推进抽样调查应用 促进统计方法改革──陈大信在全省工业抽样调查会议上的讲话(摘要)

大力推广应用抽样调查,这是统计调查方法改革的核心内容,要加大工作力度,凡是适宜运用抽样方法调查的经济和社会现象,要积极地、逐步地采用抽样调查。《国家统计制度改革总体方案》提出了统计调查方法改革的长远目标,是要建立以经常性的抽样调查为主体的多种方法综合运用的统计调查方法体系。当前改革的重点是进一步改进和完善各项普查制度,在经常性调查中加快推行抽样调查、重点调查等统计调查方法。一、推广应用抽样调查的意义积极稳妥地推广应用抽样调查具有重大的现实和长远意义：1．符合党的十五大精神,是适应我国市场经济体制…     

数据仓库技术在统计数据分析中的应用

我国统计部门已形成了以周期性普查为基础,以经常性的抽样调查为主体,重点调查、科学估算等为补充的统计调查方法体系,形成了反映全国经济状况的海量统计数据资料。这些统计信息具有权威     

关于人口统计调查方法体系存在的问题和改革设想

我国现行的人口统计调查方法体系是“以经常性的人口抽样调查为主体,以人口普查为基础,重点调查等为补充的多种方法的运用”,但随着经济社会的快速发展,“以普查为基础,经常性抽样调查为主体"的人口统计调查方法体系,与政府、社会对人口信息多层次、精细化、时效性的需求变得不适应,在实践中显露出矛盾和问题。本文以下将对当前人口普查和人口变动情况抽样调查,在人口统计中作用和存在问题做出分析,在此基础上提出人口统计的改革设想,并落实到具体的解决办法,以2020年第七次人口普查为契机,建立《人口统计与管理服务数据平台》,并结合社区网格化管理进行年度更新,取得年度全国、省级及省级以下的常住人口数据;同时改革人口抽样调查的内容,结合手机信令大数据在人口统计中的应用,完善人口统计调查方法体系。     

关于经常性抽样调查样本轮换问题

目前,我国经常性抽样调查局限在城市和农村住户调查上,而广泛地开展经常抽样调查还处在起步阶段。样本轮换是经常性抽样调查的一个重要组成部分,本文从分析住户调查中的样本轮换入手,探讨在今后的经常性抽样调查中,如何进行样本轮换,这对提高样本的代表性,控制经常性抽样调查的质量具有十分重要的意义。 一、样本轮换的提出     

谈抽样调查的“两个抓手”

随着统计与国际的接轨,国家统计局明确我国统计方法制度改革的指导思想是:建立以周期性普查为基础,以经常性抽样调查为主体,同时辅之于重点调查和科学推算等多种方法综合运用的统计调查方法体系.可见,今后一个时期,扩大抽样调查的应用领域、缩小全面统计报表的调查范围已成定局.     

建立科学合理的统计调查方法体系

我国统计调查方法改革的目标模式是:建立一个以必要的周期性普查为基础,以经常性的抽样调查为主体,同时辅之以重点调查、科学推算和全面报表综合运用的统计调查方法体系。当务之急,是要尽快地从机械求全、无所不包的全面统计报表中解放出来,并根据上述目标模式,抓紧制定统计调查方法体系改革的总体规划,从今年起,有计划、分步骤地组织实施。     

关于抽样调查应用的思考

我国统计调查改革的目标模式是建立一个以必要的周期性普查为基础、以经常性的抽样调查为主体,同时辅之以重点调查、科学推算和全面报表综合运用的统计调查方法体系。纵观改革开放以来统计调查方法改革的进程,全面统计报表在现行的     

关于抽调查应用的思考

我国统计调查发展垢目标模式是建立一个以必要的周期性普查为基础、以经常性的抽样为主体,同时辅之以重点调查、科学推算和全面报表综合运用的统计调查方法体系。纵观改革开放以来统计调查方法改革的进程,全面统计报表在现行的统计调查方法体系中仍占优势,而通过抽样调查取得资料的指标仅占三分之一左右。目前抽样调查的应用限于城乡住户调查、农产量调查、物价调查、人口变动调查等领域,近年来虽开始进行小型贸易企业、工业企业抽样调查,但收效不甚明显。人们必须重新审视抽样调查,进行实事求是的分析,这对更有效地应用抽样无疑是有效的。     

抽样调查适合中国国情吗？

1994年2月22日,张塞同志在全国统计工作会议上讲话中指出,统计调查方法改革的目标模式是:“建立一个以必要的周期性普查为基础,以经常性的抽样调查为主体,同时辅之以重点调查,科学推算和有限的全面报表综合运用的统计调查方法体系。”抽样调查“在统计调查方法体系中居于主体地位。这种主体地位不是人们封赐的,而是由以下两方面的因素决定的。首先,抽样调查在统计调查方法体系中具有     

对当前若干统计改革思想的认识

一、调查方法改革以后政府统计部门的工作量比以前减少了吗? 全国统计调查方法改革的目标模式是:建立一个以必要的周期性普查为基础,以经常性的抽样调查为主体,同时,再辅之以重点调查、科学推算和有限的全面报表,各种调查方法综合运用的统计调查方法体系。根据这个思路,改革以后,调查方法主要以抽样为主。因而,为实现调查方法体系的更替,当前,地(市)县政府统计部门的工作量加大;同时,从长远来看,这种     

构建新时代现代化统计调查体系的问题研究

通过总结中国现行统计调查体系存在的问题,对统计调查制度与方法等相关环节问题进行研究,提出建立一套与新时代中国特色社会主义相适应的现代化统计调查体系。这套体系将传统的统计调查方法与新式电子化记录的大数据有效融合使用,注重大数据与抽样调查数据及其推断估计方法的结合,在不显著增加整体调查经费的前提下,更加准确、及时、全面和连续地产生各类宏观时间序列调查数据和微观纵向调查数据,推进中国政府统计管理体制的深化改革与发展。     

我国农村住户连续性抽样调查方案设计

 在改革开放的新形势下,我国政府统计部门开展了农村住户等一系列农村统计调查,为解决“三农”问题提供了多方面的数据信息。本文通过分析总结现行农村住户抽样调查方案中存在的各种矛盾和问题,利用国际上前沿的连续性抽样调查方法作为理论基础,分别从农村住户抽样框的构建、连续各期调查样本的抽取、二维平衡轮换模式的设计、连续性抽样估计及其方差估计和连续时间序列数据的调整分析等角度提出一系列改革措施,从而设计出更加科学的调查方案,为及时、准确地搜集和提供关于“三农”问题的数据信息服务。关于其它类型的抽样调查方案亦可按照本文研究的思路类似地加以设计和解决。     

经济、管理类专业《统计学》课程建设的几个基本问题

内容提要：本人认为,目前在我国经济、管理类专业《统计学》课程建设中尚有一些基本理论问题需要讨论清楚。例如,怎样理解“统计学是一门数据科学”这一命题,以及课程改革后的《统计学》与改革前的《社会经济统计学原理》究竟有什么本质上的区别;《统计学》课程中用于对重复随机试验进行统计推断的样本和抽样调查中的样本有什么区别和联系;应用社会经济调查数据进行统计分析较之应用实验数据进行统计分析有什么特殊性的问题需要解决,等等。文章找出了这些问题的若干误区并阐述了作者的个人见解。     

新中国政府统计调查制度的建立、发展和改革六十年

统计调查制度是统计工作的基础和规范。目前我国已建立起一个庞大的统计调查制度体系,从内容上讲,包括国民经济核算体系、统计指标体系、统计标准体系、统计调查方法体系和统计调查制度管理体系。文章首先就新中国政府统计成立60年以来我国上述五个体系的建立和发展历程进行了回顾和梳理,然后就我国政府统计调查制度的主要特点及推行中获得的有益经验进行了总结,最后指出现行统计调查制度中存在的主要问题和改革的方向。     

我国政府统计抽样调查的回顾与思考

 经过多年的发展,抽样调查已经成为我国政府统计的主要方法之一,并且得到越来越广泛的应用。本文对我国政府抽样调查的发展史进行了详细地回顾和总结,从体制方面和技术方面分析了我国政府现行抽样调查存在的问题,并结合实际情况提出了相应的改革建议。     

改革开放以来我国统计调查体系发展的回顾与思考

 统计调查体系包括方法体系,组织体制、法规体系、资源配置等多方面内容,其中最核心的是方法体系与组织体制。本文对统计调查体系中的方法体系与组织体制两个方面进行研究。文章在回顾改革开放以来我国统计调查体系发展历程的基础上,深入分析我国统计调查体系现存的突出问题,并对进一步改革进行了有关思考。     

关于政府统计改革的几点思考

关于政府统计改革的几点思考朱震葆ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｖｉｅｗｐｏｉｎｔｔｈａｔｔｈｅｒｅｆｏｒｍｏｆｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍｉｓｔｈｅｋｅｙｌｉｎｋｏｆｓｔａ－ｔｉｓｔｉｃａｌｒｅｆｏｒｍｗａｓｅｘｐｒｅｓｓｅｄ,ｔｈｅｎａｓｅｔｏｆｃｏｍ...     

连续性抽样估计方法研究综述

根据国外的理论研究及应用的经验,预计连续性抽样估计方法在中国的应用前景非常广阔。因此,将连续性抽样估计方法作为研究对象,对国外已有的相关研究成果进行理论化、系统化的研究综述,并比较分析各类连续性抽样估计方法,归纳出存在的问题及未来研究的趋势,为后续的研究提供参考,同时为该方法顺利地应用到中国实际调查工作中奠定理论基础,从而进一步推动中国统计调查方法体系的改革与发展。     

Variance estimation in complex survey sampling for generalized linear models

Summary.  Complex survey sampling is often used to sample a fraction of a large finite population. In general, the survey is conducted so that each unit (e.g. subject) in the sample has a different probability of being selected into the sample. For generalizability of the sample to the population, both the design and the probability of being selected into the sample must be incorporated in the analysis. In this paper we focus on non-standard regression models for complex survey data. In our motivating example, which is based on data from the Medical Expenditure Panel Survey, the outcome variable is the subject's 'total health care expenditures in the year 2002'. Previous analyses of medical cost data suggest that the variance is approximately equal to the mean raised to the power of 1.5, which is a non-standard variance function. Currently, the regression parameters for this model cannot be easily estimated in standard statistical software packages. We propose a simple two-step method to obtain consistent regression parameter and variance estimates; the method proposed can be implemented within any standard sample survey package. The approach is applicable to complex sample surveys with any number of stages.