基于博弈论的城镇住宅价格分析

当前我国城镇房地产价格增长过快,已经成为影响国计民生的政治、经济和社会问题。本文试图探讨房地产市场价格构成的要素,力图揭示房价过高的真实原因。同时基于博弈论构建一个政府、房地产商、购房者、炒房者和大众等因素在内的分析框架,探讨它们在价格形成中的不同作用,从而找到抑制房价过快增长的对策。     

成本推动、需求拉动——什么推动了中国房价上涨?

本文以我国房价上涨的成因为切入点,通过构建房地产生产者利润最大化和消费者效用最大化的局部均衡模型,并利用我国2002-2011年的分省面板数据分解出成本、需求和非市场因素在不同时间段和不同地区对我国房地产价格的拉动程度,揭示出我国房地产价格上涨的原因。研究发现,在我国"房价较快增长地区",具有明显的需求拉动型特征,且市场预期因素明显;在我国部分"房价较慢增长地区",房价上涨的成本推动特征明显;金融危机前,我国房价属于典型的成本推动型价格上涨;而后金融危机时期,则呈现出需求推动型特征。因此,在"房价较快增长地区",需要从抑制过剩需求、降低投机欲望、稳定市场预期等入手来实现房价调控的效果;而在"房价较慢增长地区",则应从加大土地供给、降低土地成本入手,抑制房价上涨的潜在可能。     

浅谈对二三线城市房价的控制

随着我国政府抑制房屋价格过快增长的一系列政策出台,全国一级城市房价的上行空间与需求量均出现显著回落。然而对于在前一段时间内房价上涨幅度不太高的二三线城市来说,在大量房地产资金闲置时,有可能出现过快的上涨速度。本文将总结目前二三线城市房屋价格的状况,并分析一线城市出现房价过快增长的原因,结合国外控制房价的经验,论述二三线城市房价控制的措施。     

稳控房地产市场需综合运用计划和市场两种手段

房地产市场健康与否，关乎经济全局，房价高低更关乎百姓利益。近几年，房地产市场过热、房价上涨过快已成为举国上下最为关注的焦点、热点问题之一。如何有效稳控房地产市场，促进经济社会又好又快发展？     

国家房地产政策宏观调控下房地产开发企业发展战略研讨

随着我国城市化进程的加快,房地产行业发展面临新的问题,针对当前房价增长过快的局面,政府采取了一系列的宏观调控政策。房地产企业在当前的环境下需要不断调整企业发展战略,才能适应市场发展的需要。房地产企业需要打破以往圈地就能获取高额利润的局面,需要不断降低生产经营成本,树立自身的品牌,为企业的可持续发展奠定重要的基础,同时也能够促使行业健康稳定发展。     

我国房价上涨的影响因素探究

近年来，随着我国房价的不断上涨，房价已经成为人人关注的焦点问题，针对房价上涨过快的问题，国家近两年出台了一系列房地产新政、本文从影响房价的需求和供给两个方面着手，全面分析了我国房价上涨过快的影响因素，最后针对房价上涨的问题提出了合理性的建议，以期对现实问题有所帮助。     

房地产库存对我国房地产市场与经济增长的影响——基于PVAR模型的实证分析

运用PVAR模型研究了2000-2012年我国31个省市房地产库存对经济增长、房地产投资和房价的影响。结果表明,房地产库存冲击对三者均产生负面影响,房地产库存冲击对经济增长波动的贡献有限,而对房地产市场波动的贡献则较大。     

那些事

“副市长签字”能让高企的房价“降火”？ ——近日，为防止房价过快增长，经北京住建委的审批的预售证，还需要新添一道“关卡”，提交至市长办公室，由分管副市长陈刚审批划钩后才能最终确定能否给批。京房价需副市长签字这一房价调控政策能否对房地产过热的势头和高居不下的房价起到作用还需要时间的检验。     

中国房地产的现状与未来发展研究

房地产的发展不仅能提升我国居民生活水平,而且还可以实现我国经济的飞速前进,房地产是我国经济发展的重要经济支持。房地产与其他行业有很高的关联度并且范围比较宽泛,直接影响到我国民生问题。所以,房地产行行业的健康发展对我国经济地位的提升有很大的推动作用。这几年来,我国的房地产得到的快读发展,机会与危机并存,我国市场中产出现了一些阻碍房地产经济平稳发展的重要问题。本文将从房价和房地产市场与金融制度三方面对我国目前的经济情况进行分析,然后分析出我国房地产以后的发展趋势。在本文的最后提出了优化我国房地产市场的几点建议。     

只要动脑筋，房价还是能管住的

继4月14日、15日国务院连出政策后,《国务院关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知》（“国10条”）在17日签发当天就对外公布,这个以往并不常见的举措,显示了政府对楼市调控的决心,“国10条”中提到,对“商品住房价格过高、上涨过快、供应紧张”的地区,可以实行停贷三套房等政策。业内人士分析认为,房地产调控政策呈现出由“中央”向“地方”转移的趋势,未来地方政府的调控措施有望走向多样化。     

房地产价格波动经济影响的一般均衡研究

改进了社会核算矩阵(SAM)的跨墒平衡方法,并在此基础上编制了中国2007年SAM.然后运用CGE模型,在一般均衡的视角下,对房地产价格波动的经济影响进行了定量研究.主要发现:房地产价格波动对各宏观经济变量影响显著;各行业产出与房地产价格的变动方向一致,建筑业、重工业、公用事业以及房地产业自身等所受的影响相对较大;房地产价格上涨与下跌使得所有居民的收入都下降,但各收入等级城镇居民所受的影响并不相同,而政府和企业的收入与房地产价格变动的方向一致;总体来看,房地产价格上涨对经济增长的带动效应较大,但相同幅度价格下跌的负面冲击更大.     

基于厂商理论的区域产业边界和最优要素配置结构

区域经济发展核心是产业结构优化升级和资源的优化配置。在全球经济结构亟待优化升级和要素资源呈现不同层次紧缺的大背景下,如何合理配置和引导区域资源配置,优化产业发展方向,确定包括新兴产业在内的产业发展战略,是每一个地区新形势下面临的重要问题。一方面,在经济全球化和零边际成本趋势驱动下,区域产业发展不再局限于区域内部资源禀赋,资源流动性加强,区域产业发展的选择更加广泛和灵活;另一方面,资源日益短缺和经济快速发展推动了劳动力成本和资本成本上升,产业的生产要素配置也随之变化。基于厂商理论,将区域作为市场经济中的生产主体,在考虑区域交易成本和生产要素成本的基础上,构建区域产业边界模型和产业的最佳要素配置结构模型,开创了资源和商品全球化趋势下的产业升级战略的研究范式,探索了成本约束下的产业生产要素优化配置模式,为经济新常态下的区域产业升级战略和资源配置研究提供理论指引,为区域制定个性化的产业发展战略提供实践依据,同时对零边际成本社会趋势下的产业格局进行了初步的探索。研究得出：产业边界能够在一定程度下反映区域产业长期演化趋势,在完全市场经济下产业边界是产业发展的最优规模;区域产业的要素配置格局取决于产业的资源占用和资源贡献情况,最优配置结构受各要素的相对贡献率和相对成本影响;产业边界与成本的关系取决于规模经济与否,在规模经济状态下与生产成本成正相关关系,与交易成本成负相关关系;大部分地区的农业有较大提升空间,最佳资源配置方案是加大机械动能投入。     

房地产价格波动的微观传导效应研究——基于融资约束的视角

本文利用全国各省区及七十个大中城市房地产价格数据,匹配以上市公司的房屋和土地使用权数据,从微观层面考察融资约束在房地产价格传导机制中所发挥的作用及其经济后果.本文研究表明房地产价格波动对我国企业融资和投资行为具有显著的传导效应,其效应扩散程度主要取决于企业的融资约束状况,当企业所拥有的房地产价值上涨时,融资约束程度高的企业外部债务融资更多,具有更高的投资水平,表现出更强的过度投资倾向.本文进一步考察传导效应的资源配置后果,发现企业的绩效并未有实质性的改善,说明抵押资产价格传导效应可能存在负面经济后果.本文还发现,随着房地产价格的波动,融资约束程度高的企业也体现出更大的投资波动幅度,这说明融资约束有可能放大经济周期性波动程度,证实了Kiyotaki和Moore(1997)的理论推断.     

中国房地产市场投机泡沫实证分析

由于对国民经济具有明显的乘数带动效应,因此房地产业既可以拉动经济增长,也可能导致经济过热,进而常常成为政府宏观调控的首选对象和是否成功的主要标志之一。本文对中国房地产市场发展概况进行了简要分析,介绍了有关泡沫的经济学基本理论和研究,以及中国房地产市场是否存在泡沫的争论。在此基础上,本文重新定义了房地产基本价值、投机泡沫和泡沫度,并利用中国房地产的相关数据,对中国房地产基本价值、投机泡沫和泡沫度进行了实际计算,得出了中国房地产泡沫已经产生、而且比较严重的结论,并解释了中国房地产投机泡沫产生的主要原因。最后,提出了挤出房地产泡沫的若干政策,并特别指出,地方政府对中央政府的有关政策能否“上令下达,不打埋伏”是挤出房地产市场泡沫的关键所在。     

利用CAPM计算中国房地产行业资本成本

行业资本成本特别是中国房地产行业资本成本的计算具有重要的意义,这不但是房地产行业的投资者进行投资的主要参考依据,也是房地产企业投融资活动的重要参考依据。本文首先对资本成本理论进行了综述,并且利用经典资本资产定价模型即CAPM理论对中国房地产行业资本成本进行了计算,得出中国房地产行业的资本成本为12.44%。在此基础之上可以初步认为:如果中国房地产投资的实际回报率低于12.44%,而仍然有大量资金涌入的话,那么该行业确实存在着一些“泡沫”。     

Government spending on research and development and industrial production in Singapore

The role of government policies in the economic growth of Singapore has been well documented. The governments actions, such as the provision of appropriate infrastructure, have resulted in massive inflow of foreign capital to Singapore. Government sponsorship of selected industries and foreign investment helped domestic firms to gain access to advanced technologies. During the 1990s there was a significant increase in government spending on research and development (R&D) that can be attributed to the development of advanced technologies by Singaporean firms. This paper examines the impact of government-funded R&D in fostering the development of Singapores industrial production in the 1990s. The study explicitly considers the performance of three industries within the manufacturing sector: the machinery and equipment industry, the electrical machinery industry, and the transport equipment industry. It is shown that the fluctuations in real government spending on R&D had a significant positive impact on the performance of the selected manufacturing industries.     

城市资源配置、人口集聚与房地产价格上涨——来自全国95个城市的经验证据

城市资源配置水平的差异引致人口流动和人口集聚是中国房地产价格上涨的基础性因素。本文通过构建一个比较静态模型,首先探究了城市资源配置、人口集聚影响房地产价格的理论机理;其次,通过构建房地产价格上涨趋势指数和城市资源配置指数,利用2009-2018年中国95个城市的年度面板数据,实证研究城市资源配置水平、人口集聚对房地产价格上涨的影响机制。研究结果表明：城市资源配置水平和人口集聚对房地产价格上涨均产生了显著的正向影响效应;人口集聚在城市资源配置影响房地产价格上涨中起到中介作用,城市资源配置水平越高,越能吸引人口向该城市迁徙并形成人口集聚,导致房地产价格上涨,且因城市的资源配置层级、行政级别和地理区位呈现出显著的异质性。该研究结论为中国房地产价格有效调控提供了新的经验证据。     

对话李如成：再布棋局!

前33年,对李如成意味着什么？ 62岁的雅戈尔集团股份有限公司董事长李如成的答案,一定是百味杂陈：33年前,李如成开始领导这家服装公司,通过产业扩张、股份改制、上市,并高调进军房地产与金融投资,但此后却长期深陷在“不务正业”的质疑声中,然而李如成依然故我,不事争辩;现在,李如成却提出了“严格控制房产投入、适时调整投资规模,集中资源向品牌服装投人’的新战略。难道李如成要否定自己过去设想的“实体经济＋虚拟经济”的产业模式？当再一次突出服装业务地位时,又有什么样的思考？     

基于经验模态分解的房价周期波动实证分析

房地产市场是一个复杂的系统,房价是多种因素共同作用下最终的表现形式。经验模态分解方法是处理非平稳、非线性序列的有效工具,将其运用于房价分析,可以从房价时间序列自身出发揭示内在特征。以杭州市过去四年新建商品住宅交易的周度价格数据为例,对其分解,再根据本征模态函数的特征进行重组。研究表明:房价时间序列由经济基本面决定的长期趋势、金融危机等重大事件带来的低频振动和短期市场不均衡导致的随机波动三方面构成,为短期房价预测提供了思路。杭州市商品住宅市场存在3年的大周期,14个月和7个月的小周期。