基于灰色Verhulst模型的陕西省人口城镇化率预测

城市化是走向现代化的必经阶段,准确的城市化预测是进行经济、社会建设的基础.人口城镇化率的增长过程具有非线性饱和状态的特点,灰色Verhulst模型具有良好的适应效果.进一步的预测表明,陕西省人口城镇化率增长态势明显,由此引发的住房问题、人口膨胀、环境恶化、交通拥挤、社会治安问题必须妥善解决.     

基于ARIMA模型的山东省月降水量时间序列分析

采用SAS和SPSS软件,结合相关的数学统计方法和时间序列分析方法,运用ARIMA模型进行建模,分析了山东省境内2000年到2009年的月降水量的变化趋势,对2010年的月降水量数据进行预测并与真实值进行对照.结果表明ARIMA模型在短期预测中能起到一定作用,所预测结果均在95%的置信区间内.     

灰色动态模型在人口总量预测中的应用

在介绍灰色动态模型原理与模型检验的数学理论的基础上考察灰色动态模型在人口总量预测中的应用,结合实际建立人口总量预测模型,经模拟预测残差检验和后验差检验均为“很好”,说明该模型具有一定的应用价值。     

基于PDL模型的我国省域人口总量预测方法研究——以甘肃省为例

在我国省域人口总量预测领域，基于时间序列分析的PDL模型目前尚未得到充分使用。文章以甘肃省为例，运用混合有限PDL模型，通过其与分要素预测法之间的预测效果对比，对其在这一领域的应用进行尝试性的分析和探讨。     

基于ARIMA模型的中部地区经济人口承载力研究——兼论承接沿海产业转移能力

目前,沿海产业向中西部地区转移已成国家关注的重大问题,而中部地区经济承载力问题是科学承接和布局沿海产业转移的基本依据.本文利用中部六省1978-2010年的三次产业就业人数数据,建立时间序列ARIMA模型,对各省2011-2015年就业人数进行预测,以此反映中部地区未来经济人口承载规模,并与广东省三产就业人数进行对比分析,得出以下几点结论:(1)中部六省经济人口承载规模差异显著;(2)中部六省经济发展能力差异显著;(3)中部六省经济人口承载力相对较弱,阻滞了产业大规模转移;(4)中部地区经济人口承载规模尚有很大提升空间.     

唐山市人口数值预测

分析了1978 年以来唐山市人口发展的现状,选择唐山市1978-2005年的总人口统计数据来建立马尔萨斯人口模型和Logistic 人口模型,并运用2006-2007年的总人口数据来验证模型,对唐山市未来8年的总人口数进行了预测,以期对唐山市统筹人口发展提供借鉴.     

陕西省人口城市化Logistic模型及其应用——基于结构突变的理论分析

城市化是走向现代化的必经阶段,准确的城市化预测是进行经济、社会建设的基础。在结构突变理论的基础上,用Logistic模型对1978～2010年陕西城市化率进行分析。结论表明：1999年为陕西城市化率的结构突变点,说明城市化率的增长受到外部冲击的影响,分段以后的拟合优度明显提高。分别以阈值0.8和1进行分阶段构建的Logistic拟合精度明显提高,但阈值为1的精度更高,说明陕西城市化还在加速,预测表明到2030年陕西城市化率将达到70%左右。总体而言,从1984年到2030年为陕西省城市化的加速阶段。城市化加速阶段的住房问题、人口膨胀、环境恶化、交通拥挤、社会治安问题必须妥善解决。     

基于ARIMA模型的期货价格分析与预测

随着国内期货市场的发展，使得人们对期货价格的走势、分析和预测的关注越来越多。利用ARIMA模型能对期货价格进行较为精确预测，在此基础上提出模型的关键部分平稳性检测上用ADF检验来对时间序列的平稳性和d值的大小进行确认。在P值和q值的确认上提出了枚举法来确定最优的预测组合，进而对期货价格进行了更为精确的预测。     

基于ARIMA模型的山东省居民消费价格指数分析

运用Eviews软件,根据山东省CPI历史数据建立了拟合程度较高的居民消费价格ARIMA模型,并对CPI进行分析和短期预测.结果表明,山东省市场价格保持低位平稳运行,通货膨胀率低,经济稳定呈快速增长态势.     

陕北人口：历史嬗变和未来走向

建国以来,陕北人口持续快速增长,并且变动幅度较大。计划生育政策的推行,使人口数量得到有效控制,人口素质明显提高,人口再生产类型实现了历史性转变。但是,陕北未来人口形势并不乐观,人口素质的总体水平仍较低,出生性别比极度失衡,老龄化问题也特别突出。     

基于等维灰数递补动态模型的河北省人口发展趋势预测

由于人口预测为多因素预测,为此采用了等维灰数递补动态预测模型对河北省2010年、2020年、2030年的人口数量进行预测。该模型方法简捷,结果比较符合实际。同时综合分析总人口、年自然增长率变化趋势,确定了河北省未来人口增长的高、中、低三种方案。     

基于ARIMA模型的沪深300股指期货价格预测研究

基于ARIMA模型建立了股指期货价格的预测模型,对20100416～20110113间共180个交易13的沪深300股指期货合约收盘价数据进行了实证分析,结果表明：ARIMA模型对于股指期货的价格走势短期预测效果良好,模型能有效反应期货价格的波动性走势．     

生育政策调整对农村人口结构的影响

生育政策调整会改变人们的生育行为,进而对未来人口结构发展趋势产生重要的影响。根据生育政策调整幅度设定三种生育政策实施方案,运用队列分要素法的基本原理构建农村人口预测模型,以全国第六次人口普查数据为基础对2014－2035年中国农村人口进行预测。结果表明：方案一中,农村出生人口规模将进一步缩减,到2035年,人口结构金字塔呈“倒三角”形态,人口发展的衰退趋势明显;方案二中,农村出生人口规模会明显增加,到2035年人口老龄化程度较方案一有所缓解;方案三中,农村出生人口数进一步增加,到2035年人口结构将更加年轻化,人口发展较为稳定。可以说,目前我国计划生育政策的调整有利于缓解农村地区的人口结构性矛盾,促进人口与经济、社会的和谐发展。     

三年困难时期农村饥荒与农村人口的关系

三年困难时期,由于粮食和副食品严重短缺而直接导致了全国性、普遍性的大饥荒,加之国家对城镇地区实行较为倾斜的社会政策,这些对农村人口的生育、死亡及发展都产生了严重影响。主要表现在以下几个方面：大饥荒使人口结婚率下降;大饥荒使育龄妇女的生育率下降;大饥荒使人口总量呈现出减少的趋势。由于人口增长的惯性作用,这些影响一直延续到1970年代中期以后。     

未来40年安徽省户籍人口变动趋势

以安徽省历年人口数据为参数数据,依次对未来总和生育率、期望寿命、出生性别比以及生育模式等参数进行了估计;再以2000年户籍数据为队列数据,采用队列因素法的场景预测方法,预测并分析了未来40年安徽省人口总量、人口分布、老龄化人口和劳动适龄人口等变动趋势。     

基于ARIMA模型的2009年下半年外贸形势分析

利用1990-2009年进出口贸易总额月度数据,通过ARIMA模型外推得出2009年下半年对外贸易总额,结果显示下半年对外贸易萎缩速度将逐步趋缓,并在对此结果进行分析的基础上,提出了相应的政策建议。