青岛市住宅价格微观影响因素研究

结合青岛市自身特点,建立青岛市住宅微观影响因素特征价格模型,利用逐步回归方法,逐步筛选出对青岛市住宅价格具有显著性影响的微观因素。研究结果认为,微观影响因素有楼盘建筑面积、容积率、绿化率、是否是海景房、是否有地铁线、所处的商圈等。微观影响因素对青岛市住宅价格影响显著,青岛市住宅价格总体平稳上升,不同区位住宅价格因海洋因素、所处商业圈的不同而有较大差别。在市南区、崂山区,高档房居多,房价较高,但波动趋于平稳,在城阳区、市北区、黄岛开发区,置信产业、中低档房居多,房价比较平稳。建议青岛市在金融监管、土地供给、廉租房建设等方面采取措施,根据居民消费水平和需求,合理确定住宅价格。     

我国住宅销量和价格的主要影响因素——住宅市场宏观调控政策效果分析

结合10年来国家住宅市场宏观调控政策,采用单位根检验、联立方程模型和三阶段最小二乘法(3SLS),对我国2001年1季度至2010年4季度的宏观经济、住宅市场、土地市场数据进行了分析。结果发现,住宅销量的主要影响因素依次是住宅价格、广义货币供应量、土地供应量、城镇居民人均可支配收入、住宅竣工面积;住宅价格的主要影响因素依次是GDP、住宅土地价格、二手房价格;CPI不是推高房价的主要因素;行政手段和财政政策对住宅价格的调控是有效的,但效果不强(弹性-0.011),而货币政策对住宅销量的调控效果很强(弹性2.965)。建议住宅市场调控政策以货币政策为主,目标定位为区域住宅价格和销量增长率与区域GDP增长率相适应。     

湖南省住宅价格变动因素的实证研究——以长沙市为例

分析长沙市住宅价格变动因素,可以发现,影响长沙市房地产市场价格变动的因素主要有：土地价格,城乡居民收入,经济的增长,物价水平.各级地方政府应从发挥政府政策主导影响、发挥市场调节机制作用、完善基础设施建设和加强产业发展引导等方面制定相配套的经济社会发展政策.     

市场细分与城市住宅特征价格分析

从住宅特征价格的视角,提出检验和分析住宅细分市场的方法,并进行实证研究.通过收集杭州市2 473套住宅样本数据和290个住宅小区的实地调查资料,按照建筑类型和产权性质对住宅市场进行细分,选择18个住宅特征作为模型的自变量,建立杭州市整体市场和细分市场的特征价格模型.Chow检验表明细分市场模型在统计上存在显著差异,说明这两种市场细分方法是合理可行的.同时发现,不同细分市场的影响因素有所差异,住宅特征对住宅价格的影响程度有所不同;8个住宅特征对整体市场和细分市场均有显著影响,建筑面积和西湖距离对住宅价格有最重要的影响,CBD距离比西湖距离的影响程度更小.     

北京住宅市场消费者价格心理实证研究

通过对北京消费者的问卷调查,在分析消费者购房行为,特别是价格心理的基础上,提出建议与对策;旨在为政府对住宅市场的宏观调控、住宅开发商的营销策划和消费者的理性消费起参考作用。      

我国住宅价格与投机研究

从20世纪90年代初的房地产(住宅)投机热潮到最近几年炒作的顶峰阶段,我国理论界始终把房地产价格作为房地产市场研究的重点,而与我们生活密切相关的住宅市场更是房地产市场研究的重中之重.本文首先分析了2010年至今中国住宅市场与投机现状,并得出结论,住宅市场仍然有泡沫,投机行为依然存在,其次找出了住宅市场产生投机的原因,最后提出了相关政策建议.     

物业税改革对住宅价格的影响机制

物业税改革的核心内容包括开征物业税、实行土地年租金制以及进行房地产税收的配套改革,此项改革的宗旨并非调节房价,但住宅价格会受到房产需求类型变化和税负转嫁效应的间接影响,表现为有效需求的下降,税负更多地向前转嫁给弹性较小的供给方,这有利于住宅价格趋向合理和稳定。     

珠三角城市住宅价格空间传导与趋同研究

以珠三角9个城市2001Q1 - 2010Q4住宅价格的季度数据,运用Johansen协整关系检验、多变量Granger因果关系检验、脉冲响应函数和面板数据单位根检验探索了珠三角城市住宅价格的空间传导关系和价格趋同性.结果表明,珠三角城市住宅价格波动具有长期稳定的关系,在“深—莞—惠”、“广—佛—肇”和“珠—中—江”三个次级区域的住宅市场中,深圳、广州、珠海三个“核心城市”对其次级区域内的其他城市在空间上产生价格传导,同时,“深—莞—惠”中的深圳市住宅价格在空间上向“广—佛—肇”和“珠—中—江”传导.进一步检验发现,珠三角城市住宅价格存在以广州、深圳、珠海为基准的价格趋同现象.研究结论对政府实施差异化策略调控区域性住宅市场具有重要意义.     

中国价格贸易条件变动的影响因素分析

在对贸易利益的研究中,贸易条件一直以来是现代经济学研究的重要课题之一.根据1990～2008年《中国统计年鉴》中记载的主要进出口商品数量和金额,以及近19年的价格贸易条件,对影响价格贸易的九种因素进行岭回归分析后发现:我国的价格贸易条件长期处于恶化趋势;其影响因素中,技术进步、出口产品结构、进口产品结构和外商直接投资等尤为显著.     

基于GWR的住宅价格影响因素研究——以合肥市为例

以2018年12月为时间截点,选取合肥市市辖区(包河区、瑶海区、庐阳区、蜀山区)为研究区,通过地理加权回归模型(GWR)、OLS模型等方法对研究区住宅价格及其影响因素、驱动机制进行研究。结果表明：合肥市房价具有显著空间聚集性,呈现由中心向四周衰减的趋势,聚集峰值中心为天鹅湖、滨湖新区和老城区;合肥市住宅价格受多方面的影响,具体表现为物业费用>超市数量>房龄>银行数量>绿化率>医院距离>地铁站距离>学校距离;GWR模型在合肥市住宅价格分析中具有更高的精确度,OLS模型校正R²为0.17,GWR模型校正R²为0.50,GWR模型比OLS模型对住宅价格的解释能力提高了33.30%,同时,从AICc值看GWR模型的拟合效果显著优于OLS模型。     

人口老龄化、房价与住房空置率的影响研究

利用2007-2018年30个省级行政区（除西藏外）的面板数据,在分析人口老龄化、房价以及住房空置率三者传导机制的基础上,实证研究人口老龄化和房价对住房空置率的影响。结果表明：在全国层面上,人口老龄化和房价均对住房空置率有正向影响;在区域层面上,中部地区人口老龄化对住房空置率的影响最大,各区域房价对住房空置率的影响均为正向影响;中介效应表明,房价确实是人口老龄化影响住房空置率的中间桥梁。     

安徽城镇居民住房需求的影响因素分析

对影响安徽城镇居民住房需求的因素进行了理论分析,对其影响程度作了基本判断,在此基础上进行了相关性检验。研究发现,近年来居民收入与城镇化率对住房需求的促进作用明显,对房价增长的预期也在一定程度上导致住房需求增加,而由于住房需求的刚性特点使得房价对住房需求的调节作用有限;同时,个人住房贷款利率水平的变化对住房需求的影响并未充分体现出来。在上述分析的基础上,提出了支持居民合理的住房需求的政策建议。     

国际黄金价格影响因素分析及趋势预测

2008年次贷危机引起全球金融危机,大多数投资者的资产大幅缩水,黄金由此更加成为人们关注的焦点,其价格也是一路上扬。本文利用1980年到2010年相关数据建立计量经济学模型,发现黄金存量、美元指数、国际原油价格、美国消费者价格指数以及美元利率等是国际黄金价格的主要影响因素。通过计量模型的构建以及国际形势的分析研究,表明国际黄金价格仍会持续走高,黄金仍旧是良好的投资工具。     

中国的高房价问题:基于供求均衡原理的分析

运用经济学中最为基本的供求均衡原理分析了中国的房价问题。表明中国的高房价现象是价格规律在房地产这个由于刚性的制度条件所决定的市场上的反映——当需求增加不能引致供给量的相应增加时,价格就成为唯一能释放这种压力的渠道;就像计划经济注定了是短缺经济,指责其中的某些主体需要为普遍的短缺局面负责是没有道理的一样,面对高房价,类似的指责同样也是站不住的,且这样做只会导致把解决问题的注意力转移到错误的方向上。     

中国住房价格变化对居民消费的影响研究

住房价格持续快速上涨与居民消费需求增长缓慢是转型期中国经济社会发展面临的两个突出难题。微观分析表明,房价变化对消费的财富效应和担保效应对于不同群体是不一样的,并受到金融环境的约束。决定房价变化对全社会居民消费影响的关键因素包括人均住房资产量及其分布结构、住房价格变化的性质、金融制度安排和社会文化因素。以1999-2009年我国35个大中城市的面板数据进行的实证检验的研究发现:(1)房价上涨通过财富效应和担保效应对居民消费产生正向影响,通过收入效应产生负向影响,总效应方向具有不确定性;(2)1998年我国城镇住房制度改革以来房价的长期上涨所带来的房产升值对城镇居民消费具有促进作用,并呈现出效应大小与经济发达程度正相关的区域差异特征;(3)近5年我国房价的持续加速上涨强化了房产对消费的挤出效应,削弱了住房财富效应,在住房和金融市场相对落后的经济欠发达地区财富效应的减弱幅度更大。     

国内住宅福利与住房保障研究

住宅是国内学者研究的焦点领域,通过对国内学者关于住宅福利和住房保障研究内容的梳理,发现当前我国关于住宅福利与住房保障研究大体来讲分为三个方面:对住宅权和居住公平的研究;对住房保障和住房改革的研究以及对住房政策体系的建构与政府角色的研究。借鉴国外关于住房保障与政策经验,吸收国内学者对住宅领域研究的丰富成果,可以发现不同时期的研究偏重与政策内涵,同时也发现掌握全面的住宅资料、厘清住宅福利与住房保障等概念对于提升居民住宅福利、促进住宅产业良性发展的重要性。     

期货交易中基差变化对套期保值效果影响的数学推导

对于期货交易中基差的变化对套期保值效果的影响,一般的期货交易方面的教材只给出了结论,本文力图用严密的数学推导来回答基差的变化是怎样对套期保值效果造成影响的,进而提出利用基差交易与套期保值相结合,取得完美的套期保值效果。     

我国电子书定价的影响因素及方法探析

我国电子书市场定价混乱,在某种程度上造成了电子书销售市场的无序状态。分析了我国电子书价格现状,并在此基础上对读者、市场、版权、价值和成本等电子书价格的相关影响要素及其重要程度进行了分析,总结了我国电子书定价的方法,包括渗透定价法、差别化定价法、捆绑定价法和尾数定价法等。     

新国五条实施后对房地产价格的影响

中小城市快速上涨的房价引发市场上新一轮炒房热,一线城市因限购而挤出的投机资本进入人均收入、购房支付能力更低的二三线、中小型城市,将导致更大的经济与社会风险。“新国五条”的颁布实施有效地遏制了房价的上涨势头,对于房地产市场的长远发展起着重要作用。     

基于ARCH类模型的国际粮价波动规律研究

粮价的波动最终会给一国的粮食安全带来巨大风险。了解国际粮价的波动特征有助于采取相应的措施稳定粮价,避免粮价波动的国际传导对国内粮食市场进而对粮食安全产生不利影响。通过建立ARCH类模型,分析各类粮食国际价格的波动规律。得出的主要结论有:国际粮价波动存在明显的集族性;外部冲击对国际粮价波动具有持久性影响;国际粮食市场不存在高风险高粮价的特征;国际粮价波动具有显著的非对称性,而且粮价上涨的信息引发的粮价波动要大于粮价下降的信息引发的波动。