面向C2C电子商务的信任预测研究

针对C2C电子商务领域的信任问题,本文提出了一种信任预测方法。该方法首先通过信任模型计算出商家在以往各交易时刻的信任值,得到的信任值可被视作时间序列;然后结合马尔科夫理论进行预测,得到了商家在下一交易时刻处于各信任等级的概率,选择其中的概率最大值作为预测结果。     

C2C电子商务信誉评价模型研究

在C2C电子商务中,进行交易的用户大部分是第一次交易,在交易过程中,由于网络的虚拟性,卖家的信誉情况成为买家最关心的问题,信任问题已经成为C2C电子商务发展中的瓶颈。目前各大网站正在使用的信誉评价系统在一定程度上对买家做出了指导,但目前的信誉评价模型计分方法过于简单,计算得来的信誉值不能真实、有效地反映出卖家的信誉情况。本文针对现有的信誉评价体系的不足,在E-Sporas模型的基础上,引入时间因子,提出一个改进的信誉评价模型,该模型在预防信誉诋毁和信誉共谋的同时,能够动态体现卖家的信誉情况,使信誉值随着时间的变化而变化。     

基于SEM的B2C电子商务信任评价模型及算法

消费者信任对B2C型电子商务的成功起着非常重要的作用。本文通过结构方程模型(SEM)原理构建了消费者网上信任度指数评估模型,在单位结构变量的约束下,考虑误差方差。推导了应用偏最小二乘(PLS)估计算法的模型最佳迭代初值,提高了计算速度,说明了算法的收敛性。由此模型可以分析评价指标体系的各结构变量之间、结构变量与观测变量之间的相关关系；文中进一步给出了电子商务信任度指数计算公式,从而可以更有效地分析消费者网上交易的信任度,以便采取有效措施促进电子商务的发展。     

浅析B2C电子商务中CRM的应用

二十世纪末随着管理学和营销学理念的飞速发展,客户关系已成为企业界和学术界共同关注的热点,并开始广泛应用于各行业。同时进入二十一世纪后,电子商务迅猛崛起,如何指导电子商务店家由小规模经营带到规模化操作,正确科学地利用客户关系管理在这个转变过程中必将起到不可低估的作用。     

B2C电子商务信用风险管理研究

购物平台的逐渐成熟及人们生活习惯的改变,使得越来越多的人利用网络进行购物,然而信用风险极大地阻碍了B2C电子商务的发展。本文从信用风险形成的原因入手,阐述了B2C电子商务信用风险的表现形式,并提出了相应的信用风险管理策略。     

B2C网络购物中在线互动及临场感与消费者信任研究

基于临场感的视角研究了B2C网络购物中在线互动对消费者信任的影响;研究得出消费者与网站的互动、消费者之间的互动能增加消费者的空间临场感,消费者与在线卖方的互动,消费者之间的互动能增加消费者的社会临场感,消费者产生的空间临场感能增加消费者对B2C网店能力性的信任,消费者产生的社会临场感能增加消费者对B2C网店诚信性和善意性的信任。     

面向C2C电子商务的多维信誉评价模型

提出了一种面向C2C电子商务的多维信誉评价模型,该模型将反映卖家信誉的因素归结为2类维度,即交易维度和中介维度。前者包括交易时间、交易金额、买家信誉度、欺诈惩罚4个维度;后者包括商盟、消费者保障服务2个维度;模型将C2C卖家信誉集结为一个二元组提供给消费者,作为其进行购买决策的评估指标。通过对淘宝网数据的实证研究证明,其相对传统模型具有更好的信誉区分能力、防信誉诋毁能力、防信誉共谋能力和欺诈惩罚能力。     

我国B2C电子商务物流配送模式研究

随着电子商务在我国的兴起与发展,物流配送已经成为电子商务发展中的重要环节。本文对现有B2C电子商务物流配送模式进行了归纳和总结,指出了B2C电子商务的物流配送应积极发展第三方物流、适当发展自建物流、充分利用邮政物流的配送方式。     

阻碍我国B2C电子商务发展因素及对策分析

目前我国B2C还处于尝试阶段,制约我国B2C发展的因素可从社会、企业和消费者3个方面进行分析。我国B2C的发展需要政府、社会、企业和消费者的共同努力。     

浅析C2B模式在电子商务中的应用

C2B作为电子商务中的一个新的分支,随着电子商务的发展,对传统的电子商务产生了深刻的影响,C2B模式越来越被认识。通过论述C2B与客户关系管理的密切关系,探讨了C2B在电子商务下的存在形式,为C2B的研究提供了理论依据。     

基于评价者过滤的个性化信任模型

信任问题是困扰C2C电子商务发展的重要瓶颈。在传统模型基础上,本文进一步引入5梯度的连续性评分标度、交易次数、多维评分、惩罚因子四项因素,研究两种商品交易历史对卖家信任的影响。为满足个性化选择,创建了评价者过滤机制,在此基础上构建可满足用户需要、防范信用欺诈的个性化信任模型,通过仿真实验验证模型的有效性。     

多重不确定环境下基于证据理论的NIS安全风险评估模型

以证据理论为基础,构造一种能够适应多重不确定环境的网络信息系统安全风险评估模型。在模型中建立安全风险评估指标体系并对指标权重进行量化;重新定义基本概率赋值函数,以适应安全风险评估过程中证据的不确定性描述;实现证据一致性检验并确定调整方法,从而进一步降低评估过程中专家经验的不确定性;最后,通过实证分析验证该模型的正确性和有效性。     

基于模糊理论的R&D员工创新绩效评价模型

针对员工绩效评价模型中存在的忽视基础条件、衡量绝对绩效、缺乏相对标准、过分关注短期绩效等问题,依据创新本身特征与R&D员工绩效的特点,设计了能够有效反映企业R&D员工努力程度与潜力水平的创新绩效评价指标体系。将创新绩效作为评价主体,构建了基于模糊理论的能够客观综合度量R&D员工创新绩效的评价模型。将模型应用于某大型制造企业300名R&D员工的样本中,综合评价出每一名员工的努力指数、潜力指数、优秀程度与不良程度,作为企业全面评价R&D员工绩效的基础数据。     

基于行为金融的开放式基金绩效评价模型

考虑决策者的有限理性,在行为金融范式下研究了开放式基金绩效评价问题.利用相对财富和习惯形成效用函数,描述了开放式基金管理者的投资组合决策行为;引入均值-熵度量开放式基金风险,建立了一种行为证券组合模型;以此为内核,研究提出了B-Morningstar风险评价模型;应用模拟分析结果表明,基于行为金融的B-Morningstar模型能够有效逼近其实际绩效水平.     

基于公理设计理论的仿真软件评价方法研究

针对仿真软件评价优选问题,提出一种基于公理设计理论的仿真软件评价方法。以公理设计理论为指导建立仿真软件评价模型,通过信息公理以信息量大小为测度来度量仿真软件产品的优劣。考虑到备选方案评价指标信息具有不完全性和模糊性特征,采用信息公理中的经典信息量计算方法存在局限性,对信息公理中的信息量计算方法进行拓展,提出基于单值点、区间数相离度、满意度和模糊信息的信息量计算方法。结合经典的和拓展的信息量计算方法,给出仿真软件评价流程。以某生产制造企业选择仿真软件产品为例,说明所提出方法的可行性和有效性,实验结果也揭示了在仿真软件商业领域竞争中软件质量起到至关重要的作用。     

基于改进物元可拓模型的高校突发事件应急管理能力评价

为解决高校突发事件应急管理能力评价复杂的问题,依据可拓学理论,引入非对称贴近度判别准则,建立基于物元可拓理论的高校突发事件应急管理能力改进模型。同时基于全生命周期过程,依据层次分析法建立评价指标体系,并计算各评价指标的权重。将该评价模型在5所高校中进行应用,结果表明在该应用中非对称贴近度判别准则相比最大隶属度原则更有效,其判别结果与实际结果基本一致。进一步证明基于改进物元可拓模型的高校突发事件应急管理能力评价方法具有一定准确性与可靠性,为高校突发事件应急管理能力评价提供了新思路。     

基于非线性系统稳定性理论的P2P网络借贷三方演化博弈分析

由于风险管理意识不足、监管措施缺位、制度设计不完善等问题,近年来我国P2P借贷违约事件频繁发生。为了挖掘P2P网贷行业问题产生的本质机理,并考虑到P2P网贷行业运行是一个多参与主体的博弈过程,本文建立了监管机构、P2P平台和借款人之间的三方博弈复制动态模型。然后,我们将该复制动态模型的演化稳定策略分析问题,转化成一个非线性系统关于平衡点的稳定性分析问题。接着,基于非线性系统稳定性理论,我们首先发现对于三方博弈模型不能简单运用雅可比矩阵的迹和行列式来判断稳定性;然后,对不同情况下的演化稳定策略进行了详细讨论,并得出结论：如果违约借款人在面对合规经营的P2P平台时收益为零、监管支出小于监管收益以及监管机构对违规经营P2P平台的惩罚力度足够,则监管机构、P2P平台和借款人100%都会收敛于监管、合规经营和守约的策略。另外,本文给出了确保期望演化稳定策略的惩罚力度下限的具体值。根据该数据,监管机构可以设定一个相对温和的惩罚力度,让作为金融创新模式的P2P网络借贷能够稳定、健康的发展。最后,根据相关的假设和得出的结论,完善P2P网络借贷监管制度可从如下几个方面进行考虑：①违约借款人在面对合规经营的P2P平台时收益为零;②降低监管成本;③增加监管收益;④加大对违规经营P2P平台的惩罚力度;⑤降低违规经营P2P平台的额外收益;⑥降低合规经营P2P平台的运营成本;⑦提高P2P平台长期合规经营所获得的额外收益。     

基于最大偏差原则的群体性事件应急管理绩效评价模型

群体性突发事件应急管理绩效评价具有价值判断冲突性、结构嵌入性和语义模糊性等非常规特征。针对群体性突发事件的矛盾对抗性特征,根据"着重解决群众反映意见较大的突出问题"的善后处置原则,构建了基于最大偏差原则的多属性评价模型。首先,在社会结构、应急策略和评价指标等多重维度下,构建了件应急管理绩效评价指标体系,包括效率、公平、收敛性、稳定性和适应性。其次,针对价值判断冲突特征,提出基于最大偏差原则的二元语义信息处理方法:偏差越大,表明该属性能够更好的反映出事态冲突性,应赋予越高的权重。最后,结合某住宅小区锅炉房拆迁案例的全样本调查数据进行实证分析。结果表明,相对于模糊综合评价模型和最小偏差原则的二元语义模型,基于最大偏差原则更能反映出群体性突发事件应急管理绩效评价的价值冲突性。     

基于对应分析的生态评价模型及典型省份的实证研究

利用"驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)"五因素模型构建了生态系统综合评价指标体系的框架,应用离差最大化的方法确定指标权重,应用灰色关联的方法为指标打分,应用对应分析方法建立差别生态改进模型,建立了基于对应分析的综合评价模型。本文的创新与特色一是通过采用DPSIR概念框架构建指标体系,将人的需求、经济发展和社会进步等要素纳入到生态系统评价中,克服了现有生态评价只片面关注环境与资源状况或者只关注环境保护与治理状况的不足。二是通过对应分析同时对典型省和生态指标进行R型和Q型因子分析,在损失最小的情况下,利用最少的维度表示样本和指标的信息。三是通过对应分析图,得出差别生态改进具体方案,以达到有针对性且投资少见效快的生态改观的目的。四是通过在压力准则层中加入自然灾害指数反映自然灾害对生态的影响,改进了DPSIR模型只考虑到人类的活动对于自然环境和资源的压力的片面性。