基于Transputer网络的中粒度并行操作系统

Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ是一种特别适于并行处理的处理器芯片，但是由于缺乏系统支撑软件，使得对其进行应用开发很不方便。ＭＧＰＯＳ（Ｍｅｄｉｕｍ－ＧｒａｉｎｅｄｐａｒａｌｌｅｌＯｐｅｒａｔｉｎｇＳｙｓｔｅｍ）是一个基于Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ网络的多任务多进程并行处理操作系统，它支持现有Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ的ＯＣＣＡＭ程序设计模型，同时允许在装载时根据硬件资源情况对任务进行分配。此外所提供的存储管理接口和进程通信接口等功能为应用程序的开发提供了良好的基础。本文描述了该操作系统的设计思想以及一些关键技术，同时对其所特有的一些性能进行了说明，该平台的建立为并行处理技术的进一步研究提供了有力的支持。     

基于Transputer网络的直通通信技术研究

并行处理技术是提高系统处理速度的有效途径之一，而结点间的通信速度对并行处理系统性能的发挥起到关键作用。文中对并行处理系统中的通信技术进行了研究，提出了一种直通通信机制，并在基于Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ的网络环境中加以实现。这种技术可以有效提高系统的通行能力     

装有AMT系统车辆的巡航控制试验研究

在已有的ＡＭＴ（Ａｕｔｏｍａｔｅｄ Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ，机械式自动变速器）车辆巡航控制模型基础上，利用动态电加载技术进行了巡航控制台架试验，在装有ＡＭＴ系统的桑塔纳２０００型样车上进行巡航道路试验，试验结果均达到预期目标，为巡航控制系统实用化奠定了基础。     

企业电力参数监测及大屏幕显示系统的开发

通过分析某大型工业企业生产部电力参数监测系统的特点，确定了基于ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ编程的图形自动生成和大屏幕显示系统的功能，解决了系统设计过程中涉及的关键技术问题     

威妥玛与1870－1880年中英教案初探

威妥玛与１８７０－１８８０年中英教案初探赵润生，赵树好成妥玛（ＴｈｏｍａｓＴｒａｎｃｉｓＷａｄｅ，１８１Ｓ──１８９５年），英国外交官、汉学家，１８７０年任英国驻华代理公使，１８７１──１８８２年任公使。在１８７０──１８８０年间，中国人民掀起了多次...     

计算机辅助仿真建模系统研究

研究了计算机辅助仿真建模系统的基本构成和实现形成。讨论了仿真程序生成器 原理和实现机制，设计实现了一个基于Ｗｉｎｄｏｗｓ的辅助仿真建模系统Ｓｉｍｍｅｔ，介绍了Ｓｉｍｎｅｔ的系统结构，模型描述方法和系统主要构成。     

编制单色卡仿真CGA程序的几个问题

讨论了单色、打印适配卡在ＰＣ／ＡＴ机、ＰＣ／ＸＴ机上运行ＢＡＳＩＣＡ时图形功能的开发问题，即单色卡仿真ＣＧＡ，并阐述了仿真过程中值得注意的几个问题。     

基于GUI功能的电拖仿真实验系统

本文介绍了运用Matlab的GUI（图形用户交户界面设计）功能，设计一个电机与拖动基础实验教学管理系统，通过统一的用户界面，来选择电机类型、实验项目、并借助于后台MATLAB的支持，进行仿真试验。     

试论英语阅读教学中的TD设计

试论英语阅读教学中的ＴＤ设计曾璐所谓ＴＤ（ＴｒａｎｓｉｔｉｏｎａｌＤｅｖｉｃｅ）就是阅读教学中教师根据某阅读文章的内容，设计出的教学转换方式，使该文章的中心内容、语言特点、层次结构、因果关系、语段词汇等更加突出，从而在一定程度上简化一篇或一段课文。Ｔ...     

一种改进的非线性锁相环分析及仿真方法

在线性锁相环ＣＡＤ仿真的基础上，提出了用通用电路分析程序（如ＩｓＳｐｉｃｅ、Ｐｓｐｉｃｅ等）对锁相环非线性特性进行分析与仿真的方法，并通过一个具体的正弦型鉴相器例子分析了不能用线性模型分析方法解决锁相环非线性捕捉过程，通过仿真提出了用ＣＡＤ模型判别该类环路的频率捕捉带方法。     

复杂枝状管网内不稳定流动数学模型的广义解

考虑复杂枝状管网系统內不稳定流动,建立起压力分布的偏微分方程组的初边值问题的数学模型,利用线性算子半群方法得到了问题解存在唯一的结论,并利用算子级数法得到了问題的广义解。     

对称单面鳍线的人工神经网络模型

采用知识人工神经网络模型拟对称平面鳍线,通过利用先验知识减小输入映射关系的复杂度,建立了知识人工神经网络模型,减少了训练样本的数量。同时保留了全波时域有限差分法的准确性,而且具有快速简便的优点。     

基于概率神经网络的交通方式划分模型

神经网络具有良好的模式识别能力,而交通方式划分从本质上来看,是一个分类的问题。鉴于此,本文尝试运用概率神经网络进行交通方式划分的建模,并给出了算例,分析表明,该模型对方式划分问题不仅具有很强的解释性,同时具有很好的可操作性。     

基于串-并行计算BP网络拓扑结构的研究与实现

在传统ＢＰ网络拓扑结构及学习算法的理论分析基础上,提出了一种更接近人类大脑思维方式的采用串一并行计算构造的神经网络拓扑结构的方法：将样本特征三大问题中的“排序”问题的解决体现在网络的拓扑结构上,有效地提高了神经网络的学习速度和识别精度。     

基于遗传算法的神经网络结构设计

神经网络具有广泛的工程应用前景,但在实际应用中还存在一些困难,如何优化网络结构目前尚无理论指导,应用遗传算法与误差反向传播算法相结合的混合学习过程研究网络结构设计,实例表明通过遗传算法优化网络结构,能够有效地提高网络性能。     

基于循环神经网络的OFDM系统的失真补偿(英文)

在OFDM系统的发射机部分高功率放大器常常引起发射信号的非线性失真。对角循环神经网络是一类经过修正的全连接循环神经网络,在系统动态行为的俘获方面具有明显的优势。该文引入了这类对角循环神经网络,对发射信号在高功率放大之前进行前置补偿,对网络的训练提出了梯度下降算法。该算法具有更少的RAM需求和以盲起点为初始值的更快的网络收敛速度的特点。仿真显示以该神经网络作为前置补偿,系统具有更快的收敛速度和更少的RAM。     

基于时变系统的油田产量功能模拟预测

神经网络预测的优点是预测指标与影响因素指标的历史拟合好，微分模拟预测的特点则是预测过程中更加注重预测指标的自身变化趋势。两者有机结合，首先将微分模拟得到的油田产量与其影响因素的输入输出关系视为时变系统，再把BP神经网络引入到微分模拟参数识别中，建立具有时变特征的功能模拟预测新方法。该预测模型中的参数随时间变化，具有自适应性；能在神经网络训练过程中通过变学习率的方式解决其与微分模拟胶合过程可能出现的不收敛问题；对中长远预测有更好的效果。最后将这一新方法应用于国内某油田的产量预测中，经软件计算，预测结果与实际的吻合程度明显高于其它几种预测方法。     

移动通信系统信道分配的神经网络算法

引入神经网络模型和算法来解决移动通信系统中信道分配问题，采用改进的Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织模型，提出了在此模型下的信道分配神经网络算法，给出了仿真结果。结果表明神经网络算法解决分布式控制的动态信道分配门题是有效的，它对ＦＤＭＡ、ＴＤＭＡ、ＣＤＭＡ移动通信系统信道分配有重要参考价值，特别是对大容量、大地域的移动通信系统（如ＧＳＭ系统、移动卫星通信系统）的信道分配有特殊的意义。     

阻力墙参数对转向节锻件充填影响的神经网络分析

为研究阻力墙结构参数对转向节锻件长叉充填的定量影响,设计了广义回归( GR)人工神经网络模型。用“舍一法”训练了模型,并采用3个样本对模型进行预测检验,散点表明预测值和实验值拟合较好。统计学指标为：均方误差M1为0. 898 0,相对均方误差M2为0.167 0%,拟合分值V为1.973 9,说明人工神经网络具有较高的预测精度。最后用 神经网络分析阻力墙关键参数对锻件长叉充填的定量影响,结果表明：长叉侧边桥部宽度和阻力墙斜度的增加对长叉充填作用不明显;阻力墙间隙的加大不利于长叉充填;阻力墙宽度对长叉充填的影响呈抛物线关系,先增大后减小,存在一个极大值。GR人工神经网络模型能够定量预测各阻力墙参数对长叉充填的影响。     

神经网络用于精确预言含F铋系高温超导的T_C

本工作通过选取适当的拓朴结构,特别是对零电阻转变温度 T_c 的数据采用压缩与还原的技术处理,建立了一个基于误差反向传播(简记为 B-P)算法的人工神经网络。该网络可根据制备含 F 铋系高温超导材料的几个主要实验参数,相当精确地预言此类超导体的 T_c。本方法显然具有一般意义,从而有力地促进了材料的计算机辅助设计的研究工作,使之进一步趋于成熟。