基于强度效益的土地利用模式识别及状态监测

定义土地利用强度及强度效益等概念及其计算方法,提出４ 种描述区域内土地利用状况的土地利用典型模式,并在此基础上建立了土地利用强度测算及模式分类模型,给出了土地利用状态监测和模式识别方法．最后,给出了一个应用案例．这种新的方法能将土地利用的效益分析和土地利用活动对土地生态系统的损害结合起来,评估区域经济发展对土地生态系统作用的强度,这对于合理地利用土地资源,促进社会经济和生态环境的协调发展十分有益     

基于指标特征的广东创新驱动发展监测研究

监测创新驱动发展情况对深入实施创新驱动发展战略具有重要意义。本文从创新投入、创新产出、创新效应、创新扩散以及创新环境影响等方面选择评价指标形成广东创新驱动发展监测指标体系,基于纵向、横向等维度监测评估广东创新驱动发展实施情况。     

基于状态空间模型的人民币均衡汇率研究

本文改进传统回归均值系数分析的缺陷,引进汇率风险变量和适应性预期变量,通过构建行为均衡汇率(BEER)的状态空间模型,利用卡尔曼滤波估计时变系数,同时估计了人民币汇率的ECM模型,研究2000年1月～2011年12月各因素对人民币均衡汇率的动态影响,并测算了人民币均衡汇率.研究发现:政府支出、TOT、FDI对人民币的升值影响显著增强,其中贸易条件对人民币升值贡献最大;利率差R、汇率风险RIS和适应性预期变量,逐渐符合理论预测.人民币均衡汇率失衡均在6％以内,不存在较大偏差.近期人民币升值压力主要来自热钱流入,非经济基本因素的内在需求.解释变量对人民币汇率的长期影响符合理论预期,但短期内各因素对人民币汇率的影响与长期影响有一定的冲突.     

外包环境下考虑产品质量的OEM采购战略决策

产品质量是业务外包中的关键问题,同时也是决定企业采购战略选择的重要变量。研究了生产两种替代性产品的制造商的采购战略选择问题,并讨论了不同采购战略对于供应商产品质量决策的影响。考虑制造商可以选择单源策略或者双源策略,并讨论了在四种情形下供应商和制造商的战略互动: 单源策略下,制造商可以选择分享供应商的质量投资或不分享供应商的质量投资; 双源策略下,两个供应商可以选择合作质量决策或者竞争质量决策。研究发现,一个合适的质量投资分享比例能使得与单个供应商合作战略成为制造商的占优选择; 如果制造商不愿意分享或者不愿意分享足够多的质量投资,当双源采购成本足够小时,开发两个竞争性供应商成为制造商的占优策略。对于双源采购策略,还讨论了制造商分享两个供应商质量投资的采购战略,并验证了当分享比例和双源采购成本足够小时,该战略成为制造商的唯一占优选择。另外,当制造商选择双源采购战略时,应避免供应商合作质量决策,因为供应商的质量合谋将会通过提供劣质产品而抽取更多的制造商利润。     

具有隐藏故障的多状态竞争失效系统检测策略研究

复杂工业系统的故障中有40%属于隐藏故障,若隐藏故障得不到及时消除,则可能导致巨大的经济损失。本文针对具有隐藏故障的多状态竞争失效系统,在考虑不完全检测的基础上,对其进行了维修建模。首先,基于制定的视情维修策略,分析了系统的更新情形;然后,基于所推导出的各种系统更新情形的发生概率,建立了以期望成本率为目标函数,以检测间隔时间为决策变量的维修模型。最后,以电容器组为例对所构建维修模型的适用性和有效性进行了验证,研究结果表明,检测质量对检测策略的制定有重要影响,因此研究具有隐藏故障的多状态竞争失效系统的检测策略时,有必要考虑检测误差。本文提出的维修建模方法不仅能在一定程度上丰富多状态竞争失效系统的维修策略理论与方法,还能为工程实际中复杂工业系统的维修工作提供理论基础与决策依据。     

关于提高节能监测水平的思考

本文阐述了节能监测的内容,分析了影响节能监测水平的因素,提出了评定节能监测水平的指标,从五个方面论述了加强质量管理,提高节能监测水平的方法,对节能监测工作有一定的指导意义.     

关于提高节能监测水平的思考

本文阐述了节能监测的内容,分析了影响节能监测水平的因素,提出了评定节能监测水平的指标,从五个方面论述了加强质量管理,提高节能监测水平的方法,对节能监测工作有一定的指导意义。     

基于NAC容度效用的博弈均衡

在不完全信息博弈中,参与者对其对手的策略选择的信念采取了较强的限制:每个参与者都可以计算出其他参与者策略选择的概率分布,参与者的偏好采用了主观期望效用。这些假设与主观预期效用理论是一致的。Knight认为不确定性有两种:一种是有确定概率的不确定性;另一种是没有确定概率测度的不确定性,他认为这种不确定性才是真正的不确定性。本文在NAC容度基础上,建立了基于NAC容度的博弈模型,定义了信念均衡的概念,最后介绍了它的经济学含义及应用前景。     

基于定额的国防采购R＆D成本补偿模型研究

本文对国防采购中R&D成本补偿模型进行研究,提出了一种新的R&D成本补偿方式--基于定额的R&D成本补偿模型,并对其特性进行探讨,所得结论表明:定额补偿模型不仅形式简单,具有效率,而且在一定条件下具有优良的均衡特性,使得军方可对厂商的投资行为进行控制.与比例补偿方式相比,定额补偿不仅使军方更易控制补偿成本,而且在国防采购实践中更具有可操纵性.此外,对定额补偿方式下厂商投资行为的均衡分析还表明,当参与项目研究与发展的厂商为两家时,不仅可以使军方的补偿费用最少,而且也最容易达到军方所希望的投资均衡.     

基于制造商“努力”的供应链最优策略选择

从全球化市场的角度考察了产业竞争结构,构建了两层的上游供应链竞争结构。运用博弈论的基本思想,首次建立了基于两种竞争策略的制造商效用模型,考察了制造商市场竞争中所存在的非对称信息和对称信息两种情况,对制造商和供应商的决策进行了研究。结果表明：制造商在非对称信息和对称信息两种情况下均存在着三种纳什均衡策略参与市场竞争,而供应商存在着选择单位成本的机会主义倾向。本文的研究成果对供应链上位各成员的决策均有重要的指导意义。     

考虑质量水平的产品更新策略研究

将质量水平作为关键因子引入到更新产品设计的最优决策问题。通过界定质量水平、质量效用、顾客质量偏好及产品更新率的内涵,构建了新旧产品同时存于市场的竞争模型和旧产品退出市场的非竞争模型,求解得到了质量效用、质量水平改进量和顾客质量偏好的关系,确定了更新产品最佳质量水平的取值。通过数值分析,验证与分析了最佳质量水平与质量效用的关系,给出了新旧产品价格与质量优势区间,为企业的产品更新决策提供了科学依据。     

基于质量意识的复杂产品质量控制激励策略

激励在复杂产品供应链中对主供协同合作关系及质量控制发挥了重要作用。本文研究基于主制造商在复杂产品生产研发前按照客户要求形成的质量意识的激励策略是否可以实现复杂产品质量控制问题。考虑具有质量意识的主制造商和其系统供应商组成的两级供应链,建立以主制造商为领导者的Stackelberg博弈模型,分别讨论无激励和存在激励时的主供生产最优决策。基于激励方式的不同,将激励策略分为根据供应商产品质量水平激励以及根据主制造商质量意识水平激励两种方式。研究结果表明激励是供应商加强协同合作、改进产品质量的内在动力,主制造商根据质量意识激励供应商可以进一步促使双方协同合作,提高产品质量,使双方获得更高的利润从而实现供应链整体利润最大化。此外用灵敏度分析发现提高主制造商质量意识水平可以增加双方协同合作努力程度,有效提升产品质量水平并实现帕累托改进。     

基于产品寿命周期的质量成本模型及其分析

传统的质量成本数学模型通常是根据产品的合格率即产品的质量水平来建模的,无法反映产品质量成本与产品寿命之间的相互关系。本文根据产品所处寿命周期各个阶段质量成本的变化特性,建立产品在整个寿命周期的质量成本数学模型,即产品质量成本随产品寿命随机变量变化的函数关系;提出了尽量缩短产品介绍期时间,在产品成长期推行零缺陷的质量管理要求及设法延长产品成熟期时间的优化设计原则。     

基于产品质量监管视角的政府、企业与消费者博弈策略研究

鉴于政府、企业与消费者在产品质量监管过程中的重要作用,提出了三方协同监管产品质量的新模式。有别于政府、企业和消费者间的两两博弈,构建了政府、企业和消费者共同参与的产品质量监管博弈模型。通过求解博弈模型的混合战略Nash均衡解,分析了影响三方策略选择的因素,并代入实际数据运用Matlab 7.0对博弈模型进行了算例分析。研究结果表明影响政府监管行为的因素是政府对违规企业的惩罚、企业对消费者损失的赔偿、企业生产合格产品与不合格产品的成本。企业生产合格产品的行为与政府监管成本、企业受到政府惩罚力度、生产不合格产品对政府造成的直接经济损失及间接经济损失因素有关。消费者维权成本及企业对消费者损失的赔偿是影响消费者维权的主要因素。研究得出政府监管企业概率越大,企业生产合格产品的概率越大;消费者维权概率变大时,企业生产合格产品的概率变大,而此时政府监管生产企业的概率变小。最后,从产品质量监管角度,提出了提高政府监管效率、保障企业产品质量、发挥消费者监督优势的建议及措施。     

基于公众偏好大数据分析的大群体应急决策质量动态演化研究

针对突发事件大群体应急决策质量及其影响因素的问题,探讨了公众参与视角下突发事件演化的全生命周期,以及各阶段下公众风险感知对应急决策质量的影响,并以“8·12天津港爆炸”为背景案例进行分析。首先,阐述了公众偏好大数据的获取及处理方式,并以此对“8·12天津港爆炸”案例的公众偏好大数据进行预处理和可视化;其次,通过TF-IDF算法提取并量化公众风险感知,建立大群体应急决策质量打分函数,衡量不同阶段的应急决策质量;最后,基于“8·12天津港爆炸”案例的微博数据进行大群体应急决策质量的动态演化分析,得出研究结论和启示。实证表明,所提的模型与方法具有较新颖的研究视角,能够为大数据背景下的应急响应和政府决策提供理论支持和方法辅助。     

基于支持向量机的R&D项目过程质量度量

过程质量度量是项目质量控制中的基础。本文针对R＆D项目的质量特性,构建了R＆D项目过程质量状况的评价指标体系,将支持向量机(SVM)技术应用于R＆D项目过程质量度量。实证研究结果表明该方法可很好地应用于R＆D项目的过程质量管理。     

面向CRM的动态质量体系管理数据的模型

以ISO9000质量管理体系为背景,本文详细地分析了企业质量体系管理的信息层次结构与流程,针对质量体系的制定、改版以及质量持续改进,研究了质量体系管理对数据模型的复用性、可引用性与可回朔性的要求,讨论了现有质量管理信息系统的局限性,提出了动态质量体系管理数据模型,给出了模型的结构和功能,总结了所提模型的特点。最后,给出了实例分析。     

针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘

汽车质量是汽车生产商在市场中立足的根本和发展的保证,了解并掌握用户反馈的汽车质量问题是其维护品牌声誉、提升市场竞争力且最贴近用户的重要途径。本文基于网络论坛数据,对用户的用车体验中隐含的汽车质量问题进行挖掘。针对论坛数据和用户体验的特点,首先选取文本特征,识别出用户体验中涉及汽车质量问题的文本;然后依据质量问题对应汽车部件与问题类型间的关系,提出了一种汽车质量问题的提取方法;最后,利用某实际论坛数据验证了本文方法的可行性与有效性。本文提出的针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘方法,可以帮助汽车生产商及时获取可能存在的汽车质量问题,在质量管理过程中具有重要意义。     

Inter‐organizational Quality Management: The Use of Contractual Incentives and Monitoring Mechanisms with Outsourced Manufacturing

Quality‐related incidents involving contract manufacturers (CMs) are becoming increasingly prevalent. The quality management (QM) literature, however, has focused mostly on QM within a single firm. Thus, the need for data‐driven research on managing quality with outsourced production is evident. We investigate the use and effectiveness of external failure penalties and audits of CMs’ facilities to manage inter‐firm quality. Building on agency theory and extant QM literature, this study addresses two research questions: (i) whether the control mechanisms of quality audits and contractual external quality failure penalties are substitutes or complements in use and (ii) whether they are substitutes or complements in their effectiveness at aligning the quality interests of customers and their CMs. Our analysis uses dyadic data gathered from brand‐owning firms and their CMs representing 95 contract manufacturing relationships in Food and Drug Administration (FDA)‐regulated industries. The results indicate that more severe external failure penalties correspond to a lower use of facility audits (i.e., they are substitutes‐in‐use). We also find that both external failure penalties and facility audits have a unique positive effect on the CM's perception of relative quality importance. Finally, some evidence supports the hypothesis that each mechanism is more effective in the presence of the other (i.e., they are complements‐in‐effectiveness).     

基于在线算法的改进指数梯度投资组合策略

弱集成算法是对专家意见进行动态加权平均的在线学习算法。近年来,机器学习和人工智能等方法被用来研究在线投资组合问题。该文从弱集成算法的在线学习及其序列决策性角度出发,设计改进的指数梯度在线投资组合策略,以弥补指数梯度在线投资组合策略不能结合交易费用进行分析的缺陷。首先根据指数梯度在线投资组合策略的更新方法构建代表投资策略的专家意见池,并以此为基础应用弱集成算法加权集成专家意见得到改进的指数梯度在线投资组合策略,证明了该策略可与最优专家策略(基准策略)相媲美。其次将交易费用引入到改进的指数梯度在线投资组合策略中,进一步给出对应的投资策略,重要的是理论上证明了该策略实现的平均累积收益与最优专家策略实现的平均累积收益之间的差值存在渐进式下界,从而提高了指数梯度在线投资组合策略的实用性。最后利用国内外股票市场的历史数据进行实证分析,说明了改进的指数梯度在线投资组合策略的可行性和有效性。