陕西农户健康投资意愿影响因素分析

文章基于对陕西农村的462个农户的实地调查,分析了影响农户健康投资意愿的因素。结果表明,农户收入水平、劳动力身心健康程度、劳动力的文化教育水平、劳动力外出务工、农户家庭结构、新型农村合作医疗制度、家庭信贷可获性、医疗机构水平及可及性因素对农户健康投资意愿有着不同程度的影响。因此,当地政府在农村推行医疗保障制度过程中,应充分考虑农民的健康投资意愿,制定更为合理的政策。     

不同收入层次下的农户借贷需求意愿

基于包头市东河区14个农村250户农户的实地调查数据,采用分层模型对不同收入层次下农户借贷需求意愿和影响因素进行分析,结果得出村庄层和家庭层均对农户借贷需求意愿产生影响,村庄类型、村庄所处地理位置、周边金融机构数量,户主年龄、受教育程度、家庭收入稳定性与政府重视程度对整体农户借贷需求意愿有显著影响;从收入分组结果看,村庄类型和收入稳定性是影响不同收入层次农户借贷需求意愿的共同因素,而农户家庭收入来源和优惠政策激励对不同收入层次农户的借贷需求意愿均无显著影响,其他因素对农户借贷意愿影响存在差异,处于收入层次两端农户的借贷意愿不受农户个体特征和金融环境的影响,尤其是低收入农户受到一定的金融排斥。     

农户对森林生态效益的支付意愿及其影响因素——基于对十堰市张湾区和丹江口地区的调查

利用对十堰市张湾区和丹江口地区的调查数据,采用Logist模型,对农户对森林生态效益的支付意愿与影响因素进行了研究。结果表明:农户对森林生态效益的支付意愿受到农户个人特征、农户家庭特征、农户对森林生态效益的认知、补偿政策的认知等变量的共同影响;受访农户的受教育程度、是否担任村干部、是否参加林业种植培训等因素对农户的支付意愿有正向影响;受访农户的性别、年龄、是否具有非林就业技能、非劳动力占人口的比重等因素对受访农户的支付意愿有负向影响;受访农户家庭的林业收入占总收入的比重、保护森林生态环境是否应该得到补偿、现行政策是否会影响家庭的林业收入等因素对农户的支付意愿无显著影响。基于此,提出了改善农户对森林补偿支付意愿的建议:提高农户对森林生态效益重要性的认知;提高农户的文化教育水平;提高家庭收入水平;加大以森林为主体的村集体公共服务设施的建设投入。     

互联网使用对农户劳动力非农就业选择的影响研究

基于CFPS 2018数据，运用Probit模型和倾向得分匹配模型，实证分析互联网使用对农户劳动力非农就业选择的影响，并进一步分析了农户群体的不同维度特征对其非农就业选择的差异性。研究发现：互联网使用整体上显著正向影响农户劳动力非农就业的选择，农户群体的受教育程度和性别维度对其非农就业选择的影响也存在差异。据此提出，应进一步推进互联网在农村地区的普及，加强农户智能设备使用培训、加强农户就业培训，提升农户的人力资本水平积累、推崇“男女平等”思想，鼓励女性从事非农就业等，以帮助农户更好地实现非农就业。     

农户加入不同农业产业化经营模式意愿的影响因素分析

结合在陕西杨凌及其周边地区131个农户的调查样本,设定农户参与"公司+农户"和"公司+农民专业合作社+农户"2种农业产业化经营模式,运用Logit模型,对农户参与不同农业产业化经营模式意愿的影响因素进行了计量经济分析。结果表明,农户对农民专业合作社的满意程度、劳动力的农业技能培训和服务频数、农户的专业化程度对其加入农业产业化经营模式意愿的影响在1%的显著性水平下具有显著性;政府的支持对其加入农业产业化经营模式意愿的影响在5%的显著性水平下具有显著性;农户对农业产业化经营模式的认识程度对其加入农业产业化经营模式意愿的影响在10%的显著性水平下具有显著性,并提出了加强农民专业合作社建设,组建多元化的农业技能培训体系,强化对农户有关农业产业化经营及农民合作知识的普及,进一步强化政府对农业产业化经营的支持力度等政策建议。     

认知程度、未来预期与农户农业低碳生产意愿 ——基于武汉市农户的调查数据

基于武汉市农村地区的微观调查数据,利用二元Logistic模型探讨了认知程度、未来预期对农户农业低碳生产意愿的影响。研究发现：①在城郊农村地区,约有37.92%的农户存在农业低碳生产意愿。②认知程度和未来预期均对农户农业低碳生产意愿产生了重要影响,具体表现在,农户用于信息获取的时间越长、对低碳农业理念的了解越深、有过相关培训经历,其参与农业低碳生产的可能性就越大;农户对低碳生产农产品的品质预期越好、价格预期越高、声誉预期越好、政府支持力度预期越大、成本预期越低,其参与农业低碳生产的意愿则更为强烈。③控制变量中,户主性别、劳动力数量对农户农业低碳生产意愿均表现出显著的正效应,而务农年限和农业收入占比则呈现出明显的负向影响。据此提出增强农户农业低碳生产意愿的对策建议。     

共同富裕背景下农户土地承包权退出意愿影响路径研究——基于不同年龄阶段的群组比较

本文基于2022年810份农户微观调研数据，运用结构方程模型探讨农户土地承包权退出意愿影响路径，并对比分析不同年龄阶段农户影响路径差异。研究结果表明：（1）农户土地承包权退出意愿受家庭特征、土地特征、认知特征及承包权退出补偿条件特征影响，其中承包权退出补偿条件特征影响效应最强。（2）土地特征和认知特征以直接和间接两种方式对农户土地承包权退出意愿产生影响。（3）不同年龄阶段农户土地承包权退出意愿影响因素有所差异，影响路径也略有不同。因此，应依据农户特征探索分类型、分阶段、多样化的土地承包权退出路径，针对不同年龄阶段的农户实施差别化退出激励政策及补偿政策，完善农村社会保障体系，公开土地承包权退出补偿信息与制度。     

劳动力外流对农户技术持续使用意愿的非线性影响

在农村劳动力大量外流的现实背景下，以专业化食用菌种植为例，探析家庭劳动力外流对农户专业化技术持续使用意愿的影响以及产生影响的内在作用机理，并采用10个省份的农户调研数据进行实证检验。研究发现：①家庭劳动力外流对农户专业化技术持续使用意愿的影响效应呈倒U型态势，即家庭劳动力外流对农户专业化技术持续使用意愿的影响先增强后减弱。②因果中介效应分析表明，劳动力外流的影响还部分通过改变农户的技术认知和技术评价间接影响农户技术持续使用意愿，两条路径共同解释了77.95%的总效应。③受教育年限、是否村干部、种植规模、成本预期和收益预期等亦是影响农户专业化生产技术持续使用意愿的因素。提出应完善劳动力流动的体制机制，减少劳动力流动的障碍，提升其正向影响；同时，完善社会化服务和社会保障体系，削弱其负向影响，有助于新技术的推广和提升食用菌生产的专业化水平。     

农户安全生产意愿影响因素分析

通过调查方法采集了陕西眉县206户猕猴桃生产农户安全生产意愿的数据,并结合计划行为理论（TPB）对农户安全生产意愿的影响因素展开分析。研究得出的结构方程模型（SEM）显示,TPB贴合农户安全生产决策的实际,行为态度、主观规范和知觉行为控制等变量对农户安全生产意愿均表现出显著正向影响。研究认为,基层政府应积极培育农户安全生产责任意识,开展生产技能培训,发展农村经济合作社,发挥规制和服务双项功能。     

土地因素对农户劳动力乡城永久转移意愿的影响研究——基于安徽省、湖北省602户农户调查

通过对安徽省、湖北省602户农户的问卷调查,运用Logistic模型,分析农村土地因素对农户劳动力乡城永久转移意愿的影响。研究结果表明,农户土地调整次数及农户所在村耕地流转市场自由程度对农户劳动力永久转移意愿具有正向推动作用,耕地基础设施条件、农户对国家有关农村土地管理政策的了解程度、农户转入耕地行为对农户劳动力乡城永久转移意愿具有负向影响。依据土地因素对农户劳动力乡城永久转移意愿的影响结果,通过清晰地界定农户土地权利性质及其权能构成,建立城乡一体化的土地市场,建立城乡统一的社会保障制度,搭建土地保障与社会保障之间的转换平台,以消除农户土地价值变现障碍、弱化农村土地的保障功能,从而削弱农村劳动力永久定居城镇的后顾之忧,以便更好地推进中国的城镇化发展。     

农户参加林业专业合作社的影响因素分析

根据2016年全国7省共3500户样本农户的调研数据,从农户家庭基本特征、林改相关政策、农户家庭林地经营情况3个方面分析了农户参加林业专业合作社的影响因素.利用二元Logistic模型对集体林权制度改革后影响农户参加林业专业合作社的因素进行实证分析.结果显示,长期外出打工人数占家庭劳动力数量比例、户主是否从事与林业相关的经营活动、户主是否干部、户主是否接受过林业培训、林业科技服务需求意愿、森林保险的需求意愿、家庭林地面积对农户参加林业专业合作社具有显著影响.     

农户劳动力资源配置的微观决策

对甘肃10个样本村入户调查资料的统计分析显示,目前农村劳动力资源配置呈现出两个基本特征：一是农户家庭普遍采取兼业化模式,二是个体劳动力有明显的专业化趋势。针对这一特征,建立农户家庭劳动力兼业化配置模型和个体专业化配置模型以理论解释,并通过计量实证考察了农户家庭与个体在劳动力配置决策中的影响因素。研究表明：目前农户劳动力资源配置是基于边际劳动价值、预期收入、风险和就业转移成本等因素的理性决策。对农村劳动力进行技能与教育投资,建立并完善农村信贷和保险市场,降低农业生产和城市部门就业风险,是加快推进家庭专业化的政策重点。     

外出务工农户回流意愿及其影响因素分析——以武汉市新洲区为例

在对武汉市新洲区农户问卷调查的基础上，通过logistic回归模型对农户回流意愿的影响因素进行了分析。研究结果表明：农户个体特征、农户家庭特征、农户对乡村的总体评价以及城市对农户的吸引力等都对农户回流意愿产生了一定的影响。其中性别、年龄和文化程度等个体属性对农户回流意愿有显著影响。家庭外出务工人数与农户回流意愿有较强的负相关性，其他家庭特征变量影响不明显。农户对农村总体评价深刻影响农户回流意愿，城市吸引力对农户回流意愿具有明显的负相关性。因此，针对农户回流现象，政府应制定相关政策鼓励回流农户原地创业，通过农户回流意愿的分析，发现农村工作的不足之处，有针对性地建设新农村。     

中国农户借贷行为研究

传统农业向现代农业转型时期,农户分层随之出现新的变化,不同特征的农户,其借贷需求呈现出不同特点。文章基于这一背景,从分析农户借贷需求行为出发,研究如何建立农村多层次信贷需求与农村金融供给体系协调发展的机制,区别对待农户的不同借贷特征,尝试较准确地反映农村金融市场供求状况。     

农户宅基地置换城镇住房调查报告——基于河南省1211个农户的调研

宅基地整理是城市化与工业化良性互动、城乡建设用地增减挂钩的关键环节.了解农户宅基地利用状况、腾退意愿和利益诉求有利于公正、合理、有序地推进宅基地整理工作.通过对河南省1211个农户的实地调研,得出以下结论:河南省宅基地闲置严重,具有整理的必要性;农户具有宅基地置换城镇住房的意愿,对城市生活成本有心理预期;90～120平方米的城镇置换房能够满足大多数的需求,农户可承担5万～15万额度的住房贷款;就业技能和创业技能成为农户进城后关心的重要问题.基于此,提出了将宅基地腾退与产业发展、农民安居、培训、就业相结合,建设多位一体示范区等建议.     

农地流转对农户宅基地退出意愿影响研究——基于江苏省855户农户的调查结果分析

基于江苏省855户农户调查数据,运用两阶段最小二乘法计量经济模型,实证分析农地流转对农户宅基地退出意愿的影响效应。研究发现,农地流转对转出户宅基地退出意愿的促进作用最高,其次是未流转户,对转入户的退出意愿呈负影响;由于农地流转所产生的转出户数量远远高于转入户数量,所以整体上有利于宅基地的退出;此外,户主的教育年限、村干部身份、家庭外出劳动力比例、拥有城镇住房对农户宅基地退出意愿影响为正,家庭65岁以上人口比例、农村房屋现值对退出意愿的影响为负。为了提高农户宅基地退出意愿:首先,应将农地流转与宅基地退出置于同一框架内统筹部署,通过完善流转服务和经济激励使农户自愿转出农地,进而促进宅基地退出有序开展;其次,为转入户及未流转户提供全方位、优质的农业生产社会化服务,减少其对宅基地生产辅助功能的依赖;最后,提高农村居民养老和医疗保障水平,建设农村劳动力就业创业服务体系,并公平补偿被拆房屋和宅基地。     

农户生计与农村劳动力职业务农意愿 ——基于301份微观数据的实证分析

采用对湖北省随州市和黄冈市301户农户的问卷调查数据,分析了农村劳动力职业务农意愿及其影响因素。结果发现：（1）有相当比例（41.5%）的农村劳动力愿意成为职业农民,当前农村社会并非无人愿意种地,而是有意愿从事农业生产经营的劳动力及其家庭面临“无地可种”的困境。（2）农户生计显著影响其劳动力的职业务农意愿。就生计模式而言,相比于纯非农户,兼业农户中的劳动力更可能选择职业务农;就资源禀赋而言,拥有可代替劳动力的农机具及家庭实际经营耕地面积具有正向刺激作用;就生计状态而言,家庭货币支出压力越大,其劳动力职业务农意愿越强。此外,个体劳动力的文化程度、政府农业补贴力度与个体劳动力职业务农意愿呈显著正相关关系,转入耕地难易程度与个体劳动力职业务农意愿呈显著负相关关系。     

农户耕地隐性抛荒意愿的影响因素与政策反思——基于陕西省岐山县502位农户的调查

城市化进程中,农村劳动力大规模转移致使耕地隐性抛荒问题凸显,这对于农村耕地保护和粮食安全带来诸多负面影响。本研究基于对陕西省岐山县502位农户的调查数据,通过建立二元logistic模型,实证研究了农户耕地隐性抛荒意愿的影响因素。研究结果显示:农户的年龄、村委会服务质量、可用水井量、农产品价格等因素对隐性抛荒意愿具有显著的负影响;农户的性别、家庭外出劳动力数量、以及粮食种植成本价格等因素对隐性抛荒意愿具有显著的正影响;而农户的学历、拥有机械价值、农产品市场信息满意度和市场数量的影响不显著。在此基础上,本研究提出完善土地流转机制、加强水利设施建设以及完善粮食补贴制度等对策建议。     

农户粮食种植技术选择意愿影响研究

运用多元 Logit 模型和河南、辽宁两省粮食生产大县的粮食种植农户生产行为调研数据,从农户视角考察影响农户对生物化学型和机械型技术选择的因素。研究结果表明：（1）农户对两类技术均有较为强烈的选择意愿;（2）农户的个体间差异导致对两类技术需求的偏好不同;（3）提高技术感知易用性对农户选择新技术的意愿有显著正向影响。     

贷款利率、农户特征与正规信贷约束

采用中国家庭金融调查（CHFS）的数据,运用二元Probit模型与Heckman两阶段模型分别对农户受到的需求型正规信贷约束与供给型正规信贷约束进行分析。研究发现：第一,贷款利率显著影响农户需求型正规信贷约束,利率的高低直接决定了农户正规贷款意愿的强弱;第二,农户受到的信贷约束程度较弱,农村地区需求抑制现象严重;第三,随着收入的增加农户获得正规贷款的额度也逐渐增大,富裕农户从正规金融机构获得的贷款占据了农村地区信贷的较大比例;第四,收入、可抵押品资产、是否是党员等农户特征对两种类型的正规信贷约束存在不同的影响机制。