大数据时代政府统计变革与发展的探索研究

大数据时代已经正式来临,给政府统计的工作方式和信息化建设带来了重大冲击,政府统计面临着挑战。政府统计部门应着力从数据收集、数据利用等环节进行研究,不断创新理论和手段,以适应大数据时代的发展。政府统计改革和大数据研究要相互促进,成果互化,相得益彰。     

大数据时代政府统计生产方式将如何进行变革

随着科技进步和生产力水平的提高，在全世界范围内，大规模生产、分享和应用数据的时代一大数据时代正扑面而来。面对大数据的到来，政府统计机构如何积极应对大数据带来的影响和挑战，从而有针对性的制定切实可行的政策和措施，推动统计生产力发展和生产方式变革，是政府统计机构急需认真研究解决的问题。一、大数据对政府统计产生的深刻影响在大数据背景下，政府统计将应用大数据收集、处理海量数据，推动政府统计工作实现流程和统计方法制度的再创造，提高统计生产力，转变统计生产方式。同时，新的形势要求政府统计部门顺应大数据的潮流，主动作为，推动统计工作更加开放和透明，使政府统计生产的大量社会、经济和人民生活等领域的数据让全体社会成员共享。     

大数据：政府统计的“第二轨”

大数据时代：数据正成为最重要资产 2014年年初召开的全国统计工作会议明确提出，把大数据作为政府统计来源的“第二轨”。这符合国际潮流。     

“大数据”现象对政府统计工作影响分析

摘要：大数据时代的到来对政府统计工作带来一定影响和改变,其有利于提高名录库建设水平、有利于营造统计知识宣传氛围等,但也对政府统计提出了一定的挑战,建议统计部门转变传统观念,树立新型理念,通过加快信息建设、深化技术革新等措施,抓住机遇,改进工作,实现统计事业的稳步发展。     

刍议提高政府统计公信力

近年来,各级统计部门紧紧围绕提高统计数据质量、维护政府统计公信力,不断强化＂统计数据质量从我做起＂的理念,努力树立＂不出假数、真实可信、准确完整＂的职业道德准则,但在统计活动中仍然存在违法违纪行为。笔者从政府政绩、统计方法、统计人员素质等六个方面对影响统计公信力的因素进行分析,并提出了加强对统计公信力重要性的认识、加大数据解读力度和宣传力度、加强统计工作的独立性等建议,进一步提高政府统计公信力。     

深度发掘大数据宝藏 倾力打造数据搜集“第二轨”

近日,国家统计局局长马建堂在调研时强调,要积极应对大数据时代的机遇和挑战,深入研究探索大数据在统计工作中的应用,倾力打造统计基础数据搜集＂第二轨＂。 马建堂指出,统计部门是调查、采集、处理和发布数据的部门,统计部门对大数据有天然的亲近感。一直以来,统计了解反映经济社会发展状况的传统工作模式是先摸清研究对象的总体分布,建立名录库和抽样框,然后设计抽样方案和统计报表,再进行数据采集。进入现代信息社会后,社会分工日益精细,市场主体更加多元,商业模式不断创新,调查对象愈加繁杂。     

扫描数据的匆匆那些年

"除了上帝,谁都要使用数据"。未来是数据的天下,一切将被量化。在大数据时代,传统的统计学、经济学乃至计算机技术都处于变革期,这也给加工生产统计数据为主要工作的政府统计提供了更大的机遇和舞台。国家统计局"大数据技术在政府统计工作中的应用研究课题组"从2012年开始进行大数据理论与应用研究。现将有关成果进行提炼和梳理,并陆续在本刊发表,便于读者从中了解大数据给政府统计带来的积极意义和影响。     

大数据背景下的政府统计信息化建设

正互联网、移动终端、物联网等现代信息技术的迅速发展,促使数据呈几何级数增长,数据无处不在,数据内涵不断延展,大数据逐渐成为影响社会经济发展的重要战略资源。大数据的出现,使数据突破传统范畴,向着更全面、更复杂的方向发展。大数据时代的到来,给政府统计带来巨大机遇和挑战,既有利于补充数据源,提高数据准确性,同时也对政府统计的信息化建设提出了更高的要求。     

基于大数据环境下改进政府统计的思考

作为信息和数据最重要的生产部门——政府统计,如何顺应大数据时代发展的需要,积极应对大数据时代所带来的机遇和挑战,不断创新统计服务理念,不断优化统计业务流程,为打造现代服务型统计提供强大的信息支撑,成为摆在各级政府统计面前亟待研究的课题。本文针对当前政府统计中存在的集中报表与专业分制、统一平台采集与分散采集并存、政府统计发布的信息与百姓感知差异、统一数据库需求与分散的数据管理现状等矛盾和问题,从不断优化职能机构设置、不断完善"一套表"统计制度、完善现行"网上直报"业务处理平台、建立统一的元数据库系统等七个方面入手对政府统计改革进行了新的思考和探索。     

“大数据”时代对内蒙古人力资源管理的思考

进入2012年以来,＂大数据＂（big_data）一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新.正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称,＂大数据＂时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而做出,并非基于经验和直觉.哈佛大学社会学教授加里·金说：＂这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程.＂那么,什么是＂大数据＂？它的特点是什么？对于＂大数据＂时代的到来,谈谈本人对自治区人力资源管理的思考.     

浅析“四大工程”背景下基层统计数据质量控制体系

随着市场经济的快速发展以及统计方法制度的不断更新,特别是国家统计局提出＂三个提高＂、加强统计＂四大工程＂建设,对基层统计工作提出了更高的要求。基层统计数据是统计数据的源头,是统计工作的生命,是统计发挥信息主渠道作用的基石。     

本期导读

大数据时代,统计学专业人才必须学会用数据进行思考。美国统计学会适应大数据时代的要求,发布了统计学本科专业指导性教学纲要,这对我国正在进行的统计教育改革具有重要借鉴意义。《大数据时代的统计教育》一文介绍了美国统计学会发布的统计学本科专业指导性教学纲要的核心内容,对比分析了我国统计类本科专业教育存在的问题,并提出大数据时代我国统计类本科专业教育改革的建议。     

统计要事

"大数据和官方统计"国际会议在京举行10月28日,由中国国家统计局和联合国统计司联合主办的"大数据和官方统计"国际会议在京开幕。来自世界各地的多位统计专家分享本国官方统计应用大数据的成果和经验。专家们深度解析手机等跟踪装置数据、地理空间信息、社交媒体数据以及交易和扫描数据等各类大数据在统计上的应用,把脉各类大数据来源的特性和优势,展望大数据时代政府统计现代化的未来发展与灿烂前景。     

统计行业数据分析与数据挖掘应用——统计建模思想

本文通过对应用于公共事业的政府统计和应用于商业领域的企业数据分析与挖掘的介绍,阐述了统计建模思想的产生、发展和趋势。从量化的角度,诠释统计建模思想的几个不同的层次及适用的情境,以提升统计数据化决策在政府和商业领域的广泛应用为目标,目的是在面对公共和商业问题时政府和企业能运用统计建模思想提供的量化方法,实践商业智能与统计智能的互补,最终完成统计大数据决策时代的真正革命（最终实现大数据决策时代统计建模思想的真正价值）。     

县级政府统计公信力缺失的原因探析

随着社会的多元化、大数据时代的到来及公民意识的觉醒,社会公众对政府统计信息的需求越来越多,要求越来越高.在此背景下,政府统计受到的质疑却越来越多,政府统计的公信力面临着巨大的挑战.在我国政府统计系统中,县级政府统计部门承担了具体组织实施统计调查任务的职能,是承上启下的关键节点,如何提高县级政府统计公信力,是政府统计公信力建设中的一个重要话题.目前,我国县级政府统计工作流程一般可以划分为统计设计、统计调查、数据认定、数据公布及应用和统计执法检查等五个阶段.需要特别说明的是由于当前我国镇、村统计都由县级统计部门统一组织实施,因此,本文将县级以下的统计统一归入县级政府统计的范畴.造成县级政府统计公信力不高的原因是多方面的,本文拟从县级政府统计工作流程的视角,对县级政府统计公信力的影响因素进行全过程分析.     

统计诚信建设——实现“三个提高”的根本途径和有效保证

国家统计局马建堂局长在全国统计工作会议上提出了＂三个提高＂的统计工作总目标,为统计部门服务科学发展指明了方向。切实推进＂三个提高＂,要求统计部门必须深入贯彻落实科学发展观,提供客观、真实的数据信息,不辱统计调查工作服     

浅谈部分服务业企业联网直报工作的难点及其对策

国家统计局马建堂局长在全国统计工作会议上提出了统计工作需要全面开展并要卓有成效的建设＂四大工程＂。其中,联网直报系统作为＂四大工程＂的主要内容今年已在部分服务业调查工作中全面实施。部分服务业企业抽样调查报表实行联网直报是服务业统计调查数据传输管理模式的全新变革,是＂四大工程＂建设的具体实施,     

悄然来临的大数据时代

本文从作者第一次了解与接触大数据的因由际遇谈起,概要介绍了国内外利用大数据在价格、就业、人口、交通和公共卫生等方面的应用情况;我国政府和政府统计开始关注大数据、利用大数据的现状,并指出在已经来临的大数据时代,我们共同关注、并需要探讨的话题。     

利用扫描数据编制CPI的国际经验及启示

在大数据背景下,大数据对政府统计的理论方法和生产方式必将产生影响.文章介绍了扫描数据的基本内涵,并通过部分国家利用扫描数据编制居民消费价格指数的经验,提出在大数据背景下,我国政府统计利用扫描数据编制居民消费价格指数的几点建议.     

大数据背景下基于云计算的政府统计平台构建

大数据背景下政府统计如何应对各种挑战和冲击,基于云计算的政府统计平台构建提供了解决途径.如何充分利用云计算的各种技术来提高统计工作效率,成为亟待解决的研究课题.文章根据云计算的理论技术和政府统计的大数据挑战,通过构筑统计云基本结构,提出基于云计算的政府统计平台的体系架构、功能模块及其运行流程.