供应商保鲜努力的生鲜农产品双渠道供应链协调决策研究

在互联网迅猛发展的时代,生鲜农产品双渠道营销模式是供应商的最佳选择,如何发挥双渠道优势,实现渠道共赢是目前研究的热点。以供应商主导的双渠道供应链为研究对象,考虑新鲜度衰减且扰动需求和供应商保鲜努力,对比分析集中和分散决策模型,论证构建协调模型的必要性。从渠道合作和利润最大化的角度出发,设计两部定价契约、批发价协调契约和由成本分担与补偿策略构成的混合协调契约,三种契约均能在一定范围内有效实现供应链协调,提高各成员的利润。最后,对比分析所设计协调契约以认识其本质,并通过数值分析验证其有效性。     

考虑质量与数量损耗控制的生鲜农产品保鲜策略研究

生鲜农产品具有质量和数量双重损耗特性,零售商需采取合理的保鲜控制策略降低损耗带来的损失。对此,建立了同时控制生鲜农产品质量和数量损耗、显著控制数量损耗和显著控制质量损耗三种保鲜策略下,考虑质量损耗和数量损耗的生鲜农产品库存模型和零售商利润模型,对比分析了零售商的最优保鲜策略选择以及对应的订货和定价策略。研究发现：当质量损耗和数量损耗控制效果一定时,随着价格和新鲜度敏感系数之比或批发价格逐渐增大,零售商的保鲜策略选择由显著控制数量损耗转变为双重损耗控制,进而转变为质量损耗控制。而当保鲜成本和保鲜效果敏感系数较低时,零售商只会在两种具有单一损耗控制效果的保鲜策略中进行选择;但当保鲜成本和保鲜效果敏感系数增大时,零售商选择双重损耗控制保鲜策略的可能性越大。     

基于新鲜度的冷链一体化库存与定价联合决策

为了揭示生鲜农产品在流通中质量与数量损耗的变化规律,分析"双重损耗"对冷链库存的影响,针对配送中心与零售商组成的两级冷链系统,引入保鲜努力与时间因素对生鲜农产品的数量与质量损耗进行刻画,尤其突显了二者间的关联性及其合理性,需求上综合考虑了价格与新鲜度的影响,以供应链总平均利润最大化为目标函数,建立了二级冷链一体化库存模型,并对系统最佳的保鲜投入、库存及定价进行了规划求解。随后,以某连锁超市销售的鲜切果蔬为例进行仿真,验证了模型的有效性。最后,灵敏度分析发现,一方面,系统利润会随着新鲜度时间敏感性的降低与保鲜努力敏感性的增加而增加,且时间敏感因子更容易左右系统利润的变化。另一方面,并非所有的生鲜农产品都适用打折促销。考虑商品"双重损耗"所做的库存与定价的优化分析不仅为生鲜农产品冷链的理论研究提供了新思路,也为冷链运作实践提供了更为可靠、更为有效的决策参考。     

基于消费者选择行为的生鲜农产品保鲜和定价策略研究

针对生鲜农产品易变质的特性以及消费者偏好的多样性,构建了价格和新鲜度影响下的消费者时变选择模型,基于零售商所面临的初始订货数量变化或潜在市场容量变化,分析了零售商对于生鲜农产品的最优定价及最优保鲜投入。结果表明,当潜在市场容量较小时,零售商通过保鲜所获得的利润增加值、最优定价及最优保鲜投入均随着初始订货量的增加而减小;当潜在市场容量较大时,零售商的保鲜利润增加值和最优定价仍然随着初始订货量的增加而减小,但最优保鲜投入却随着初始订货量的增加而增大。     

基于系统动力学第三方直通集配中心模式研究

采用定性分析与系统动力学建模定量研究相结合的研究方法,首先对供应链库存管理的第三方直通集配中心模式做了较为系统的分析和界定;其次,建立了第三方直通集配中心模式下的供应链系统动力学模型;最后,对第三方直通集配中心模式供应链库存管理案例进行了仿真分析,证明了该模式相对分散式VMI模式的比较优势,并对第三方直通集配中心的运营策略提出了优化建议.     

考虑保鲜努力与增值服务的生鲜电商供应链最优决策与协调

针对一个生鲜电商与一个生鲜供应商组成的供应链,其中生鲜电商负责销售农产品并提供增值服务,而生鲜供应商负责农产品的保鲜配送。考虑保鲜努力与服务水平均会影响生鲜农产品的市场需求,通过构建集中式与分散式下的生鲜电商供应链决策模型,分析了新鲜度需求弹性、服务需求弹性等因素对最优决策的影响,并对比分析了分散式与集中式决策下的最优决策。在此基础上,设计了"收益共享-双向成本分担"契约,通过合理设计契约参数实现了生鲜电商供应链的完美协调与帕累托改进。最后,进一步深入分析了供应链在协调前后的最优决策变化,并用数值算例进行了考察与验证。研究发现:供应链在协调后必然会提高产品新鲜度与服务水平,但可能会导致更低或更高的生鲜农产品销售价格。当新鲜度需求弹性与服务需求弹性较低时,生鲜电商在协调后会制定相对更低的产品价格,实施"优质低价"策略;而在新鲜度需求弹性或服务需求弹性高于某一水平时,生鲜电商在协调后会制定相对更高的产品价格,实施"优质优价"策略。     

考虑保鲜努力与碳减排努力的生鲜品三级冷链最优决策与协调

针对非固定保质期的生鲜品,研究了供应商-TPLSP-零售商三级冷链系统中当TPLSP同时承担生鲜品的保鲜与低碳责任时,冷链系统的保鲜、碳减排及定价等决策,对比分析了TPLSP碳减排技术引入及分散与集中决策模式下的系统决策和效益,分析了碳交易价格、消费者新鲜度与环境偏好等因素对冷链决策和效益的影响,设计了批发价格和两部收费相结合的契约激励机制。研究结果表明：碳交易价格的提高虽有助于提高生鲜品环境友好度,但也会降低生鲜品销量;同时改善经济和环境效益最有效的办法是鼓励TPLSP引入碳减排技术并引导消费者提高环境偏好,尤其对于新鲜度偏好较高的生鲜品;集中与分散决策下单位产品新鲜度与环境友好度不变,但分散决策会造成产品销量扭曲,损害冷链经济效益;当参数控制在合理范围内时,批发价格和两部收费契约可以实现该三级冷链系统的完美协调。     

基于supply-hub的三级供应链运作成本优化研究

双边际效应是阻碍由多主体组成的三级供应链运作成本优化的基本因素之一。本文建立了循环取货方式下,由多个供应商、一个supply-hub、一个制造商组成的三级供应链运作成本定量模型。分别在供应链集中决策和各成员独立决策条件下对模型进行求解,定量揭示了基于supply-hub的三级供应链中双边际效应产生的原理。通过将利益分配因素引入成本模型,定量分析了帕累托优化产生的条件和优化结果的分配方案。研究表明:制造商生产批量与supply-hub对制造商的配送批量之比是基于supply-hub的三级供应链运作成本的关键影响因素;supply-hub运营商在单独决策时对制造商库存维持成本的忽视是基于supply-hub的三级供应链双边际效应产生的根本原因;供应链成员之间利益再分配是消除双边际效应的基本方法。     

一类再制造产品的定价策略研究

研究了制造商对新产品和再制造产品进行差异化定价时,新产品和再制造产品的最优定价和与之相对应的产品回收率,并与单一定价策略进行了比较分析。通过数值仿真,讨论了不同参数对单一定价策略和差异化定价策略的利润和产品回收率的影响,并给出了相关结论。     

证券组合投资有效集及有效边界的确定的方法研究

证券组合投资有效集及有效边界是确定合理投资结构的关键。本文研究了证券组合投资风险函数及有效边界的凹性，提出了将求最小风险的干净人规划问题转化为线性规划问题，并根据其最优基及其灵敏度分析，分段确定有效边界的方法。这种方法使各段有效边界可直接由相应的数学表达式求得，计算量大大减少。     

新鲜度信息不对称下生鲜农产品供应链协调

生鲜农产品供应链上下游存在新鲜度信息的不对称性,加剧了耗损。为此,迫切需要研究生产商隐瞒新鲜度信息的生鲜农产品供应链协调。基于Stackelberg博弈,使用单周期报童模型分别构建生产商和零售商的利润函数,分析供应链性质;并提出具体的回购契约形式进行供应链协调。研究认为：一般的批发价格契约下,即使生产商隐瞒农产品新鲜度信息,也不一定损害供应链总收益;回购契约可以保证新鲜度信息共享并协调供应链。最后,通过数值算例验证分析结论的有效性。     

盟员行为偏好下生鲜农产品供应链生鲜努力激励机制与协调研究

本文建立了"合作社+核心企业"模式下两阶段折扣定价的二级生鲜农产品供应链，基于消费者生鲜偏好、价格敏感度对市场需求的影响，选取Nash谈判解作为公平参考点，引入合作社公平偏好理论，研究供应链盟员保鲜投入决策。针对合作社保鲜努力激励，探讨供应链盟员偏好对保鲜努力水平以及收益共享契约激励协调效果的影响。研究发现，消费者生鲜偏好的提高能够促进收益共享契约的激励效果，并且提高合作社公平效用。同时，收益共享契约在第一阶段对保鲜努力水平的激励效果优于第二阶段，而在第二阶段联合使用收益共享和成本分摊能够显著提高该阶段的保鲜投入。     

考虑保鲜努力与数量/质量弹性的农产品三级供应链协调优化

以供应具有季节性的农产品为研究对象,研究了由农户-第三方物流供应商（TPLP）-零售商组成的三级供应链协调问题。将农产品的数量和质量损耗均视为TPLP保鲜努力的内生变量,分别建立了分散与集中决策模式下的动态博弈模型。分析表明分散决策模式下供应链各成员的决策会导致产品销售量和销售价格扭曲,严重影响供应链绩效。针对三级供应链中的两个交易过程,并基于对系统中相关决策变量的变化及影响因素分析,分别设计了成本分担和收益共享协调契约,并论证了在一定条件下该组合协调机制可以显著扩大农产品的销售量,实现供应链各成员收益的帕累托改进。最后,通过算例验证了文章结论,并分析了努力水平对不同农产品质量和数量损耗的改善程度（数量/质量弹性）对农产品三级供应链决策及协调效果的影响。     

保鲜投入影响需求的社区生鲜O2O模式选择与协调研究

在由一个生鲜电商和社区零售店组成的生鲜O2O供应链中,生鲜电商可选择批发模式或佣金模式与社区零售店进行合作。本文考虑价格、保鲜投入水平和增值服务水平影响生鲜农产品需求,分别构建批发模式与佣金模式下的供应链博弈模型,分析了不同模式下新鲜度敏感系数对供应链最优决策的影响,探究了生鲜电商的最优合作模式选择问题。针对生鲜电商和零售店可实现合作模式改善的情形,设计了转移支付契约,分析了合作模式改善对定价、服务和保鲜策略的影响。研究表明,当佣金率低于(高于)1/2时,若保鲜效率较低,生鲜电商选择佣金(批发)模式,若保鲜效率较高,生鲜电商选择批发(佣金)模式。当保鲜效率很低且服务效率相对较高时,零售店总是更偏好佣金模式,但其要求的佣金率不宜过高,否则生鲜电商会选择对其次优的批发模式。当保鲜效率和服务效率都较低时,合作模式的改善不仅能实现供应链成员利润改善,还可以使消费者以低价买到优质的生鲜农产品,增加消费者剩余。     

Joint Stocking and Product Offer Decisions Under the Multinomial Logit Model

This article studies a joint stocking and product offer problem. We have access to a number of products to satisfy the demand over a finite selling horizon. Given that customers choose among the set of offered products according to the multinomial logit model, we need to decide which sets of products to offer over the selling horizon and how many units of each product to stock so as to maximize the expected profit. We formulate the problem as a nonlinear program, where the decision variables correspond to the stocking quantity for each product and the duration of time that each set of products is offered. This nonlinear program is intractable due to its large number of decision variables and its nonseparable and nonconcave objective function. We use the structure of the multinomial logit model to formulate an equivalent nonlinear program, where the number of decision variables is manageable and the objective function is separable. Exploiting separability, we solve the equivalent nonlinear program through a dynamic program with a two dimensional and continuous state variable. As the solution of the dynamic program requires discretizing the state variable, we study other approximate solution methods. Our equivalent nonlinear program and approximate solution methods yield insights for good offer sets.     

考虑消费者效用与保鲜的生鲜农产品EOQ模型

针对生鲜农产品新鲜度随时间减小的特点,构造受生鲜农产品新鲜度和零售价格影响的消费者时变效用函数,分析了消费者在不同时刻够买生鲜农产品的效用和数量的变化,并基于此建立了消费者偏好影响需求的生鲜农产品EOQ模型;以提高消费者效用为目的,分析了两种不同保鲜情形下零售商的最优订货决策和最优保鲜投入。研究发现,零售商的最优保鲜投入并不能使消费者效用最大化,满足消费者对生鲜农产品新鲜度的要求必须依靠政府的宏观调控。     

部分信息下生鲜农产品采购外包问题研究

针对生鲜农产品的固有属性导致的采购风险,以及企业将一些业务如物流、采购等外包给第三方物流企业(3PL, Third Party Logistics),从而专注于自身核心业务发展的现实,建立了零售商和3PL的博弈模型,对比分析了部分需求信息下3PL采购和零售商采购对零售商和3PL的最优决策、利润,以及供应链系统利润的影响。研究表明,当正向需求风险较大时,3PL对生鲜农产品实际需求的判断较准确;当需求风险较小时,零售商对生鲜农产品实际需求的判断较准确。研究还发现,在绝大部分情况下,3PL采购对供应链系统是不利的。只有当正向需求风险很大,或生鲜农产品损耗率非常大,或损失分担比例很高时,3PL采购才能够增加供应链系统的利润。然而,在3PL采购提高供应链系统利润的条件下,3PL的利润低于同等条件下零售商采购时的利润。建议此时零售商通过采取返还给3PL一定利润的方式来促使3PL同意参与采购管理,以增加零售商、3PL和供应链系统的利润,提高供应链的竞争力。     

生鲜品电商与冷链宅配联合运送优化研究

随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,消费者对生鲜品的需求由量的增加转化为质的提升,更加安全、环保、绿色的产品越来越受到人们的青睐,这在一定程度上促进了生鲜宅配的发展。在传统方式下获得优质生鲜品的途径有限,电子商务的出现和快速发展,给生鲜品在网络上的销售提供了良好的平台。本文针对冷链配送中,由于生鲜品供应节点与需求节点距离长或者配送产品周期短等情况,给出基于聚类的两阶段联合运送方法：第一阶段按照客户需求点的分布情况,提出基于模糊C-均值算法(FCM)的配送中转点选择和需求点划分方法,从而构建联合运送网络结构;第二阶段建立基于聚类的联合运送路径优化模型。最后,通过数据实验,验证所提方法和模型的合理性与高效性。     

Flexible Capacity Investments and Product Mix: Optimal Decisions and Value of Postponement Options

In this article, we study a firm's interdependent decisions in investing in flexible capacity, capacity allocation to individual products, and eventual production quantities and pricing in meeting uncertain demand. We propose a three‐stage sequential decision model to analyze the firm's decisions, with the firm being a value maximizer owned by risk‐averse investors. At the beginning of the time horizon, the firm sets the flexible capacity level using an aggregate demand forecast on the envelope of products its flexible resources can accommodate. The aggregate demand forecast evolves as a Geometric Brownian Motion process. The potential market share of each product is determined by the Multinomial Logit model. At a later time and before the end of the time horizon, the firm makes a capacity commitment decision on the allocation of the flexible capacity to each product. Finally, at the end of the time horizon, the firm observes the demand and makes the production quantity and pricing decisions for end products. We obtain the optimal solutions at each decision stage and investigate their optimal properties. Our numerical study investigates the value of the postponed capacity commitment option in supplying uncertain operation environments.     

CSR投入下产品质量决策与专利授权合同设计

良好的专利授权有助于激发企业持续创新的动力,实现专利技术的商业化和产业化,而产品质量则是决定企业能否取得市场竞争优势的关键。本文针对由专利持有企业和品牌企业组成的系统,考虑市场需求信息不对称以及品牌企业承担社会责任（Corporate social responsibility, CSR）,研究品牌企业产品质量决策和专利授权合同设计问题,进而分析CSR投入对各个企业利润、消费者剩余以及社会福利的影响。研究结果表明：不同市场条件下,专利持有企业会策略性地设计专利授权合同形式,即选择仅包含"一次性固定授权费"或者"一次性固定授权费+版税提成"的专利授权合同;品牌企业CSR投入并不会影响专利授权合同的形式,但会提高一次性固定授权费;CSR投入会促使品牌企业提高产品质量,但并不一定会导致产品销售价格的提高;CSR投入虽然会降低品牌企业利润,但能有效提升专利持有企业利润、消费者剩余和社会福利。