构建新时代现代化统计调查体系的问题研究

通过总结中国现行统计调查体系存在的问题,对统计调查制度与方法等相关环节问题进行研究,提出建立一套与新时代中国特色社会主义相适应的现代化统计调查体系。这套体系将传统的统计调查方法与新式电子化记录的大数据有效融合使用,注重大数据与抽样调查数据及其推断估计方法的结合,在不显著增加整体调查经费的前提下,更加准确、及时、全面和连续地产生各类宏观时间序列调查数据和微观纵向调查数据,推进中国政府统计管理体制的深化改革与发展。     

二级统计体系在中国的可行性探讨

文章指出:中国政府统计体系的根本问题在于机构层层设置所导致的效率低下,而克服当前困境的根本出路在于减少机构层次。从长远看,由国家统计局和县级统计局构成的二级统计体系是中国政府统计体系改革的目标模式。     

新时代发挥统计监督职能的思考

党的十九届四中全会将统计监督纳入国家监督体系之中。随着中国特色社会主义进入新时代以及大数据与人工智能技术的快速发展与应用,统计监督面对的内外部环境都发生了深刻的变化,如何在新环境下进一步发挥统计监督作用成为了一个十分重要的问题。本文系统梳理了有关统计监督的各种论述,对统计监督的内涵进行了重新认识,回顾了新中国成立以来我国统计监督的实践和做法,并与国外统计监督进行了比较,最后提出了在新时代进一步发挥统计监督职能的若干建议。     

The robust economic statistical design of the Hotelling's T2 chart

ABSTRACT

Economic statistical designs aim at minimizing the cost of process monitoring when a specific scenario or a set of estimated process and cost parameters is given. But, in practice the process may be affected by more than one scenario which may lead to severe cost penalties if the wrong design is used. Here, we investigate the robust economic statistical design (RESD) of the T² chart in an attempt to reduce these cost penalties when there are multiple scenarios. Our method is to employ the genetic algorithm (GA) optimization method to minimize the total expected monitoring cost across all distinct scenarios. We illustrate the effectiveness of the method using two numerical examples. Simulation studies indicate that robust economic statistical designs should be encouraged in practice.     

构建中国影子银行统计指标体系：基于国际比较视角

当前,针对影子银行体系,主要的国际组织和国家、地区均以监测为主,而统计影子体系是监测的前提。通过国际比较分析,本文构建了中国影子银行体系的统计指标体系。研究发现：一是国际社会关于影子银行体系统计方法至少包含五种：广义非银行金融机构法、广义非银行信用中介法、基于经济功能的狭义非银行信用中介法、基于风险的（狭义）非银行信用中介法和狭义非核心负债法;二是是否统计非MMFs投资基金,是IMF和FSB统计范围的主要差异,前者排除,而后者包含;三是从资产还是负债角度统计本身没有优劣之分,只要明确一个视角,就可以避免统计混乱和重复统计。结合中国实践,借鉴FSB狭义非银行信用中介法,从负债融资视角出发,本文构建了中国的狭义影子银行体系统计口径,涵盖规模指标、结构指标（资产结构指标、负债结构指标等）,以及影子银行体系与其他金融部门之间的关联性指标。可以大致观察到影子银行体系总量和规模特征,以及潜在的风险点及其传染路径。     

从“统计生态环境建设”看提高统计数据的质量

影响统计数据质量的因素是多方面的。提高统计数据质量不仅要改进统计的方法技术,还需要建设优良的统计社会环境,为统计提供良好的条件,所以应当重视“统计生态环境建设”的问题。“统计生态环境建设”包括有利于确保数据质量的思想观念环境、政府统计的体制环境、包含数据真实性的社会信用体系以及保障统计数据质量的法制环境。     

全国科技进步统计监测及综合评价研究

全国科技进步统计监测及综合评价研究《全国科技进步综合评价》课题组ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｗａｙｈｏｗｔｏｓｅｔｕｐａｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｏｆｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｍｏｎｉｔｏｒａｎｄｃｏｍｐｒｅｈｅｎ－ｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｆｏｒｓｃｉｅｎｃ...     

Statistical Modelling and Deconvolution of Yield Meter Data

Abstract.  This paper considers the problem of mapping spatial variation of yield in a field using data from a yield monitoring system on a combine harvester. The unobserved yield is assumed to be a Gaussian random field and the yield monitoring system data is modelled as a convolution of the yield and an impulse response function. This results in an unusual spatial covariance structure (depending on the driving pattern of the combine harvester) for the yield monitoring system data. Parameters of the impulse response function and the spatial covariance function of the yield are estimated using maximum likelihood methods. The fitted model is assessed using certain empirical directional covariograms and the yield is finally predicted using the inferred statistical model.     

企业统计信息的经济分析

一、企业经营元要素与决策—信息机制（一）企业经营的元要素企业具有生产的功能。生产就是把投入转化为产出的活动。企业生产的目的不是为了取得产品的使用价值,而是为了最终实现价值,并使价值增值。产品价值的实现是企业外部即市场完成的,各投入要素也来自市场。这样...     

统计模型应用的学术规范研究

在中国社会科学领域研究中,统计模型泛化过程中的误用、滥用现象日益严重,模型应用中的种种失范行为违背了学术精神。统计模型应遵守的学术规范包括:模型的建立和调整要有理论依据,合理的模型是主观与客观的统一;实证分析中应重视数据质量以免错用滥用统计数据,建模中要避免命题不可证伪,陷入"数字游戏"误区等。通过学术规范彰显的学术精神应体现在对模型方法做出有价值有意义的创新或是根据模型结果论证新的命题。当前,中国应制定有关统计学的学术规范,并完善期刊的审稿制度来解决统计模型的学术失范问题。