主成分方法在经济管理综合评价应用中的误区

主成分分析是一种常用的多元统计方法,由于其降维的思想与多指标评价指标序化的要求非常接近,而且这种方法能浓缩信息,使指标降维,从而简化指标的结构,深刻反映问题的本质.近年来更多地被应用于社会学、经济学、管理学的评价中,逐渐成为一种独具特色的多指标评价技术.但在运用中也出现了一些问题,本文就在这些方面作一些探讨.     

主成分分析法在综合评价经济效益中的误用

主成分分析方法是一种多元统计分析方法,它可以简化数据结构,综合数据信息,因而得到广泛的应用。但主成分分析法应用的必要前提是各变量之间不能相互独立,如果原变量之间相互独立,主成分就是原变量本身,应用这种分析方法就没有意义。     

主客观加权主成分分析在区域竞争力综合评价中的应用

近几年来,虽然我国一直在推行西部大开发战略,但是区域经济不平衡的问题仍然十分突出,越来越阻碍经济社会健康可持续的发展。为此,党的十六大明确提出：要建立与完善区域协调机制,实施区域发展总体战略,继续推进西部大开发,振兴东北老工业基地,促进中部地区崛起,鼓励东部地区率先发展。因此,很有必要科学准确地测定各个区域竞争力的发展水平,并据此指出区域差距的方方面面,为改善我国区域经济发展不平衡提供充分的实证依据。     

主成分分析法在企业评价中的应用

主成分分析法是将分散在一组变量上的众多信息集中到少数几个综合指标(主成分)上,以便于描述数据集内部结构,在社会、经济研究中有着十分广泛的应用。目前许多工作者采用此方法建立综合评价函数,对企业的经济效益、技术经济水平进行综合评价。     

主成分分析在企业财务状况评价中的应用

对企业财务状况的评价是企业财务管理活动中的一个重要环节,它既是对企业已完成的财务活动的总结,又是进行财务预测的前提,在财务管理循环中起关承上启下的作用。     

主成分分析与VARCLUS在综合评价中的异同比较

主成分分析和VARCLUS是两种较重要的多元统计分析方法,二者既存在一定的联系,又有着明显的区别.文章从方法、概念、基本思想、教学模型、综合指标数目的判断方法、计算过程诸方面,较详尽地探讨二者的异同,并举例说明二者在实际问题中的应用.     

综合评价主成分分析方法与因子分析方法的比较

主成分分析方法和因子分析方法都是寻求从高维空间到低维空间的映射的方法,其目的是起到降维的效果,以便于用几个较少的综合指标来综合所研究总体各方面的信息,且这几个指标所代表的信息不重叠,也就是说从高维空间到低维空间的映射仍保持高维空间的"序"的结构.但这两种综合评价方法往往易混淆,本文从这两种方法的统计依据、数学模型、计算方法、综合指标的选取等方面比较它们的异同,以供初学者参考.     

基于非线性主成分和聚类分析的综合评价方法

针对传统主成分在处理非线性问题上的不足,阐述了传统方法在数据无量纲化中“中心标准化”的缺点和处理“线性”数据时的缺陷,给出了数据无量纲化和处理“非线性”数据时的改进方法,并建立了一种基于“对数中心化”的非线性主成分分析和聚类分析的新的综合评价方法。实验表明,该方法能有效地处理非线性数据。     

主成分综合评价方法存在的问题及改进

文章深入分析了用目前普遍采用的主成分分析法进行多指标综合评价时存在的指标权系数不合理问题,并对用主成分构建综合评价函数的方式作了改进,使综合评价函数的权系数变得较为合理。     

主成分分析法在钢铁行业上市公司业绩评价中的应用

钢铁行业是我国的传统行业,其上市公司大多具有国有背景。近年来,随着国企改革力度的加大,其日益成为市场关注的焦点。特别是入世后,钢铁行业将面临国外竞争对手的强大挑战,因此,对于我国钢铁行业上市公司的综合实力有一个全面的认识,对于广大投资者来说,具有十分重要的现实意义。文章运用主成分分析方法,对我国钢铁行业上市公司的经营业绩进行了综合评价,并进行了相关分析。     

非线性主成分分析方法在多指标评价中的应用

主成分分析(宿写为PCA)用线性变换方法,将原空间映射到一个线性子空间,主要用于数据压缩,特征提取.近年来广泛应用于多指标评价体系.     

主成分分析法在高校体育教学评价中的应用

全面、科学地进行教学评价,是高校教学管理工作的一项重要内容,也是提高教学质量的重要手段之一。通过教学评价,可以反馈教学信息,及时纠正教学中存在的不足,督促教师改进教学,推广教学先进经验,调整教学管理措施,使教学的各个环节相互适应,     

对主成分分析综合评价方法若干问题的探讨

对主成分分析综合评价方法若干问题的探讨白雪梅,赵松山主成分分析法在社会经济统计分析中的应用越来越广泛,随之也产生了一些值得注意和研究的问题。本文对应用主成分分析进行综合评价时遇到的若干问题进行深入讨论。一、主成分分析与因子分析的联系与区别相当数量的应...     

主成分分析在我国区域经济梯度评价中的应用

本文利用数据统计和SPSS计算机软件进行主成分分析,对我国30个省份及地区的经济梯度状况进行评分、划类和排序,比较客观地阐述了我国区域经济大致的发展状况和未来发展前景,并提出了相关的政策建议,以期为各地经济的健康发展提供更好的思路。     

基于核主成分分析和加权聚类分析的综合评价方法

针对传统主成分分析在处理非线性问题上的不足,文章阐述了应用核主成分分析进行数据处理的改进方法,并介绍了一种基于核主成分的加权聚类分析的综合评价方法.实验表明,该方法可以改进传统的综合评价方法.     

主成分分析求权重在房地产顾客满意度评价中的应用

一、引言权重的确定是房地产顾客满意度测评过程中非常关键的一个步骤,对于能否客观、真实地反映顾客满意度起着至关重要的作用。目前在房地产顾客满意度分析中使用的赋权方式多种多样,主要有历史资料法、专家定权法和层次分析法,但它们都有一定的不足之处。     

主成分分析与技术开发水平的综合评价

目前,河北省在考察技术开发水平时,采用了技术开发机构、人员构成、经费收支、项目情况等6项指标,而每一项指标内又包括若干项子指标,如经费收支包括上级拨款、专项贷款、企业自筹款等10项子指标。1988年,反映我省大中型企业技术开发水平的共有60个指标,1020个数据。由于这些指标之间存在着相关关系,所以给综合评价工作带来很大困难。怎样才能用几个新的、无关的变量来取代原来众多的相关变量,并且使这些变量尽可能全面地反映原问题的信息量,这就是主成分分析所要解决的问题。     

主成分分析法在股票评估中的应用

本文利用主成分分析法(PCA)对上证部分上市公司2004年第一季度的经营业绩进行了评估.首先根据报表数据分析了其数据的冗余性,指出利用主成分分析法进行评估的合理性.在此基础上,利用PCA方法得出了一种综合排名.然后根据数据的本身特性提出了一种改进模型,纵向和横向统一建模,即先用权熵法进行预处理,再结合PCA方法进行综合评估.研究结果表明,评估比较合理,客观上能够反映上市公司的综合水平.