湖北省产业结构影响因素的实证分析

经济理论与经济发展的实践表明:合理的产业结构对推动经济发展,促进经济增长具有重要的作用。优化产业结构能够促进经济社会协调发展,提高经济实力,促进经济增长;反之,将会影响经济发展,阻碍经济增长。文章研究了湖北省城镇居民消费结构和科技进步对产业结构的影响,得出结论:湖北省城镇居民消费结构与第二产业之间存在双向因果关系,科技进步能够促进产业结构升级。建议决策者以长远目标为基础,通过优化消费结构,加大科技投入等措施优化产业结构,以拉动经济发展。     

重庆市城镇居民收入变动对消费支出结构影响的实证分析

首先从收入变动趋势、消费支出变动趋势、消费支出比例变动趋势的角度,展示了重庆市城镇居民收入及消费结构的变动实况;然后基于扩展线性支出系统(ELES)理论,建立双对数模型,研究1993～2008年重庆市城镇居民收入与消费结构的内在联系,得出城镇居民各消费的需求收入弹性大小排序为医疗保健、交通与通讯、衣着、文教娱乐、家庭设备、食品、居住.最后,分析重庆市城镇居民未来的消费趋势,为进一步优化消费结构、扩大内需,提出合理建议.     

城镇居民消费结构与经济增长关系的实证研究

文章通过建立面板VAR模型,对我国东部十个省市1985~2008年间经济增长与城镇居民消费结构的关系进行了实证检验。研究结果表明:城镇居民消费结构与经济增长存在双向互动机制,城镇居民消费结构的升级能够有力的促进经济增长,而经济增长在长期内也能促使城镇居民消费结构的不断升级。     

基于面板模型的城乡居民消费结构实证检验

消费结构是研究居民消费的基础,文章在分别分析我国城镇居民以及农村居民消费结构各自特点的基础上,针对不同消费支出选择相应的面板数据模型进行实证检验。实证结果发现,我国不同收入阶层居民的消费结构有着较大的不同,并且发现我国近年来的医疗、住房等改革对不同收入阶层消费结构的影响也不尽相同。     

哈尔滨市城镇居民消费结构问题探析

随着社会经济的飞速发展,哈尔滨市城镇居民的收入得到大幅度提高,2007年,年人均可支配收入达到12772.02元,同比增长13.7%,增幅比上年增加了2.1个百分点,是2002年的1.84倍.收入的增长使得生活水平得到提高,从而带动了消费支出的增长,同时也使居民消费结构发生了非常大的变化.但是由于受到消费观念、收入分配和产业结构等方面的制约,哈尔滨市城镇居民消费结构发展中存在以下问题:……     

我国城镇居民消费结构变动影响因素及趋势研究

本文利用我国2003-2013年的省际面板数据,通过动态面板GMM估计方法,研究了人口年龄结构和消费习惯对我国城镇居民消费结构的影响,克服了消费总量分析中产品维度上的“加总谬误”.实证研究表明:①人口年龄结构显著影响城镇居民消费结构,儿童对文教娱乐、老年人对居住和医疗消费需求较强;②我国城镇居民的消费支出存在较强的惯性,消费习惯和收入是影响城镇居民消费结构最为关键的因素;③在提高居民收入、降低实际利率和控制房价的背景下,未来我国城镇居民家庭消费结构将呈现稳中有变、趋向享受型消费的特点.     

消费结构、产业结构与经济增长的VAR模型分析——基于湖北省的实证研究

当前扩大内需、调整产业结构以及促进经济平稳增长是中国经济发展的基本战略.但长期以来由于没有注重产业结构和消费结构的协调互动,中国在产业结构与消费结构升级过程中的矛盾日渐突出,而现有研究缺乏对这两者及其与经济增长之间互动关系的量化讨论.在VAR模型估计的基础上,使用格兰杰因果检验、方差分解和协整检验对湖北省1980-2007年消费结构、产业结构和经济增长之间的动态影响关系进行实证研究,结论表明:湖北省存在消费结构和经济增长的双向作用机制,但消费结构对产业结构的拉动作用并不显著.同时还发现了湖北省在消费结构和产业结构方面的一些特点,为调整产业结构、扩大内需提供了一定的思路.     

收入差距对辽宁省城镇居民消费结构的影响

本文通过建立消费支出的panel data模型,估计了辽宁省城镇居民收入等级因素对几项主要消费支出的影响值.结果显示收入差距是影响消费结构的重要因素,不同收入组的居民消费行为差异很大.     

影响地区收入差距的税收因素分析

改革开放以来,我国城镇居民家庭可支配收入有了较大的提高,从1992年的人均2026·6元上升到2004年的9421·61元。伴随着收入的提高,消费结构也发生了深刻的变化,从传统的“吃、穿、用”到“住、行”全面升级。消费结构的升级一方面对国民经济的发展,尤其是产业结构的改造和升级产生了深刻的影响;另一方面也对城镇居民的环境、资源、居住、交通等提出了新的挑战。因此,近年来对消费结构的研究逐渐成为学者们研究的重点和热点之一。王选选和杭斌(1999)研究了文化程度差异对居民消费结构的影响分析。孙凤和易丹辉(2000)通过PanelData模型分析了…     

对我国近年来城镇居民消费结构变动趋势的分析

一、对我国近年来城镇居民消费结构的分析 正确把握城镇居民的消费结构,了解消费需求变动的规律,不仅在理论分析中有重要的地位,而且对于提高城镇居民的消费质量和档次有着重要的现实意义。下面将从各消费支出比重(消费结构)变化,边际消费倾向和需求收入弹性变化三个角度来对城镇居民消费结构变动趋势进行阐述。     

ELES模型在城镇居民消费结构分析中的应用

随着我国城镇居民收入的增加,其消费结构发生了巨大的变化。本文利用扩展线性支出系统模型对城镇居民消费结构的变化进行实证分析,并给出相应结果。     

我国城镇居民消费结构的面板计量分析

由于面板数据截面之间存在同期相关,文章利用可以修正相关的面板SUR模型对我国城镇居民的消费结构进行研究.为了避免"伪回归"现象的发生,先对消费和收入数据进行了面板单位根检验和面板协整检验,结果发现消费和收入为存在协整关系的单位根过程.最后对八个消费模型进行了SUR估计,得到了模型的个体效应和时点效应估计值.     

习惯形成、退休冲击与城镇居民消费结构

通过将习惯偏好引入传统的AIDS模型,进一步纳入退休冲击变量,构建了拓展的动态LA/AIDS模型。随后按照各省城镇居民可支配收入将全国分为高收入、中等收入和低收入地区,基于2003—2014年中国26个省城镇居民面板数据,利用系统广义矩估计方法,实证分析了习惯形成、退休冲击对中国不同收入等级地区城镇居民消费结构的影响;同时用FE-IV估计法对相应的静态模型进行估计。实证结果表明:(1)各收入地区城镇居民消费支出均显示出了显著的习惯形成特征,惯性最强的是食品消费支出份额,惯性最小的是家庭设备。(2)退休冲击对城镇居民消费结构的影响在中等收入地区和高收入地区显著,而在低收入地区不显著。在控制了习惯形成效应后,退休冲击对消费支出份额的影响程度均变小了。     

我国城镇居民消费效益协调发展研究

文章运用协调度分析方法,从宏观上研究我国城镇居民消费对身心健康、经济增长、生态环境影响的数量关系。主要包括人均营养素摄取量实际值与目标值的协调分析,消费结构与产业结构的协调度分析,消费结构与生态环境协调发展度分析。     

广东省城镇居民消费结构的变动实证

一、城镇居民消费结构模型的选择和模型参数的估计方法 影响城镇居民消费结构的因素很多,其中最主要的因素是居民收入与消费品价格.由于各种统计年鉴上一般缺乏完整的价格数据资料,因此,本文在对广东城镇居民的消费结构进行定量分析时,选择了扩展的线性支出系统(ELES)建立城镇居民的消费结构模型.     

城镇居民消费结构演变的聚类分析与灰色预测

文章将灰色关联分析方法和灰色预测方法结合运用,建立我国城镇居民消费结构阶段性演变的GCA-GM模型.在聚类分析的基础上,计算不同时期我国城镇居民消费支出的构成要素与消费结构的灰色关联度,并进行比较分析,总结其阶段性演变的规律.根据GM(1,1)模型对2007～2014年的城镇居民消费发展趋势进行预测,通过对预测结果的关联性分析,揭示我国城镇居民消费结构的演变方向.     

中国农民工迁移的演进规律及其chow's断点检验

对农民工迁移演进的实证研究表明:农民非农业收入和城镇居民可支配收入与农民工迁移正相关,农民非农业收入比城镇居民可支配收入对农民工迁移发生的激励作用更大.通过chow's断点检验,得出了以下结论:1994年是农民工迁移演进的节点;以城镇居民收入和农民非农业收入为因变量的农民工迁移演进函数在两个时期发生了变化;农民工迁移演进受宏观经济形势变化和制度变迁的影响.     

消费结构对产业结构与经济增长的空间效应——基于空间面板模型的研究

基于1997-2012年中国省域面板数据,采用空间自相关方法和空间计量模型,探讨了城乡居民消费结构对中国产业结构以及经济增长的空间效应。结果显示:中国省域城乡居民消费结构、产业结构和人均GDP的空间分布具有显著的空间集聚特征。城乡居民消费结构优化对本地区产业结构升级和经济增长具有积极的推动作用,城镇居民消费结构的空间溢出效应为显著负效应,农村居民消费结构的空间溢出效应则不显著。最后,根据城乡居民消费结构显示的不同空间效应,提出政策建议。     

江苏城镇居民消费需求问题研究

2008年以来,为应对经济下行风险,江苏迅速出台政策,投资在半年内成为经济增长的绝对主力.分析城镇居民消费与经济增长的关系,可将影响江苏城镇居民消费的主要因素归纳为收入分配、消费环境、人口结构和心理预期四个方面因素.为着力扩大居民消费需求,特提出合理调整收入分配关系,稳定居民收支预期,优化供给结构,改善消费环境,推动消费结构升级等对策建议.     

收入差距对城镇居民消费结构的影响分析

收入差距是造成居民消费结构差异的主要原因。文章先利用截面数据分析2000年城镇不同收入户家庭消费结构的差异,继而运用PanelData模型结合1997～2000年的时序截面数据进一步说明收入因素对城镇居民消费结构的影响。