蓄冷式多温集配路径优化模型

现实中,由于配送中心选址对占地面积、土地成本等要求较高,加之物流企业资金有限或交通拥堵等限制,配送中心的设置通常会远离市中心。为了减少集货与配送车辆往返配送中心的次数以及车辆行驶距离,本文以总成本最小化,包括车辆派遣成本、行驶成本、碳排放成本、违背时间窗的惩罚成本、保温柜/箱成本、非整箱货物的配送成本,构建了1个配送中心由大型车辆为m个供应商采用蓄冷柜/蓄冷箱集货,由1个虚拟接驳点(中型车辆)结合小型车辆为n个零售门店采用蓄冷箱多温共配的路径优化模型,并设计了基于蚁群算法的混合更新信息素策略。以20个零售门店与6个海鲜供应商的三种品温海鲜品为仿真算例,验证了模型的有效性。实例分析发现：引入虚拟接驳点的配送线路数低于单纯的配送线路数;时间窗限制越宽松,引入虚拟接驳点的优越性越突出;具有虚拟接驳点的多温集配总成本低于自配送中心的集配总成本;具有虚拟接驳点的蓄冷式多温集配尤其利于低碳环保的冷链系统构建。     

西北地区中小零售企业城市共同配送体系研究

我国多种零售业态的发展带动了城市配送的快速发展,在实力雄厚的大型连锁超市形成集约化配送体系后,我们应更加关注广大中小零售企业如何构建合理的城市配送体系。本文参照了当前许多国内学者对共同配送模式的研究成果,从分析西北地区的中小零售企业城市配送现状入手,结合区域经济与物流发展情形,提出了西北地区中小零售企业的城市配送体系的构建策略。     

连锁超市配送中心选址问题的探讨——基于美特好生鲜加工配送中心的建设

配送中心是连锁超市的重要环节,生鲜产品的配送是连锁超市的生命,如何搞好配送中心的选址更是直接决定着连锁超市的效益,在电子商务环境下,这些传统的一些选址方法都在不同程度上遇到各种问题,建立一套高效率的配送体系,降低为客户送货的成本,提高货物到达速度,从而保障服务质量,成为电子商务环境下企业发展面临的重要问题。本文利用最小费用的逐步搜索方法来来决定一种选址的办法。     

随机需求下基于“自营+外包”模式的配送中心选址-配送问题研究

针对顾客需求量不确定情况下末端配送中心选址及提前备货问题，提出了基于“自营+外包”配送模式的配送中心选址-配送问题。以自营配送中心的固定运行成本、提前备货成本和各种场景下的自营配送成本、外包配送成本以及缺货损失成本的期望值之和最小化为目标，建立了两阶段连续型随机规划模型。第一阶段确定自营配送中心的选址位置和各个配送中心的提前备货量；第二阶段确定各种场景下的自营配送货运量、外包配送货运量和客户点的缺货量等，使总成本期望值达到最小。基于Monte Carlo抽样理论设计了求解模型的样本均值近似方法；以及求解大规模问题L-shaped分解算法。通过模拟算例验证了两阶段随机规划模型的优越性和样本均值近似方法的有效性；并对自营配送中心固定运行成本、单位商品的自营配送成本和外包配送成本等进行灵敏度分析，得到了不同参数对应的最优配送策略，结果表明，正常情况下“自营+外包”配送模式是企业的最佳选择。本文同时将配送中心选址和提前备货量作为随机规划模型的第一阶段决策变量，可以帮助企业降低物流成本、提高顾客的满意度。     

考虑负效应的城市废弃物中转站多目标选址模型及算法

现有研究中废弃物处理设施的负效应测度没有考虑风向、风力等因素的影响,不能很好地反映实际情况。本文提出了一种基于扩散距离的负效应测度方法;以带中转设施的城市废弃物三层物流网络为研究对象,建立以年均总成本和所有居民日人均负效应最小化为目标的中转站选址问题的混合整数规划模型;根据问题特征,设计一个模拟退火算法与贪心算法相结合的混合算法(HSA)同时求解设施选址、中转站容量及废弃物产生点的指派三个决策。算例结果显示,基于扩散距离的负效应测度方法能较好地反映实际情况;HSA算法在求解同类问题上是可行的和有效的。     

百安居的IT大脑

“百安居在中国25座城市已经拥有63家分店，员工超过1万人。”目前这个规模与5年前百安居设定的扩张目标丝毫不差，每年能保证新开门店12～15家。但你知道确保这家世界著名的装饰建材零售连锁企业扩张的秘诀是什么吗？很多人会说，是庞大却十分灵活的IT系统。     

基于二阶段随机规划的城市医疗废弃物回收网络设计

城市医疗废弃物日益增加,且回收需求量受诸多因素的影响,难以准确预测,假定回收需求为确定值的医疗废弃物网络优化设计不能与实际需求相匹配。本文考虑了离散随机参数环境下,医疗回收网络设计中选址规划、分配计划及运输规划的协同优化问题,建立了以选址成本、运输成本最小为目标,设施与车辆能力限制为约束的二阶段随机规划模型。根据模型特点,设计了基于Benders decomposition的求解算法,同时,设计了一系列加速技术用于提高算法的求解效率。最后,以国内某城市医疗回收网络为背景设计算例,检验本文模型和求解策略的可行性和有效性。结果表明：相比确定性规划,随机规划的解能够节约总成本,结合一系列加速技术的Benders decomposition方法比CPLEX与纯的Benders decomposition更有优势。     

考虑同城配送的多产品多中心两级物流网络设计及车辆路径研究

随着快递行业的快速发展,快递企业单处理中心模式已无法满足多种快递产品的处理需求。同时,同城快递与跨城快递独立配送模式导致城市物流末端配送资源利用率低。为建立高效的城市快件配送网络,本文分析现有配送系统及多产品需求特点,设计了服务多种产品的同城-跨城配送相融合的城市配送网络,构建了多中心-两级配送-环线配送网络车辆路径优化模型,并建立以系统车辆路径总成本最小和快递包裹配送总时间最少的多目标数学优化模型。结果表明该模型能够有效区分各快递产品,降低处理中心的工作压力,缩短快递包裹平均配送时间,从而提高末端配送效率和资源利用率。针对该模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对其进行求解,结合算例验证了模型及算法的实用性与有效性。     

网上超市拆分订单合并打包策略经济决策模型

针对"一地多仓型"网上超市面临的订单拆分难题,以减少订单的拆分包裹数为切入点,提出采用基于仓库的合并打包策略来履行拆分的订单,从而有效降低配送成本,减少顾客扰动和包装废弃物对环境的污染.首先分别建立订单拆分策略和合并打包策略下的履行成本模型,然后在此基础上构建合并打包策略的经济决策模型.从订单规模、平均拆单数这两个关键影响要素对该经济决策模型进行分析,从而得出合并打包策略的经济适用范围,给出管理启示.算例结果验证了模型分析的结论,为网上超市等电商零售企业采用合并打包策略解决拆单难题提供理论指导和决策支持.     

基于第三方物流服务定价的零售商BOPS策略研究

本文通过构建双渠道零售商和合作履行线上订单的第三方物流企业的博弈模型,研究零售商应何时采取BOPS策略以及该策略对第三方物流服务定价和利润的影响。研究表明,第三方物流服务水平、消费者门店提货的不便利程度以及BOPS渠道的运营成本是影响零售商是否采取BOPS策略的关键因素。具体而言,当零售商运营BOPS渠道的成本较低时,消费者向BOPS渠道转移的行为对零售商有利。当第三方物流服务水平越高和消费者去门店提货越便利时,就会有越多的消费者向BOPS渠道转移,零售商实施BOPS策略越有利。然而,当零售商运营BOPS渠道的成本较高时,消费者的渠道转移行为反而会增加零售商的运营压力,因此,零售商只有在第三方物流服务水平和消费者门店取货不便利程度都较高,即向BOPS渠道转移的消费者较少时,才可以从实施BOPS策略中获利。只有在BOPS渠道运营成本和消费者门店自提的不便利程度都较高时,服务水平较高的物流企业才会降低服务价格;此外,BOPS策略总会损害第三方物流企业的利益。     

基于混合蚁群算法的冷链物流配送路径优化研究

基于绿色物流发展理念，为企业寻求经济与环境达到双赢的局面，本研究将节能减排转化为绿色成本，融入路径优化问题中，建立以总成本最小为研究目标的冷链物流路径优化数学模型。针对蚁群算法初始阶段由于信息素不足导致收敛速度慢的问题，将A*算法与蚁群算法相结合，利用A*算法的全局收敛性和蚁群算法的正反馈性构造了一种混合蚁群算法。通过对实例进行仿真优化与对比分析，验证了模型和算法的有效性。     

A multi-objective and multi-period optimization model for urban healthcare waste’s reverse logistics network design

Various types of healthcare waste (or medical waste) generated by urban healthcare activities have increased due to the expansion of urban population and medical needs. As healthcare wastes are harmful to both the environment and human health, managing medical waste is becoming progressively more important. Constructing an optimized medical waste recycling network is one of the key problems in the management of urban healthcare waste. This paper conducts a two-stage reverse logistics network design for urban healthcare waste. The first stage involves the prediction of the amount of medical waste. Based on the Grey GM(1,1) prediction model, the amount of medical waste in multi-period of the target hospitals is predicted. In the second stage, a multi-objective model aimed at minimizing operating costs and minimizing environmental impact is developed for facilities allocation decisions, which include the configuration of key facilities such as hospitals, collection centers, transshipment centers, processing centers, and disposal sites, as well as medical waste flow control among facilities. A dynamic approach for the healthcare waste reverse logistics network is constructed by combining the Grey GM(1,1) prediction method with multi-objective optimization model. Sensitivity analysis of key parameters has been performed to analyze their impact on network performance. Some insightful management practices have been revealed.

     

基于资源共享和温度控制的生鲜商品多中心车辆路径优化问题

针对生鲜商品多中心共同配送优化研究在资源共享和温度控制有效结合方面存在的不足,提出研究集成资源共享和温度控制的生鲜商品多中心车辆路径优化问题。首先,结合生鲜商品的易腐性和配送过程的及时性特征,构建了包含生鲜商品多中心间的运输成本、配送成本、车辆温控成本、违反时间窗惩罚成本、生鲜商品价值损失和车辆租赁成本的物流运营成本最小和配送车辆使用数最小的双目标优化模型。然后,设计了结合生鲜需求客户地理位置、需求商品温控区间和时间窗约束的K-means多维聚类算法,进而提出一种TS-NSGA-II算法,该算法设计了禁忌搜索算法(TS)和非支配排序遗传算法(NSGA-II)间有效的选择性赋予机制,进而增强了解空间的搜索和寻优能力,并通过与MOGEA和MOPSO算法的对比分析,进一步验证了模型和TS-NSGA-II算法的有效性。最后,通过实例分析探讨了不同资源共享模式和温控区间的多中心车辆路径优化方案,研究结果可为生鲜商品物流配送企业进行资源共享模式选择和温控区间设计提供方法支撑和决策支持。     

基于不同TPL权力的电商供应链决策研究

第三方物流企业受到政府补贴的大力扶持,物流服务显著提升,对消费者网购产生积极影响,逐渐享有供应链话语权。通过分析物流服务供应商的物流成本结构,分别考虑物流投资与物流成本函数,从第三方物流供应链权力视角构建三种电商供应链物流外包权力结构场景(物流服务商主导模式、物流服务商次主导模式和物流服务商跟随模式),综合研究第三方物流企业权力对电商物流外包供应链决策的影响。结果表明,当物流服务商权力越小时,物流服务水平、市场规模、制造商利润和网络零售商利润越大。而不同权力结构下的批发价格、零售价格、物流服务商利润关系受到物流投资系数和物流配送费用的共同影响。当满足条件时,物流服务商跟随模式使得供应链实现帕累托最优。不同第三方物流企业处于不同权力地位时,供应链利润均随物流配送费用的增加、物流投资系数的增加,物流成本系数的减小而增加。据此对不同的物流补贴政策效果进行分析,并为政策制定者和供应链主体提供参考性意见。     

分销网络优化模型及算法研究

为了优化网络结构,寻求最佳配送策略,最终找出成本最小的供应链,针对需求拖动式供应链中,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题,在考虑需求分配的情况下,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型,提出了基于混合遗传算法求解混合0-1整数规划问题的算法,它是用遗传算法搜索0-1变量的最优解,将其他算法融入遗传算法中,对非0-1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验,初步验证了优化模型和算法的有效性。     

远海岛礁冷链物流体系优化模型及其集成算法

为研究远海岛礁渔获冷链物流的运行方案,本文选择了岛礁冷库储存中转和海上直接收购等两种不同的渔获运输方式,同时考虑了中转冷库选址、中转运输和直接收购船舶配备、航线配置、在渔场停留时间和渔获运输损耗等诸多复杂问题,构建了远海冷链物流体系组合优化模型。求解时,提出了一种以遗传算法（GA）为外部框架,以改进的模拟植物生长算法（PGSA）为内部模块,通过信息传递实现内外连接交互的集成算法。最后,以我国南海远海岛礁及渔场为实例进行分析,取得了较好效果。通过与传统遗传算法对比,本文优化结果、稳定性及计算速度等均有明显提高,从而证明了本文所建模型与算法的合理性和有效性。     

Path optimization for joint distribution of medical consumables under hospital SPD supply chain mode

The distribution of medical consumables inside the hospital is an important part of the daily operation of the hospital, which directly affects the operating efficiency of the entire hospital. Under the hospital SPD supply chain mode, the medical medicinal materials distribution nodes of various departments, pharmacies and warehouses of the hospital constitute the logistics distribution network of SPD central warehouse-secondary warehouse-consumption point. Considering the influence of time, distance and carrying vehicle on the distribution route of medical consumables in the hospital, the optimal distribution model of medical consumables under the hospital SPD supply chain mode was established with the minimum distribution cost of the hospital. The corresponding GA is designed and solved by MATLAB programming software. According to the established path optimization model, the distribution path optimization of medical consumables in a hospital in Shanghai is realized. The results show that the model is in line with the actual needs of the hospital; the algorithm is validated and the convergence speed is fast; compared with the traditional distribution path of medical consumables in the hospital, It is found that the optimized hospital medical consumables joint distribution path reduces logistics costs and improves the efficiency of distribution services. This article optimizes the joint distribution route of medical consumables in hospitals, promotes the organic combination of hospital SPD supply chain model and hospital operation structure, and promotes the modernization process of Chinese hospitals.

     

基于电商承诺送达机制的多目标低碳MDVRP优化研究

针对存在多配送站的电商物流配送问题,首先,考虑实际装载量对物流配送过程中车辆燃料消耗量的影响,建立燃料消耗量模型,并结合电商平台的承诺送达机制,构建配送延迟时间函数。随后,提出了以最小化物流成本和延迟收货时间的多目标多配送站车辆路径规划问题,建立该问题的混合整数规划模型。再次,采用基于分解的多目标遗传求解算法对问题进行求解。该算法采用矩阵编码的方式,设计了基于贪婪搜索策略的启发式初始化方法,考虑到贪婪搜索策略容易陷入局部最优的劣势,在算法迭代过程中,允许部分不可行解存在以扩大解空间的搜索范围,并进一步设计了遗传算法的交叉和变异算子。最后,以具体物流配送案例进行数值实验,实验结果表明所设计的算法对求解本文模型是有效的。     

平台服务和物流服务对网络商家信心的影响——商家信誉的调节作用

在电子商务平台中,商家日常经营所需的服务与传统零售业有所不同,主要包括平台服务和物流服务两种。商家信心决定着平台的生存发展,但尚未有文献从信心视角对平台服务和物流服务展开研究。本文使用3995位淘宝店铺经营者的调查数据,建立次序回归模型分析发现:平台服务和物流服务都对商家信心有正向影响;商家信誉具有调节作用,随着信誉等级的提高,平台服务对商家信心的影响逐渐增强;而信誉等级较低的商家信心更容易受物流服务影响。