应急储备库选址与资源配置随机规划模型研究

研究在突发事件多发区域进行应急储备库的选址与资源配置规划问题.假定了若干随机的突发事件情景,每种情景下物资需求量与运输时间不确定,结合情景分析法,建立了一定应急限制期条件下的两阶段随机规划模型,并设计了混合遗传算法对模型进行求解.研究结果不仅找到了最优的选址与资源配置方案,而且发现牺牲需求满足率与应急限制期带来的成本降低是不经济的.     

浅析AHP法在应急物流预案选择中的应用

应急物流是在当前局部的、区域性的,甚至国家或全球范围的自然灾害、公共卫生突发性事件时有发生的背景下产生并被加以重视和研究的一个新领域。文章对应急物流预案选择的背景及注意事项进行讨论,具体分析了影响应急物流预案选择因素,提出利用典型多方案选择方法——AHP法(层次分析法)进行应急预案选择的建议。     

中国宏观经济情境设计与路径预测

路径预测是通过构建联合置信区间来获得未来多期预测的可能范围,覆盖了中国宏观经济的可能运行路径。通过系统迭代和直接预测方法对我国宏观经济中的产出,通胀和利率进行蒙特卡洛模拟和路径预测,并在特定宏观经济情景下进行伪样本外条件路径预测。基于中国数据的蒙特卡洛模拟结果显示Scheffé方法构建的预测路径具有合理的路径覆盖范围,是判定预测不确定性的合理且有效方法,伪样本外条件路径预测显示合理的情境设计能够得出更为有效的预测路径。     

震后伤员救援车辆两阶段规划模型及算法研究北大核心CSCDCSSCI

不确定情景下的应急物资配送和车辆路径优化问题是目前国内研究的一大热点,其中震后伤员运送车辆调度及路径优化问题随着近几年地震等自然灾害的频繁发生也逐渐引起人们的重视.本文采用聚合优化算法对灾区进行应急救援区域划分,建立了以总救援时间最短和相对综合救援权重值最大为目标的救援车辆两阶段数学规划模型,设计了带三角函数变异的离散型萤火虫优化算法进行求解,并与常规算法求解结果做了对比分析.通过算例进行模拟实验表明,所提出的模型和算法可以有效解决地震情景下的伤员救援车辆调度问题,且改进算法的全局搜索性能更优.     

震后伤员救援车辆两阶段规划模型及算法研究

不确定情景下的应急物资配送和车辆路径优化问题是目前国内研究的一大热点,其中 震后伤员运送车辆调度及路径优化问题随着近几年地震等自然灾害的频繁发生也逐渐引起人 们的重视． 本文采用聚合优化算法对灾区进行应急救援区域划分,建立了以总救援时间最短和 相对综合救援权重值最大为目标的救援车辆两阶段数学规划模型,设计了带三角函数变异的 离散型萤火虫优化算法进行求解,并与常规算法求解结果做了对比分析． 通过算例进行模拟实 验表明,所提出的模型和算法可以有效解决地震情景下的伤员救援车辆调度问题,且改进算法 的全局搜索性能更优．     

利用情景加深广告沟通——广告传播中的情景类型及其应用

情景是指受众在某一时间和空间下,物理空间和心理空间的综合情况,而这种综合情况形成一种"场力",促使或诱惑个体产生某种行为。根据情景的选择、设定和控制来自于对物理空间和心理空间的选择和控制,将情景分为事实情景、问题情景、刺激情景和经验情景。广告的发布应当挖掘信息和受众接触的空间对传播效果的影响,多关注信息接触点上的质量管理,发现和营造信息接触情景——引导受众对广告信息接受。     

时变随机网络下基于成功和风险的应急路径选择研究

现实生活中,当发生紧急事件时,应急中心需要对某地需要服务的紧急事件出车.由于交通管理、交通流量、天气变化等因素的影响,导致了路网中各个路段上的行驶时间可能是一个与出发时间相关的随机变量.通常,对于所发生紧急时间需要在一定的应急限制期内到达.由于路网的时变随机特性,使得所选择路径可能不能完全满足应急限制期的需求.首先,定义了时变随机网络下可行应急路径中不满足应急限制的风险和满足应急限制的成功.然后,分别考虑了成功和风险两个目标,建立了时变随机网络下多目标应急路径选择模型,并设计了求解时变随机网络下应急路径选择算法,讨论了算法的计算复杂性.最后,给出了一个应用算例,并与单独考虑成功所获得的应急路径进行了对比.     

基于深度学习的多维情景空间下群体性事件分析与预测研究

在社会转型的背景下，我国群体性事件的数量不断攀升，极大地影响了社会的和谐稳定。本文应用"情景-次级情景-对象-要素"模型对各类群体性事件案例进行分解，提取相关的影响因素，构建多维情景空间模型，并提出了用于群体性事件预测的卷积神经网络模型，阐述了其基本原理，然后结合实例说明了其应用。通过根据多维情景空间模型对群体性事件案例进行编码形成的数据样本集，来训练该预测模型，并用AUC值评估其有效性。最后分析了不同影响因素在群体性事件预测中的作用以及应急管理主体的应对方向。     

突发事件下的医院应急群决策模型研究*

针对突发事件下的医院应急管理问题,进行了医院应急群决策模型研究。考虑到医院应急决策者心理行为特征的偏向性,将病人应急方案的选择设计成一个以医院决策者信息与病人集结信息之间距离最小为目标的非线性规划模型。根据病人的伤重程度和应急资源使用度的损益值,获得医院应急情景下的综合价值,根据累积前景理论,通过计算区间概率,获得医院应急情景下不同应急方式的累积前景值。使用模拟植物生长算法求解,莸得病人的最优集结信息。案例分析表明,该决策过程可以使得突发事件下医院应急管理方案达到最优。     

奥运会东道主效应研究

通过文献资料法、数理统计法、逻辑分析法,以近十届奥运会东道主得奖牌成绩为研究对象,对东道主效应进行量化研究,并对下一届奥运会成绩做出预测.     

中国经济增长的前景分析

今后较长一个时期，我国经济的发展既面临着各种机遇，也面临着各种挑战。采用情景分析法对2005～2020年我国经济发展的前景进行模拟分析，给出了基准增长情景、协调发展情景、风险情景三种不同情景下我国经济未来的发展状况。     

基于情景分析的未来人力资源经理胜任力研究

本文试图运用情景分析技术来解决未来组织需要什么样的人力资源经理这个难题。预测时间轴选择为五年,有三个关键因素深刻地影响着人力资源经理的胜任力,分别是组织文化的特点、管理职能、组织中所处管理层次的高低。文章从这三方面入手分析了关键外部力量,得到三个不确定轴面,分别是新技术新理论的发展、主体员工的变化、劳动力市场供求关系变化。由此构建了未来五年我国人力资源经理面对的最乐观、最悲观和最可能的情景,分别是黄金时代、萧条时代和丛林时代。然后,测量了在这些情景下人力资源经理胜任特征的重要性程度,相对目前状态下的可能变化,以帮助人们更好地认识未来人力资源经理的胜任特征。研究结论有助于区分出未来导向和非未来导向的人力资源经理胜任力,从而帮助招聘和培训适合未来需要的人力资源经理。     

基于最小最大后悔值的应急救灾网络构建鲁棒优化模型与算法

应急救灾过程分为两个阶段：第一阶段启动应急救灾网络构建,在灾区附近设立临时应急配送中心,并由应急资源供应方向其紧急调配应急资源;第二阶段将应急资源从临时应急配送中心向灾区受灾点进行调度,以保证救灾过程顺利进行。本文研究第一阶段应急救灾网络的构建问题,考虑到突发灾害初期灾情相关参数概率分布情况难以获取,建立了基于情景的最小最大后悔值准则的应急救灾网络构建鲁棒优化模型。求解模型时,利用有限情景集表示第二阶段的不确定性数据,并将模型化为与其等价的混合整数规划模型,利用情景松弛的迭代算法进行求解。数值试验中给出相应的绝对鲁棒模型与本文偏差鲁棒模型作了比较,结果表明基于最小最大后悔值准则的应急救灾网络优化模型具有良好的鲁棒性,而且算法也是有效的。     

中国能源需求和能源强度预测的情景分析模型及其应用

介绍了应用投入产出法和情景分析法进行能源需求和能源强度预测的基本原理,并给出了基于投入产出的能源需求和能源强度情景分析模型的总体框架.针对该模型,围绕影响能源需求和能源强度变化的各种社会经济因素,以逐层叠加的方式建立其情景分析模型.运用1997年的数据,针对全面实现小康社会目标的各种情景,定量地分析了社会经济发展因素对能源需求和能源强度的影响,得到了有关结论,并提出了有关政策建议.     

面向碳中和目标的中国工业部门减排路径与战略选择

工业部门(包含电力工业)是中国碳排放量最多的国民经济部门.探寻工业部门合理有效的碳减排路径是中国碳达峰、碳中和目标顺利实现的关键.本文分解了中国2000年—2019年工业碳排放历史演变路径的驱动因素,预测了三种情景下2019年—2060年工业碳排放的潜在演变路径,估计了工业部门碳中和进程中所需的投资额,讨论了不同减排时点选择下投资需求的异质性.研究发现：1)规模效应和效率效应是历史演变路径中最关键的驱动因素,而化石能源清洁转化效应、化石能源内部结构效应和清洁能源替代效应的影响较小;2)非电力工业未来核心的碳减排技术路径为能源效率提升和清洁能源消费替代,电力工业未来核心的碳减排技术路径则为清洁能源发电替代;3)在当前的技术水平下,工业部门碳中和的进程中需要超过300万亿元的巨额投资,所需投资主要集中于高排放的非电力工业.本文最后提出了“以技术为核心,以市场为机制,以政策为引导”的中国工业部门实现碳中和的战略选择.     

基于景观格局变化分析的沿海区域生态系统保护研究——以浙江沿海地区为例

本研究以浙江沿海区域为例,基于CLUE模型,揭示了未来规划情景与生态保护情景下区域景观格局的时空演变特征,结果显示两种情景下森林景观与湿地景观空间格局具有显著的差异特征,生态保护情景下森林与湿地景观的空间连续性和规模较规划情景下都具有较大幅度的提升。在此基础上,利用生境质量指数对历史时期和两种情景下的生态系统健康进行了评价,并据此遴选了浙江沿海地区生态系统敏感区,识别出了生态系统健康水平下降区和生态系统健康潜在威胁区。最后,依据未来景观格局变化、生态系统健康评价结果以及生态系统健康敏感区,提出了浙江沿海地区生态系统的保护体系和保护措施。     

基于非概率可靠性的铁路应急设施选址-路径鲁棒优化

鉴于铁路应急设施选址研究中很难合理估计参数的概率分布或确定其隶属函数的问题,将选址-路径问题与区间非概率可靠性方法结合起来,以复杂网络理论为基础,提出网络节点区间权重的确定方法,同时考虑节点权重、边权及径权区间不确定性的共同作用,构建铁路应急设施选址节点加权网络。基于区间非概率可靠性理论及区间运算规则,提出路径的非概率可靠性度量及最优时间可靠度路径选择方法,建立节点权重、边权及径权均为区间数的非概率可靠性铁路应急设施选址-路径鲁棒优化模型,并给出了求解算法,确定了基于区间模型的铁路应急设施鲁棒选址的最优方案。算例表明,本文的优化方案能更好地保证救援的时间鲁棒性,能有效地规避不确定因素波动对设施选址的长期风险,具有很好的实际应用价值。     

基于失效情景的应急设施选址评估指标体系与模型

突发事件具有巨大的破坏性、不确定性,应急设施有可能失效,本文研究基于失效情景的应急设施选址评估指标体系与评估模型。首先基于定义的失效情景研究应急设施选址评估指标。构建全局性、可靠性、时效性、均衡性、经济性评估指标。可靠性作为重要评估指标有助于提高应急设施对需求区域的物资保障程度,保证系统的稳定性,采用多重覆盖率刻画。然后,设计具有不同侧重评估目标的一般情景评估指标体系、设施失效情景评估指标体系以及多区域情景评估指标体系。最后,由于应急设施选址评估具有多影响因素特征,涉及输入和输出多个指标的测度,选取处理多输入\多输出问题具有优势的评估方法—数据包络法,对应急设施选址的合理性进行评估。实例验证评估指标体系的实用性和有效性。     

电视塔消防应急管理综合评价模型

本文以电视塔火灾应急管理为背景，提出了当前国内本行业所存在的不足。在分析电视塔不同于其它高层建筑的结构特点之后，从实际出发建立了电视塔消防应急管理综合评价指标体系。采用德尔菲法和层次分析法计算各评价目标和指标的权重，然后利用线形加权法计算各个被评价对象的评分．最后采用模糊聚类分析法对评价对象进行分类。算例验证了这种综合评价模型的实用价值。     

城市是“规划”不出来的

在“行政规划和权力租金驱动”和“市场自由流动组合”之间作出取舍，比在“城市化”还是“城镇化”之间作出选择重要得多。也许，提高我国未来城市化程度的最好办法，是把“城市化”或“城镇化”从政府未来发展大计中一笔勾掉。