回载可分的闭环供应链多配送中心多车辆运输策略

本文从车辆路径的角度研究了具有多个配送中心、多台车辆结合前向物流配送和逆向物流回载的闭环供应链运输策略,考虑回收产品的不同形态和可分批运输的特点,引入库存限制和成本惩罚,建立并分析了问题的数学模型.运用sweep算法把多配送中心转化为单配送中心,引入2σ原则构造了分组的启发式求解方法.算例分析表明该策略的合理有效性.     

随机需求下基于“自营+外包”模式的配送中心选址-配送问题研究

针对顾客需求量不确定情况下末端配送中心选址及提前备货问题，提出了基于“自营+外包”配送模式的配送中心选址-配送问题。以自营配送中心的固定运行成本、提前备货成本和各种场景下的自营配送成本、外包配送成本以及缺货损失成本的期望值之和最小化为目标，建立了两阶段连续型随机规划模型。第一阶段确定自营配送中心的选址位置和各个配送中心的提前备货量；第二阶段确定各种场景下的自营配送货运量、外包配送货运量和客户点的缺货量等，使总成本期望值达到最小。基于Monte Carlo抽样理论设计了求解模型的样本均值近似方法；以及求解大规模问题L-shaped分解算法。通过模拟算例验证了两阶段随机规划模型的优越性和样本均值近似方法的有效性；并对自营配送中心固定运行成本、单位商品的自营配送成本和外包配送成本等进行灵敏度分析，得到了不同参数对应的最优配送策略，结果表明，正常情况下“自营+外包”配送模式是企业的最佳选择。本文同时将配送中心选址和提前备货量作为随机规划模型的第一阶段决策变量，可以帮助企业降低物流成本、提高顾客的满意度。     

遗传算法在逆向物流网络选址问题中的应用研究

随着公众环保意识的增强、环保立法的出台和可观的经济利益的显现,企业开始关注逆向物流。而在逆向物流中,集中退货中心管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提。因此,本文构建了一个逆向物流网络中的选址模型,旨在研究从备选地址中选择建立配送中心或回收中心最佳策略,然后应用遗传算法讨论了该模型的具体解法。最后针对模拟算例,通过对比遗传算法和部分枚举法的效率及结果,说明遗传算法对于求解这类问题是一种有效的方法。     

连锁超市配送中心逆向物流量及其库存成本模型研究

连锁超市配送中心逆向物流量显赫,超常规占用大量库存空间和资金成本鲜为人知。本文在深入分析连锁超市配送中心逆向物流量的分类及成因的基础上,构建了由商业回流、终端回流、维修回流、包装回流和生产回流等五类回流所产生的连锁超市配送中心逆向物流量的计算模型,模型中构建考虑产品指数平滑系数预测的基础上导入了对连锁超市产品回流有放大影响的趋势平滑系数、季节性平滑系数、退货率、损毁率、次品率等多项指标参数,并进一步推导了连锁超市配送中心逆向物流库存成本计算模型;接着,通过算例计算了连锁超市配送中心产品逆向物流及其库存成本,分析了不同参数变化下的逆向物流库存成本值的影响程度,论证了本模型的有效性和实用性。最后给出了连锁超市配送中心逆向物流库存成本降低途径。     

通货膨胀下的联合库存选址模型研究

研究了通货膨胀对涉及一个供应商、多个候选配送中心和零售商的三级分销网络设计的影响.不同于传统的联合库存选址模型,所研究的模型考虑了整个系统的相关成本的时间价值,其目标是使在一定的通货膨胀率下总的选址、运输和库存成本之和的现值最小.为此,建立了一个非线性的整数规划模型,该模型为无容量约束问题的扩展模型,属于NP-hard问题.提出了3种基于不同编码形式的遗传算法用于求解该模型,并通过不同规模的算例对3种算法进行了有效性的分析和对比.最后,通过对各算例的计算结果的分析,发现随着通货膨胀率的增长,为了使这个分析网络的总成本现值最小,需要增加建立的DC的数量.     

随机需求下联合选址-库存模型研究

研究了一类具有季节性需求特性的商品的联合选址-库存模型。在传统的无容量限制的固定费用设施选址问题中考虑了分销中心的运作库存和安全库存的影响,以及规模经济效应和风险分摊效应,同时考虑了季节性商品未来需求的不确定性,将订货决策作为模型的决策变量,建立了一类随机需求下以期望销售收益最大化为目标函数的联合选址-库存模型,拓展了已有的联合选址-库存模型。该模型是一个混合整数规划问题,给出了求解该问题的基于拉格朗日松弛算法的两阶段算法,最后通过随机生成四组不同规模的数值算例,得到的计算结果表明拉格朗日松弛算法可以有效地求解该问题。     

物流配送中心选址的随机数学模型

本文对照传统的物流配送中心选址问题提出了一个随机化的模型,并从数学角度对该模型进行了的一些分析,给出了单配送中心选址问题的一个量化的处理方法。     

基于随机p-鲁棒优化的国家血液战略储备库选址-库存模型

以往的救灾实践对建立国家血液战略储备体系提出了迫切要求。国家血液战略储备库的建设问题亟待解决。由于血液产品特性以及应急血液保障特性的存在,使得国家血液战略储备库的选址决策具有一定的复杂性。本文将问题定位为选址-库存问题。首先,以应急条件下血液保障及时度最高为目标,构建了一个不确定环境下考虑多情景、多血型、多阶段、带提前期、有容量限制、日常随机需求、有预算约束及协同定位的国家血液战略储备库选址-库存模型。同时,为了规避应急条件下的不确定风险,进一步构建了国家血液战略储备库选址-库存问题的随机p-鲁棒优化模型。该模型为离散非线性混合整数规划模型,难以快速精确求解。故基于模型性质,设计了相应的遗传算法。最后,设计了两组算例验证模型与算法的有效性。其中,第1组算例基于我国大陆地区31个省级血液中心与省级行政区的数据,并根据不同预算值给出6个算例,得到了国家血液战略储备库的选址-库存决策方案。第2组算例为6个不同规模的模拟算例,用来测试不同规模下的算法性能。算例结果表明：遗传算法的性能更好;鲁棒解与确定性模型最优值相差不大（最大差距≤1.08%）,可降低不确定性导致的风险。实践中,可对本文所建模型稍作改进,应用于具有类似特征的易腐品（药品、粮食等）应急物资储备库选址-库存决策。     

物流配送中心选址的安全性及其模糊综合评价

合理的物流配送中心选址能节省费用,加快货物的流通,增加物流企业的收益。因此,物流配送中心的选址决策对于整个物流系统的优化是个十分重要的问题。本文在分析配送中心选址决策模型的基础上,从交通条件、辅助性基础设施、市场效益、政策和法规四个影响因素建立安全性评价指标体系,以模糊数学方法为基础,用层次分析法确定指标体系及权重,来评价配送中心选址的安全性。     

烟草物流配送中心选址优化问题研究

物流配送是烟草销售业务的重要环节,也是业务成本的主要组成部分.烟草物流大系统中存在很多复杂的优化问题,本文研究了其中的配送中心的数量、配送中心的选址的优化问题的求解方法.对这些问题的深入研究将有利于提高烟草配送业务的效益和服务水平,向精益物流逐步迈进.     

AHP在物流配送中心选址中的应用

本文基于层次分析法的基本原理和模型,建立了选择物流配送中心的层次模型,运用AHP法对物流配送中心的选址问题进行定性和定量分析,并通过对案例的分析来对层次分析法进行研究。     

基于改进蚁群算法的多物流配送中心选址

多物流配送中心布局对其中心功能的发挥影响极大。本文基于最小化运输成本和建设成本之和建立了多物流配送中心选址模型,提出了一种基于改进蚁群算法的多物流配送中心选址方法。     

国家血液战略储备库选址——库存问题

建立血液战略储备库是应对大规模突发事件应急血液保障问题的重要途径之一.为提高应急血液保障能力,以灾后应急血液保障时效性最高及日常条件下血液战略储备库运营总成本最低为目标,基于非线性混合整数规划方法建立了一个考虑多情景、多阶段、多血型、随机需求、库存补充提前期、容量限制及协同定位等因素的血液战略储备库多目标选址—库存问题优化模型.根据该模型的性质,设计了一种基于小生境技术的多目标非支配排序遗传算法进行求解.算例分析结果表明,该算法能够有效获得Pareto前沿,产生一簇Pareto解,因而决策者可根据偏好与实际需要权衡应急血液保障成本与时效性,选择合适的血液战略储备库选址—库存决策方案.     

带三重容量限制的中转物流选址-分配模型

本文分析了一类带三重容量限制的物流选址一分配问题(LAP):在物流网络受边最大单批通行容量、物流中心最大吞吐容量和运输工具总运输容量等三重容量限制下,如何进行中转运输的物流中心选址和相关资源分配,使总的费用最小.模型假设网络系统满足如下条件:商品只能用不同运输工具经过某一物流中心进行中转运输.本文建立了混合整数规划模型,提出了一种先进行选址然后进行资源分配的优化算法,并用优化算法对一个实例进行了求解.     

考虑多种安全库存策略的选址-库存问题研究

考虑多种安全设置策略的物流网络的选址-库存问题,不仅是选址、订货、运输和库存的集成优化,还需要考虑多种不同的安全库存设置和转运策略。因此,本文深入讨论了二级物流网络中的六种安全库存设置策略,构建了六种考虑不同安全库存设置的选址-库存模型。在考虑集中设置安全库存时,集中安全库存需要通过转载运输实现,因此需要将转载运输成本引入选址-库存模型之中,使新的选址-库存模型更加科学合理。另外,针对六种新的选址-库存模型,提出了基于个体成本差异分配的遗传算法,迭代搜索选址、分配、库存设置策略的优化组合。最后,通过数据实验验证了模型的有效性：（1）安全库存与转载运输之间存在此消彼长的背反关系;（2）安全库存设置和转载运输策略对总成本的影响取决于两种费率权重情况。本文的研究可以为二级物流网络的选址、订货和安全库存策略集成优化决策提供参考依据。     

危险品集成物流管理系统选址-选线模型研究

以路网的危险度瓶颈限制为切入点研究了一类危险品集成物流管理系统选址—选线问题,对应于路网危险度瓶颈限制引入安全费用非递减函数,并根据运输工具的安全配置等级构造该等级下的子网络,物流系统的选址—选线结果随着路网的调整而不断变化.危险品集成物流系统的管理存在多个目标,文中首先分析了成本、风险和风险公平性等优化目标,在说明了建模的假设条件后,建立了基于路网危险度瓶颈限制的危险品集成物流系统选址—选线的多目标模型,并根据模型给出了一种启发式算法,最后用一个算例对模型进行了数值演算.     

危险品集成物流管理系统选址—选线模型研究

以路网的危险度瓶颈限制为切入点研究了一类危险品集成物流管理系统选址—选线问题,对应于路网危险度瓶颈限制引入安全费用非递减函数,并根据运输工具的安全配置等级构造该等级下的子网络,物流系统的选址—选线结果随着路网的调整而不断变化.危险品集成物流系统的管理存在多个目标,文中首先分析了成本、风险和风险公平性等优化目标,在说明了建模的假设条件后,建立了基于路网危险度瓶颈限制的危险品集成物流系统选址—选线的多目标模型,并根据模型给出了一种启发式算法,最后用一个算例对模型进行了数值演算.     

非平稳需求下考虑碳配额的供应链选址-库存模型与算法研究

针对非平稳需求下考虑碳配额的多期、多需求情景的三级供应链选址-库存问题，构建了库存策略（t，s，S）下供应链运营期望收益最大化的两阶段选址-库存随机优化模型，依据供应链企业不同着眼点下的决策流程，提出了一种三步骤的分层级启发式算法，该算法包含了选址导向和需求导向的两种子问题序贯求解模式。数值算例验证了在不同问题规模及需求类型下算法求解的有效性，同时分析了供应链网络设计、各成本占比和运营收益对不同供应链成本结构、需求不确定性与碳配额的敏感性，并给出了管理上的启示。     

生态旅游区固体废弃物回收的模糊优化模型

研究了生态旅游区固体废弃物逆向物流网络设计问题,包括中转站和处理站的2级选址.建立了成本最小和处理站距人们的最小距离最大化的双目标整数规划模型.考虑到废弃物产生量具有不确定性,提出了带有模糊参数的中转站和处理站选址的模糊优化模型,并用启发式算法给予求解.最后给出一个算例证明了算法的有效性和可行性.     

随机多阶段分销网络设计模型

为了更合理的设计分销网络,本文提出了一种随机多阶段的联合选址-库存模型。在该模型中,不仅考虑了经济规模和分摊效益的影响。同时通过情景规划,考虑了在多阶段的分销网络设计中,对未来市场环境的不确定性。该模型的目标是使整个战略周期内的总期望成本(包括库存、运输、选址成本与损失的收益)最小。本文将该模型建立成为了一个非线性的整数规划模型,同时提出了一种基于拉格朗日松弛的求解算法。最后,本文使用该算法求解了三组不同规模的算例,得到的计算结果证明了拉格朗日算法是求解该模型的有效算法。