在线评论特征对知识付费产品销量的影响研究——基于产品类型的调节作用

与搜索品和体验品相比,知识付费产品具有信任品特性,意味着消费者具有更高的感知风险意识.因此,研究在线评论特征对于知识付费产品销量的影响机制尤为重要.本文基于信号理论构建了在线评论特征影响知识付费产品销量的理论模型,并探讨了产品类型的调节作用.本文采用4625条知乎Live数据验证模型与假设.结果 表明,评论数量、评论好评率以及评论可读性正向影响知识付费产品销量,评论长度负向影响知识付费产品销量,评论主观性对知识付费产品销量影响不显著.同时,与实用型产品相比,享乐型产品的评论数量、评论好评率和评论可读性对知识付费产品销量的正向影响更加明显,享乐型产品的评论长度对知识付费产品销量的负向影响更加明显.与享乐型产品相比,实用型产品的评论主观性对知识付费产品销量的负向影响更加明显.     

在线评论对电商平台定价与消费者渠道选择的影响

本研究针对在线评论对电商平台定价决策以及消费者行为的影响问题,构建有无在线评论情形下电商平台与制造商之间的博弈模型,比较分析在线评论对系统均衡和消费者行为的影响。研究结果表明：电商平台的定价策略会受到在线评论的影响,当制造商直销渠道与电商平台自营渠道的竞争程度足够大,或者渠道竞争程度较小但在线评论有效性水平足够低时,电商平台才会实施低价策略;在线评论会导致利润在各企业间的重新分配,当渠道竞争程度适中时,在线评论对电商平台有利,对制造商的影响不确定。其次,在线评论的存在会影响消费者选择购买渠道,尤其是部分消费者放弃直销渠道而选择自营渠道购买产品;然而,如果在线评论有效性水平满足一定条件,则消费者参考在线评论可能会放弃购买产品,由此导致产品需求降低。此外,本文还拓展了原始模型,进一步考察电商渠道竞争问题。     

在线客户评论对消费者购买决策的实证研究

从实证角度出发,在已有文献的基础上,构建了在线客户评论对消费者购买决策的影响模型。研究结果表明：消费者——网站关系、评论者资信度、评论的效价、评论的数量以及评论的质量对消费者购买决策的影响显著正相关：接收者的专业能力对消费者购买决策的影响显著负相关。根据研究结论为企业提出了相应的管理建议及对策。     

在线评论对消费者休闲食品购买决策影响研究

在线评论对消费者的购买决策具有重要的影响。本文以网络休闲食品购买为研究对象,实证研究了在线评论对消费者购买决策的影响,并验证了消费者食品安全风险感知在在线评论与购买决策之间的调节作用。结论表明,在线评论各维度对消费者购买决策的影响不同。评论质量、产品卷入度、在线评论卷入度、评论相似性对购买决策具有显著正向影响,评论者资信度对购买决策影响不显著;矛盾性与评论效价对消费者购买决策的影响存在差异,当消费者认为在线评论对购买决策影响较小时,矛盾性对消费者购买决策具有正向影响,反之为负向影响;而当食品口味评判标准差异较大时,评论效价对消费者购买决策并无显著影响,当评判趋于一致时,存在正向影响。研究还表明,消费者食品风险感知在评论质量、评论效价、在线评论卷入、评论相似性与购买决策之间均存在正向调节作用,但是在矛盾性、产品卷入度、评论者资信度与购买决策间不存在显著的调节作用。     

基于社会学习理论的在线评论信息对购买决策的影响研究

消费者在线商品评论对电商企业提高销售业绩,消费者制定购买决策等都有重要作用。本文基于社会学习理论,运用贝叶斯和高斯更新公式构建社会学习模型,分析消费者通过社会学习评论数量和等级对其购买决策的差异性影响,并深入探析评论数量和等级的内在关系,运用数值试验和电子商务网站获取的真实数据,验证了模型和结论的有效性。结果表明评论等级与评论数量存在负相关关系,评论等级随销售量和评论数量增加而下降; 但当评论数量达到某值后,评论等级受评论数量影响不大,评论等级对销售量有积极作用,评论数量对高质量产品销售量有积极作用,对低质量产品销售量没有积极影响。本文结果说明评论数量和等级在不同销售期对不同产品的购买决策有差异性影响,从而有利于电商企业在不同销售期制定相应的营销策略。     

在线客户评论对网络服装消费者购买决策的影响

如何利用网络进行口碑营销,逐渐成为营销人员和研究学者关注的热点话题。笔者在总结国内外有关消费者购买决策研究的基础上,以有过网上服装购买经历的高校大学生和参加工作的年轻一代为研究对象,通过编制《在线客户评论对网络服装消费者购买决策的影响研究问卷》,探讨在线客户评论如何最终影响消费者的购买决策。     

基于在线评论数据的产品需求趋势挖掘

随着经济水平的提高和物质生活的丰富,消费者的需求变化也越来越快。能否迎合市场需求的变化是企业产品成功的关键。随着社交媒体的发展,消费者为了分享购物体验发表了许多在线评论信息,其中蕴含着消费者的需求变化。本文在产品特征提取和属性情感分析的基础上,构建了垃圾评论识别模型。然后,利用时间序列分析模型预测下阶段的产品属性关注度和情感计算。最后结合历史数据的变化趋势,分析产品属性的重要性和市场满意情况。利用汽车论坛上的汽车评论数据对本文提出的研究模型进行了验证。研究结果可以为企业制定营销策略以及产品改进与创新提供决策支持。     

媒介宣传对消费者的影响研究——以淘宝APP的在线评论为例

网络时代的媒介宣传改变着消费者的理念和行为,在线评论是媒介宣传的一种方式。笔者通过相关研究发现,性别、文化层级对在线评论有差异,在线评论对消费者商品认知、行为及品牌忠诚等有正向影响。不同主体需要合理审视和使用在线评论,营造良好的电商环境。     

基于在线评论的客户敏捷性与产品绩效的关系

产品开发模式由企业主导模式向客户驱动创新模式转变,在线评论对企业实施客户驱动创新模式具有重要价值。已有研究聚焦于在线评论对客户购买决策和产品绩效的影响,缺乏对企业利用在线评论进行产品创新的效果和作用的关注。因此,客户敏捷性对产品绩效的作用机制亟待深入解析。收集App Store平台20余万条软件产品的在线评论,应用word2vec文本挖掘方法,通过分析在线评论与产品更新日志的文本相似度,构建客户敏捷性变量。建立多元回归模型实证检验客户敏捷性对产品绩效的影响,并从需求特征、产品特征和企业特征3类因素探索两者关系的作用机理,揭示需求多元化、产品成熟度和企业规模3类情景变量的调节机制。研究结果表明,客户敏捷性可以显著提升产品绩效,产品开发者应重视挖掘和利用在线评论中蕴含的客户需求信息;需求多元化对客户敏捷性与产品绩效的关系具有正向调节作用,多元化、异质性的在线评论对产品开发者更加有用,更能促进产品创新;产品成熟度对客户敏捷性与产品绩效的关系具有负向调节作用,随着产品投放市场时间的增长,客户敏捷性的作用逐渐降低;企业规模对客户敏捷性与产品绩效的关系具有负向调节作用,企业规模越小,客户敏捷性的效...     

推荐系统对消费者网购支出的影响研究

推荐系统能在电子商务中利用信息过滤技术为消费者推荐感兴趣的商品和服务。本文通过收集大量消费者网购调查问卷,问卷的信度和效度均符合数据分析的要求。首先分析了消费者的产品偏好、忠诚度等网购行为与其年龄、性别、地域等个人属性的相互关系,之后运用倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM)研究推荐系统对消费者网购支出的影响,同时使用工具变量法((Instrumental Variable,IV)对PSM研究结果进行稳健性检验。结果显示使用推荐系统的消费者网购支出比未使用的消费者高出14.7%,网购支出与受教育程度和收入水平呈正相关、与年龄呈负相关,城市消费者和女性更愿意使用推荐系统;同时统计分析表明推荐效果受电子商务平台中社交关系、互补产品、店铺声誉等因素影响。研究结果对评估推荐系统的经济效益、增强消费者忠诚度和提高商家营销的精准性等方面起到了重要作用。     

基于消费者评论的网络预售定价策略研究

在线消费者评论成为影响消费者购买行为的重要因素。本文构建两阶段销售模型(预售期、正常销售期),通过刻画预售期消费者评论对正常销售期需求的影响,探究消费者评论如何影响商家定价策略以及商家如何利用消费者评论调节竞争。结果表明,无论在垄断或竞争市场情形下,若忠实消费者选择等待至正常销售期购买产品,商家均会采取折价预售策略,即通过降低预售期价格提升消费者评论,刺激正常销售期的产品需求。在竞争市场情形下,若普通消费者的产品偏好成本非常低且预售期购买量较小,商家的折价预售策略能通过提升消费者评论以阻止竞争者进入市场;随着普通消费者产品偏好成本增大,商家会将重心转向忠实消费者,进而缓解商家之间的竞争。     

基于在线评论的区域需求偏好识别方法

用户需求存在着区域差异，识别区域需求偏好是企业区域化经营策略的决策基础。为此，本文提出了一种基于在线评论的区域需求偏好识别框架。首先，从在线评论中提取产品特征，并判定产品特征的情感极性；然后，基于特征情感计算客户的产品满意度；最后，利用假设检验的方法识别特征情感极性和产品满意度的区域差异。为了验证框架的有效性，本文利用汽车之家网站上的汽车产品评论数据进行分析。实验结果表明，油耗、空间、外观和内饰等特征的情感极性以及产品满意度受区域因素的影响十分显著。研究结果建立起产品特征情感极性和产品满意度与区域特征的关联联系，为企业的区域化产品设计与营销策略提供理论支撑。     

基于ISM和在线评论的汤山温泉顾客满意度研究

温泉旅游迅速发展，引起了国内旅游学术研究的广泛关注，基于网上评论，数据驱动研究温泉顾客满意度和消费体验问题是一种新的模式。本文以南京汤山温泉度假区为例，基于来自携程和去哪儿网上的顾客评论数据，利用扎根理论对评价文本进行编码和范畴化，最后抽取出消费者情感、感知价值、目标人群、特色资源等11个温泉顾客满意度的影响因素。结合ISM和MICMAC方法进一步探索这些影响因素间的影响关系，构成温泉顾客满意度层次结构模型，揭示了提高满意度的影响路径和方法，为温泉旅游的发展提供有效的建议。     

基于知识采纳模型和多层感知机神经网络的评论有用性识别研究

移动互联网、社交媒体平台及电子商务的迅速发展,产生了大量的用户评论,其商业价值凸显,如何有效识别用户评论的有用性成为重要研究主题。本文提出基于知识采纳模型(Knowledge Adoption Model, KAM)理论和多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP)神经网络的分类算法对评论文本进行有用性识别。该算法根据知识采纳模型理论从评论质量和评论来源可信度两方面进行评论有用性识别的特征提取：利用先验领域知识词典构造领域词占比、停用词占比等评论质量方面的特征,有效解决了特定领域评论存在的领域知识壁垒问题;根据评论作者的粉丝数、作者获赞数等信息构建评论来源可信度方面的特征。为了验证本文所提方法的识别效果,本文采用知乎论坛中医相关评论数据进行实验;实验结果表明,本文提出的方法能有效提高在线评论有用性的分类效果,提高了可解释性。     

在线评论的行为影响与价值应用研究综述

随着社交网络的发展,大量用户生成的在线评论影响着消费者的行为,同时被应用于企业的经营管理活动,引起市场营销、信息系统、产品开发等领域学者们的广泛关注,取得很大的研究进展。但是在线评论的研究范围广泛,目前并没有系统性的概念框架,缺乏对在线评论的全局认识。因此,本文尝试从行为影响和价值应用两个层面对在线评论研究文献进行全面总结,并结合当前的技术发展和市场环境,探讨在线评论研究的未来趋势。     

在线商品虚假评论发布动机及形成机理研究

在线商品虚假评论不仅给消费者做出合理购买决策制造了巨大障碍,也降低了电商平台的商誉并损害了平台上大部分商家的利益。本文基于动机理论研究在线虚假评论的发布动机和形成机理,一方面通过问卷调查和文献调研考察消费者和商家发布虚假评论的潜在动机,另一方面结合结构方程模型和数据分析探究虚假评论的形成机理。本文从消费者相关型动机和商家相关型动机两个维度提炼出五种在线商品虚假评论的发布动机,并构建结构方程模型对虚假评论的形成机理进行实证检验。研究结果表明：情感宣泄、奖励机制、雇佣“水军”是发布虚假评论的直接动机;雇佣“水军”通过商品推销/诋毁和支持/诋毁商家这两个中介变量,对发布虚假评论行为具有间接影响;“水军”是通过推销或诋毁商家商品,在电子商务竞争中吹嘘自己并诋毁竞争对手的方式来发布虚假评论。本文研究结论对于有效提升在线商品虚假评论的治理与防范提供了切实可行的管理实践洞察。     

基于广告位分配的网购平台对在线卖方质量诚信激励研究

本研究考虑了包括两个相互竞争的在线卖方和一个网购平台构成的网购供应链,假定在线买方对商品的需求受价格水平、质量诚信和广告宣传的影响,网购平台为两个在线卖方提供商品宣传的总广告位资源固定。基于上述假设,首先建立了三方博弈模型：网购平台为先行动者,两个在线卖方为后行动者,网购平台与在线卖方进行动态博弈,两个在线卖方进行静态博弈。然后通过模型分析得出：对于网购平台来说,最优的广告资源配置机制应使得广告位分配之比与在线卖方的需求增加效应之比正相关;在此前提下,该广告位分配机制有利于激励两个在线卖方增加各自的质量诚信投入;在广告位资源的总数固定的假设下,无论在线卖方是否预测到两者的竞争并不能提高各自广告位的分配比例,也无论网络广告的宣传效果有多大,该广告位分配机制均能激励两个在线卖方增加质量诚信投入。最后在数值仿真的基础上,以淘宝网购平台上的3C商品与化妆品的相关交易信息进行了实证分析,分析结果支持了博弈模型的分析结论。     

协同产品开发中供应商介入时间对无效迭代影响研究

多企业组织协同产品开发中,供应商合适的介入时间是产品开发成功的关键因素之一.本文通过提出供应商知识累积曲线.刻画供应商知识累积的演化路径,建立信息单向依赖任务供应商介入时间模型,研究了在并行开发中供应商介入时间对无效迭代的影响,并通过数值算例验证了模型的有效性和可行性.最后对协同产品开发管理中供应商介入提出了建议.