灾后性别影响的社会评估

背景自然灾害由于具有强大的破坏力,不仅会造成人员的大量伤亡,而且还会破坏基础设施,造成社会组织系统残缺以及功能丧失,家庭生计断裂等问题。同时,自然灾害对于不同的社会群体造成差异化的影响。比如在印尼海啸造成了大量游客的死亡。四川"5·12"地震由于发生时正处于上课期间从而造成了大量中小学生的死亡。更为显著的是,自然灾害一般都会对性别产生不同的影响。国际研究表明,灾害对于性别的影响并不是中性的,而是更多的妇女遭受到了灾害,更为严重的是,妇女遭受的灾害打击要远远高于男人。     

灾后性别影响的社会评估

自然灾害由于具有强大的破坏力，不仅会造成人员的大量伤亡，而且还会破坏基础设施，造成社会组织系统残缺以及功能丧失，家庭生计断裂等问题。同时，自然灾害对于不同的社会群体造成差异化的影响。比如在印尼海啸造成了大量游客的死亡。四川“5·12”地震由于发生时正处于上课期间从而造成了大量中小学生的死亡。更为显著的是，自然灾害一般都会对性别产生不同的影响。国际研究表明，灾害对于性别的影响并不是中性的，而是更多的妇女遭受到了灾害，更为严重的是，妇女遭受的灾害打击要远远高于男人。     

建立应急统计机制发挥统计巨大作用——重大自然灾害应急统计机制课题研讨会取得积极成效

重大自然灾害应急统计机制要按照灾害的特征，对不同的重大自然灾害提出不同的统计应急预案，做到有的放矢地开展统计救灾工作。     

编辑室

有不少读者经常向我们反映,本刊登载某些专业统计方面的稿件太少,甚至完全没有,因此要求本刊多刊登一些这方面的稿件.如作卫生统计的同志要求多刊登一些卫生统针的稿件,作公路统计的同志要求多刊登一些公路统计的稿件等     

推进依法行政营造和谐统计

几年来,虽然黑龙江省统计法制工作取得了一些成绩,但同国家统计局和省政府全面推进依法行政的要求和目标相比,还存在一些差距和问题。这主要表现为:一是部分统计工作人员依法行政的意识还比较薄弱,执行力不强;二是确保统计工作依法行政的长效机制还没有完全建立起来,一些保障措施还不够健全和规范;三是社会上对统计工作行政执法的重要意义认识不清,统计执法的外部环境有待完善。我们必须认真对待这些问题,切实加强指导和引导,全面推进黑龙江省统计工作依法行政的进程,使依法行政为统计部门提高数据质量提供坚实保障,从而创造一个和谐有序的统计工作环境。     

对基层农村统计调查工作的思考

在整个统计调查工作中，县乡这一层次农村经济比重较大，是统计调查的基础。随着社会主义新农村建设和现代农业的扎实推进，各级领导和社会公众对农村统计数据的需求越来越迫切，也越来越多，对统计工作的要求也越来越高。但是县乡农村统计工作离这种要求还有一定的差距，其职能还没有很好地发挥，主要表现是：重视程度不够、体制不顺、调查网络不全且配合程度低、     

谈谈经济普查工作存在的问题及建议

一、存在的问题首先,统计改革滞后于经济改革,统计工作还带有计划经济时期的痕迹和惯性。社会统计意识不强。国家还没有专门的普查立法,各级政府统计部门也没有专门的统计执法队伍,《统计法》在一些地方和部门没有得到很好地贯彻执行,统计宣传和执法监督工作力度不大。统计基础     

灾害经济统计指标初探

自然灾害是对社会经济发展和人类生活的严重威胁.为了抵御自然灾害的侵袭,增强防灾、抗灾、救灾的能力,就要研究灾害经济的客观规律,而这种规律的研究又必须基于定量实证分析,通过一套科学的描述自然灾害发生的规模与强度,评估灾害经济损失,防灾、救灾以及预测预警的投入产出的统计指标体系,来客观、准确地指出灾害程度,以制订相应的对策.     

大跃进中曲折发展的统计工作

统计工作的生命和灵魂在于真实 ,然而在大跃进运动期间 ,浮夸虚报却成了统计工作的主要特征。大跃进运动期间 ,在“左”倾思想的指导下 ,统计工作不得不投身于轰轰烈烈的大跃进运动中。在这一过程中 ,统计工作的基本原则和科学方法遭到严重的破坏 ,造成浮夸风盛行。统计工作从 195 8年到19 6 0年的三年大跃进历程可分三个阶段来叙述。一、统计工作大跃进的发动和高潮以 195 8年 1月的南宁会议批判“反冒进”为开端 ,各地区和各部门纷纷提出一些大跃进计划。这时 ,统计部门内部对于统计工作能否跃进与如何跃进的认识还存在分歧 ,并不完全赞同…     

全面推进依法行政努力营造我省和谐有序的统计工作环境

几年来,在国家统计局和省政府的领导下,我省统计法制工作进展顺利,成效显著。省局先后多次被评为全国统计法制工作先进单位、全国统计“四五”普法工作和全省法制工作先进单位,并被省政府确定为实施行政执法责任制的示范单位。虽然我省统计法制工作取得了一些成绩,但同国家统计局和省政府全面推进依法行政的要求和工作目标相比,还存在一些差距和问题。主要表现：一是部分统计工作人员依法行政的意识还比较薄弱,执行力不强；二是确保统计工作依法行政的长效机制还没有完全建立起来,一些保障措施还不够健全和规范；三是社会上对统计工作行政执法的重要意义认识不清,统计执法的外部环境有待完善。我们必须认真对待这些问题,切实加强指导和引导,全面推进我省统计工作依法行政的进程,使依法行政为统计部门提高数据质量提供坚实保障,从而创造一个和谐有序地统计工作环境。     

基于Pair-Copula的社保基金投资组合风险测度研究

社保基金是社会保障事业健康发展的基石,风险管理是社保基金保值增值的关键问题之一。提出pair—copula—GARCH—EVT模型以测度社保基金投资组合风险,与传统的n维。copula—GARCH—EVT模型相比,该模型不仅考虑了维数的影响,而且还能灵活地选择copula的类型。实证研究发现,基于pair—cOpula—GARCH--EVT模型测度社保基金投资组合风险的准确性要高于传统的copuIa--GARCH--EVT模型。     

相依随机风险变量下的金融风险测定一同单调随机序

金融风险的管理一直是金融系统理论与实践探索的中心内容,其中风险管理技术是核心管理技术,风险的识辨、测度与其吸收、转移与分摊技术是现代金融工程研究的重点与中心。对于独立条件下的风险测度已有不少的技术讨论,文章对一类金融产品在相依性下,如何进行风险测度与管理提出一种方法———同单调随机序。     

Electronic Social Psychology

Abstract

Unfortunately, it is not possible to comment on how the social psychological community has responded to ESP and its somewhat novel features, because ESP has not yet obtained a large audience. Many social psychologist are interested, but most simply do not have the equipment needed to use ESP. Many have personal computers, but few have modems, and those who do have modes haves not used them much. Further, some have expressed resersvations about the cost of telecommunicating, claiming that traditional means of communication serve the purpose well enough. Cost is a very legitimate concern, as telecommunicating can be expensive, but it is also somewhat short-sighted. (It reminds one of the reaction of some London business men who resisted the telephone because there were plenty of messenger boys in the city.) Computers offer people the chance to communicate and share information in ways that have not been possible before--in ways that can be beneficial to the community of social psychologists. One cannot evaluate telecommunications (or anything) solely in terms of its costs; it should be judged on a cost-benefit bases. While the benefits are somewhat difficult to judge at present, members of the profession will undoubtedly realize them in time. Telecommunications will not only stand the test of cost-benefit evaluation, but pass it with flying colors.     

Risk Measure Inference

We propose a bootstrap-based test of the null hypothesis of equality of two firms’ conditional risk measures (RMs) at a single point in time. The test can be applied to a wide class of conditional risk measures issued from parametric or semiparametric models. Our iterative testing procedure produces a grouped ranking of the RMs, which has direct application for systemic risk analysis. Firms within a group are statistically indistinguishable from each other, but significantly more risky than the firms belonging to lower ranked groups. A Monte Carlo simulation demonstrates that our test has good size and power properties. We apply the procedure to a sample of 94 U.S. financial institutions using ΔCoVaR, MES, and %SRISK. We find that for some periods and RMs, we cannot statistically distinguish the 40 most risky firms due to estimation uncertainty.     

Measuring Downside Risk Using High-Frequency Data: Realized Downside Risk Measure

In this article, we propose a general downside risk measure based on high-frequency downward moves below minimum acceptable target in asset prices. We derive the central limit theorem of this measure, and Monte Carlo simulation experiments support our theoretical results. We also investigate the distributional properties of this measure in China’s stock market. The theoretical and empirical works on realized downside risk measure shed light on the potential of this measure in measuring and modeling financial risk.