一个Vague集（值）间的相似度量公式

Vague集之间的相似度量是Vague集的模式识别的应用基础,提出一个Vague集（值）间的相似度量和加权相似度量,模式识别的应用实例表明这个公式是实用的.     

三个Vague集间的相似度量公式

Vague集的应用基础是Vague集间的相似度量公式或者是Vague集间的距离公式．提出Vague集（值）间的三个相似度量新公式，以利于Vague集的应用．     

Vague集之间的相似度量方法的分析

对现有的几种计算Vague集之间相似度的方法进行比较、分析.在定义两个Vague值之间的相似度量时,不但要考虑两个Vague值之间赞成程度和反对程度,而且要考虑赞成程度和反对程度对不确定度的影响.     

Vague集之间一种新的相似度量及其在心理学中的应用

提出Vague集（值）之间一类新的相似度量公式，提出单值数据直接转化成Vague值数据的一个公式．心理学领域的应用实例表明上述公式是实用的．     

一种基于vague值的不确定度的相似度量

基于Vague值的不确定度,提出Vague集(值)之间的一种相似度量新方法.     

基于Vague集模糊推理机制的温度控制系统设计

Vague集理论是一种新的模糊数学方法，它能准确地确定、描述判断事务的信息．利用Vague集理论知识，设计了一种新型的温度模糊控制器．控制器对温度的控制根据设置的规则，利用Vague集的相似度量推理方法，匹配最佳控制模式．控制器输出的控制量为数字量．实验结果表明，整个系统设计过程简单，步骤简化，模糊隶属度区间值容易确定，控制过程效果较好，有很好的应用价值．     

一种基于Vague集间距离公式的双向近似推理

提出基于Vague集间距离的新双向近似推理方法,该方法是实用方法。     

Vague集间距离的新定义

指出现有Vague(值)集间距离公式的一个缺陷.给出Vague(值)集间的距离的新定义,并给出一个Vague集间的加权距离公式.用同样的方法可以修补现有的一些Vague(值)集间距离公式.他们将更好地服务于Vague环境下的智能系统.     

Vague集之间的新的距离公式

在基于Vague集聚类规则的近似推理中,需要计算Vague集之间的距离.本文提出两个新的距离公式,证明它们满足已知公理,选择适合的距离公式会得到Vague集规则的更为合理的聚类,以便在进行Vague集推理时,可以降低规则库的搜索规模和减少计算的复杂性.     

Vague(值)集间的接近度及其在网络信息过滤中的应用

鉴于已知的一些Vague集间的相似度量和距离公式有缺陷,提出用分段函数表达的Vague(值)集间的接近度的定义,给出了三个加权接近度公式.给出在Vague环境下用Vague集间的接近度进行网络信息过滤的方法.应用实例表明所给公式皆是有效的.     

模糊集类上的Fuzzy测度

王震源在[1]中引进了一种包含SugenFuzzy测度在内的非可加测度－WangFuzzy测度的概念。王等人在[1]、[2]中对它的结构性质作了详细的讨论，得到了许多有意义的结论。本文在模糊集类定义了WangFuzzy测度；在第2节对这种Fuzzy测度的结构性质进行了讨论；此外，在第3节中讨论这种Fuzzy测度的一个经典性质－Darboux性质。     

Vague值向Fuzzy值转化的系列方法

提出Vague值向Fuzzy值转化的系列均值法和偏值法．证明了这些方法均满足Vague值向Fuzzy值的转化准     

国际商务谈判中模糊语言的应用研究

本文通过对商务谈判中模糊语言使用的交际意图分析,探讨模糊语言在国际商务谈判中所带来的积极作用。