马克威分析系统介绍(三)——统计分析

马克威分析系统统计分析概述马克威分析系统的统计分析模块分为两大部分:基础统计、高级统计,共有统计算法51种,其中基础统计算法24种,高级统计算法27种。统计分析模块的51种算法分列在“统计分析”菜单下,用户可以通过对菜单的简单选择来完成对相应算法的调用。统计分析操作可以在数据窗口、变量窗口或是结果窗口下进行。马克威分析系统基础统计简介马克威分析系统支持的基础统计算法有如下几类:1.数据描述类:包括均值分析、描述分析、频率分析和交叉表。这类分析通常输出待分析变量的一些基础统计量或是分布图表,用于对数据进行较为直观的…     

国内大型光盘数据库系统比较研究

文章从数据收录范围、收录年限、数据记录内容、数据质量、更新频率、检索策略、检索界面等7个方面,探讨了国内5个大型光盘数据库系统,总结了每种光盘数据库系统的特点与不足之处.     

RCK模型框架下经济体系统均衡状态分析

在RCK(Ramsey-Cass-Koopmans)模型框架下,文章对制造业与物流业互动关系进行了有益的探索性研究。对制造业与物流业的多重均衡情况及其在联动发展进程中的不同阶段、联动发展的均衡性特点具有怎样的差异性等问题进行了解析。     

周期性普查数据质量评估方法与适用性研究

从普查数据准确性检验到普查数据误差测量,有关周期性普查数据质量的评估研究随着人们对普查数据生产过程的认识而不断发展与完善,先后发展出包括人口统计分析、数据一致性检验、行政记录审核和事后质量抽查等技术思路,包含多种具体的评估方法。根据评估依据与普查系统的关系,这些评估方法可被归纳为内部评估、外部评估以及事后抽查等三种评估途径。通过对每种评估方法特点及其适用性的分析,有利于进一步深化我国周期性普查数据质量评估的理论研究。     

向量误差修正模型的建立及实证

文文章介绍了四种向量自回归模型识别的方法;分析了每种识别方法的输出形式,并给出变量间协整检验的方法;分析了五种不同的向量误差修正模型;最后利用SAS统计软件对建立误差修正模型进行了实例验证.     

我国上市公司资本结构及其趋势研究

 近年来,陆续有文章对我国上市公司资本结构问题进行了研究,有的侧重于研究资本成本,有的则专门研究资本结构的决定因素。但至今还没有人对我国上市公司总体资本结构的特点及其发展趋势、特别是分行业资本结构的状况进行研究。单个企业结构的决策是各种利益权衡的结果,而整体资本结构的变化反应了各个不同时期各种外部经济因素的影响。特别是各行业资本结构的特点还能反应出行业的盈利性和成长性。因此本文旨在于研究我国上市公司资本结构的状况及其发展趋势,研究不同行业资本结构的状况,并与美国企业总体资本结构变化的一般趋势以及行业资本结构的特点进行比较,由此总结出我国上市公司资本结构决策的一般特点。     

融合统计思想的大数据算法

海量化的数据规模作为大数据的第一个特征,带来计算方面的首要挑战。大规模样本不一定可以完全替代总体,因此大数据分析的算法设计不仅要考虑精简计算成本,还要考虑如何刻画估计结果的不确定性。本文以分治自助算法和子集双重自助算法为例讨论兼具计算效率提升和不确定性评价的可并行计算的大数据统计算法设计,通过比较分析探讨设计思想与未来研究方向。     

基于CRITIC的多属性决策组合赋权方法

多属性决策中属性权重的确定方法有多种,每种赋权方法有其各自的特点,为了综合利用各种赋权法的优势,文章基于CRITIC的基本原理,提出了一种组合赋权方法。该方法通过对利用比强度和冲突性结合构造组合权重,研究了模型的求解,给出权重的计算公式,探讨组合赋权方法的检验,确保组合权重能反映主观信息和客观信息,并总结该方法的计算步骤。最后进行实例分析,结果表明该组合赋权方法是有效性的。     

我国经济周期的新划分

经济周期通常被定义为"国民经济扩张与收缩、波峰与波谷不断交替的运动"(刘树成1996).在通常情况下,像经济周期这样一种复杂的经济现象,是由许多因素造成和决定的.即使同一理论可以适用于一切周期现象,也仍然可以有许多"不同的"解释同时存在的余地.每种对周期的不同理解,也就决定了某一种不同的划分方式.     

多变量时间序列模型识别方法

模型识别是建立时间序列模型的基础,是模型预测成败的关键。本文介绍了五种多变量时间序列模型识别的方法,分析了每种识别方法的输出形式,最后利用SAS统计软件对多变量时间序列模型的识别进行实证研究。     

有关土地增值税清算涉及的问题分析

一、收入的确认房地产开发企业出售房屋有多种形式,包括直接对外销售、委托销售、特殊销售等。而每种方式入账的方法又不同,这就需要在清算时对销售情况认真分析、界定,并依据征管法的有关规定进行适当的调整。(一)价格偏低问题在房地产开发销售过程中,免不     

关于统计调查方法若干理论与实践问题的讨论

实现统计调查方法科学化是统计改革的重要内容之一,理论界对此展开了广泛的讨论。现将近几年来,关于统计调查方法若干理论和实践问题讨论的主要观点整理如下。一、各种统计调查方法的结合运用统计调查方法,有全面报表统计、抽样调查、典型调查、重点调查和普查,此外业务行政记录的利用等.统计理论界普遍认为,每种统计调查方法都各有其特点,适应范围和局限性,如果脱离了调查目的、调查对象的特点,片面强调某一种方法,或轻视另一种方法都是不正确的。在我国的统计调查工作中必须实行上述统计调查方法的结合运用,但是,对如何实行统计调查方法的结合,还存在着不同的认识。     

基于层次结构模型的小样本组合预测建模

由于待预测变量所属系统的整个层次结构都携带了变量的有关信息，文章用变量的层次鲒构信息构建了组合预测模型。在建模的过程中，文章针对待预测变量过度分解（向下结构）受噪声影响较大而过度综合（向上结构）信息损失较大的特点，仅对待预测变量向上一层综合结构和向下一层分解结构进行建模，并对综合和分解后的相关各子项分别建立预测模型；再将每种综合或分解子项预测结果还原为待预测变量的预测结果；最后将不同层次结构得到的待预测变量预测结果和直接进行预测得到的预测结果进行组合预测建模。     

问卷调查中多项选择数据处理

问卷调查的特点是 :设计者按调查目的 ,为每一调查问题设计有数个答案 ,让被调查者根据自己意愿选择答案 ,划“ ”或“○”。具体实施中 ,对所调查问题答案的选择分单选和多选。单选 ,只选一种答案 ,数据处理简单 ;多选 ,可选几种答案 ,存在选择一种、两种及两种以上。本文所述多项数据处理 ,是指对某一问题答案的多选 ,其数据处理不同于单选 ,原因在于 :一是Σｎ(ｎ为每种答案填答数 )大于被调查对象总数 ;二是选择项数不同表明被调查者意愿程度、意向结构不同 ;三是同类问题的调查结果多选与单选不可比 ,如居民储蓄目的、消费意向等调查 …     

中国在线商品价格离散影响因素的实证检验

本文在相关研究基础上对影响在线商品价格离散的因素进行了实证研究,结果发现在线商品价格离散与产品属性、网站特点、产品市场特点等因素有关。     

基于半参数改进型Cobb-Douglas生产函数的实证应用

传统的Cobb-Douglas生产函数中以中,每种投入要素的产出弹性对不同的决策单元都是不变的常量,用半参数方法对它进行改进后,可以使不同的决策单元的各种投入要素的产出弹性由于受环境变量的影响而存在异质性.用半参数改进的Cobb-Douglas生产函数测量中国各省市的R&D效率,可以找出地区间的效率差异及其影响因素.     

TOPSIS在期刊评价中的应用及在高次幂下的推广

标准TOPSIS评价是在2次幂下进行的,本文以学术期刊评价为例,将标准TOPSIS推广到其他幂次并分别进行评价,同时比较了不同评价结果的一致性、区分度、打分倾向、数据分布特点等。研究表明,标准TOPSIS是一种对较好期刊区分度较好、对弱势期刊区分度较差,对较好期刊打分倾向偏高、对弱势期刊打分倾向偏低的评价方法。应该根据不同的评价目的选择不同幂次的TOPSIS评价,本文的研究方法也可用于其他多属性评价方法的选取。     

基于格序决策的高校党政领导干部选拔方法

高等院校的党政领导干部是高校建设改革发展的领导者、组织者和推动者,对干部进行考核评价和选拔是高校干部工作的重要内容.针对高校党政领导干部选拔的特点,运用多属性决策分析方法对高校党政领导干部的评价和选拔方法进行了研究.研究表明,不同岗位对评价指标的权重要求不同,且决策者对候选人的偏好具有偏好结构.最后通过实例验证了给出的结论.     

农民收入差异研究

随着农村经济的发展和收入分配机制的变化,农民收入在获得迅速提高的同时差距也逐渐扩大。本文拟研究如何测量农民收入的差异程度、差异的现状及成因、收入差异的发展趋势等问题。这对于进一步了解农民收入的分配状况,制定农村收入分配政策具有重要意义。一、收入差异的测量方法收入差异的测量方法有许多种,由于分析的角度不同,每种方法都具有各自的适用范围和优缺点。为了更好地反映农民之间收入的差异程度,判断收入差距是否合理,需要对有关方法进行必要的分析和简单的评价。     

企业创新驱动增长的测度与实证分析

本文基于创新经济理论、CDM模型和数据特点,建立了考虑反馈机制的联立方程组模型。研究中国企业创新驱动增长的特点、机制与成效,刻画和度量企业创新驱动过程中创新投入、创新产出和最终产出（生产率）之间的相互影响与程度。对企业创新行为的关键变量设定不同的衡量指标,既分析了企业规模、市场力量、技术机会等传统熊彼特因素对企业创新投入、创新产出和最终产出的影响,又考虑了政府政策、不同控股类型企业、高新企业等符合中国国情的指标对上述企业创新行为（活动）的影响。本文构建的模型有效地解决了创新“黑箱”问题;考虑了企业最终产出对创新投入的反馈作用,对经典CDM模型有一定的改进;首次用近几年的中国大中型工业企业微观数据进行了实证分析。