京津冀区域C排放量驱动因子分析

LMDI指数分解法是一种完全分解分析方法。文章运用LMDI分解法实证分析京津冀区域C排放的驱动因子:能源强度、能源结构、产业结构、经济发展水平、人口规模,并定量分析出前三个负向驱动因子及后两个正向驱动因子的贡献度,得出产业结构的优化调整在降低C排放量中起着最为关键的作用。最后针对研究结果提出了京津冀区域优化产业结构的建议,以期为本地制定节能减排政策及发展低碳经济提供理论上的指导。     

东西部地区差距问题研究

我们从实证分析的角度出发,进行了综合分析。通过分析比较,看到了东西部地区之间的差距以及诱因,从而采取相应的措施以缩小东西之间的差距。一、研究对象和分析方法我选取了东西部总共23个省份作为研究对象,它们分别代表我国目前东部、西部地区的不同发展水平,从而真正反映了我国东西部发展的总体状况。采用因子分析方法(指定提取3个公因子),根据旋转后的因子载荷矩阵系数将以上指标归类命名。其次,再根据因子得分得出23个省份的综合得分,以考察省份之间的排名顺序。再次,用因子得分的数值进行聚类分析,对23个省区进行分类排序,以进一步更好的说明地区之间的差距问题。     

城市化进程中区域发展的协调性评价

本文基于对城乡一体化内涵的理解,构建区域发展的协调性综合评价体系,运用因子分析方法对我国各地区协调发展程度进行应用研究;根据因子得分,分析我国协调发展水平的地区差异;运用洛伦兹曲线,对区域协调发展因子模型的内部结构进行探析。     

中国各地区科技竞争力研究

一个地区经济的发展与其科技水平密切相关,科技竞争力强的地区其经济实力必然强,反之亦然,文章首先提出了竞争力的概念,并提出了一个衡量科技竞争力的指标体系。在明确了因子分析原理及基本思想之后运用统计软件SPSS中的因子分析对收集到的26个指标进行了分析,找出了四个主要因子并为之命名。对各地区的科技竞争力综合得分进行排名并与1998年对比,得出东部地区与中部、西部在科技竞争力方面存在很大的差距,并着重对西部地区进行了分析,找出对策。     

成都市工业竞争力的统计评价

文章根据地区工业竞争力测定方法,设计了工业竞争力的评价指标体系,根据全国31个省市2008年的统计数据建立因子分析模型。通过分析得出影响工业竞争力的3个主要因子,然后构建因子得分函数,计算出15个副省级城市的得分,比较得出成都市工业竞争力水平和排名情况。分析表明,工业总量薄弱、工业环境较差及可持续发展等因素是影响成都市工业化进程的主要因素。     

教育发展水平对地方产业结构调整的影响分析

教育作为人力资本形成的主要方式,不仅可以通过提高一国或地区的人力资本水平促进经济增长,而且能够以推动产业技术升级的方式促进产业结构的调整。文章以天津市1981~2010年的数据所展开的研究表明,教育发展水平的提升能有效的助推地方产业结构的优化升级,在长期中两者之间存在均衡的发展关系。     

中国城市市政建设能力的统计评价

文章采用因子分析法对2013年我国各省市的市政建设数据进行处理,计算出每个省市的市政建设综合得分,并采用主因子得分聚类分析进行排序及类型划分.研究表明:城市市政建设能力与地区经济发展水平并不完全一致,市政建设能力受城市基础设施建设的影响较大.     

我国城乡统筹、普惠金融水平及其相关性测度

文章通过因子分析法表明,我国2000-2013年农村普惠金融发展水平及城乡统筹度均有较大幅度提高;纳入教育水平、财政支出及产业结构作为控制变量,采用格兰杰因果检验和协整回归进行实证研究表明:我国农村普惠金融发展对城乡统筹提升有直接的正向关系;人力资源投入不均导致教育支出未有效促进城乡统筹的发展;产业结构升级主要针对非农产业而忽视了农村产业调整,对城乡统筹的促进作用不明显.为此必须处理好普惠金融制度创新、人力资源均衡配置及农村产业结构同步优化调整的协同关系,促进城乡统筹发展.     

中国省域创新创业环境评价指标体系的构建研究——对全国31个省级单位的测评

围绕创新创业环境的内涵,梳理了影响创新创业环境的六类主要因素,归纳潜在指标;对各潜在指标进行"聚类—因子—权重"综合分析,提炼影响创新创业环境的主要因子,构建出以6个一级指标和20个二级指标为核心的创新创业环境评价指标体系,并建立评价模型。以中国各省为样本,对全国31个省级单位的创新创业环境在2014年的状况进行测评排序。依据各省创新创业环境综合得分情况,得出全国31省2014年创新创业环境的地理空间分布图。分地区评价结果显示,东部地区创新创业环境具有明显优势,中部、东北和西部地区发展空间较大。从准则层指出各个地区优化创新创业环境的着力点。     

南京市消费品市场实证分析

本文利用因子分析法分析南京市2005-2012年连续8年限额以上企业商品分类零售额增长情况,找出消费品市场发展的主要因子,拟合各因子线性回归模型,计算各年综合得分,并利用聚类分析法分别对综合得分和因子作用进行归类,描述各因子特征和各年市场状态,最后提出了促进市场发展的建议.     

劳动力就业与产业结构关系分析——以椒江区人口普查数据为依据

产业结构是指在社会再生产过程中,一个国家或地区的产业组成、产业发展水平以及产业间的技术经济联系。产业结构的优化与升级必然会带来劳动力需求结构和技术结构等出现一系列变化,引起劳动力就业产生新的组合。产业结构的优化升级和劳动力就业结构的合理配置,是社会经济良性循环发展的基础。     

中国海洋经济综合发展水平的统计测度

从基础发展、产业结构、科教发展和可持续四个方面对2001-2012年中国海洋经济的综合发展水平进行了统计测度,结果发现:地区海洋经济综合发展水平可分为三个层次,不同层次的作用因素不尽相同;广东、上海和山东三个地区的海洋经济综合发展水平在样本期间内交替领先,同时不同地区的发展速度和发展水平变化各有特点;东部区域现阶段可持续发展水平较低,而南部区域主要依靠产业结构升级拉动海洋经济。最后,提出了相应的政策建议。     

西部地区产业结构和效益分析

随着中国加入WTO及西部大开发的全面启动,西部地区的经济发展,特别是产业结构的调整和优化已经成为人们关注的焦点。那么我国西部地区产业结构的现状如何?达到了怎样的水平?结构效益又如何?为实现西部地区产业结构升级我们必须尽早弄清楚这些问题。 一、西部地区产业结构水平分析     

江苏省各市产业结构对比分析

近年来,江苏省三次产业结构进一步优化,全省各市经济发展水平可分为三个层次.本文较为详尽地归纳了苏南、苏中及苏北地区各市产业结构的特点,并就进一步推动江苏省产业结构调整提出相关对策建议.     

浅述产业结构调整中的六大关系

产业结构不尽合理是长期以来制约山西经济持续、快速、健康发展的主要因素之一 ,如何加快调整和优化产业结构 ,一直是山西省经济生活中的焦点和难点。下面 ,我们就如何协调山西省产业结构调整中的六大关系 ,谈一些想法 :一、产业结构调整与生产力发展水平的关系一定的产业结构是建立在一定的生产力发展水平以及与之相适应的社会分工基础上的。产业结构应建立在现实的生产力水平之上 ,而不应该落后或超越生产力发展阶段的总体水平。正确处理产业结构调整与山西省生产力发展水平之间的关系 ,构建适应山西省生产力发展水平的产业结构是发展经济…     

数字经济、市场分割与产业升级

文章从产业结构高级化和合理化双重视角出发,利用2013—2019年我国30个省份的面板数据,构建系统GMM模型,实证探讨了市场分割、数字经济及二者的交互项对产业结构升级的影响效果和作用机理。基准回归结果表明：当期产业结构升级对前一期产业结构水平具有显著的正向依赖性,产业结构优化升级需“计深远”之策;数字经济和市场分割对产业结构高级化、合理化均有明显的推动作用;进行稳健性检验后,上述结论仍然成立。交互效应结果显示：数字经济与市场分割的共同作用对产业结构高级化无影响,但能显著促进产业结构合理化提升。区域异质性分析结果显示：市场分割与数字经济能促进东部地区产业结构高级化发展,但对中西部地区产业结构高级化发展无影响;市场分割能够促进中西部地区产业结构合理化发展,但对东部地区无影响;在东部和中西部地区,数字经济均能显著促进产业结构合理化发展。     

陕西省区域科技自主创新能力的评价与分析

文章首先基于创新指标设计原则以及专家意见建立了评价地区科技自主创新的指标体系,运用因子分析法提取了3个主因子,通过构建原始因子载荷矩阵与旋转因子载荷矩阵命名主因子,构造评价综合指数模型,对28个样本地区进行因子综合得分、排序,最后评价陕西省科技自主创新综合能力以及优势和劣势并提出相应的建议。从而为陕西省发展为科技强省提供政府决策参考和依据。     

中国高等教育与经济发展的区域协调性

 本文应用因子分析法对我国分地区高等教育与经济发展水平的协调性进行了实证分析。利用31个省区市2006年横截面数据计算了各地高等教育与经济发展的因子得分,进行排序、等级差和相关性分析。研究表明：31个省区市中,高等教育与经济发展协调程度为好和较好的有12个,差和较差的有13个,协调程度一般的有6个,总体协调程度较差。在分析个案原因的基础上,提出高等教育发展规划要更多考虑地方经济发展状况和潜力;鼓励高等教育发展滞后地区的地方政府加大对高等教育投资,支持社会资本进入高等教育领域;适当控制发展过度地区的高等教育规模,并加大中央财政对西部欠发达地区的财政支持。     

基于多层次因子分析法的我国高质量发展综合评价

文章基于高质量发展的内涵,从经济发展、创新发展、绿色发展、协调发展、民生发展五个维度构建高质量发展水平评价体系,选取2019年各省份相关指标数据,采用多层次因子分析法对我国31个省份高质量发展水平进行综合评价。结果显示：在经济发展方面,上海以1.09分的得分遥遥领先于其他省份;在创新发展方面,北京凭借丰富的人力资源和首都地位位列第一;在绿色发展方面,西藏和海南分别位于第一、第二;在协调发展方面,天津、上海、北京因其较高的城镇化水平位列前三;在民生发展方面,北京、上海、浙江、广东、江苏位列前五,处于全国领先水平。从综合评价得分和排名来看,我国东部地区省份的高质量发展水平明显高于中西部地区省份。     

我国31省区人力资源状况的比较研究

我国各省区具有不同的人力资源发展水平和发展特征。文章以2008年我国31省区相关统计数据为基础,利用因子分析法计算出各省区人力资源状况的总体得分,并通过聚类分析将各省区人力资源状况分为四大类别,总结出各类别地区人力资源的总体特点与差异,提出促进我国区域人力资源开发的对策建议。