考虑额外营销和惩罚成本的垄断企业虚假质量信息研究

由于消费者认知水平的差异,在仅以价格作为产品质量信号的市场中,企业与消费者之间存在着信息鸿沟,这为企业使用虚假质量信息提供了空间。因此本文在企业和消费者拥有不对称质量信息的背景下,对企业使用虚假质量信息的问题进行研究。通过差异化产品的消费者效用模型和不同质量信息策略下企业利润模型的构建,探讨企业虚假质量信息的使用策略。随后,引入虚假质量信息的额外营销成本和被发现后的惩罚成本,考虑额外营销成本和惩罚力度对企业虚假质量信息策略的影响。研究发现企业是否使用虚假质量取决于额外营销成本和使用虚假信息后被发现的惩罚成本。对于高、低质量的产品企业倾向于单独使用虚假质量信息,而不会对差异化质量的产品同时使用虚假质量信息。     

基于竞争性信息传播模型的信息失真治理研究

网络谣言是由信息失真产生的不良信息,本文从微博社交网络谣言事件传播演化一般过程出发,研究谣言信息与辟谣信息的竞争传播过程,基于SIR模型进行改进,从系统动力学视角构建谣言信息和辟谣信息的竞争传播模型,并使用Anylogic软件实现模型仿真。实验表明,网民素养较高时,谣言信息的传播规模显著萎缩。节点接触环境中辟谣信息的接触权重较大时,能有效抑制谣言的传播。进而总结了研究的理论意义和实践意义,提出了提高网民素质、对网络节点的接触环境进行调控等网络空间不良信息治理建议。     

基于具有强插优先级的M/M/1型排队系统网络延迟分析

在数据通信网络中,衡量网络传输能力的重要指标之一是将一个分组数据从源节点传输到目的节点的延迟和数据拥塞个数。由于实际应用环境的不同,对于不同的数据,需要具有不同优先级的传输。本文通过对于M/M/1强插型串联排队网络的传输时延分析,模拟出多优先级情况下,采用强插优先级排队的网络通信情况。分析出在特定的网络条件下,不同的网络参数对于延迟和拥塞个数的影响。     

非对称信息下基于惩罚和奖励的供应链协同机制

研究了非对称信息下生产商与供应商之间的协同机制.通过对信息隐匿和信息对称条件下供应链决策结果的比较,分析了建立协同机制的必要性,引进了基于惩罚和奖励的激励函数,提出了由订货量、惩罚成本和奖金三种激励方式相结合的协同机制,着重研究了订货量一定的情况下,生产商通过调整惩罚成本和奖金使非对称信息下供应链系统的绩效实现了最优,最后进行了仿真计算.     

基于用电信息采集系统探讨自动抄表数据的应用

智能电网的运行,用电信息采集系统的应用确保了电力营销业务效率快速提高。特别是在抄表工作中,自动抄表取缔了人工抄表,实现了远程抄表的同时,还保证了电能用户用电量的准确计量。本论文针对用电信息采集系统中自动抄表数据的应用展开探讨。     

ABC/M系统应用的集成框架研究

随着企业竞争的加剧,传统成本系统所提供的信息已难以满足企业经营决策的需要,越来越多的企业开始关注作业成本管理(ABC/M)系统.但由于实施ABC/M系统耗资巨大,对ABC/M系统的应用价值缺乏全面了解,很多企业对引入该系统还处于犹豫观望之中.本文以ABC/M的传统模型为基础,将与作业成本有关的各种概念和方法整合在一起,系统地论述了ABC/M系统在企业经营决策中的各种应用,以期为企业全面了解ABC/M系统的应用价值提供参考.     

基于Hotelling模型的上市公司信息披露在竞争中的溢出效应研究

本文利用Hotelling线性市场模型研究了上市公司信息披露对于市场竞争的影响。研究表明上市公司和竞争企业的定价策略与上市公司披露的信息质量密切相关：当披露高质量信息时,博弈双方的最优决策均为降低价格：当披露的是低质量信息时．博弈双方的最优决策均为提高价格。在市场分额方面．当上市公司披露高质量信息时,其市场份额会下降;而披露低质量信息时．其市场分额上升。披露高质量信息并不利于上市公司的竞争能力。同时．实证也表明在价格竞争条件下．信息披露质量与市场份额存在显著的负相关关系。     

基于数据挖掘技术的三峡库区信息查询系统

随着计算机技术、网络技术和Internet技术的发展,获得有关资料已经简单易行.但是对于数量大、涉及面宽的数据,依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成的.因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生,这就是目前国际上统计最热门的 "数据挖掘"(DataMining)技术.本文就数据挖掘技术在三峡库区信息查询系统中的应用作了简单介绍.     

分类存储人工拣选随机服务系统效率研究

可以把订单服从泊松输入、单个拣选人员提供服务的人工拣选作业系统看作M/G/1随机服务系统,研究此随机服务系统的效率优化问题.分析订单到达的物品种类与件数随机特性,建立分类存储返回型与S型拣选距离随机模型,分别推导相应的拣选时间分布.仿真结果表明,两个模型的结果能在误差允许条件下较好地与仿真逼近.比较5种物品订购频率和货位分配情况下的返回型和S型拣选方式,得出两种拣选方式各自适用的情况.研究结论可以为传统矩形配送中心的订单拣选时间、等待时间估计提供参考,可为拣选路径方式选择提供依据.     

基于银行业务系统的用户信息需求分析调研方案

本文以银行业务系统的开发为背景,以银行客户为调查对象,对用户的银行业务信息需求进行了调查分析,并得出了一些结论。     

基于双重信息非对称的排污权交易机制与最优环境政策设计

论文构建减排成本与排污双重信息非对称的污染物总量控制排污权交易机制设计模型,讨论排污权交易机制及最优的环境政策设计。研究结论表明:当排污权二级市场交易价格与排污税之和小于等于排污企业谎报惩罚成本时,排污企业自愿守法排污时的机制设计结果是最优的;当排污权二级市场交易价格与排污税之和大于排污企业谎报惩罚成本时,政府迫使排污企业守法时的机制设计结果是最优的。为迫使排污企业守法排放,一方面政府可选择一个最优的违法排污惩罚力度与监管相结合,最优违法排污惩罚力度受惩罚成本、监管力度等因素影响;另一方面,政府可采取措施降低单位监管成本。本研究为双重信息不对称情形下,排污权交易机制及环境政策设计提供了理论依据。     

With or Without Forecast Sharing: Competition and Credibility under Information Asymmetry

Forecast sharing among trading partners lies at the heart of many collaborative and contractual supply chain management efforts. Even though it has been praised in both academic and practitioner circles for its critical role in increasing demand visibility, some concerns remain: The first one is related to the credibility of forecast sharing, and the second is the fear that it may turn into a competitive disadvantage and induce suppliers to increase their price offerings. In this study, we explore the validity of these concerns under a supply chain with a competitive upstream structure, focusing specifically on (i) when and how a credible forecast sharing can be sustainable, and (ii) how it impacts on the intensity of price competition. To address these issues, we develop a supply chain model with a buyer facing a demand risk and two heterogeneous suppliers competing for order allocation from the buyer. The extent of demand is known only to the buyer. The buyer submits a buying request to the suppliers via a commonly used procurement mechanism called request for quotation (RFQ). We consider two variants of RFQ. In the first type, the buyer simply shares the estimated order quantity with no further specifications. In the second one, in addition to this, the buyer also specifies minimum and/or maximum order quantities. We fully characterize equilibrium decisions and profits associated with them under symmetric and asymmetric information scenarios. Our main findings are that the buyer can use a RFQ with quantity restrictions as a credible signal for forecast sharing as long as the degree of demand information asymmetry is not too high, and that, contrary to above concerns, the equilibrium prices that emerge between competing suppliers under asymmetric information may indeed increase if the buyer cannot share forecast information credibly with its upstream partners.     

分散式供应链中信息共享的定价激励模型

从供应商的角度出发,针对一个供应商和多个零售商组成的分散式二级供应链,提出使用价格歧视策略来激励零售商参与信息共享.根据Stackelberg主从对策模型,在企业利润最大化约束下,建立了供应链中的定价激励模型.解出了供应商的最优定价策略,并比较了零售商之间的销售量和利润.最后从博弈论的角度,将本定价激励模型与统一定价模型进行了对比.     

不完全信息多维Bertrand模型及其分析

本文在文献[1]的基础上,进一步讨论在不完全信息条件下两个企业关于具有一定替代性两种产品价格的静态多维Bertrand模型及其多维贝叶斯均衡,并得到两个企业分别对每种产品单独博弈时的贝叶斯均衡策略劣于联合考虑这两种产品时进行多维博弈贝叶斯均衡策略的结果。     

语言信息评估新标度及其应用

对已有语言信息的评估标度进行了分析,指出了它们的不足,提出了一种实用的语言信息评估新标度.利用语言评估新标度、以及语言加权平均(LWA)算子和语言混合集成(LHA)算子,对江苏省企业技术创新管理进行评估.理论分析和数值结果表明:该法不仅简洁可行,而且不丢失任何决策信息.     

非对称信息和弹性需求下的供应链激励机制研究

本文针对价格弹性需求和对非对称信息下两级供应链的激励机制问题进行了探讨。运用机制设计理论和博弈论相结合的方法,从集中控制和对称信息两种情况切入,对销售价格的最优解及供应链双方的收益进行分析;在此基础上就销售商成本信息不对称时,供货商激励机制的设计问题做了深入研究,得出具有Pareto改善的次优结果和必要条件。实例仿真验证了结论,讨论了激励机制下供应链各方收益的变化情况,以及该机制对整个系统效率的影响。     

学习型组织整体系统的构成及其组织系统与学习能力系统之间的关系

提出了"学习型组织的组织系统"的概念及其5个维度模型.然后,将该系统与"学习型组织的组织学习行为(能力)系统"相结合,形成了"学习型组织的整体系统",并分析了该整体系统中"学习型组织的组织系统"和"学习型组织的学习行为(能力)系统"之间的相互关系.同时,还开发了"学习型组织的组织系统问卷",采用223个企业样本数掘进行了统计检验,发现该测量问卷具有良好的信度和效度,其5个维度均与组织学习能力和组织绩效具有显著的正相关关系.     

信息不对称条件下激励相容的输配电价模型研究

政府与输配电企业之间存在着信息不对称,通过引入价格、输电量和转移支付三个政策工具,政府可以设计一套激励相容机制以诱使企业诚实申报成本。在激励相容机制基础上建立的输配电企业管制定价模型,不仅能维护消费者的利益,而且还能确保输配电企业不亏损。特别是当政府将输配电企业利润与消费者剩余视为同等重要时,输配电价将等于边际成本,资源将得到最优配置,此时输配电企业也将获得最大的利润。模型为我国输配电定价形成机制提供了理论与政策依据。     

无偏GM(1,1)幂模型其及应用

基于GM(1,1)幂模型的模拟误差分析,本文提出了无偏GM(1,1)幂模型及其参数优化方法.从理论上证明了无偏GM(1,1)幂模型对传统GM(1,1)幂模型及其本身的时间响应函数所表达的曲线进行模拟和预测具有重合性,其参数优化方法可以准确识别原始数据所蕴含的参数特性,完全消除了GM(1,1)幂模型自身固有的偏差.其建模过程避免了传统方法由差分方程向微分方程的跳跃导致的误差,应用范围覆盖了无偏GM(1,1)模型和离散灰色模型.数值模拟和实例分析表明,无偏GM(1,1)幂模型使得传统模型的模拟与预测精度得到了显著的改善.