基于Markov链模型的我国三次产业就业结构分析

本文运用Markov链模型,对我国三次产业就业结构进行了动态及静态分析,从而对我国的就业结构调整过程有了进一步的认识,认为我国就业结构正在不断优化升级中,但要达到较高水平还需时日。     

基于Markov链的甘肃省农村居民消费结构研究

本文以甘肃省农村居民为研究对象,根据甘肃省1993—2011年的农村居民消费的统计资料,分析了甘肃省农村居民消费结构基本现状;并运用Markov链理论,定量分析了甘肃省居民消费结构的变动趋势。     

基于时变Markov的DCC-GARCH模型最小风险套期保值研究

考虑Markov状态转移概率的时变特征,在传统DCC-GARCH基础上,提出基于Markov时变转移概率的DCC-GARCH模型(TVTP-DCC-GARCH)研究最小风险套期保值比例的估计方法,并利用两阶段极大似然法对模型参数进行估计。进一步分别从样本内和样本外估计沪深300指数期货和现货的最优套期保值比率,对套期保值的绩效进行检验,并将检验结果分别与Markov转移概率恒定的DCC-GARCH(FTP-DCC-GARCH)、DCC-GARCH、OLS、1:1完全套期保值以及无套期保值的沪深300指数现货的绩效进行对比。实证结果表明,利用基于Markov状态转移的DCC-GARCH模型研究沪深300指数期货的套期保值问题具有一定合理性,且在参数估计中TVTP-DCC-GARCH模型的拟合效果最佳;在套期保值有效性方面,TVTP-DCC-GARCH模型优于其他模型,说明在DCC-GARCH模型中引入时变状态转移概率能够有效提高套期保值组合的绩效。     

预测日元汇率的马尔科夫链方法

对汇率的预测一直是各国政府、金融组织、国际性企业需要面对的问题,汇率的预测方法大体可分为技术分析法和基本因素分析法。其中基本因素分析法更适合长期预测,而Box-Jenkins技术分析法把汇率看作一个随机波动的时间序列,通过对其波动规律的分析,对趋势变动、季节变动和循环变动进行预测,此方法对于短期预测有相当高的精度,但它的不足之处在于对数列中的转折点预测不准。     

改进权马尔可夫链实现对相依随机变量序列的预测

以规范化的各阶自相关系数为权,用改进后的权马尔可夫链来预测数据的未来状态,并通过实例对该改进后的模型进行了具体的应用.最后对应用此模型作预测的发展方向做了进一步探讨和展望.     

基于马氏链模型的武汉房价预测

本文运用马氏链的相关知识,通过对武汉城区内各行政区域的房价上涨和下跌的转移概率矩阵进行估计,来尝试性地预测其房价在短期内的涨跌情况,以期为最近年内急于买房的市民在买房时间、地段方面提供参考。     

动态CRM模型在电子商务中的应用

随着电子商务的发展,对电子商务中CRM的研究显得日益重要.本文在传统CRM的基础上,利用马尔可夫链构建了随时间变化的动态的CRM模型.根据顾客在不同的顾客群之间的转移概率,来分析随时间变化的网上顾客购买行为.销售者可以顾客群的变化为线索,衡量和评估市场促销活动的效果和效率,并根据稳定状态概率,制定出相应的电子商务市场策略.     

基于马尔可夫链的企业应收账款管理

随着市场经济的发展,企业通过商业信用来促进销售,扩大销售收入,以期提高自己的竞争能力,但同时大量的应收账款却造成了企业资金周转困难,坏账带来的损失也越来越大。如何预测企业的应收账款,进而有效的对企业的应收账款进行管理就成为了企业经营管理的一个重点。本文将通过齐次马尔可夫链的理论与方法构建企业应收账款发生坏账的预测模型,并用该模型对企业的现金折扣的制定以及追讨欠款的决策制定提出建议,以有效的减少坏账损失从而提高企业的利润。     

隐Markov链驱动关联性和波动性的传染分析

本文将隐Markov链对波动性和相关性的驱动分析引入DCC多元GARCH,对波动和相关分析建立起了直接的联系,进而考察次贷危机、欧洲债务危机在主要证券市场间的传染性。研究发现,高波动高相关机制为联动性提供了一种直接的表述方式,且这一机制在危机期间处于支配地位;次贷危机、欧洲债务危机具有传染性,传染期以区间的形式出现,且危机初期的市场在各机制间有较为频繁的转换,不可根据危机事件对样本进行武断地分割;同时,危机的传染在所考察的市场之间具有系统性,应对危机需要各国政策间的协调配合;另外,有证据显示美国次贷市场在2006年年中已显现出问题,有关国家贻误了深入分析和应对危机的时机。     

基于事件链的知识导航模型研究

当前突发公共事件应急管理研究已经成为热点问题.本文从应急管理知识需求出发,研究突发事件对象要素属性关系特点,提出了基于事件链的知识导航模型.该模型由资源模型、知识本体模型、应急处置模型、事件对象模型及事件链模型组成.通过对不同模型间的关系研究,向用户提供方便、快捷、适时的知识导航功能,最后给出应用实例.     

基于MARKOV链的军事目标伪装生存概率模拟分析

军事目标的伪装是作战保障的重要内容,也是一种重要的作战行动.本文运用系统论的思想和随机过程理论,设计了军事目标在隐真与示假伪装时的生存概率计算公式,构建了其在受到敌方攻击时,生存概率的MARK-0V链模型,并运用MATLAB语言设计了仿真程序,进行了仿真实验.结果表明,彩综合伪装技术可显著提高军事目标的生存能力.本研究为科学合理地估算军事目标伪装的生存与毁伤概率提供了有效的方法.     

银行不良债务分析的Markov模型

本文首先把银行贷款划分为四种状态,然后使用Ｍａｒｋｏｖ方法建立一个分析银行不良债务的模型,使用此模型能对银行不良债务的变化进行科学地分析及预测,对制定处理银行不良债务的政策和方案有一定参考价值     

基于MCMC模拟的贝叶斯复合状态信用溢价模型研究

针对已有的信用溢价模型只考虑了单一尺度的波动均值回复过程,从而导致的信息损失问题,提出了贝叶斯复合状态信用溢价模型,据此辨析不同尺度的信用溢价波动回复状态。利用不同剩余偿付期的中国企业债信用溢价指数序列,引入了基于混合正态分布的多步MCMC方法对复合状态模型进行贝叶斯分析,研究结果表明:不同剩余偿付期的债券具有不同的异方差水平,均值回复过程可以区分为长期和短期两种趋势,并且分别具有不同的尺度维度;长期回复过程显示了序列的整体波动趋势,短期回复过程更细致地刻画了极值点的影响;与传统模型的比较突出了复合状态模型在拟合效果上的优越性。     

基于遗传算法的多阶马氏链组合预测方法

给出遗传算法的一种改进形式：增加了“引进算子”：采用了“混合编码”,并提出多阶马氏链组合预测方法．通过二者的结合．给出了一种股市行情数据预测的方法．     

基于Markov决策过程的离散过程风险度量

针对静态风险度量方法无法实现多阶段投资风险度量需要的缺陷,根据动态风险度量过程的特点,提出时间持续性概念以及推论,通过简单算例证明目前静态风险度量方法VaR、CVaR和ES由于不满足时间持续性而无法实现多阶段风险度量的不合理现状,建立基于离散时间状态和Markov决策过程的多阶段风险度量.     

基于保险交易的静态最优区块链模型研究

保险业的经营特征与区块链技术存在天然契合性,本文通过分析基于区块链技术的保险交易流程,构建了基于保险交易的静态最优区块链模型,得到了保单区块存储员的最优区块存储能力、区块存储成本以及限制区块链违约分叉的约束条件。进一步以我国车险市场的经营数据为例进行数值模拟,得到区块规模、平均记录时间、平均交易费用等指标的最优结果。通过比较静态分析发现,保险交易数量、保单区块存储员人数、区块存储时间等增加以及风险损失率的降低均会导致区块规模增加以及保险交易记录时间和保险交易费用的减少,而外部冲击的增加会导致区块规模的增加以及保险交易记录时间减少,但对保险交易费用的影响取决于因外部冲击增加而产生的交费激励增加和区块规模受限而导致的交费激励减少之间的平衡。基于研究结果,本文在保险科技协同、区块链系统设计和具体场景实践等方面提出了政策建议,同时也指出了一些有待解决的现实问题。     

组织惯例的动态演化机制研究——基于组织行动交互作用

20世纪80年代以来,学术界打破了对组织惯例代表组织稳定性来源的传统认知,提出组织惯例具有显著的自我变化和演化属性,本质上代表组织稳定与变革共存的悖论性态势,由此逐渐形成组织惯例的动态观,而揭示组织惯例的动态演化机制也成为该领域的核心研究问题。尤其是组织惯例的二维构成观指出,组织惯例由启示面和执行面构成,两者之间存在持续互动关系,而这种互动关系正是组织惯例之所以会发生演化的根本原因。在二维观的基础上,本研究对惯例启示面和执行面的内容进行矩阵化表达,利用转移概率矩阵(一阶Markov矩阵)及相应的转移概率构建启示面和执行面的交互作用数学模型,模拟组织具体行动之间的路径依赖和交互依赖过程,并根据其概率的变化和选择性保留过程进行仿真实验。仿真结果证实组织惯例具有持续的自我演化性,并揭示了组织惯例的动态演化规律。     

基于区块链技术的档案数据共享研究

为解决传统互联网模式下的档案数据利用率不高、共享效率低下的问题,本文通过介绍区块链的特征和类型,分析区块链在档案数据共享方面的优势,进而提出树立共享意识、编制智能合约、实现跨链数据共享和加强政策法规建设四个方面的建议。     

基于Z值模型的上市公司信用等级转移矩阵实证研究

本文采用判别模型的Z值对我国上市公司进行信用评级,并通过观察公司评级在四年中的变化构建信用等级转移矩阵,研究在特定的信用环境下我国上市公司的信用等级转移矩阵所表现的一些特征,为我国的信用风险管理提供了一些有意的建议.     

基于链与链竞争的延保服务渠道策略选择

构建由两个制造商和两个专有零售商组成的链与链竞争模型，考虑三种延保服务渠道策略选择情形——两条链均由制造商提供延保服务(MM),两条链均由零售商提供延保服务(RR)和一条链由制造商提供延保服务，另一条链由零售商提供延保服务(H),以探究链与链竞争环境下的延保服务渠道策略选择问题.结果表明，从供应链视角，MM和RR都可能成为均衡策略，且这两种均衡策略可能单独存在或同时存在.有趣的是，从制造商和零售商的视角，研究发现双方并非会一直偏好于接受同一种延保服务渠道策略，存在特定的区域使得制造商和零售商在策略选择上有冲突.此外，在链与链竞争环境下，分散化渠道情形下的系统总利润可能会优于集中化渠道情形下的系统总利润.