从供应链角度分析煤炭行业流通体制改革——以山西煤炭行业为例

我国是一个能源生产和消耗大国,经济的快速发展拉动了能源需求的迅猛增长。在我国能源结构中,煤炭生产和消耗比例都是最大的。煤炭行业在流通体制改革中起步虽早,过程却很漫长。这成为我国目前能源供不应求的局面的重要因素之一。本文从供应链角度来分析煤炭行业流通体制改革,从而寻求一些新的突破。     

供应链金融综述

本文通过对国内外有关供应链金融的文章进行了归纳总结,发现国外和国内针对供应链金融的研究有很大的不同。国外是先从理论研究开始的,当理论研究和现实环境符合时才开始真正的实施供应链金融,从而能够很好的控制供应链金融中可能出现的风险。但是,国内恰恰相反,从实践到理论,理论与实践的脱节,也使得风险得不到控制,损失严重。     

基于供应链金融的信用风险管理研究

供应链金融是将供应链上的相关企业作为一个整体,根据交易中构成的链条关系和行业特点构建融资方案,将资金注入弱势中小企业,并为大型企业提供资金理财服务,从而解决供应链中资金分配不平衡问题,提升整个供应链的企业群体竞争力的一种金融创新产品。本文针对供应链金融信用风险的影响因素及成因,提出了基于信用利差期权的供应链金融信用风险管理方法。     

供应链金融视角下的中小企业信用风险评估研究——基于SVM与BP神经网络的比较研究

近年来,依托中小企业与核心企业间真实贸易背景开发的供应链金融业务在我国发展迅速,这要求商业银行从新的视角对中小企业的信用风险进行认识和评估。本文从供应链金融的视角,提出了新的中小企业信用风险评估指标体系,该体系结合了核心企业资信情况及供应链关系情况,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型;并通过与用BP神经网络算法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,结果表明在小样本下基于SVM的信用风险评估模型更具有效性和优越性,同时证实了供应链金融视角下的中小企业信用风险评估指标体系能够更准确地判断中小融资企业的信用状况,有助于缓解中小企业融资困境。     

商业银行信用风险评估预测模型研究

依据商业银行信用风险的内涵,指出信用风险评估应当充分考虑信贷资金安全系数的不 确定性和信用风险的相对性特征,并以“信用风险度”作为系统的输出,构建了基于人工神经网 络的信用风险评估预测模型,为有效转变信用风险的分类评估模式,提供更为全面的信贷决策 支持奠定了基础.     

供应链金融模式下的信用风险评价

以往银行对中小企业信用风险评价主要是把单个企业作为主体,关注企业的财务数据,而在供应链金融融资模式中,对中小企业风险的认识和评价则换了一个新的视角.本文研究了在供应链金融模式下的信用风险评价,提出了考虑主体评级和债项评级的信用风险评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立信用风险评价模型,减少目前对供应链金融业务评价大多依靠专家评价的局限,并通过比较供应链金融融资模式和传统银行授信模式下的中小企业守约概率的不同,揭示了供应链金融在一定程度上缓解了中小企业的融资困境,并提出应加强对客户基础数据库的建设,从而有利于对现有信用评价体系的修正和完善,提高其准确性.     

商业银行信用风险评估及其实证研究

旨在将判别分析法应用干商业银行信用风险评估中．并且通过与Logit方法相比较．进一步研究T判别分析法的有效性．最后讨论判别分析法作为一种传统的建模工具的优缺点．     

基于供应链的企业信贷风险评估研究

提出了基于供应链的企业信贷风险评估指标体系,全面地评估贷款申请企业的偿贷能力,克服了当前企业信贷风险评估中存在的只对申贷企业孤立评判的不足.应用BP神经网络,基于新提出的企业信贷风险评估指标体系,开发了风险评估的数学模型.算例研究的结果表明,该模型具有良好的可操作性,能对企业贷款申请进行有效、精确地评估.     

基于管理层净语调与SMOTE的上市公司信用风险评估

选取2016—2018年制造业上市企业作为研究样本,将管理层净语调与传统财务比率结合,采用逻辑斯蒂回归、支持向量机、随机森林构建风险预警模型,对净语调添加前后模型效力进行实证检验,并针对配对样本丢失部分样本信息以及结论适用性不足的缺陷,采用SMOTE过采样解决样本不平衡问题,探究各不平衡度下SMOTE效果。结果表明,添加管理层净语调后模型预测效力有所提高,且SMOTE样本预测效果优于配对样本。     

基于电子商务的供应链金融

随着电子商务的不断发展壮大,电商的竞争逐步夸大到了供应链金融领域。文中阐述了供应链金融发展的必然性以及相比传统供应链金融的优势,并梳理总结了3中不同的电商供应链金融模式。     

基于供应链金融的企业动态账单支付模型

由供应商、中心企业和分销商组成供应链系统,考虑预期现金量和动态账单支付量已知、动态账单流和动态现金流已知、动态规划账单支付等情况,建立了供应链金融支付模型。通过算例验证了模型和算法的有效性,为供应链上企业的账单支付问题提供决策方法。     

中小企业供应链融资的信用风险预测研究

针对中小企业供应链融资中的信用风险,本文利用朴素贝叶斯分类算法来预测供应链融资的信用风险,金融机构可据此加强贷款信用风险管理,并针对不同还款能力的企业制定不同的信贷政策以控制和规避信用风险,从而促进银企合作,形成银行与供应链成员的多方共赢局面。     

数字技术如何助力供应链碳减排——基于国网浙江电力的案例研究

全球气候变暖问题加剧,数字技术被认为是数字经济时代推动经济社会碳减排的关键抓手。本文从数字网络赋能的商业创新循环（N EBIC）理论视角出发,以国网浙江电力为研究对象,探究了数字技术助推供应链碳减排的过程机制及数字技术发挥的独特作用。研究发现,数字技术通过协助识别供应链数字化运营网络、动员数字化关系网络、聚合数字化知识网络和促成数字化价值网络这四个环节来助推供应链碳减排。本文提炼了数字技术推动供应链碳减排机制的理论模型,洞察了数字技术在推进供应链碳减排过程中所发挥的反映赋能和能动使能的独特双重作用,明晰了数字技术对供应链多方关系形态重构的影响,以及对供应链碳减排知识外溢和信用外溢的关键作用。本文深化了碳中和愿景下数字技术对供应链碳减排的作用机制的探索。     

供应链金融如何促进供应链低碳发展？——基于国网英大的创新实践

供应链金融被认为是在产业生态层面落实“双碳”目标的有效途径。本文从资源编排理论和协同演进理论视角出发,以国网英大为研究对象,探究了供应链金融助推供应链低碳发展的过程以及金融服务提供商发挥的功能。研究发现,供应链金融作为一种动态服务过程,其通过协助组合低碳资源、推动形成低碳能力、促进创造生态价值3个环节助推供应链低碳发展。供应链金融通过发挥激励、赋能和使能的“三元作用”,推动由企业低碳承诺能力,到供应链低碳联结能力,再到生态低碳一致能力的跃迁。而金融服务提供商在此过程中通过对自身资源和能力的编排,先后发挥了信用中介、服务中介和价值中介的递进式“三重中介”功能。本文丰富了低碳发展情境下企业资源能力协同演进路径和+供应链金融作用机理研究,并且深化了金融服务提供商功能领域的探索。     

基于第三方B2B平台线上供应链融资模式分析

随着互联网金融、大数据、云计算和供应链金融的大力发展,供应链金融的竞争开始深入到电子商务领域,本文结合B2B电子商务平台针对线上供应链金融模式以及运作机理进行研究分析,为银行开展线上供应链金融时提高业务和资源配置效率提供借鉴。     

金融导向和供应链导向的供应链金融对企业绩效的影响

以2010~2016年中小板制造业企业为样本,采用固定效应回归模型,实证分析了金融导向和供应链导向的供应链金融对核心企业绩效的影响,并利用2017~2019年数据对主要模型进行了稳健性检验。研究发现:金融导向的供应链金融活动并不能降低企业风险,对运营效率的影响呈倒U形,供应链导向的供应链金融活动能够显著提高运营效率,降低企业风险;金融导向的供应链金融能够增加财务绩效,而供应链导向的供应链金融活动与财务绩效存在倒U形关系。     

基于供应链金融的银行贷款价值比研究

供应链金融是金融业面向供应链的创新服务。考虑单一供应商和单一零售商构成的二级供应链,产品市场为典型的报童模型,零售商以其与制造商签订的产品采购合同向银行申请抵押贷款。将供应链上下游企业的决策引入银行基于下侧风险控制模式的贷款价值比决策模型,刻画供应链的决策对采购合同抵押价值的影响。首先确定了贷款价值比的解析式,然后讨论了其与批发价格、回购率等供应链决策的关系,并确定了相应的取值区间。     

基于模糊综合评判和层次分析法的供应链风险评估

随着企业竞争模式的改变,供应链风险控制已经成为供应链管理中的重中之重。本文将模糊综合评判法和层次分析法相结合,依据供应链的各个风险因素建立了评价指标体系,通过专家评估的方式确定各种风险影响因素的权重,运用群效用函数综合求出供应链风险系数,建立了供应链风险评估模型。