基于支持向量机集成的电子商务环境下客户信用评估模型研究

随着电子商务的快速发展,越来越多的顾客参与到电子商务中来,目前国内电子商务相关的配套设施、法律法规等均不完善,信用问题是困扰电子商务发展的主要瓶颈问题,而客户信用评估是电子商务的重要组成部分,本文利用基于模糊积分的支持向量机集成方法对客户信用进行评估,该方法考虑了各子分类器的分类结果和各子分类器判决对最终决策的重要程度。通过实证分析探讨了此法的可行性和优越性,为我国建立电子商务客户评价体系提供参考。     

网站消费意愿因素之研究

进入二十一世纪以来，互联网电子商务迅速发展，出现了许多电子商务网站，但客户购买意愿并不强烈，而现有文献很少研究影响电子商务网站客户购买意愿的因素。本研究目的是得出电子商务网站客户购买意愿的关键影响因素，从而为电子商务网站增强客户购买意愿提供参考。在文献参考的基础上，本研究推导出一个电子商务网站客户购买意愿影响因素的假设模型。并以中国电信一个实际的电子商务网站作为研究对象以进行实证研究。结果表明，电子商务网站使用的简易性、网站的服务质量、产品质量和产品文档这四个因素通过客户信任的中间变量从而影响客户购买意愿。本研究最后提出电子商务网站市场营销实践的指导意见。     

基于OSA算法和GMDH网络集成的电子商务客户流失预测

电子商务客户流失预测是一种典型的高维、非线性、数据不平衡问题,传统的方法已很难提高其预测精度。本文将自组织数据挖掘方法(SODM)引入电子商务客户流失预测,提出一种基于客观系统分析(OSA)和数据分组处理(GMDH)网络集成的电子商务客户流失预测模型。首先利用OSA算法自动选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入GMDH网络进行学习与训练,进而对测试样本客户流失状态进行预测。为了提高预测精度,本文还利用向上采样法进行数据平衡化,使得流失类和非流失类客户数量大致相等。应用该模型对某网上商场客户流失状态进行预测,并将预测结果与神经网络、SVM等方法得到的结果进行了比较,验证了该模型的有效性及实用性。     

基于客户价值的B2C客户分类探析

网络经济使得客户成为企业制胜的关键,B2C电子商务的迅速发展积累了海量数据,如何通过分析数据挖掘客户的价值,并对客户进行分类管理成为企业急需解决的重要问题。文章通过分析B2C电子商务的客户价值与度量指标,结合RFM和Marcus分类模型建立了符合B2C电子商务客户分类指标,具有一定的实用性。此外,文章结合B2C电子商务客户的特点,指出了利用数据挖掘中的分类技术来挖掘客户的价值从而进行客户分类这一新方法。     

智能代理在电子商务客户关系管理中的应用

随着电子商务的发展,企业的营销模式和管理理念在不断发生变革。为了适应全球市场经济的竞争,企业目前最为关切的问题已经变成如何吸引客户、获得客户和保持客户,客户关系管理在企业中的地位越来越重要。本文分析了基于电子商务的客户关系管理,介绍了智能代理在电子商务客户关系管理中的应用,力图为我国电子商务的发展提供一些借鉴经验。     

浅析圆通速递存在的问题及建议

在电子商务模式下,第三方物流行业迅速发展,圆通速递有限公司是国内大型知名快递品牌企业,本论文首先探讨物流与电子商务的关系,现代物流制约着电子商务的发展,同时物流又是电子商务发展的保证,电子商务的发展促进了物流业的发展。然后以圆通速递有限公司为例,对圆通速递有限公司进行一定的分析,提出问题与建议,并通过圆通速递有限公司总结出给第三方物流行业的发展带来的启示,为客户着想,站在客户的角度看市场,精心服务,才能赢来客户的信赖和满意,注重技术创新、管理创新才能建立科学高效的物流服务,先进的信息系统、高水平的信息技术等都将使企业更好的发展。     

浅论电子商务下的客户关系管理

随着知识经济时代的到来,企业的产品的品质已不再是决定企业生存、发展的惟一因素。电子商务企业应在此前提下,须时刻以客户为中心,以实现"客户满意"为准则,以提升客户价值为目标,以电子商务系统为支撑。电子商务可以为客户关系管理提供技术支持,可以提高客户满意度,高效率的客户关系管理可以帮助企业更好地开展电子商务,使企业获得更大的效益。     

电子商务信用管理的支持向量机应用

电子商务的发展始终伴随着信用风险,而客户信用评估是电子商务的重要组成部分,本文分析了电子商务的信用风险,并利用支持向量机技术(SVM)对客户信用进行分类,本方法具有较好的预测能力。     

基于多元判别分析的电子商务信用风险研究

电子商务的发展始终伴随着信用风险,而客户信用评估是电子商务的重要组成部分,本文分析了电子商务的信用风险,并利用多元判别分析技术(MDA)对客户信用进行分类,实证分析结果表明,本方法具有较好的预测能力。     

电子商务市场特征对产品创新影响的实证研究

根据电子商务价值理论,电子商务企业进行产品创新能有效提升或创造客户价值,但电子商务市场环境因素可能会影响电子商务企业的产品创新,而已有关于产品创新的研究大多聚焦于传统市场。依据电子商务客户价值、从众行为、多重创新、组织学习和信息过载等理论,以电子商务市场的两个主要特征市场信息和竞争强度为前导变量,构建它们对于电子商务企业产品创新倾向和电子商务企业绩效的影响模型,并提出变量间关系假设。通过收集中国最大B2C平台天猫商城内309家电子商务企业的数据,应用多元回归分析方法实证检验电子商务市场特征对产品创新的影响。研究结果表明,电子商务企业产品创新正向影响企业绩效;市场信息促进电子商务企业产品创新,但其效用受竞争强度的反向调节;竞争强度显著加强电子商务企业的产品创新倾向且不会影响企业创新绩效,因为在当前电子商务发展阶段和电子商务市场特性的作用下,产品创新能获得熊彼得租金,主导产品创新的是竞争脱离效应而非熊彼得效应。本研究结论对电子商务企业实践具有一定的指导意义。     

电子商务中客户信任的理论研究综述

随着电子商务的发展,信任越来越被更多消费者和商家所关注。作为一个新的研究领域,电子商务中的客户信任研究需要一定的理论基础。本文在大量文献阅读的基础上,对客户信任理论和客户信任影响因素进行了汇总,为进一步的研究提供借鉴。     

光盘行动对餐饮行业的影响及对策研究——以南京市餐饮业为例

兴起的"光盘行动"已成为社会的热点话题,在全社会刮起了一股"全民节约热"。餐饮行业节约风盛行的背景下,我们需要反思:"光盘行动"对南京大众和星级餐饮行业有何影响?餐饮行业有何应对举措?此外,消费群体的消费心理与餐饮行业的发展密不可分。餐饮行业应该如何在"光盘运动"等节约型观念中,把握消费者的消费心理,实现自我转型,自我改革。     

浅析Web数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术。随着电子商务发展的势头越来越强劲,面向电子商务的数据挖掘将是一个非常有前景的领域。它能自动预测客户的消费趋势、市场走向,指导企业建设个性化智能网站,带来巨大的商业利润,可以为企业创建新的商业增长点。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,并通过优化企业资源、管理客户数据、提高站点点击率、评估商业信用、确定异常事件五个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。     

电子商务运作模式及其战略的比较

近年来,电子商务被商家视为一种获取竞争优势和拓展市场能力的重要手段.本文以电子商务运作的理论研究和实证应用为基础,将电子商务运作和企业网络化连接的模式归纳为主要两种类型层级式网络连接模式和电子化市场网络连接模式,并分别从战略动机、网络化组织形态、网络控制点、交易类型、商品或服务的复杂性、交易双方的关系、信息的搜索和监控成本、客户忠诚度、价值观念、价值链形态、客户转移成本、电子网络的作用等方面对上述两种类型的电子商务策略及其运作模式进行了比较,就此提出两种不同模式下网络化组织运作的战略框架.     

数据挖掘在CRM中的应用

从一个企业内部来说,CRM的 功能可以分为三个方面：销售、营销和客户服务,具体包括客户管理、联系人管理、时间管理、潜在客户管理、销售管理、营销管理、电话营销、客户服务等,有的还包括了呼叫中心、合作伙伴关系管理、商业智能、知识管理、电子商务等。数据挖掘技术能够帮助企业管理客户生命周期的各个阶段,包括争取新的客户、让已有的客户创造更多的利润、保持住有价值的客户,确定了客户的特点,为客户提供有针对性的服务等等。这里,笔者将介绍数据挖掘在CRM中应用的以下五个主要方面："1、 客户细分" 客户细分是企业有…     

电子商务环境下快递企业的客户忠诚度研究

在社会经济不断发展的大背景下,电子商务和物流快递之间的关系日益密切,并且属于两个相互支撑的行业。电子商务借助物流快递实现了快速发展,同时电子商务也促进了物流快递的发展壮大。随着物流快递服务行业的迅速发展壮大,快递企业之间的竞争也越来越激烈,客户忠诚度成为制约快递企业发展的重要因素。本文对电子商务环境下快递企业的客户忠诚度进行了研究和探讨。     

基于随机游走的电子商务退货风险预测研究

 随着电子商务的迅猛发展,电子商务环境下的退货问题日益重要。产品销售中的高退货比例会为企业带来额外的物流和返修等成本,影响企业的正常运营。因此,有效防范退货风险、识别潜在的退货倾向对于提高电子商务企业的管理决策水平具有重要意义。在大数据背景下,电子商务企业积累了大量销售、退货和客户等多源异构数据,可基于此挖掘用户在电子商务平台中购买和退货的行为模式,进而预测退货风险。        针对电子商务环境下的退货风险建模,引入二部图结构组织历史退货记录,并将问题形式化为二部图上的节点排序问题。根据退货的用户和被退货产品的结构特点,在退货二部图中定义随机游走规则,以表征退货风险在不同产品与用户之间的传递,即将客户的退货风险表征为其退货的产品,而产品的风险表征为相关的客户。此外,考虑到退货记录的稀疏性问题,进一步引入影响退货的用户和产品等各类特征,作为随机游走的先验信息,从而提出一种融合特征的退货风险预测方法。        针对提出的预测算法,采用淘宝网一户商家的真实退货数据进行实验,实验结果表明,提出的退货风险预测方法与同类方法(如SVD和NMF等)相比具有更高的预测精度,同时相关特征的引入有效提升了模型的预测能力,特别是产品价格和质保证书对于预测精度具有显著的提升。        该方法对于电子商务企业有效防范退货风险、加强客户管理等方面具有较强的实际意义。一方面,可以帮助企业识别具有高退货风险的客户,并加强特定客户的关系管理;另一方面,可以改进对于高退货风险产品的规划,如改进质量、加强包装等。     

电子商务环境下运营型客户关系管理的实施

电子商务日渐成熟和完善，已逐步发展为商业运行的重要模式。电子商务为运营型CRM（客户关系管理）带来了机遇，它可使资源充分利用、缩短商业循环周期、提高运作效率和服务质量、降低成本。运营型CRM的许多功能可由潜能转变为现实的机遇。由企业、供应商、分销商和客户连成的价值链成为企业之间竞争的核心，“以客户为中心”的运营型CRM是电子商务时代企业制胜的法宝。     

基于协同过滤的电子商务推荐系统建模研究

电子商务个性化推荐系统是客户关系管理的重要内容.在分析现有电子商务推荐系统不足的基础上,设计一种基于协同过滤的智能商务推荐系统.为客户快捷便利地寻找到所需的商品信息,推荐合理的商品,实现客户与商家的共赢.     

第三方平台的电子商务分析

第三方平台的电子商务是以客户为中心的开放式中立商务平台,是一种有盈利潜力的电子商务模式,其以创新的方式提供传统的功能,用增值的形式服务于买卖双方企业。本文着重分析了第三方平台的电子商务特征、功能、应用、发展,并就我国中小企业实施电子商务的可行性,阐述了网上第三方平台的电子商务最适合中小企业的观点。