础上,提出了考虑个性化语义和一致性控制的共识达成算法。最后,以在线教育平台选择问题为例说明了所提算法的可行性,并设计仿真实验验证了所提算法的有效性。实验结果表明,本文所提算法可以在保证个体一致性不被破坏的前提下提升群体共识水平。     

基于交叉效率DEA与群体共识的区间乘性语言偏好关系群决策

针对区间乘性语言偏好关系群决策问题，提出了一种基于交叉效率DEA和群体共识的群决策方法。首先，提出乘性语言偏好关系导出函数的定义，并构建产出导向的DEA模型，证明了一致性乘性语言偏好关系的DEA效率得分与排序向量之间存在比例关系。在此基础上，建立基于理想值的交叉效率DEA模型，提出乘性语言偏好关系的通用排序方法。同时，基于群体共识建立目标规划模型来计算各语言偏好关系的权重系数。最后，利用Monte Carlo随机模拟的方法对群体语言偏好空间进行统计分析，得到群决策期望排序向量及其可信度。算例分析表明本文方法能够有效的避免信息损失，具有较强的适用性和较高的可信度。     

产能约束下考虑消费者偏好的双渠道供应链决策与协调

制造商产能和消费者偏好均会对双渠道供应链成员决策产生影响。考虑消费者渠道和低碳双重偏好，研究产能约束下双渠道供应链成员决策与协调问题。构建集中决策和分散决策两种情形下的双渠道供应链成员决策模型，比较分析两种情形下产能约束、消费者渠道偏好和低碳偏好对供应链决策影响；设计改进的收益共享契约协调机制，证明了其有效性。研究结果表明：在集中决策和分散决策两种情形下消费者渠道偏好对供应链收益都起到促进作用，其中在集中决策下不考虑消费者渠道偏好时供应链收益最少；消费者低碳偏好程度的提高促使两渠道产品销售价格的提高，进而增加供应链收益；在分散决策下随着供应链产能的增大，网络直销渠道具有比传统零售渠道更大的销量增长幅度；设计的协调机制消除了供应链的"双重边际效应"，实现帕累托改进。最后通过算例验证以上研究结论。     

共识条件下最小最大妥协的直觉模糊数集结方法研究

直觉模糊集（IFS）理论是描述广泛模糊事物的重要工具。为减小决策过程中个体偏好值与群体偏好值的差异，协调个体与群体间矛盾，提升决策结果的执行效率，本文提出最小化最大妥协度（Minimize maximum compromise）的决策准则。给出直觉模糊环境下的，个体偏好值的集结算法及决策方法，并分别考虑了有无共识条件、有无决策主体权重的三类决策情景。最后给出算例，验证本文方法的有效性，结果表明，相较于I-IFOWG算子，本文方法能够有效降低群体决策中个体的妥协程度。     

基于一致性局部调整算法和DEA的语言偏好决策模型

设计一致性调整算法和计算可靠的方案排序权重向量已成为近年来备受关注的两个重要研究课题。针对决策信息为语言偏好关系的决策问题，提出一种基于一致性局部调整算法和数据包络分析（DEA）方法的语言偏好决策模型。首先，基于局部调整策略设计一种收敛的乘性一致性调整算法，该算法不仅使得调整后的语言偏好关系具有满意乘性一致性，而且能够尽可能多的保存原始决策信息；其次，基于提出的新型语言DEA模型构造一种语言偏好决策模型用以确定方案的排序权重向量，进而得到合理可靠的决策结果。最后，将提出的语言偏好决策模型用于供应商的选择实例，对比分析实验验证了模型的合理性和有效性。     

多属性群决策的混合结构偏好识别与融合方法

为有效应对现有群决策偏好一致性检验方法的系列弊端,针对目前群决策情景所展现的决策导向多元、方案属性构成迥异和偏好结构复杂等特征,在解析群决策偏好一致性判定复杂性、刻画群决策偏好信息表征假设情景的基础上,对常规多属性群决策问题进行公理化描述。依据从方案层面到属性层面的整体决策信息判定策略,给出决策导向层面的整体判断偏好一致性检验方法、决策群体偏好类型识别方法、同种偏好内部及偏好间累积判断偏差求解方法、偏好整体相对一致性检验方法和多轮次非一致性决策信息调整策略。案例应用结果表明,上述所构建的方法和策略有效、可行,能够为决策导向多元、备选方案差异显著情景下的混合结构偏好一致性检验、调整与集结提供借鉴。     

基于网络效应的竞争性产品微观扩散研究

竞争性产品扩散是成熟市场的重要表现,网络效应的存在不仅改变了传统的扩散模式, 而且对个体采纳行为有重要影响． 但是以往研究竞争性产品扩散侧重于宏观层面的扩散速度和扩散效果,忽略了微观层面个体的个性以及社会交互等特点对产品扩散的影响,因此需要基于网络效应从个体微观层面研究竞争性产品扩散的特点． 首先构建了基于个体间交往关系的直接网络效应函数和基于多种互补产品协同作用下的间接网络效应函数,然后,个体将计算自己当前时刻的收益以及下一时刻的预期收益,并根据预期社会化效益满意决策机制确定下一时刻的产品选择． 通过仿真对扩散系统进行研究,结果表明: 直接网络效应和间接网络效应对竞争性产品扩散具有阶段性影响; 在小世界网络的社会交往结构中竞争性产品扩散效果最好; 个体人数分布、偏好、对环境的判断都对竞争性产品扩散有重要影响．     

不完备判断信息情境下群组DEMATEL决策方法

为克服群组决策试行与评价实验室（DEMATEL）方法难以处理不完备专家判断信息问题，以及预先指定评价标度和群组信息集成规则不适应复杂决策环境的内在缺陷，本文基于群共识排序理论，提出一种能够有效处理不完备判断信息的群组DEMATEL决策方法。该方法的创新之处在于：第一，它能够以灵活的标度方式有效地反映群组专家的偏好判断表达。第二，它也能通过序列转换和共识度的引入较好地处理群组DEMATEL不完备判断信息。第三，它能够合理地反映决策结果因群共识水平不同而变化的复杂机理。实例验证结果表明，所提方法是切实可行的，能够有效解决实践中的决策问题。     

具有不同偏好网络结构的群体评价信息集结方法

以评价者为节点,评价者之间偏好相似性测度为连接的网络为群体偏好网络,讨论了评价群体在偏好网络均衡状态时3种不同网络结构(星形网络、闭链结构和完整网络)的群体评价信息集结方法,将具有网络结构信息的节点数据转化为平面数据,提出了平面密度加权平均算子和平面密度加权几何平均中间算子。给出了平面数据的划分方法及平面密度算子的趋同性测度,并将算子应用于各网络结构的评价群体评价问题。     

技术群体成员变动、知识流耦合与产业创新网络抗毁性:技术异质性的调节作用

开放式创新盛行的背景下,如何提升产业创新网络应对"创造性毁灭"的能力是学界和业界关注的重点。针对产业创新网络结果研究中动态中观层面的缺失,本研究聚焦整体网视角下技术群体的成员变动影响产业创新网络抗毁性的多层级作用关系,分析技术群体耦合的中介作用和群间技术异质性的调节作用。本研究以新能源产业主要技术领域的138个专利引用网络为研究对象,执行网络拓扑分析和层次回归分析进行实证检验。结果表明:技术群体耦合在技术群体成员变动与产业创新网络抗毁性的关系中起非线性中介作用,群间技术异质性正向调节中介作用的前半段路径。本研究拓展了技术群体的动态属性研究及其与产业创新网络抗毁性的跨层级关系研究,深化了技术群体成员变动如何影响产业创新网络抗毁性的作用机制。研究结论揭示了技术群体微观成员变动影响更高层次网络结果的作用机制,对产业政策部门如何构建抗毁性较高的创新网络具有重要的实践价值。     

An approach to consensus measurement of linguistic preference relations in multi-attribute group decision making and application

This paper studies the group decision making problem with linguistic preference relations. We first study the consensus measure between the individual preference relations and the collective (group) preference relation by defining the concept of degree of similarity between two linguistic values and two linguistic preference relations. Then we propose a concept of the acceptance consensus threshold value for group decision making with linguistic preference information. We show that the consensus between individual preference relations and the collective (group) preference relation is greater than the weighted similarity degree of a given individual preference relation with respect to other individual preference relations in group decision making with linguistic preference relations. The results will help in the analysis of crucial issues of conflict and agreement among preferences of decision-makers, which affect the consensus of group decision making with linguistic preference relations. Theoretical foundations are then established for the proposed method. Finally, the proposed method is applied to evaluate the degree of consensus of individual overall preference values with respect to the collective overall preference values for multi-attribute group decision making with linguistic information. The main contribution of this paper is twofold. One is to present a new way to measure the consensus between the individual preference relations and the collective (group) preference relation in group decision making with linguistic preference information. Another is to provide an effective approach to evaluating individual overall preference values with respect to the collective overall preference values in multi-attribute group decision making with linguistic information.     

基于CI-TOPSIS的梯形直觉模糊多准则群决策分类方法

模糊群决策分类方法广泛应用于政治、经济与社会生活各个领域,可有效避免个人知识与经验局限性所导致的决策失误。针对信息不完备的多准则群决策问题,提出基于CI-TOPSIS的梯形直觉模糊多准则群决策分类方法。首先,给出梯形直觉模糊集及广义梯形直觉模糊几何聚类算子,兼顾考虑群决策中相应依赖属性与决策者的决策偏好。其次,给出基于离散Choquet积分的TOPSIS算子（CI-TOPSIS）,以此为基础,进一步给出基于CI-TOPSIS的梯形直觉模糊多准则群决策分类步骤,用于确定具有最大可信度群体一致案例比较信息集,并逐步引导决策者给出部分及全部方案的精确分类,充分考虑模糊决策环境下决策者偏好与案例比较信息的级别关系。最后,通过一个投资决策实例对所提出的多准则分类方法进行验证。实例分析表明：该方法克服了决策过程中信息的遗漏,充分保留了决策过程中信息的完备性,更适用于直觉模糊群决策环境下的决策实践,是一种非常有效和科学的方法,可应用推广到更多决策领域。本文所得结论,对于有效解决多人多投资方案的群决策问题,具有一定的借鉴意义。     

一种基于属性二元关系的大群体决策方法及应用

针对现有的大群体决策方法只考虑决策属性相互独立的不足,提出了一种基于决策属性之间二元关系的大群体决策方法,该方法基于二元关系形成群体成员偏好矢量属性关系矩阵,借助该关系矩阵是0-1矩阵及其范数性质,构建了两个决策成员偏好矢量相聚性度量模型,基于该模型提出了一种大群体决策偏好集结和决策方案排序方法。最后以湖南省重大冰雪灾害应急管理能力评价为案例,对方法进行了应用。     

Multiplicative consistency analysis for interval fuzzy preference relations: A comparative study

To examine the multiplicative consistency of interval fuzzy preference relations (IFPRs), this paper first analyzes the limitations associated with the previous consistency concepts. Accordingly, a new consistency concept is defined that is an extension of the crisp case and overcomes limitations in the previous concepts. Next, a linear programming model to judge the consistency of IFPRs is constructed, and an approach to derive multiplicative consistent IFPRs is introduced. Furthermore, goal-programming models to determine missing values in an incomplete IFPR are constructed that have the highest consistent level with respect to known values. Moreover, a multiplicative consistency and consensus based method for group decision making with IFPRs is developed that can address incomplete and inconsistent cases. Finally, two practical decision-making problems are offered to demonstrate the feasibility and efficiency of the new method, and an analysis of a numerical and theoretical comparison with several related methods is performed.     

新创企业高管团队的团队过程与战略决策绩效 ——认知的调节作用

新创企业的成败很大程度上取决于战略决策绩效,具有决策权力的高管团队在创业情境下的认知和行为过程对战略决策绩效具有重要影响。本文结合创业研究和高管团队研究的现有成果,以122家新创企业为研究对象,从内部团队过程和外部团队过程两个维度考察高管团队的团队过程对战略决策绩效的影响,并从认知的视角分析新创企业高管团队认知需要和认知能力对团队过程与决策绩效关系的调节作用。研究结果表明,新创企业高管团队的内部团队过程和外部团队过程与决策的质量和满意度均有显著的正相关关系,且认知需要和认知能力对这种关系具有调节作用,在认知需要和认知能力较高的情况下,内、外部团队过程对决策质量和满意度的正向影响更强。     

基于社交网络分析的区间二元语义群决策方法研究

通过基于Steiner点的区间二元语义集结方法,将评价信息通过相关转化规则量化为对应的二维坐标系中的坐标点集,运用植物模拟生长算法获取对应区间点集的Steiner点(专家群体最优结集点,即群体共识点),按照逆映射关系还原为二元语义集结信息,从而提出一种基于社交网络分析和专家自信偏好关系的区间二元语义群决策问题的新方法。结合专家自信程度系数和社交网络结构中的影响力调整专家主观权重,结合专家相对重要系数与群体相似度系数获取客观权重,最终确定专家综合权重,并对方案进行择优排序。通过算例分析说明方法的可行性和有效性。     

基于一致性度量的概率模糊语言多属性群决策方法

人们通常习惯用语言术语来表达他们的偏好，因此概率型语言术语集（Probabilistic Linguistic Term Set，PLTS）在决策过程中有着十分重要的作用。目前PLTS的研究刚刚起步，有关PLTS的相关研究没有关注到一致性度量的问题，对于PLTS的多属性群决策方法有待进一步研究。首先，给出了一种新的PLTS的集结方法，并且在已有的PLTS可能度公式的基础上，构建了PLTS的相似度量方法，在此基础上，进一步提出了基于PLTS一致性度量的多属性群决策方法。该方法在各决策者权重未知的情况下，考虑到各决策者之间的一致性。首先，定义PLTS的一致性度量公式，确定决策者权重；并根据PLTS的集结方法，集结各决策者的评价信息；最后，利用可能度公式对PLTS进行排序。通过案例分析验证了该方法的可行性和优越性。     

建设项目绿色创新努力及利他偏好诱导

建设项目绿色创新有赖于相关参与方的协同努力,利他偏好对合作参与方的自身努力与合作努力行为决策存在影响,通过建立项目绿色创新中主导方与成员方间的Stackelberg博弈模型,分析"分散—分散"与"集中—集中"两种决策结构情境下考虑利他偏好影响的绿色创新努力行为决策,得到以下结论：（1）在大多数情形下,利他偏好会对建设项目参与方努力行为产生正面作用,但具体影响程度与影响方向受所处的决策结构情境以及参与方间的利他偏好差异影响;（2）收益分配等因素影响参与方的两类努力行为决策,但是参与方间的利他偏好差异变化会改变收益分配对努力行为的影响方向,即利他偏好通过收益分配间接影响参与方努力决策;（3）收益的公平分配、适度的努力成本以及社会声誉激励可对利他行为形成诱导。由此,在利他偏好之于努力行为决策影响的研究中考虑情境及相关因素的影响,将使得结论更贴近现实。