基于灰色关联分析统计组合预测精度评价

灰色关联分析目的是寻求系统各因素之间的重要关系,而灰色关联度是灰色关联分析的基础,其算法基本思想是根据行为序列曲线几何形状的相似性来确定序列之间联系的紧密性.文章尝试将这一基本思想应用于同样单项预测模型所构成的不同组合预测模型预测精度的评价.通过构建组合预测方法预测精度评价指标体系,利用灰色关联分析方法给出了组合预测模型预测精度的评价.最后通过应用实例进行了分析,结果表明:该评价方法客观准确,可操作性强.     

灰色关联分析法在煤矿综合物流优化中的应用

一、引言灰色关联分析法是灰色系统理论提出的可供分析系统中各因素或系统各方案关联程度的一种方法。其基本思想是根据系统的动态过程发展态势 ,即有关统计数据的几何关系和相似程度 ,判断各因素或方案间的关联程度 (亦称关联度 ) ,若诸个统计数据列构成的曲线形状越接近 ,则变化态势越接近 ,其所代表的系统因素的关联度就越大。本文将灰色关联分析法应用于煤矿综合物流优化问题。　　二、实证分析在煤矿物流系统中的各子系统优化均可以使用灰色关联分析法。这是我们就某煤矿通风系统方案的拟定 ,用灰色关联分析法探讨如何进行煤矿综合物流…     

灰色斜率相似关联度研究及其应用

根据灰色关联分析的基本思想,基于灰色斜率关联度的计算模型,提出了一种新的灰色斜率相似关联度计算模型,它满足相似性。该计算模型充分利用了序列在各个时点的信息和正、负相关性,得出的关联分析结果比较客观可靠。实例分析表明：该模型简单,且具有良好的应用性。     

内蒙古专业技术人才需求类型分析

一、模型的选择灰关联熵分析是在灰关联分析基础上发展的方法.灰色关联是指事物之间的不确定关联,或系统因子之间,因子对主行为之间的不确定关联.灰色关联简称为灰关联.灰关联分析方法是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的方法,其基本任务是分析和确定因子间的影响程度或因子对主行为的贡献测度,该方法依据统计数列的几何关系或曲线的相似程度来判断因素间的关联程度,几何形状越接近,则关联程度越大.灰关联分析方法无论样本量多少或有无典型的分布规律都可以适用,而且计算量小,计算十分简便,一般不会出现量化结果与定性分析结果不符合的情况.     

一种新的灰色相似关联度模型及其应用

灰色关联分析是灰色系统理论的一个重要组成部分,它是灰色决策和灰色聚类的基础。文章在对已有的灰色关联度计算模型分析的基础上,利用参考序列和比较序列的斜率差异程度提出了一种新的灰色相似关联度模型,分析并证明了一些性质。该模型简单,并且实用。     

居民消费价格指数影响因素的灰色关联分析

文章通过灰色系统理论中的灰色关联分析技术,分析并计算了CPI指数序列与其代表性商品价格指数序列(文章视作CPI的影响因素)之间的灰色关联度,并根据灰色关联度的计算结果,定量的分析了不同的代表性商品价格的变化对CPI指数的影响程度,最后得出这些商品对CPI的灰色关联序,该结果从另外一个角度说明了不同的代表性商品对CPI具有不同的影响,对CPI的研究具有一定的参考价值.     

本期导读

灰色关联分析方法是灰色系统理论的重要组成部分,是贫信息系统分析的有效手段。《点关联系数有显著差异下灰色关联分析模型的改进》一文提出点关联系数序列稳定度的概念,对已有的灰色关联度计算模型进行修正,得到了一种改进后的灰色关联度模型。     

灰色距离关联度模型及其性质研究

文章根据灰色系统关联空间的基本理论,从n维线性空间的视角出发,基于加权明氏距离构造了一种新的灰色关联度.研究了该关联度的若干性质并与邓氏关联度进行了比较.结果表明,该关联度既有邓氏关联度的基本性质,又具有一些独特的优点,能够较好地从距离空间的角度反映系统因素间的关联性,进一步丰富和完善了灰色关联分析的理论体系.     

点关联系数有显著差异下灰色关联分析模型的改进

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,也是灰色决策与灰色聚类的基础。文章在对灰色关联公理和已有的灰色关联度模型研究的基础上,提出了点关联系数序列稳定度的概念;并在此基础上对已有的灰色关联度计算模型进行了修正,得到了一种改进后的灰色关联度模型。该模型可以有效地解决点关联系数具有显著差异条件下关联度排序问题。实例表明该模型计算简单,具有良好的应用性。     

基于灰色关联度的优性组合预测模型存在性及赋权方法

灰色关联分析是通过对时间序列数据几何关系的度量来比较系统中多因素的紧密程度的量．在组合预测技术中，通常利用灰色关联度最大化的方法来确定各单项预测模型的权重系数．文章在分析灰关联度模型的基础上，得到结论即组合预测离差平方和最小与灰色关联度在确定优性组合预测模型中具有一致性，实例分析证明结论正确、有效。     

基于CM(1,1)模型的江苏省民间投资规模预测

一、CM(1,1)灰色预测模型 灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法.灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测,就是对在一定范围内变化的,与时间有关的灰色过程进行预测.灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来的发展趋势的状况.CM(1,1)模型是常用的一种灰色预测模型.     

一种改进的T型灰色关联度及应用研究

文章通过对唐五湘和孙玉刚提出T型关联度思想与灰色关联度几何意义的分析,对于某些目标序列和各因素序列量纲相同的系统,无需对每组数据都进行标准化处理,提出了灰色T型关联度的一种改进模型,改进后的T型关联度既能反映正、负关联度,特别是在总体上能够体现两序列的相关程度。最后给出了改进算法的一个应用实例。     

基于灰色系统理论的重庆牙膏市场细分研究

一、市场细分中的灰色系统模型 (一)灰色关联度分析模型 灰色关联度分析是一种"整体比较",即有参考数列、有程度的比较,其实质就是比较数据到曲线几何形状的接近程度.一般来说,几何形状越接近,关联度就越大.基于这一特性,在进行关联度分析时,必须先确定参考数列,然后比较其它数列同参考数列的接近程度,这样才能对其它数列进行比较,进而做出判断.     

基于二元语义关联分析的多属性群决策方法

针对语言型多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义关联分析的群决策方法.首先,定义了二元语义灰色关联系数和二元语义灰色关联度的计算方法.然后,定义了多属性群决策问题中的参考序列,计算出每个方案单个决策者的二元语义关联度.通过T-OWA算子,集结出方案的群体二元语义关联度,依据二元语义的有序性可以进行方案的优选.算例表明了方法的有效性.     

基于多行为特征序列的江苏省科技系统灰色关联分析

一、引言 灰色关联分析由于具有对样本量的多少和样本有无规律都同样适用、计算量小等一系列优点,在不同领域的系统分析中得到了广泛的应用.在通常情况下,对一个抽象的系统或现象进行灰色关联分析,首先要确定反映系统行为特征的一个数据序列,即找系统行为的一个映射量,用映射量来间接地表征系统行为;然后确立影响系统行为变化的相关因素的数据序列;第三,对系统行为特征映射量和各相关因素序列进行适当处理,通过算子作用,使之化为数量级大体相近的无量纲数据,并将负相关因素转化为正相关因素;最后,计算系统特征序列与各相关因素序列的灰色关联度.     

灰色H-凸关联度模型研究

从灰色凸关联度的构造原理可以看出其基于从纵向角度刻画序列折线的凸性.文章则从横向角度出发,引进跨度和拱高的概念作为描述折线凸性的两个基本特征,从横向角度提出了灰色H-凸度的概念,在此基础上提出了灰色H-凸关联度,讨论了其性质,灰色H-凸关联度满足平行性、平移变换不变性、取值范围对称能区分正负关联性等性质.并将灰色H-凸关联度与已有的灰色凸关联度从性质方面作了对比,灰色H-凸关联所适用的序列从正数序列扩展到含0和负数的序列,拓宽了灰色凸关联度仅适用于正数序列的应用范围,实例演示了灰色H-凸关联度能更有效地刻画因素问的关联关系.     

一种新的灰色相似关联度及其应用

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,它是灰色决策与灰色聚类的基础.在对灰色关联公理和已有灰色关联度计算模型分析的基础上,文章构造了一种新的灰色相似关联度计算模型,分析并明了它的一些性质.实例表明,该算法简单,并具有良好的应用性.     

灰色关联度指标分类法在经济预警中的应用

灰色关联分析主要是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密,与数理统计方法相比,对样本量的多少和数据分布没有特殊要求。本文将灰色关联分析应用于经济预警,提出了灰色关联指标分类法的原理及操作过程,并以我国集成电路产业为研究对象     

灰色关联分析的应用中应注意的问题

灰色关联分析是以分析系统中主行为因子与相关行为因子的关系密切程度,从而判断引起该系统发展的主要因素和次要因素为主要内容的.它以系统内各因子间的关联系数和关联度作为依据,用比较关联度的大小来确定主要因素和次要因素.     

基于灰色系统理论的经济建模方法

灰色系统理论主要研究信息不完全、系统内部要素与要素之间不确定性以及系统内部要素与系统外部关系,对于在信息不完全基础上、基于经济规律基本要求发生和实施的大多数经济行为和经济现象,特别是对于经济行为和经济现象定量化研究具有指导意义.文章根据灰色关联分析、GM模型分析、灰过程方法研究方法,结合经济现象和行为特点以及经济规律的基本要求,从灰色系统理论对于经济研究的基本意义、灰色经济模型建构机理、典型模型分析开展了研究.